Как Google рассчитывает «Site Quality Score», используя соотношение брендовых запросов к общему трафику сайта

Описание

Какую задачу решает

Патент решает задачу количественной оценки качества и авторитетности сайта масштабируемым способом, основываясь на поведении пользователей в поиске. Основная цель — отличить сайты, которые пользователи активно ищут и предпочитают (бренды, авторитетные источники), от сайтов, на которые пользователи попадают преимущественно по общим (generic) запросам. Это позволяет использовать измеримый сигнал качества сайта (Site Quality Score) в алгоритмах ранжирования.

Что запатентовано

Запатентована система расчета метрики Site Quality Score, основанная на анализе логов запросов и кликов. Метрика вычисляется как соотношение двух показателей: (1) количества уникальных запросов, которые классифицируются как направленные на конкретный сайт (Site Queries), и (2) общего количества уникальных запросов, которые ассоциированы с этим сайтом (Associated Queries), то есть привели к клику на него. Этот коэффициент отражает долю брендового/навигационного спроса в общем трафике сайта.

Как это работает

Система анализирует исторические данные о запросах и кликах:

• Идентификация «Site Queries» (Числитель): Подсчитывается количество уникальных запросов, которые явно ссылаются на сайт. Это включает запросы с оператором site:, запросы, содержащие название бренда или домен, и запросы, идентифицированные как навигационные к этому сайту.
• Идентификация «Associated Queries» (Знаменатель): Подсчитывается общее количество уникальных запросов (любого типа), по которым пользователи кликнули на результат, ведущий на данный сайт.
• Расчет Соотношения: Вычисляется Site Quality Score как отношение числителя к знаменателю. В патенте описаны модификации формулы, включающие пороговые значения и коэффициенты демпфирования (dampening), чтобы снизить влияние экстремально большого объема общего трафика.
• Применение: Полученный Site Quality Score используется как фактор ранжирования для ресурсов этого сайта.

Актуальность для SEO

Критически высокая. Оценка авторитетности, брендового спроса и сигналов E-E-A-T является центральным элементом современных поисковых алгоритмов Google. Этот патент описывает конкретный, основанный на данных механизм для количественной оценки этих аспектов через анализ поведения пользователей. Участие Navneet Panda подчеркивает значимость этого изобретения в контексте глобальных алгоритмов оценки качества.

Важность для SEO

Патент имеет фундаментальное значение для SEO-стратегии (10/10). Он предоставляет четкий механизм, как Google количественно оценивает авторитетность и силу бренда на основе данных поиска. Это подтверждает, что долгосрочная стратегия должна фокусироваться не только на оптимизации под ключевые слова, но и на построении бренда, который пользователи будут активно искать. Сайты с высоким Site Quality Score (высокая доля брендового спроса) получают преимущество в ранжировании.

Детальный разбор

Термины и определения

Associated Query (Ассоциированный запрос)

Запрос, который связан с конкретным сайтом. Запрос ассоциируется с сайтом, если после его ввода пользователь совершил клик (user selection) по результату поиска, который ведет на ресурс этого сайта. Используется для расчета знаменателя (U).

Base Value (B) (Базовое значение)

Константа (например, 1, 10, 100), добавляемая к знаменателю формулы для сглаживания расчета и предотвращения деления на ноль или слишком малые числа.

Dampening Factor (n) (Коэффициент демпфирования)

Степень (больше 0 и меньше 1, например, 0.5 или 0.8), в которую возводится знаменатель (U). Используется для снижения влияния очень большого количества ассоциированных запросов.

Navigational Query (Навигационный запрос)

Запрос, который пользователь вводит с целью попасть на конкретный сайт. Поисковая система определяет это путем анализа кликов (если подавляющее большинство кликов по запросу приходится на один сайт).

Site Label (Метка сайта)

Спецификатор в запросе, идентифицирующий сайт. Например, использование оператора site: с указанием доменного имени (site:example.com).

Site Query / Query referring to a site (Запрос, ссылающийся на сайт)

Запрос, который категоризирован как направленный на конкретный сайт. Включает запросы с Site Label, запросы с терминами, которые относятся к сайту (название бренда), и Navigational Queries. Используется для расчета числителя (S).

Site Quality Score (Оценка качества сайта)

Метрика, рассчитываемая как соотношение уникальных Site Queries к уникальным Associated Queries. Используется как сигнал для ранжирования ресурсов сайта.

Threshold Value (T) (Пороговое значение)

Значение, вычитаемое из числителя (S-T). Используется для отсечения шума или сайтов с минимальным количеством Site Queries.

Unique Queries (Уникальные запросы)

Подсчет запросов, где каждая уникальная текстовая строка запроса учитывается только один раз, независимо от того, сколько раз она была введена пользователями.

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной метод использования и расчета Site Quality Score.

1. Система получает поисковый запрос.
2. Получает результаты поиска, включая ресурсы с определенного сайта.
3. Использует Site Quality Score этого сайта для ранжирования результатов.
4. Определяет Site Quality Score путем расчета соотношения (ratio) числителя и знаменателя:
   • Числитель (Numerator): Функция от первого подсчета текстуально уникальных запросов, которые были категоризированы как ссылающиеся на сайт (Site Queries).
   • Знаменатель (Denominator): Функция от второго подсчета текстуально уникальных запросов, которые были ассоциированы с ресурсами сайта (Associated Queries).

Ядро изобретения — использование соотношения брендового/навигационного спроса к общему охвату как меры качества сайта для целей ранжирования.

Claim 2 (Зависимый от 1): Уточняет определение Associated Query.

Запрос ассоциируется с сайтом, когда за ним следует выбор пользователем (клик) результата поиска, который (а) был представлен в ответ на запрос и (б) идентифицирует ресурс на этом сайте.

Claim 3 (Зависимый от 1): Уточняет применение Site Quality Score.

Site Quality Score используется как компонент (term) при вычислении оценки ранжирования (Ranking Score) для ресурсов, находящихся на этом сайте.

Claim 8, 9, 10 (Зависимые и независимые): Детализируют способы идентификации Site Query.

• Система категоризирует запрос как ссылающийся на сайт, если он включает Site Label (оператор site: и имя сайта) (Claim 8).
• Или содержит термин, который определен как относящийся к сайту (название бренда) (Claim 9).
• Или определен как Navigational Query к этому сайту (Claim 10).

Где и как применяется

Изобретение затрагивает этапы предварительных вычислений (анализ логов) и непосредственно этап ранжирования.

INDEXING – Индексирование и извлечение признаков (Offline-процессы)
Основные вычисления происходят на этом этапе. Site Scoring Engine анализирует исторические данные (Site Data), включающие логи запросов и кликов, для расчета Site Quality Score для различных сайтов. Также на этом этапе происходит идентификация брендовых терминов и определение навигационных запросов. Рассчитанные оценки сохраняются как атрибут сайта.

RANKING – Ранжирование
На этом этапе Ranking Engine использует предварительно рассчитанный Site Quality Score как один из сигналов при определении релевантности и итоговой оценки ранжирования (Ranking Score) для ресурсов, принадлежащих данному сайту.

Входные данные:

• Логи поисковых запросов.
• Данные о кликах пользователей по результатам поиска (user selections).
• Данные для идентификации брендовых терминов и навигационных запросов.

Выходные данные:

• Site Quality Score для сайта, который затем используется в ранжировании.

На что влияет

• Конкретные типы контента и Специфические запросы: Влияет на все типы контента и запросов, так как является оценкой качества всего сайта (site-level signal).
• Конкретные ниши или тематики: Особенно важно в YMYL-тематиках (финансы, здоровье, право), где авторитетность и доверие к бренду имеют решающее значение.
• Определение «Сайта»: Патент указывает, что «сайт» может быть определен гибко: как коллекция ресурсов на сервере, домен (example.com), поддомен (www.example.com) или поддиректория (example.com/subdirectory/). Это позволяет применять оценки гранулярно.

Когда применяется

• Расчет метрики: Расчет Site Quality Score происходит офлайн, периодически, на основе исторических данных за определенный период (time window), например, день, неделя, месяц.
• Применение метрики: Site Quality Score применяется в реальном времени на этапе ранжирования всякий раз, когда ресурсы данного сайта являются кандидатами на показ в выдаче.

Пошаговый алгоритм

Процесс расчета Site Quality Score.

1. Сбор данных: Система агрегирует логи поисковых запросов и данные о кликах пользователей за определенный период времени.
2. Определение Числителя (S) – Подсчет уникальных Site Queries:
   1. Система идентифицирует запросы, явно ссылающиеся на сайт:
      • Запросы с Site Label (например, site:).
      • Запросы, содержащие термины, идентифицированные как бренд или название сайта.
      • Запросы, классифицированные как Navigational Queries к этому сайту.
   2. Система подсчитывает количество уникальных текстовых строк запросов (Unique Queries) из этого набора. Это значение S.
3. Определение Знаменателя (U) – Подсчет уникальных Associated Queries:
   1. Система идентифицирует все запросы, которые привели к клику пользователя на любой ресурс данного сайта.
   2. Система подсчитывает количество уникальных текстовых строк запросов из этого набора. Это значение U.
4. Расчет Site Quality Score и Нормализация:
   1. Система вычисляет базовое соотношение S/U.
   2. Применяются модификаторы для нормализации и сглаживания:
      • Вычитание порога T из числителя (S-T).
      • Применение нижней границы L (max(L, S-T)).
      • Добавление базового значения B к знаменателю (B+U).
      • Применение коэффициента демпфирования n к знаменателю (U^n).
   3. Итоговая формула может выглядеть как: max(L, S-T) / (B + U^n).
5. Сохранение и Использование: Рассчитанный Site Quality Score сохраняется и передается в Ranking Engine для использования в качестве фактора ранжирования.

Какие данные и как использует

Данные на входе

Патент фокусируется исключительно на анализе поведения пользователей в поиске.

• Поведенческие факторы:
  • Логи запросов (Query Logs): Тексты запросов, введенных пользователями.
  • Данные о кликах (User Selections): Информация о том, какие результаты поиска были выбраны пользователями в ответ на эти запросы.
• Технические факторы:
  • Структура URL: Используется для определения границ «сайта» (домен, поддомен, директория) и агрегации данных на нужном уровне.

Контентные или ссылочные факторы в расчете этой конкретной метрики не участвуют.

Какие метрики используются и как они считаются

Ключевые метрики:

• S (Site Queries Count / Числитель): Количество уникальных запросов, категоризированных как ссылающиеся на сайт.
• U (Associated Queries Count / Знаменатель): Общее количество уникальных запросов, приведших к клику на сайт.

Формулы расчета Site Quality Score:

• Базовая формула: S/U
• С порогом T: (S-T)/U
• С порогом T и нижней границей L: max(L, S-T)/U
• С демпфированием n: S / U^n (где 0 < n < 1)
• С базовым значением B: S / (B+U)
• Комбинированная формула: max(L, S-T) / (B + U^n)

Интерпретация формулы: Соотношение измеряет долю брендового/навигационного интереса (S) в общем поисковом охвате сайта (U). Использование модификаторов (особенно демпфирования n) позволяет снизить влияние огромного объема небрендового трафика, подчеркивая, что качество не эквивалентно размеру аудитории.

Выводы

1. Брендовый спрос как измеримый сигнал качества: Патент предоставляет конкретный алгоритм для количественной оценки силы бренда и авторитетности сайта на основе того, как часто пользователи ищут именно его (Site Queries). Это один из самых надежных способов измерить E-E-A-T (в частности, Authority и Trust).
2. Интерпретация соотношения (Ratio Interpretation): Site Quality Score — это не оценка объема трафика, а оценка его структуры.
   • Высокий S, Умеренный U = Высокий Score (Сильный бренд, авторитет в нише).
   • Низкий S, Высокий U = Низкий Score (Зависимость от небрендового трафика, потенциально низкое качество или контент-ферма).
   • Высокий S, Очень Высокий U = Средний/Высокий Score (Крупный портал или агрегатор с сильным брендом, например, Wikipedia или Amazon).
3. Важность уникальных запросов: Использование подсчета уникальных запросов, а не общего числа кликов (хотя подсчет кликов также описан как альтернативный вариант), фокусирует метрику на широте охвата и разнообразии интентов, а не на частотности отдельных запросов.
4. Механизмы сглаживания и демпфирования: Использование коэффициента демпфирования (U^n) критически важно. Оно уменьшает влияние знаменателя для сайтов с огромным трафиком. Это означает, что простое наращивание массы небрендового трафика не улучшит этот показатель качества, а может его ухудшить.
5. Гибкость определения «Сайта»: Система может рассчитывать эту метрику на уровне домена, поддомена или директории, что позволяет Google применять разные оценки качества к разным частям одного веб-ресурса.

Практика

Best practices (это мы делаем)

• Стратегический фокус на построении бренда (Brand Building): Необходимо инвестировать в PR, маркетинг и качество продукта/контента, чтобы стимулировать пользователей искать именно ваш бренд или сайт (увеличивать S). Это напрямую влияет на Site Quality Score.
• Стимулирование навигационных запросов: Убедитесь, что ваш бренд легко запоминается и однозначно идентифицируется. Работайте над тем, чтобы пользователи вводили название вашего бренда при поиске информации в вашей нише (развитие E-E-A-T).
• Мониторинг структуры трафика: Регулярно анализируйте соотношение брендового и небрендового трафика (используя данные GSC). Рост доли брендового трафика является позитивным сигналом, коррелирующим с ростом Site Quality Score.
• Качество важнее количества (для этой метрики): Сосредоточьтесь на создании высококачественного, экспертного контента, который формирует доверие и лояльность аудитории. Хотя увеличение общего трафика (U) важно для бизнеса, для улучшения этой конкретной метрики качества приоритетом является рост лояльной аудитории (S).
• Структурирование крупных сайтов: Если у вас крупный портал с разделами разного качества, рассмотрите возможность их размещения на отдельных поддоменах или в ключевых директориях, чтобы система могла оценивать их Site Quality Score независимо.

Worst practices (это делать не надо)

• Игнорирование бренда и фокус только на SEO-трафике: Стратегия, направленная исключительно на сбор огромного объема низкочастотного небрендового трафика (высокий U при низком S), приведет к низкому Site Quality Score. Это делает сайт уязвимым перед авторитетными конкурентами.
• Создание контент-ферм (Content Farms) или MFA-сайтов: Сайты с поверхностным контентом, оптимизированным под множество общих запросов, но не имеющие авторитета или бренда, будут иметь крайне низкий Site Quality Score согласно этому патенту.
• Манипуляции с брендовыми запросами: Попытки искусственно накрутить количество уникальных брендовых запросов (S) скорее всего будут неэффективны, так как система анализирует реальное поведение пользователей и способна отфильтровывать аномалии.

Стратегическое значение

Этот патент является одним из ключевых документов, подтверждающих переход Google от оценки отдельных страниц к оценке авторитетности источников (сайтов/брендов). Он доказывает, что E-E-A-T и сила бренда — это не абстрактные концепции, а конкретные метрики, вычисляемые на основе больших данных о поведении пользователей. Стратегическое SEO должно быть направлено на то, чтобы стать тем самым авторитетом, который пользователи целенаправленно ищут в своей нише.

Практические примеры

Сценарий: Сравнение трех сайтов в нише «Обзоры техники»

Сайт А (Нишевый Эксперт): Узкий фокус, сильный личный бренд автора. Получает 10,000 уникальных ассоциированных запросов в месяц (U). Из них 4,000 — брендовые/навигационные (S).
Score (S/U): 4000 / 10000 = 0.4

Сайт Б (Крупный Новостной Портал): Очень широкий охват, известный бренд. Получает 1,000,000 уникальных ассоциированных запросов в месяц (U). Из них 200,000 — брендовые (S).
Score (S/U): 200000 / 1000000 = 0.2

Сайт В (Агрессивная Контент-Ферма): Огромное количество статей под НЧ запросы, бренд неизвестен. Получает 500,000 уникальных ассоциированных запросов в месяц (U). Из них 5,000 — брендовые (S).
Score (S/U): 5000 / 500000 = 0.01

Результат: Сайт А имеет самый высокий Site Quality Score в этом примере, что дает ему значительное преимущество в ранжировании по сравнению с Сайтом В, несмотря на меньший объем трафика. Сайт Б также авторитетен, но его фокус размыт. Применение формул демпфирования может дополнительно скорректировать эти показатели, но общая тенденция сохранится.

Вопросы и ответы