Как Google использует «Степень Сфокусированности Запроса» для решения, когда показывать социальные аннотации в поиске

Описание

Какую задачу решает

Патент решает проблему неоптимального отображения социальных аннотаций (например, лайков, рекомендаций от контактов) в результатах поиска. Избыток аннотаций или показ низкокачественных сигналов может приводить к визуальному шуму («clutter») и игнорированию их пользователями, снижая ценность даже полезных рекомендаций. Цель изобретения — показывать социальные аннотации только тогда, когда они с наибольшей вероятностью будут полезны, и скрывать их, когда они не несут ценности.

Что запатентовано

Запатентована система для выборочного применения социальных аннотаций к результатам поиска на основе характеристик запроса. Система классифицирует запросы как навигационные или нет. Для не навигационных запросов вычисляется Degree of Focus Score (Оценка степени сфокусированности), основанная на анализе совокупного поведения пользователей (кликов). Эта оценка используется для динамической настройки порогов качества и количества отображаемых аннотаций.

Как это работает

Система работает в несколько этапов:

• Классификация запроса: Определяется тип запроса. Если запрос навигационный (поиск конкретного сайта), социальные аннотации обычно не показываются.
• Расчет сфокусированности: Если запрос не навигационный, рассчитывается Degree of Focus Score. Эта метрика анализирует статистическое рассеивание (statistical dispersion) кликов по результатам для группы похожих запросов. Если пользователи обычно кликают на одни и те же результаты (низкая дисперсия), запрос считается сфокусированным (высокая оценка).
• Адаптивное применение аннотаций:
  • Сфокусированные запросы (High Score): Отображение аннотаций поощряется. Порог качества аннотаций (Annotation Quality Threshold) снижается, и аннотируется больше результатов.
  • Широкие запросы (Low Score): Отображение ограничивается. Порог качества повышается (требуются только высококачественные аннотации), и аннотируется меньше результатов или ни одного.

Актуальность для SEO

Средняя. Патент подан в 2012 году, в период активного развития Google+. Прямая интеграция социальных аннотаций (типа «+1’d this») в том виде уже не актуальна. Однако базовые принципы — классификация запросов (навигационные/сфокусированные/широкие) и использование агрегированных поведенческих данных (statistical dispersion кликов или Click Entropy) для понимания интента и управления элементами SERP — остаются фундаментальными для Google.

Важность для SEO

Влияние на SEO — умеренное (50/100). Патент не описывает алгоритмы ранжирования органических результатов. Он фокусируется на условии отображения дополнительного слоя информации (социальных аннотаций), что влияет на внешний вид SERP и потенциальный CTR результатов. Главная ценность для SEO заключается в подтверждении того, как Google измеряет сфокусированность запроса через анализ рассеивания кликов и использует это для адаптации выдачи.

Детальный разбор

Термины и определения

Social Annotations (Социальные аннотации)

Дополнительная информация, добавляемая к результатам поиска, основанная на действиях других пользователей. Примеры: «Mr. Person +1’d this», «Ms. Person likes this», комментарии, посты, связанные с результатом.

Navigational Query (Навигационный запрос)

Запрос с целью найти конкретный веб-сайт или сервис. Например, ввод названия сайта в поисковую строку вместо URL.

Non-navigational Query (Не навигационный запрос)

Все запросы, не являющиеся навигационными (информационные, транзакционные и т.д.).

Degree of Focus Score (Оценка степени сфокусированности)

Метрика, определяющая, насколько узким или широким является интент пользователя по данному запросу. Рассчитывается на основе анализа кликов пользователей для группы схожих запросов.

Statistical Dispersion (Статистическое рассеивание / Дисперсия)

Мера разброса кликов пользователей по различным результатам в выдаче. Низкое рассеивание (клики сконцентрированы на нескольких результатах) указывает на высокую степень сфокусированности запроса.

Annotation Quality (Качество аннотации)

Оценка ценности конкретной социальной аннотации для пользователя. Зависит от того, насколько близок автор аннотации к пользователю (в социальном графе) и насколько автор релевантен результату поиска.

Annotation Quality Threshold (Порог качества аннотации)

Минимальный уровень качества, необходимый для того, чтобы аннотация была показана в SERP. Этот порог динамически регулируется на основе Degree of Focus Score.

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной метод выборочного применения социальных аннотаций.

1. Система получает результаты веб-поиска для запроса.
2. Определяется, что запрос является не навигационным (non-navigational search query).
3. В ответ на это вычисляется Degree of Focus Score. Процесс включает:
   • Идентификацию группы схожих запросов.
   • Идентификацию выборов (кликов) по результатам для этой группы.
   • Расчет оценки на основе statistical dispersion этих выборов.
4. Определяется, находится ли оценка выше порога (High/Сфокусированный) или ниже (Low/Широкий). Порог сам является мерой статистического рассеивания.
5. Выбирается набор социальных аннотаций для отображения. Выбор основан на Degree of Focus Score и качестве самих аннотаций (Annotation Quality).
6. Каждая аннотация должна превышать Annotation Quality Threshold. Этот порог и количество аннотаций определяются на основе Degree of Focus Score.
7. Ключевое условие: Если степень сфокусированности высокая (High Score), то Annotation Quality Threshold снижается, И количество социальных аннотаций увеличивается.
8. Система предоставляет выбранные аннотации для отображения.

Claims 5, 10, 15 (Зависимые): Детализируют механизм ограничения показа (обратная логика Claim 1).

Если Degree of Focus Score не превышает порог (т.е. запрос широкий), система ограничивает (disfavoring) отображение аннотаций. Это ограничение реализуется путем повышения (raising) Annotation Quality Threshold. Это означает, что для широких запросов будут показаны только очень качественные аннотации.

Где и как применяется

Изобретение затрагивает несколько этапов поисковой архитектуры, используя данные о поведении пользователей для влияния на финальное отображение SERP.

INDEXING – Индексирование и извлечение признаков
На этом этапе собираются и индексируются данные, необходимые для работы системы: логи запросов и данные о кликах пользователей (users’ selections). Также предварительно рассчитываются данные о социальных аннотациях и их качестве (Annotation Quality), основанные на социальном графе.

QUNDERSTANDING – Понимание Запросов
На этом этапе происходит ключевая обработка:

• Классификация типа запроса: Система определяет, является ли запрос Navigational или Non-navigational.
• Расчет Degree of Focus Score: Для не навигационных запросов система анализирует сохраненные данные о кликах для схожих запросов и вычисляет Degree of Focus Score на основе statistical dispersion.

METASEARCH – Метапоиск и Смешивание / RERANKING – Переранжирование (Презентационный слой)
Это основной этап применения патента. После того как основной набор результатов ранжирования готов, система принимает решение о добавлении аннотаций.

• Установка порогов: На основе Degree of Focus Score динамически устанавливается Annotation Quality Threshold и определяется максимальное количество аннотаций.
• Фильтрация и Смешивание: Система выбирает социальные аннотации, которые удовлетворяют порогу качества, и добавляет их к соответствующим результатам поиска.

Входные данные:

• Поисковый запрос и результаты поиска.
• Агрегированные данные о кликах (users’ selections) для схожих запросов.
• База данных социальных аннотаций и их оценок качества (Annotation Quality).

Выходные данные:

• Страница результатов поиска (SERP), где некоторые результаты выборочно дополнены социальными аннотациями.

На что влияет

• Специфические запросы: Алгоритм оказывает разное влияние в зависимости от типа:
  • Навигационные запросы: Аннотации подавляются, так как считаются шумом.
  • Сфокусированные не навигационные запросы (информационные, транзакционные): Аннотации активно показываются, что может повысить CTR аннотированных результатов.
  • Широкие не навигационные запросы: Аннотации подавляются или показываются только при очень высоком качестве.
• Типы контента: Влияет на любой контент, который может быть предметом социальных рекомендаций (статьи, товары, локальные страницы и т.д.).

Когда применяется

Алгоритм применяется при обработке запроса в реальном времени, но использует предварительно вычисленные данные (оценки качества, логи кликов).

• Условия активации (для показа аннотаций): 1. Запрос должен быть Non-navigational. 2. Должны существовать социальные аннотации, связанные с результатами. 3. Качество аннотаций должно превышать динамически установленный Annotation Quality Threshold.
• Триггеры для изменения стратегии: Degree of Focus Score. Пересечение порога сфокусированности меняет стратегию с ограничительной (высокий порог качества) на поощряющую (низкий порог качества).

Пошаговый алгоритм

Процесс обработки запроса и применения аннотаций

1. Получение запроса и результатов: Система получает запрос и генерирует базовый набор результатов поиска.
2. Определение типа запроса: Запрос классифицируется как Navigational или Non-navigational.
3. Проверка типа:
   • Если Navigational: Перейти к шагу 9. Аннотации не применяются.
   • Если Non-navigational: Перейти к шагу 4.
4. Расчет Degree of Focus Score (Подпроцесс):
   1. Идентифицируется группа схожих запросов.
   2. Анализируются исторические данные о кликах (users’ selections) для этой группы.
   3. Вычисляется statistical dispersion (рассеивание) кликов.
   4. На основе рассеивания определяется Degree of Focus Score.
5. Оценка сфокусированности: Система определяет, является ли Degree of Focus Score высоким (сфокусированный) или низким (широкий) относительно порога.
6. Определение стратегии аннотирования (если High Score):
   • Аннотации поощряются.
   • Annotation Quality Threshold снижается (допускаются аннотации более низкого качества).
   • Увеличивается количество аннотируемых результатов.
7. Определение стратегии аннотирования (если Low Score):
   • Аннотации ограничиваются.
   • Annotation Quality Threshold повышается (требуются только высококачественные аннотации).
   • Уменьшается количество аннотируемых результатов (возможно до нуля).
8. Выбор и Объединение: Система выбирает аннотации, качество которых превышает установленный порог, и добавляет их к результатам поиска.
9. Отображение: Финальный набор результатов предоставляется пользователю.

Какие данные и как использует

Данные на входе

Патент фокусируется на использовании поведенческих и социальных данных для управления презентацией SERP.

• Поведенческие факторы: Критически важные данные. Используются агрегированные данные о выборе пользователями результатов поиска (клики) для группы схожих запросов. Эти данные необходимы для расчета Degree of Focus Score.
• Социальные данные (Social Signals / Social Graph): Данные о том, какие пользователи взаимодействовали с контентом (лайки, +1, комментарии). Также используются данные социального графа для определения близости автора аннотации к текущему пользователю, что необходимо для расчета Annotation Quality.

Какие метрики используются и как они считаются

• Degree of Focus Score: Рассчитывается путем измерения statistical dispersion кликов. В патенте упоминаются различные статистические методы измерения рассеивания: стандартные отклонения (standard deviations), абсолютные отклонения, межквартильные или междецильные диапазоны, средние значения и медианы.
• Annotation Quality: Метрика, оценивающая релевантность и важность аннотации. Формула не приводится, но зависит от близости и релевантности автора аннотации пользователю.
• Annotation Quality Threshold: Динамический порог. Если Degree of Focus Score высокий, порог снижается. Если низкий, порог повышается.
• Классификация запроса (Navigational/Non-navigational): Метрика, определяющая тип запроса.

Выводы

1. Поведение пользователей определяет сфокусированность интента: Патент подтверждает, что Google использует анализ кликов (Statistical Dispersion или Click Entropy) для понимания того, насколько однозначен или размыт интент запроса. Если клики концентрируются, интент считается сфокусированным.
2. Навигационные запросы исключаются из социального обогащения: Система явно фильтрует навигационные запросы, считая, что социальные аннотации для них являются шумом и не улучшают пользовательский опыт.
3. Динамическое управление качеством и количеством: Ключевым механизмом является адаптивная настройка порогов. Google не применяет единый стандарт качества ко всем запросам.
4. Сфокусированные запросы получают больше социального подтверждения: Если запрос сфокусирован (High Focus Score), Google считает социальные сигналы более ценными. Система снижает требования к качеству (Annotation Quality Threshold) и показывает больше аннотаций.
5. Широкие запросы требуют высокого качества для избежания шума: Если запрос широкий (Low Focus Score), Google ужесточает требования к качеству аннотаций и ограничивает их количество. Отображаются только самые релевантные и авторитетные социальные сигналы.

Практика

Best practices (это мы делаем)

Хотя прямая интеграция социальных аннотаций в стиле Google+ устарела, патент дает понимание принципов работы Google с поведенческими данными и элементами SERP.

• Анализ сфокусированности целевых запросов: Необходимо понимать, как Google может классифицировать ваши ключевые запросы (Навигационный, Сфокусированный, Широкий). Для сфокусированных запросов пользователи ожидают конкретного ответа, и Google считает этот контекст подходящим для рекомендаций (социального доказательства).
• Усиление сигналов социального доказательства для сфокусированных запросов: Активно работайте над получением социальных сигналов (отзывы, рейтинги, упоминания) для контента, отвечающего на сфокусированные запросы (например, конкретные товарные или информационные запросы). Логика патента предполагает, что для таких запросов порог качества для отображения социального подтверждения снижен.
• Фокус на авторитетных сигналах для широких запросов: Для общих или широких запросов (Low Focus Score) стремитесь получать социальное подтверждение от авторитетных источников и экспертов. Только высококачественные сигналы имеют шанс быть показанными, так как порог качества повышен.
• Оптимизация под низкую дисперсию кликов (Удовлетворение интента): Создавайте контент, который полностью удовлетворяет интент пользователя. Это способствует концентрации кликов на вашем результате, снижая Statistical Dispersion для запроса и повышая его Degree of Focus Score.

Worst practices (это делать не надо)

• Накрутка низкокачественных социальных сигналов для широких запросов: Попытки манипулировать видимостью с помощью массовых лайков или комментариев от нерелевантных аккаунтов для широких запросов неэффективны. Система установит высокий Annotation Quality Threshold и отфильтрует этот шум.
• Привлечение нецелевого трафика: Попытки ранжироваться по слишком общим запросам, которые слабо соответствуют контенту страницы, могут привести к высокому разбросу кликов в выдаче, что снижает Degree of Focus Score для этих запросов.

Стратегическое значение

Стратегическое значение патента заключается в демонстрации того, как Google использует агрегированные поведенческие данные (рассеивание кликов) для классификации запросов и динамического управления элементами SERP. Хотя описанные «социальные аннотации» могут быть не актуальны, тот же подход (анализ Degree of Focus Score) может применяться для управления отображением других элементов выдачи (например, отзывов, PAA, персонализированных блоков), чтобы сбалансировать информативность и избежать перегрузки SERP.

Практические примеры

Сценарий 1: Сфокусированный запрос (High Degree of Focus Score)

• Запрос: «Как приготовить пасту карбонара по классическому рецепту»
• Анализ: Интент четкий. Кликабельность сконцентрирована на нескольких топовых результатах с рецептами. Дисперсия кликов низкая.
• Действие системы (согласно логике патента): Google снижает Annotation Quality Threshold. Вероятность показа социальных аннотаций (например, отзывов, лайков от контактов) высока, даже если они среднего качества.
• SEO Вывод: Для такого контента критически важно стимулировать отзывы и социальные упоминания, так как они имеют высокий шанс повлиять на CTR в выдаче.

Сценарий 2: Широкий запрос (Low Degree of Focus Score)

• Запрос: «Идеи для ужина»
• Анализ: Интент очень широкий. Кликабельность рассеяна по множеству разных типов контента и рецептов. Дисперсия кликов высокая.
• Действие системы (согласно логике патента): Google повышает Annotation Quality Threshold. Большинство социальных аннотаций будут скрыты. Могут быть показаны только аннотации от очень авторитетных источников (например, известных поваров) или близких друзей.
• SEO Вывод: Для такого контента фокусируйтесь на создании всеобъемлющего материала и получении рекомендаций от топовых инфлюенсеров, а не на массовых социальных сигналах.

Вопросы и ответы