Как Яндекс ранжирует блоки связанных запросов в основной выдаче, используя метрику «Долгого клика» (Dwell Time)

Описание

Какую задачу решает

Патент решает задачу улучшения навигации пользователя и повышения удовлетворенности поисковой сессией. Он описывает механизм стратегического размещения предложений похожих запросов (уточнений или следующих шагов поиска) непосредственно внутри страницы результатов поиска (SERP). Цель — помочь пользователю быстрее найти релевантную информацию, улучшая процесс смешивания (Blending) различных типов контента и помогая в ситуациях, требующих переформулировки запроса.

Что запатентовано

Запатентован способ и система для интеграции «Объекта предложения» (блока связанных запросов) в основную поисковую выдачу. Суть изобретения заключается в том, что этот блок рассматривается как самостоятельная единица контента и ранжируется относительно стандартных органических результатов с помощью специализированных алгоритмов (Второй и Третий алгоритмы). Критическим аспектом является активное использование поведенческих метрик, основанных на времени взаимодействия пользователя с результатами (Dwell Time / «Долгий клик»), для ранжирования как органики, так и самого блока.

Как это работает

Система получает запрос и формирует первый набор результатов, ранжированный основным алгоритмом (Первый алгоритм). Параллельно, на основе анализа предыдущих поисковых сессий, извлекаются связанные запросы. Они ранжируются между собой (Третий алгоритм) и собираются в «Объект предложения». Затем Второй алгоритм определяет позицию этого блока относительно органических результатов. В патенте явно указано, что все три алгоритма используют переменные, зависящие от «Долгого нажатия» (Dwell Time).

Актуальность для SEO

Высокая. Поведенческие факторы, в частности Dwell Time («Долгий клик»), являются критически важными в современных поисковых системах. Логика смешивания (Blending) и управление элементами SERP постоянно развиваются. Описанные в патенте принципы использования поведенческих метрик для ранжирования различных элементов выдачи остаются фундаментальными для Яндекса.

Важность для SEO

Влияние на SEO значительно (7/10). Главная ценность патента заключается не только в механизме внедрения блоков связанных запросов, но и в прямом подтверждении (Claim 13 и 16) использования метрик, основанных на Dwell Time («Долгое нажатие»), в основном алгоритме ранжирования органических результатов (Первый алгоритм). Это подчеркивает критическую важность качества контента и вовлечения пользователя для успешного продвижения.

Детальный разбор

Термины и определения

Примечание: Анализ основан только на тексте Формулы изобретения (Claims), так как основное Описание (Description) в предоставленном файле отсутствует.

Первый алгоритм ранжирования

Основной алгоритм, используемый для ранжирования результатов общего поиска (органической выдачи). Использует переменную, зависящую от длительности нажатия (Долгий клик) (Claim 13).

Второй алгоритм ранжирования

Алгоритм смешивания (Blending). Используется для ранжирования «Объекта предложения» относительно результатов общего поиска. Определяет позицию блока на SERP. Использует метрику «Долгого клика» (Claim 14).

Третий алгоритм ранжирования

Алгоритм, используемый для ранжирования множества связанных запросов между собой (Claim 3). Определяет, какие запросы попадут в блок и в каком порядке. Использует переменную, зависящую от «Долгого клика» (Claim 4).

Четвертый алгоритм ранжирования

Алгоритм, упомянутый для ранжирования результатов вертикального поиска (Claim 11).

Объект предложения (Первый объект)

Элемент интерфейса (блок), который содержит кликабельные элементы, связанные с похожими запросами. Например, блок «Похожие запросы» или «Люди также ищут».

Связанный запрос

Запрос, извлеченный на основе предыдущих поисковых сессий и связанный с исходным поисковым запросом.

Долгое нажатие (Долгий клик / Long Click / Dwell Time)

Ключевая поведенческая метрика. Вычисляется на основе среднего времени, которое пользователи проводят на результате поиска (Claim 16). Эквивалент Dwell Time.

Результат вертикального поиска

Результат из специализированного поиска (например, Картинки, Видео). Может быть реализован в виде виджета (Колдунщика) (Claim 20).

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Патент описывает систему смешивания (Blending) результатов поиска, где блок похожих запросов ранжируется наравне с органическими результатами, при этом ключевую роль играют поведенческие метрики времени взаимодействия.

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает базовый процесс интеграции блока похожих запросов в SERP.

1. Система получает поисковый запрос.
2. Определяется первый набор результатов (органика), ранжированный Первым алгоритмом.
3. На основе предыдущих сессий извлекаются Связанные запросы.
4. Создается «Объект предложения» (блок).
5. Ключевой шаг: Применяется Второй алгоритм ранжирования для определения позиции этого «Объекта предложения» относительно органических результатов.
6. Создается финальный SERP, включающий органику и «Объект предложения» в порядке ранжирования.

Claims 13, 16 (Факторы ранжирования органики): Критически важные пункты для SEO.

• Claim 13: Утверждает, что Первый алгоритм ранжирования (основной алгоритм) использует переменную, которая зависит от длительности нажатия.
• Claim 16: Определяет «Долгое нажатие» (Long Click) как метрику, вычисляемую на основе среднего времени, которое пользователи проводят на результатах поиска (Dwell Time).

Это прямое подтверждение использования Dwell Time в качестве фактора ранжирования органической выдачи Яндекса.

Claims 3, 4 (Ранжирование внутри блока): Описывает выбор связанных запросов.

Применяется Третий алгоритм ранжирования для упорядочивания связанных запросов. Этот алгоритм также использует переменную, зависящую от длительности нажатия (Долгий клик).

Для показа выбираются те связанные запросы, которые ведут на результаты с наилучшими показателями Dwell Time.

Claims 5, 14 (Факторы ранжирования блока): Определяют, как ранжируется сам блок.

Второй алгоритм ранжирования (определяющий позицию блока на SERP) использует «соответствующее долгое нажатие». Это «долгое нажатие» является функцией от долгих кликов, связанных с результатами поиска по связанным запросам.

Позиция блока «Похожие запросы» напрямую зависит от качества (измеренного через Dwell Time) сайтов в выдаче по этим похожим запросам. Если они качественные, блок будет показан выше.

Где и как применяется

Изобретение применяется на нескольких ключевых слоях поисковой архитектуры Яндекса.

QUERY PROCESSING – Понимание Запросов
На этом этапе система анализирует текущий запрос и взаимодействует с историческими данными (логами сессий) для извлечения потенциальных связанных запросов.

RANKING – Ранжирование
Первый алгоритм ранжирования используется для сортировки органических результатов. Патент явно указывает (Claim 13), что этот алгоритм (вероятно, реализация на базе CatBoost на уровнях L2/L3) использует метрику «Долгого клика» (Dwell Time).

BLENDER – Метапоиск и Смешивание
Это основная область применения патента. На этом слое происходит сборка финальной SERP:

• Третий алгоритм ранжирует связанные запросы между собой (используя «Долгий клик») для формирования «Объекта предложения».
• Второй алгоритм выполняет критическую функцию смешивания: он ранжирует «Объект предложения» относительно органических результатов. Он определяет позицию блока на странице (вверху, в середине или внизу), используя агрегированные данные о «Долгих кликах».
• Также учитываются результаты вертикального поиска (ранжированные Четвертым алгоритмом).

Входные данные: Исходный запрос, логи предыдущих сессий, набор органических результатов, данные о «Долгих кликах» для всех результатов.
Выходные данные: Смешанная страница результатов поиска (SERP).

На что влияет

• Структура SERP: Напрямую влияет на то, где будет расположен блок похожих запросов, потенциально смещая органические результаты вниз, если блок признан высококачественным.
• Поведенческие факторы: Усиливает значимость метрик удовлетворенности пользователя (Dwell Time / Long Click) как для основного ранжирования, так и для видимости дополнительных элементов SERP.
• Все типы контента и запросов: Поскольку Dwell Time используется в основном алгоритме ранжирования (Первый алгоритм), патент влияет на ранжирование всех типов сайтов по всем типам запросов.

Когда применяется

• Условия работы: Алгоритм применяется, когда для исходного запроса существуют исторические данные о связанных запросах в предыдущих сессиях.
• Триггеры активации: Активация и высокое ранжирование «Объекта предложения» происходит, когда связанные запросы имеют высокие показатели «Долгого клика» (согласно Второму и Третьему алгоритмам). Если результаты по похожим запросам качественные, система будет агрессивно продвигать этот блок.

Пошаговый алгоритм

1. Получение запроса: Поисковый сервер получает запрос от пользователя.
2. Ранжирование основного поиска: Первый алгоритм ранжирует результаты общего поиска (органику), используя различные факторы, включая «Долгий клик».
3. Извлечение связанных запросов: Система анализирует логи предыдущих поисковых сессий и извлекает запросы, связанные с текущим.
4. Ранжирование связанных запросов (Внутреннее): Третий алгоритм ранжирует извлеченные связанные запросы между собой. В качестве основного фактора используется «Долгий клик», ассоциированный с каждым связанным запросом.
5. Создание «Объекта предложения»: Формируется блок (например, «Похожие запросы»), включающий наиболее релевантные связанные запросы.
6. Ранжирование «Объекта предложения» (Внешнее / Смешивание): Второй алгоритм ранжирует созданный «Объект предложения» относительно результатов общего поиска. Он использует агрегированную метрику «Долгого клика», связанную с запросами внутри объекта.
7. Генерация SERP: Создается финальная страница результатов поиска, где органика и блок похожих запросов расположены в соответствии с результатами ранжирования.

Какие данные и как использует

Данные на входе

• Поведенческие факторы: Это основные данные, используемые в патенте.
  • Предыдущие поисковые сессии: Используются для определения связей между запросами (какие запросы часто задаются вместе или последовательно).
  • Длительность нажатия (Click Duration) / Долгое нажатие (Long Click): Данные о времени, которое пользователи проводят на сайтах после клика по результату поиска (Dwell Time).

Другие типы факторов (контентные, ссылочные и т.д.) в предоставленном тексте патента (Claims) не упоминаются.

Какие метрики используются и как они считаются

• Долгое нажатие (Долгий клик / Long Click / Dwell Time): Ключевая метрика патента. В Claim 16 указано, что она вычисляется на основе среднего времени, которое пользователи проводят на результате поиска.

Применение метрики:

• В Первом алгоритме: Используется как фактор ранжирования органических результатов (Claim 13).
• В Третьем алгоритме: Используется для ранжирования связанных запросов. Запросы, которые приводят к более долгим кликам, ранжируются выше внутри блока (Claim 4).
• Во Втором алгоритме: Используется «соответствующее долгое нажатие» — функция (вероятно, агрегация) от долгих кликов, связанных с результатами поиска по связанным запросам. Используется для определения позиции всего блока на SERP (Claim 14).

Выводы

1. Dwell Time («Долгий клик») — подтвержденный фактор ранжирования Яндекса: Патент содержит прямое утверждение (Claim 13 и 16), что основной алгоритм ранжирования (Первый алгоритм) использует метрику, основанную на среднем времени, проведенном пользователем на сайте. Это критически важное подтверждение значимости Dwell Time.
2. Блоки связанных запросов конкурируют за позиции в SERP: Блоки типа «Похожие запросы» не имеют фиксированных позиций. Они являются «Объектами предложения», которые ранжируются относительно органических результатов с помощью отдельного алгоритма (Второй алгоритм).
3. Ценность связанных запросов определяется поведением: И выбор запросов для блока (Третий алгоритм), и позиция самого блока (Второй алгоритм) напрямую зависят от метрики «Долгого клика». Блок ранжируется выше, если связанные запросы ведут на ресурсы, которые хорошо удовлетворяют пользователей.
4. Сложная архитектура смешивания (Blending): Яндекс использует многоуровневую систему ранжирования для формирования SERP, включающую как минимум четыре различных алгоритма для оценки разных типов контента (органика, связанные запросы, вертикали) и их последующего смешивания.

Практика

Best practices (это мы делаем)

• Максимизация Dwell Time (Долгого клика): Это критически важно. Контент должен полностью удовлетворять интент пользователя, быть вовлекающим и предоставлять исчерпывающую информацию, чтобы минимизировать быстрый возврат на SERP. Это напрямую повышает органическое ранжирование (Первый алгоритм).
• Улучшение UX/UI и технических показателей: Дизайн, навигация, скорость загрузки и отсутствие агрессивной рекламы должны быть оптимизированы так, чтобы минимизировать короткие клики. Пользователю должно быть комфортно потреблять контент.
• Работа над Topical Authority и охватом сессии: Создавайте контент, который покрывает не только один запрос, но и потенциальные следующие шаги пользователя. Если ваш сайт качественно отвечает на серию связанных запросов и генерирует высокий Dwell Time по ним, это увеличивает вероятность того, что эти запросы будут включены в блоки предложений (Второй и Третий алгоритмы) в смежных тематиках.
• Соответствие интенту и заголовкам: Убедитесь, что сниппеты и заголовки точно отражают содержание страницы. Привлечение нецелевого трафика приведет к низкому Dwell Time.

Worst practices (это делать не надо)

• Использование кликбейтных заголовков: Тактики, направленные на получение клика, но не предоставляющие обещанной информации, приведут к коротким кликам. Низкий Dwell Time негативно скажется на ранжировании согласно Первому алгоритму.
• Создание поверхностного контента (Thin Content): Контент, который не решает задачу пользователя и вынуждает его быстро вернуться к поиску, генерирует негативные поведенческие сигналы.
• Игнорирование юзабилити: Плохой пользовательский опыт способствует быстрому закрытию страницы, что интерпретируется как короткий клик.

Стратегическое значение

Этот патент подтверждает стратегический фокус Яндекса на поведенческих факторах как на основном мериле качества. Он явно демонстрирует, что метрики, основанные на времени взаимодействия (Dwell Time), интегрированы непосредственно в ядро ранжирования и в механизмы смешивания выдачи. Для долгосрочной SEO-стратегии это означает, что приоритет должен отдаваться реальному решению проблем пользователей и максимизации вовлеченности, а не только формальным текстовым или ссылочным факторам.

Практические примеры

Сценарий 1: Оптимизация Dwell Time для повышения органического ранжирования (на основе Claim 13 и 16)

1. Ситуация: Коммерческая страница категории «Холодильники Side-by-Side» имеет средний Dwell Time 1 минута и ранжируется на 6 позиции.
2. Анализ: Пользователи быстро покидают страницу, что может указывать на неудобные фильтры, недостаток информации о товарах или неконкурентные цены. Система фиксирует низкое значение «Долгого нажатия».
3. Действия:
   1. Внедрение удобной системы сравнения товаров на странице категории.
   2. Добавление кратких видеообзоров и рейтингов к карточкам товаров.
   3. Улучшение скорости работы фильтров и загрузки страницы.
   4. Добавление блока с полезной информацией по выбору холодильников данного типа.
4. Ожидаемый результат: Средний Dwell Time увеличивается до 3 минут. Система фиксирует улучшение метрики «Долгое нажатие». Первый алгоритм ранжирования учитывает это улучшение, что способствует росту позиций страницы в органической выдаче.

Сценарий 2: Ранжирование блока похожих запросов (на основе Claim 4, 5, 14)

1. Исходный запрос: «Рецепт борща».
2. Анализ системы: Яндекс идентифицирует связанные запросы: «Рецепт пампушек с чесноком» и «Как варить свеклу».
3. Оценка качества (Третий алгоритм): Система анализирует Dwell Time. «Рецепт пампушек» имеет средний Long Click 4 минуты (высокий). «Как варить свеклу» — 30 секунд (низкий).
4. Ранжирование блока (Второй алгоритм): Блок, содержащий запрос «Рецепт пампушек», получает высокий балл за счет высокого «Соответствующего долгого нажатия».
5. Результат: Блок «Похожие запросы» с рецептом пампушек будет показан высоко на SERP по запросу «Рецепт борща», так как система уверена в качестве этого предложения.

Вопросы и ответы