Как Яндекс формирует прямые ссылки на сайты в поисковых подсказках (Suggest) на основе поведения пользователей

Описание

Какую задачу решает

Патент решает задачу ускорения доступа пользователя к целевому сетевому ресурсу. Он направлен на улучшение пользовательского опыта путем предсказания намерения пользователя уже на этапе ввода запроса. Основное улучшение — предоставление возможности перейти на нужный сайт напрямую из поисковой строки, минуя страницу результатов поиска (SERP), когда цель поиска очевидна.

Что запатентовано

Запатентованы способ и система предоставления сетевого ресурса пользователю до того, как он явно запросит поиск. Суть изобретения заключается в анализе части поискового термина по мере его ввода, идентификации наиболее релевантного ресурса на основе исторического поведения пользователей и предоставлении его идентификации (URL или Заголовка) в виде поисковой подсказки (Suggest).

Как это работает

Когда пользователь вводит символы в поисковую панель (или многофункциональную панель/Omnibox), клиентское устройство отправляет эту частичную информацию на сервер в реальном времени. Сервер определяет наиболее вероятный целевой ресурс. Ключевой механизм (Claim 22) заключается в том, что этот выбор основан на анализе того, какие ресурсы ранее выбирали пользователи по аналогичным запросам. Идентификация (URL/Title) наиболее популярного ресурса возвращается клиенту и отображается в выпадающем списке. Пользователь может выбрать эту подсказку для прямого перехода.

Актуальность для SEO

Высокая. Поисковые подсказки с прямыми навигационными ссылками являются стандартом индустрии и активно используются в продуктах Яндекса (Поиск, Яндекс.Браузер) для улучшения пользовательского опыта и ускорения навигации, особенно по брендовым запросам.

Важность для SEO

Влияние на SEO значительно (7/10). Патент описывает механизм, который напрямую влияет на распределение трафика. Для навигационных и брендовых запросов он критически важен, так как позволяет перехватывать пользователя до попадания на SERP. Поскольку механизм выбора основан исключительно на историческом поведении пользователей (Claim 22), патент подчеркивает стратегическую важность высокого CTR и узнаваемости бренда для доминирования в своей нише.

Детальный разбор

Термины и определения

Идентификация сетевого ресурса (Resource Identification)

Данные, отображаемые пользователю для распознавания ресурса. В патенте указано, что это может быть Единый указатель ресурса (URL) (Claims 2, 23) или Заголовок (Title) ресурса (Claims 4, 25).

Клиентское устройство (Client Device)

Устройство пользователя (ПК, смартфон) с экраном и пользовательским интерфейсом (например, браузером).

Поисковая панель (Search Bar)

Элемент интерфейса для ввода поисковых терминов. Может быть многофункциональной панелью (Omnibox) или частью браузера (Claims 9, 10, 27, 28).

Предложение поискового запроса (Search Query Suggestion)

Классические текстовые подсказки, предлагающие варианты завершения или уточнения введенного запроса. Отличаются от идентификации сетевого ресурса (прямой ссылки).

Сетевой ресурс (Network Resource)

Целевой объект поиска (веб-сайт или веб-страница).

Часть поискового термина (Partial Search Term)

Неполный поисковый запрос или его фрагмент, введенный пользователем в поисковую панель на данный момент.

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Патент описывает способ и систему с двух сторон: клиентского устройства и сервера.

Claim 1 (Независимый пункт, Перспектива Клиента) и Claim 20 (Независимый пункт, Перспектива Сервера): Описывают основной процесс взаимодействия.

1. Пользователь вводит часть поискового термина в поисковую панель.
2. Критически важно: действия выполняются перед тем, как пользователь запросит поиск.
3. Клиент отправляет эту часть на сервер.
4. Сервер получает частичный термин и отправляет обратно идентификацию связанного сетевого ресурса.
5. Клиент получает идентификацию.
6. Клиент отправляет запрос на предоставление этого сетевого ресурса (обычно после выбора пользователем).
7. Сервер отправляет сам сетевой ресурс клиенту.

Claim 22 (Зависимый от 21): Критически важный пункт, раскрывающий логику выбора ресурса.

Сетевой ресурс, связанный с частью поискового термина, определяется на основе анализа предыдущих сетевых ресурсов, выбранных пользователями, запрашивающими поиск, включающий эту часть термина. Это прямое указание на использование агрегированных исторических поведенческих данных (статистики кликов) для генерации подсказок с прямыми ссылками.

Claims 3, 5, 24, 26 (Характер ассоциации): Уточняют природу связи между запросом и ресурсом.

Идентификация ресурса (URL или Заголовок) может не включать в себя часть поискового термина. Это означает, что система устанавливает связь поведенчески (Claim 22) или семантически, а не через простое текстовое совпадение (например, ввод аббревиатуры может предлагать официальный сайт).

Claims 6, 7, 8 (Интерфейс и UX): Описывают отображение.

Идентификация ресурса отображается в выпадающем списке (Suggest) (Claim 6). Она может отображаться вместе со стандартными предложениями поискового запроса (Claim 7). Идентификация сетевого ресурса может отображаться первой в списке (Claim 8), что указывает на приоритет навигационной подсказки при высокой уверенности системы.

Claims 11 и 29 (Итеративность): Описывают работу в реальном времени.

Процесс итеративный: при вводе дополнительной части термина (например, следующего символа) происходит обновление запроса к серверу и уточнение предлагаемого ресурса.

Где и как применяется

Изобретение применяется на этапе взаимодействия пользователя с интерфейсом поисковой системы, до начала основного процесса ранжирования.

QUERY PROCESSING – Понимание Запросов
Это основной этап применения. Система работает в режиме реального времени, обрабатывая ввод пользователя в Поисковой панели или Omnibox.

• Входные данные: Часть поискового термина.
• Процесс: Клиент непрерывно отправляет данные на сервер подсказок (Suggest Server). Сервер быстро ищет соответствия в своей базе данных.
• Выходные данные: Идентификация сетевого ресурса (URL/Title) и Предложения поисковых запросов для отображения в выпадающем списке.

Офлайн-процессы (Предварительная обработка данных)
Для работы системы необходима предварительная обработка данных (связано со слоями анализа качества и обработки логов):

• Анализ логов поисковых сессий и взаимодействий пользователей (кликов).
• Вычисление ассоциаций между поисковыми терминами и сетевыми ресурсами на основе поведенческих данных (Claim 22).
• Формирование базы данных для быстрого доступа сервера подсказок.

Этот патент не относится к слою RANKING основного поиска (L1-L4), так как описывает процесс, происходящий до формирования SERP.

На что влияет

• Специфические запросы: Наибольшее влияние оказывается на Навигационные и Брендовые (витальные) запросы, где пользователь ищет конкретный сайт (например, ввод «сбер», «авито»). Также влияет на общие запросы, имеющие один доминирующий ответ.
• Типы контента и Ниши: Влияет на все типы сайтов, которые имеют сильную узнаваемость бренда или доминируют в своей нише настолько, что пользователи часто выбирают их как предпочтительный ответ.

Когда применяется

• Триггеры активации: Алгоритм активируется немедленно при вводе первого символа в поисковую панель, интегрированную с системой.
• Частота применения: Постоянно, в реальном времени. Процесс является итеративным и повторяется при вводе каждой дополнительной части термина (Claims 11, 29).
• Условия работы: Наличие в базе данных устойчивой поведенческой связи между вводимой последовательностью символов и конкретным сетевым ресурсом (Claim 22).

Пошаговый алгоритм

Процесс А: Обработка ввода пользователя в реальном времени

1. Ввод данных: Пользователь начинает вводить часть поискового термина в поисковую панель.
2. Предиктивная отправка: Клиентское устройство отправляет введенную часть термина на сервер до того, как пользователь нажал «Найти».
3. Обработка на сервере: Сервер получает данные и обращается к базе данных подсказок.
4. Отправка идентификации: Сервер отправляет идентификацию наиболее релевантного ресурса (URL и/или Title) и предложения запросов обратно клиенту.
5. Отображение подсказки: Клиент отображает полученные данные в выпадающем списке.
6. Итерация: Если пользователь продолжает ввод, процесс повторяется с шага 2 (Claim 11).
7. Выбор пользователя и Запрос: Пользователь выбирает предложенную идентификацию (кликает по навигационной подсказке). Клиент отправляет запрос на предоставление этого ресурса.
8. Предоставление ресурса: Сервер отправляет запрошенный сетевой ресурс клиенту (загрузка сайта).

Процесс Б: Офлайн-определение связанных ресурсов (на основе Claim 22)

1. Сбор данных: Сбор исторических данных о поисковых сессиях (запросы и последующие клики на ресурсы).
2. Анализ поведения: Анализ статистики для определения, какие ресурсы наиболее часто выбираются пользователями для конкретных поисковых терминов и их частей.
3. Определение доминантности: Выявление наиболее популярных (доминирующих) ресурсов.
4. Формирование базы данных: Сохранение устойчивых связей «Частичный термин -> Идентификация сетевого ресурса» в базе данных для использования в Процессе А.

Какие данные и как использует

Данные на входе

• Поведенческие факторы (Ключевые): Основа изобретения. Используются агрегированные исторические данные о том, какие сетевые ресурсы выбирали (кликали) пользователи после ввода определенных поисковых запросов (Claim 22). Это подразумевает анализ логов кликов и исторического CTR для пары Запрос-URL.
• Контентные факторы (Данные ресурсов): Заголовки (Title) сетевых ресурсов. Используются как часть идентификации для отображения пользователю (Claims 4, 25).
• Технические факторы: Единые указатели ресурса (URL). Используются как основная часть идентификации (Claims 2, 23).
• Пользовательские данные (Текст запроса): Часть поискового термина, вводимая пользователем в реальном времени.

Какие метрики используются и как они считаются

Патент не детализирует конкретные формулы, но описывает метод анализа, основанный на Claim 22.

• Частота выбора ресурса (Популярность): Основная подразумеваемая метрика. Система вычисляет, насколько часто конкретный ресурс выбирался пользователями для данного частичного термина в прошлом.
• Условная вероятность перехода: Вероятно, используется метрика, аппроксимирующая условную вероятность перехода на ресурс при условии ввода данного частичного запроса. Ресурс с максимальной вероятностью выбирается для показа.
• Ассоциативная связь: Система строит связи, которые могут быть не текстовыми. Связь устанавливается, если поведенческие данные ее подтверждают, даже если термин не встречается в URL или Заголовке (Claims 3, 5).

Выводы

1. Навигационные подсказки как способ миновать SERP: Патент описывает технологию (Suggest с прямыми ссылками), позволяющую пользователям переходить на сайт напрямую из поисковой строки, не видя страницу результатов поиска.
2. Поведенческие факторы — единственный критерий выбора: Критически важно, что выбор сайта для навигационной подсказки основывается исключительно на анализе предыдущего поведения пользователей (Claim 22). Предлагается тот сайт, на который исторически чаще всего переходили по данному запросу.
3. Поведенческая связь важнее текстового совпадения: Патент явно указывает, что URL или заголовок предлагаемого сайта могут не содержать введенных пользователем слов (Claims 3, 5). Яндекс полагается на поведенческую ассоциацию, а не на вхождение ключа в Title или URL.
4. Усиление лидеров и брендов: Этот механизм усиливает позиции сайтов с высокой узнаваемостью бренда и высоким историческим CTR. Чем чаще на сайт кликают, тем вероятнее он попадет в навигационную подсказку, что приводит к еще большему количеству переходов.
5. Работа в реальном времени: Система работает итеративно и обновляет предложения по мере ввода каждой дополнительной части запроса (Claims 11, 29).

Практика

Best practices (это мы делаем)

• Максимизация органического CTR на SERP: Поскольку выбор ресурса основан на историческом поведении (Claim 22), критически важно добиваться максимально высокого CTR в органической выдаче по целевым запросам. Это формирует ту историю «выбранных ресурсов», которую анализирует система. Работайте над привлекательностью сниппетов.
• Усиление узнаваемости бренда и витального трафика: Работайте над тем, чтобы пользователи искали именно ваш бренд. Чем сильнее ассоциация между тематикой/брендом и вашим сайтом в сознании пользователей, тем выше вероятность попадания в навигационные подсказки.
• Доминирование в основной выдаче: Необходимо стремиться стать доминирующим ответом на целевые запросы. Высокие позиции в ранжировании необходимы для накопления достаточного объема поведенческих данных.
• Оптимизация Заголовков (Title) для узнаваемости: Так как Заголовок может использоваться для идентификации ресурса в подсказках (Claim 4), он должен быть понятным, привлекательным и четко отражать суть ресурса.
• Стабильность URL: Поддерживайте стабильную структуру URL для ключевых страниц. Частая смена адресов может привести к потере накопленных поведенческих сигналов, связанных с конкретным URL.

Worst practices (это делать не надо)

• Игнорирование работы над сниппетами и CTR: Низкий CTR в органической выдаче минимизирует шансы сайта попасть в навигационные подсказки, так как система не будет считать его предпочтительным выбором пользователей.
• Попытки манипуляций (Накрутка ПФ): Попытки искусственно симулировать клики для попадания в подсказки являются рискованной тактикой. Система основана на анализе агрегированного поведения миллионов пользователей, и искусственные сигналы, скорее всего, будут отфильтрованы системами антифрода или приведут к санкциям.
• Оптимизация URL/Title специально под вхождение ключей: Не имеет смысла включать все возможные ключевые слова в URL или Title в надежде попасть в подсказку. Патент явно указывает, что текстовое совпадение не требуется (Claims 3, 5).

Стратегическое значение

Этот патент подтверждает стратегический приоритет поведенческих факторов в Яндексе. Он демонстрирует, что данные о кликах и выборе пользователей используются не только в алгоритмах ранжирования, но и напрямую для управления навигацией через поисковые подсказки. Для долгосрочной SEO-стратегии это подчеркивает необходимость комплексного подхода: построение сильного бренда, достижение высоких позиций и системная работа над улучшением CTR для обеспечения доминирования как на SERP, так и на этапе ввода запроса.

Практические примеры

Сценарий 1: Доминирование бренда и навигационный запрос

1. Действие пользователя: Пользователь вводит в омнибокс «купить авиабилеты».
2. Анализ системы: Яндекс анализирует исторические данные (Claim 22) и видит, что по этому запросу большинство пользователей исторически переходили на сайт aviasales.ru.
3. Результат: В выпадающем списке появляется навигационная подсказка: «Aviasales.ru — Поиск дешевых авиабилетов». Пользователь переходит напрямую на сайт, минуя SERP.
4. Вывод для SEO: Чтобы конкурировать, другому сайту необходимо систематически получать больший процент кликов из органической выдачи, чтобы изменить исторические поведенческие данные.

Сценарий 2: Обработка аббревиатуры (Поведенческая связь без текстового совпадения)

1. Ввод пользователя: Пользователь вводит в поисковую строку «мгу».
2. Действие системы: Сервер анализирует исторические данные (Claim 22) и видит, что большинство пользователей после ввода «мгу» переходили на ресурс msu.ru.
3. Результат: В выпадающем списке отображается прямая ссылка на msu.ru. При этом ни URL (msu.ru), ни Заголовок могут не содержать точного вхождения термина «мгу» (Claims 3, 5), но поведенческая связь сильна.

Вопросы и ответы