Как Google автоматически генерирует динамические сайтлинки (Sitelinks) для рекламы, анализируя исторические данные органического поиска

Описание

Какую задачу решает

Патент решает проблему ручного создания, масштабирования и поддержания актуальности компонентов рекламных объявлений (content items или creatives). Ручное управление расширениями (такими как Sitelinks, рейтинги, адреса) трудозатратно и часто неэффективно. Система автоматизирует этот процесс для повышения производительности рекламы (PPC) и снижения нагрузки на рекламодателей (content sponsors).

Что запатентовано

Запатентована система автоматического синтеза и оценки компонентов для включения в рекламные креативы. Изобретение представляет собой замкнутый конвейер (синтез, оценка, показ, мониторинг), который использует crawled content (сканированный контент сайта) и metadata (включая логи поиска) для генерации компонентов. Ядро изобретения (Claim 1) детально описывает генерацию sitelinks путем анализа logged search results (исторических логов органической выдачи).

Как это работает

Система работает в несколько этапов:

• Синтез (Synthesis): Специализированные модули (Modules) анализируют входные данные. Например, анализируется контент сайта или исторические органические результаты поиска, связанные с доменом рекламодателя.
• Трансформация: Входные данные преобразуются в компоненты креатива. Например, релевантные органические результаты трансформируются в Dynamic Sitelinks.
• Оценка (Evaluation): Синтезированные компоненты группируются, и для оценки эффективности используется выборка (sampling). Качество оценивается по сравнению с базовым уровнем (baseline quality level).
• Показ и Мониторинг (Serving and Monitoring): Одобренные компоненты используются при показе рекламы. Система мониторинга отслеживает их актуальность и эффективность, инициируя повторный синтез при необходимости.

Актуальность для SEO

Высокая. Описанные механизмы лежат в основе ключевых функций Google Ads (теперь Assets), таких как Динамические Sitelinks (Dynamic Sitelinks), автоматические рейтинги продавцов и автоматические адреса. Автоматизация создания и оптимизации рекламных креативов является стратегическим направлением развития Google Ads.

Важность для SEO

Влияние на SEO значительно (7.5/10), но косвенно. Патент описывает инфраструктуру Google Ads, а не алгоритмы органического ранжирования. Однако он технически доказывает, как Google использует данные органического поиска (crawled content и logged search results) в качестве входных сигналов для улучшения платной рекламы. Сильная органическая видимость, четкая структура сайта и релевантные сниппеты напрямую влияют на качество автоматически синтезированных компонентов (особенно Sitelinks) для PPC.

Детальный разбор

Термины и определения

Content Item / Creative (Единица контента / Креатив)

Контент, предоставляемый в ответ на запрос. В контексте патента (и как прямо указано в Claim 20) это рекламные объявления (advertisements).

Content Sponsor (Спонсор контента)

Рекламодатель.

Crawled Content (Сканированный контент)

Данные, полученные краулером с веб-ресурсов (например, сайта рекламодателя). Используются как один из источников для синтеза.

Evaluation Subsystem (Подсистема оценки)

Компонент, оценивающий качество синтезированных компонентов путем сравнения их эффективности с baseline quality level. Использует методы группировки и сэмплирования.

Logged Search Results (Зарегистрированные результаты поиска)

Исторические данные из логов поисковой системы о том, какие (вероятно, органические) результаты поиска были показаны на SERP. Ключевой источник данных для генерации Sitelinks в Claim 1.

Metadata (Метаданные)

Входные данные для синтеза. Включают crawled content, информацию, разработанную на основе logged search results, и данные о показах.

Modules / Plugins (Модули / Плагины)

Специализированные компоненты внутри Synthesis Subsystem, отвечающие за генерацию конкретных типов расширений (например, модуль для Sitelinks, модуль для рейтингов).

Sitelinks (Сайтлинки / Дополнительные ссылки)

Ссылки на подразделы сайта, отображаемые в объявлении. В патенте описан механизм их автоматической генерации из логов поиска.

Synthesized Component (Синтезированный компонент)

Компонент креатива (расширение), созданный системой автоматически, а не предоставленный рекламодателем вручную.

Synthesis Subsystem (Подсистема синтеза)

Основной компонент, отвечающий за автоматическое создание Synthesized Components путем трансформации входных данных.

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Патент фокусируется на автоматизации в рамках рекламной системы. Ключевые пункты детализируют процесс, особенно генерацию Sitelinks.

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает конкретный метод автоматической генерации Sitelinks для рекламного объявления на основе исторических данных поиска.

1. Система получает crawled metadata, связанное с рекламным объявлением (given content item), которое ведет на определенный сайт.
2. Идентификация источника: Система идентифицирует logged search results (исторические органические результаты). Ключевые условия: эти результаты должны (i) ссылаться на тот же веб-сайт И (ii) ранее показываться на SERP вместе с рекламным объявлением, распространяемым этой системой.
3. Трансформация: Эти идентифицированные результаты трансформируются в два или более sitelinks, ведущих на разные подстраницы сайта.
4. Оценка: Evaluation Subsystem оценивает качество и производительность (performance) модифицированного объявления по сравнению с исходным.
5. Показ: Serving Subsystem выбирает объявление, включает как минимум два одобренных sitelinks и показывает модифицированную версию.

Claim 9 (Зависимый): Детализирует процесс масштабируемой оценки.

Система группирует синтезированные компоненты по фасетам (data facets, например, тип, язык, рекламодатель). Затем она создает выборку (sampling) из группы, оценивает производительность выборки и на основе этого принимает решение об одобрении или отклонении всей группы.

Claim 20 (Зависимый): Критическое уточнение контекста.

Уточняет, что в рамках данного изобретения content items являются рекламными объявлениями (advertisements). Это подтверждает, что патент описывает инфраструктуру AdTech.

Где и как применяется

Этот патент описывает инфраструктуру системы управления контентом (Content Management System), что соответствует платформе Google Ads. Он не применяется в конвейере органического ранжирования, но тесно взаимодействует с его данными.

INDEXING – Индексирование и извлечение признаков
Система использует данные, собранные на этом этапе. Crawled content (контент сайтов рекламодателей) и Metadata (включая логи поисковых сессий и показов – logged search results) являются входными данными для Synthesis Subsystem.

Офлайн-процессы (Синтез и Оценка)
Подсистемы Synthesis и Evaluation работают преимущественно офлайн, обрабатывая данные из индекса и логов для генерации и тестирования компонентов.

RANKING / METASEARCH (в контексте показа рекламы / Рекламный аукцион)
Механизм применяется на этапе формирования финального вида рекламного объявления. Serving Subsystem выбирает релевантное объявление и в реальном времени решает, следует ли использовать Approved Synthesized Components (например, Dynamic Sitelinks), основываясь на quality signals.

Входные данные:

• Базовые объявления (Content Items).
• Metadata и Logged Search Results (логи поисковых запросов и показов).
• Crawled Content (контент посадочных страниц и сайта).
• Данные об эффективности (для Baseline и Мониторинга).

Выходные данные:

• Synthesized Content Item (модифицированное объявление с автоматически сгенерированными расширениями).

На что влияет

• Типы контента: Влияет исключительно на рекламные объявления (advertisements) в системе Google Ads (согласно Claim 20).
• Специфические компоненты: Напрямую влияет на генерацию расширений объявлений. В патенте упоминаются Sitelinks (основной фокус Claim 1), Product Ratings (рейтинги продуктов), Location Extensions (адреса).
• Ниши и тематики: Применимо ко всем нишам. Особенно эффективно для сайтов с хорошей органической видимостью, что позволяет системе находить качественные данные в logged search results.

Когда применяется

• Условия работы: Требуется наличие достаточного объема входных данных (crawled content или logged search results) для генерации качественных компонентов.
• Триггеры показа: Система может предпочесть синтезированные компоненты, если рекламодатель не предоставил свои, или если прогнозируемая эффективность синтезированных компонентов выше.
• Частота применения: Синтез и оценка происходят офлайн (периодически). Показ происходит в реальном времени.
• Триггеры повторного синтеза: Мониторинг и повторный синтез (Resynthesizing) запускаются на основе политик (policies). Триггеры включают: устаревание данных (staleness), достижение лимита показов, обнаружение значительных изменений в исходных данных (например, изменение структуры сайта) или изменение эффективности.

Пошаговый алгоритм

Процесс автоматического синтеза и поддержания компонентов объявлений.

1. Сбор и маппинг данных (Mapping): Система сопоставляет объявления с соответствующими metadata и crawled content.
2. Идентификация данных (Специфично для Sitelinks — Claim 1): Система идентифицирует в логах logged search results, которые ранее показывались вместе с рекламой и ведут на тот же домен.
3. Трансформация (Transforming): Специализированные Modules преобразуют метаданные в компоненты. Например, URL и заголовок органического результата трансформируются в Sitelink.
4. Сохранение (Saving): Сгенерированные компоненты сохраняются.
5. Группировка (Grouping): Evaluation Subsystem группирует компоненты по признакам (data facets) (например, тип, язык, рекламодатель).
6. Сэмплирование (Sampling): Из каждой группы выбирается репрезентативная выборка компонентов.
7. Оценка (Evaluating): Выборка оценивается (автоматически через A/B тесты или асессорами) для определения эффективности по сравнению с baseline quality level.
8. Одобрение (Approval): Если выборка признана приемлемой, вся группа помечается как одобренная (Approved Synthesized Components).
9. Показ (Serving): Serving Subsystem при получении запроса выбирает объявление и дополняет его одобренными синтезированными компонентами, возможно, предпочитая их компонентам, созданным вручную.
10. Мониторинг и Повторный синтез (Monitoring & Resynthesizing): Отслеживание эффективности и актуальности. Запуск повторного цикла при срабатывании триггеров.

Какие данные и как использует

Данные на входе

Система критически зависит от данных, генерируемых органическим поиском.

• Контентные и Структурные факторы (из Crawled Content): Текст, заголовки, структура страниц и URL сайта рекламодателя. Используются для извлечения информации (рейтингов, адресов) и понимания иерархии сайта.
• Поведенческие и Исторические факторы (из Metadata / Logged Search Results):
  • Исторические органические результаты, которые показывались на SERP. Это ключевой источник для генерации Sitelinks (Claim 1).
  • Данные о совместном показе органических результатов и рекламы.
  • Данные об эффективности (performance) существующих объявлений (используются как baseline и для мониторинга).

Какие метрики используются и как они считаются

• Baseline Quality Level (Базовый уровень качества): Эталон для оценки. Определяется как эффективность (performance) существующего креатива (например, CTR объявления без расширений).
• Measurable Quality (Измеримое качество): Оценка эффективности модифицированного объявления (с синтезированными компонентами) по сравнению с базовым.
• Evaluation Metrics (Метрики оценки): Метрики, рассчитываемые для выборки (sample grouping). Могут включать релевантность, полезность, безопасность.
• Staleness (Устаревание): Метрика возраста синтезированного компонента. Используется в политиках мониторинга.
• Coverage (Охват): Доля объявлений, для которых удалось сгенерировать компоненты. Изменения охвата могут инициировать переоценку.

Выводы

1. Патент описывает инфраструктуру Google Ads, а не органического ранжирования: Все механизмы направлены на автоматизацию создания расширений для рекламных объявлений. Claim 20 явно подтверждает этот контекст (advertisements).
2. Критическая зависимость от данных органического поиска: Несмотря на рекламную направленность, система напрямую использует SEO-данные. Crawled content (структура сайта, контент) и logged search results (историческая видимость в органике) являются основными источниками для синтеза.
3. Механизм генерации Dynamic Sitelinks: Claim 1 точно описывает, как создаются динамические сайтлинки: анализ исторических органических результатов, которые появлялись рядом с рекламой и вели на тот же домен, и их трансформация в Sitelinks.
4. Синергия SEO и PPC: Патент технически доказывает, что усилия по SEO напрямую влияют на качество и эффективность PPC-кампаний. Хорошо оптимизированный сайт с сильной органической видимостью предоставляет системе качественные данные для автоматического улучшения рекламы.
5. Масштабируемый контроль качества: Система использует эффективный метод оценки (группировка, сэмплирование, сравнение с baseline) для управления миллионами автоматически сгенерированных компонентов (Claim 9).
6. Замкнутый цикл и мониторинг: Система постоянно обновляется через цикл мониторинга и повторного синтеза для поддержания актуальности данных (например, при изменении структуры сайта).

Практика

ВАЖНОЕ ЗАМЕЧАНИЕ: Этот патент описывает механизмы Google Ads (PPC). Он не содержит прямых рекомендаций для органического ранжирования (SEO). Однако понимание этих механизмов критически важно для построения эффективной синергии между SEO и PPC.

Best practices (это мы делаем)

• Обеспечение кристально чистой структуры сайта и навигации: Четкая иерархия и внутренняя перелинковка помогают Google корректно интерпретировать структуру сайта при сканировании (crawled content). Это повышает вероятность того, что ключевые разделы будут выбраны системой для синтеза Sitelinks.
• Оптимизация Title и сниппетов для ключевых страниц: Поскольку система использует logged search results (т.е. то, как страница выглядела в органической выдаче) для генерации текста Sitelinks, крайне важно, чтобы органические Title и Description были релевантными и привлекательными. Это напрямую влияет на текст динамических Sitelinks в рекламе.
• Повышение органической видимости ключевых разделов: Страницы, которые хорошо ранжируются и получают трафик из органического поиска, имеют больше шансов попасть в logged search results и быть использованными для синтеза. Фокусируйтесь на SEO продвижении не только главной страницы, но и ключевых категорий/услуг.
• Разметка структурированных данных (Schema.org): Для синтеза компонентов типа Product Ratings или Location Extensions система извлекает данные из crawled content. Наличие корректной микроразметки (AggregateRating, LocalBusiness) облегчает системе точное извлечение этой информации.

Worst practices (это делать не надо)

• Использование только PPC-лендингов, закрытых от индексации: Если ключевые страницы не индексируются и не ранжируются в органическом поиске, они не попадут в logged search results и не смогут быть использованы для автоматической генерации сайтлинков методом из Claim 1.
• Игнорирование SEO при запуске PPC-кампаний: Слабое SEO приведет к генерации некачественных автоматических расширений или к их отсутствию, так как у системы не будет качественных входных данных, что снизит эффективность рекламы.
• Запутанная структура сайта или частые изменения URL: Это затрудняет для системы идентификацию иерархии и выбор подходящих кандидатов для сайтлинков, а также может привести к потере накопленных исторических данных (logged search results).
• Блокировка важного контента от индексации: Скрытие адресов или рейтингов от краулеров препятствует автоматическому синтезу соответствующих расширений.

Стратегическое значение

Патент подчеркивает стратегию Google по использованию данных из одного канала (Органический поиск) для улучшения другого (Платная реклама). Это подтверждает важность комплексного подхода к поисковому маркетингу (SEM). Для Senior SEO-специалистов это технический аргумент в пользу того, что инвестиции в качественное SEO и структуру сайта приносят пользу не только органическому трафику, но и напрямую повышают Quality Score и эффективность рекламных кампаний за счет улучшения автоматизированных компонентов.

Практические примеры

Сценарий: Оптимизация сайта интернет-магазина для улучшения Dynamic Sitelinks в рекламе

1. Анализ (SEO): SEO-команда выявляет, что страницы ключевых категорий (например, «Мужские кроссовки для бега») имеют нечеткие Title и низкую органическую видимость.
2. Действие (SEO): Проводится оптимизация: улучшается внутренняя перелинковка, оптимизируются Title (например, на «Купить мужские кроссовки для бега — [Бренд]»), улучшается контент.
3. Результат в органике: Страницы начинают лучше ранжироваться и чаще появляться в органической выдаче. Google регистрирует это в logged search results.
4. Работа системы (PPC): Synthesis Subsystem Google Ads анализирует эти новые, оптимизированные logged search results, связанные с доменом магазина.
5. Результат в рекламе: Система автоматически генерирует Dynamic Sitelink «Мужские кроссовки для бега» для общих рекламных объявлений магазина. Текст ссылки взят из оптимизированного Title. Это повышает релевантность и CTR рекламы.

Вопросы и ответы