Close Menu
    Telegram
    SEO HARDCORE
    • Разборы патентов
      • Патенты Google
      • Патенты Яндекс
    • Скоро
      SEO инструменты
    • Скоро
      SEO аналитика
    SEO HARDCORE
    Разборы патентов • Патенты Google

    Как Google классифицирует запросы в Картах на общие и конкретные, чтобы управлять показом рекламы

    DETECTING QUERIES FOR SPECIFIC PLACES (Обнаружение запросов для конкретных мест)
    • US9582515B1
    • Google LLC
    • 2017-02-28
    • 2014-04-11
    2014 Local SEO Патенты Google Семантика и интент

    Google анализирует текст запроса, введенного в интерфейсе Карт, на наличие синтаксических индикаторов (запятые, заглавные буквы, названия улиц), чтобы определить, ищет ли пользователь конкретное место или общую категорию. Если запрос классифицируется как конкретный (например, точный адрес), реклама отключается; если как общий (например, «пицца рядом») — реклама включается.

    • Описание
    • Детальный разбор
    • Выводы
    • Практика
    • Вопросы и ответы
    • Наверх

    Описание

    Какую задачу решает

    Патент решает проблему баланса между пользовательским опытом (UX) и монетизацией в картографических сервисах (например, Google Maps). Когда пользователь ищет конкретное место или адрес (навигационный интент), показ спонсируемого контента (рекламы) может быть нерелевантным и отвлекающим. Изобретение направлено на улучшение UX путем отключения рекламы для таких конкретных запросов (Specific Place Query), сохраняя при этом возможность монетизации для общих поисковых запросов (General Query), направленных на исследование (discovery).

    Что запатентовано

    Запатентован метод классификации поисковых запросов, полученных через картографический интерфейс (Map Interface). Система анализирует запрос на наличие заранее определенного количества «индикаторов конкретного запроса» (Specific Query Indicators), таких как запятые и заглавные буквы. Если запрос классифицируется как запрос о конкретном месте, система предоставляет ответ, который исключает Sponsored Content. Если запрос классифицируется как общий, ответ может включать Sponsored Content.

    Как это работает

    Механизм работает путем анализа синтаксической структуры и семантики запроса:

    • Получение запроса: Запрос поступает из Map Interface.
    • Анализ индикаторов: Система подсчитывает количество Specific Query Indicators в тексте запроса. К ним относятся запятые, заглавные буквы, одонимы (названия типов улиц), известные географические названия и разделители адресов, специфичные для языка.
    • Сравнение с порогом: Количество индикаторов сравнивается с заданными порогами (например, две или более запятых).
    • Классификация: Если пороги достигнуты, запрос помечается как Specific Place Query. В противном случае — как General Query.
    • Предоставление контента: В зависимости от классификации, система принимает решение о включении или исключении Sponsored Content в ответ.

    Актуальность для SEO

    Высокая для картографических приложений и локального поиска. Баланс между качеством пользовательского опыта и рекламной монетизацией в Google Maps остается критически важной задачей. Описанный механизм является фундаментальным для управления показом рекламы в ответ на запросы с разным интентом (навигационным против исследовательского).

    Важность для SEO

    Влияние на SEO — умеренное (3/10), с фокусом на Local SEO и понимание среды Google Maps. Патент не описывает алгоритмы органического ранжирования. Он важен для понимания того, когда Google показывает рекламу конкурентов в Картах. Если пользователи ищут ваш бренд или точный адрес (конкретный запрос), этот механизм защищает выдачу от рекламы. Если они ищут вашу категорию услуг (общий запрос), реклама будет показана.

    Детальный разбор

    Термины и определения

    Address Separators (Разделители адресов)
    Символы, используемые для разделения элементов адреса (например, запятые, точки). Система может использовать разделители, специфичные для определенного языка или региона.
    General Query / General Place Query (Общий запрос)
    Запрос на информацию о местоположении, не относящийся к конкретному бизнесу или объекту (например, «зоомагазин», «автосервис»). Содержит менее заданного порогового количества Specific Query Indicators.
    Map Interface (Картографический интерфейс)
    Пользовательский интерфейс картографического приложения или веб-сайта, через который отправляется запрос.
    Odonyms (Одонимы)
    Названия типов улиц или дорог (например, «street», «avenue», «drive», «бульвар»). Их наличие в запросе может указывать на Specific Place Query.
    Proper Place Names (Имена собственные мест)
    Известные географические названия или названия объектов (например, «Minneapolis», «Boston», «Wrigley Field»).
    Specific Place Query (Запрос о конкретном месте)
    Запрос, формат которого предполагает конкретное местоположение или имя собственное (например, «Auto Hut, 123 Main Street, Rochester»). Определяется наличием достаточного количества Specific Query Indicators.
    Specific Query Indicators (Индикаторы конкретного запроса)
    Элементы в тексте запроса, используемые для его классификации. Включают запятые, заглавные буквы, одонимы, имена собственные мест, длину запроса и разделители адресов.
    Sponsored Content (Спонсируемый контент)
    Рекламные материалы, которые могут быть включены в результаты поиска по общим запросам и исключены из результатов по конкретным запросам.

    Ключевые утверждения (Анализ Claims)

    Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной метод классификации, основанный на комбинации двух конкретных индикаторов: заглавных букв и запятых.

    Процесс классификации как «Specific Place Query»:

    1. Система получает поисковый запрос из Map Interface.
    2. Подсчитывается количество заглавных букв в запросе.
    3. Определяется, что количество заглавных букв соответствует заданному порогу (pre-specified number).
    4. Подсчитывается количество запятых в запросе.
    5. Определяется, что количество запятых соответствует заданному порогу.
    6. Запрос классифицируется как «запрос, идентифицирующий конкретное место» в ответ на выполнение ОБОИХ условий (и по заглавным буквам, и по запятым).
    7. Предоставляется ответ на запрос, который исключает Sponsored Content.

    Процесс классификации как «General Query» (описан на примере второго запроса):

    1. Система получает второй поисковый запрос.
    2. Определяется, что количество заглавных букв НЕ соответствует заданному порогу.
    3. Определяется, что количество запятых НЕ соответствует заданному порогу.
    4. Запрос классифицируется как «запрос, идентифицирующий общий тип места» в ответ на невыполнение условий.
    5. Предоставляется ответ на запрос, который включает Sponsored Content.

    Claim 1 устанавливает строгий критерий: для классификации как конкретного запроса необходимо одновременное наличие достаточного количества и заглавных букв, и запятых.

    Claim 2 (Зависимый от 1): Уточняет порог для запятых: «два или более».

    Claim 3 и 4 (Зависимые от 1): Расширяют набор индикаторов. Классификация запроса как конкретного может также основываться (по крайней мере частично) на достижении порогов для Proper Place Names (Claim 3) и Odonyms (Claim 4).

    Claim 5 (Зависимый от 1): Добавляет учет языка. Система идентифицирует язык запроса и подсчитывает количество Address Separators, используемых в этом языке. Достижение порога по этим локализованным разделителям также используется для классификации.

    Где и как применяется

    Изобретение применяется исключительно в контексте обработки запросов в картографических сервисах (Map Environment) и затрагивает два основных этапа поиска.

    QUNDERSTANDING – Понимание Запросов
    Это основной этап применения патента. Система анализирует входящий запрос в реальном времени, чтобы определить интент пользователя: навигационный (конкретный объект) или исследовательский (категория). Это происходит путем парсинга текста запроса и подсчета Specific Query Indicators. Это легковесный процесс, который, как указано в патенте, может выполняться даже на клиентском устройстве.

    METASEARCH – Метапоиск и Смешивание (Логика показа рекламы)
    Результат классификации на этапе QUNDERSTANDING напрямую определяет, какой контент будет смешан в финальной выдаче. Если запрос общий, Map Server взаимодействует с Advertisement Server для получения и интеграции Sponsored Content. Если запрос конкретный, реклама исключается из процесса смешивания.

    Входные данные:

    • Текст поискового запроса, введенный в Map Interface.
    • Данные о языке/регионе (для определения локальных форматов адресов). Они могут быть получены из настроек интерфейса, местоположения отправки запроса или текущего местоположения на карте.
    • Списки известных Proper Place Names и Odonyms.

    Выходные данные:

    • Классификация запроса (Specific Place Query или General Query).
    • Ответ пользователю: данные карты и информация о местоположении, с включением или исключением Sponsored Content.

    На что влияет

    • Конкретные типы контента: Влияет на представление локальных бизнес-листингов и показ Sponsored Content в интерфейсе Карт. Не влияет на органическое ранжирование.
    • Специфические запросы: Критически влияет на обработку локальных запросов. Разделяет навигационные запросы (например, «Starbucks, 123 Main St, Anytown») и категорийные/исследовательские запросы (например, «кофе рядом»).
    • Конкретные ниши или тематики: Влияет на все ниши локального бизнеса (ритейл, услуги, рестораны и т.д.), представленные на Картах.
    • Языковые и географические ограничения: Система специально разработана для адаптации к различным языкам и региональным форматам адресов, используя локализованные Address Separators и Odonyms.

    Когда применяется

    • При каких условиях работает алгоритм: Алгоритм активируется каждый раз, когда пользователь отправляет запрос через Map Interface.
    • Триггеры активации: Наличие или отсутствие достаточного количества Specific Query Indicators в тексте запроса.
    • Пороговые значения: Система использует заранее заданные пороговые значения (pre-specified number) для количества индикаторов. Например, в патенте упоминается порог в «две или более запятых». Также установлены пороги для заглавных букв, одонимов и т.д. Claim 1 требует выполнения комбинации порогов (запятые И заглавные буквы).

    Пошаговый алгоритм

    Процесс классификации запроса и предоставления контента:

    1. Получение запроса: Система идентифицирует поисковый запрос, отправленный через Map Interface.
    2. Определение контекста (Опционально): Идентификация языка и/или географического контекста запроса.
    3. Подсчет индикаторов: Система анализирует текст запроса и подсчитывает количество Specific Query Indicators:
      • Заглавные буквы.
      • Запятые (или другие Address Separators).
      • Proper Place Names.
      • Odonyms.
      • Общая длина запроса (Query length) (упоминается в описании).
    4. Сравнение с порогами: Полученные значения сравниваются с соответствующими заранее заданными порогами.
    5. Классификация запроса:
      • Если достаточное количество порогов достигнуто (например, порог по запятым И порог по заглавным буквам), запрос классифицируется как Specific Place Query.
      • В противном случае запрос классифицируется как General Query.
    6. Формирование ответа:
      • Если General Query: Map Server запрашивает картографические данные и Sponsored Content. Результаты объединяются и предоставляются пользователю.
      • Если Specific Place Query: Map Server запрашивает картографические данные для конкретного места. Ответ предоставляется пользователю и исключает Sponsored Content.

    Какие данные и как использует

    Данные на входе

    Система использует данные, извлеченные непосредственно из текста запроса, а также контекстуальные данные о сессии пользователя.

    • Контентные и Структурные факторы (анализ текста запроса):
      • Синтаксические индикаторы: Запятые, заглавные буквы, другие знаки пунктуации (Address Separators).
      • Семантические индикаторы: Odonyms (например, «street», «avenue»), Proper Place Names (например, названия городов, штатов, известных объектов).
    • Технические факторы (метаданные запроса):
      • Длина запроса (Query length): Упоминается в описании как индикатор специфичности (длинные запросы могут быть скопированными адресами).
    • Географические и Пользовательские факторы:
      • Язык и регион: Используются для определения локализованных форматов адресов. Источники: настройки конфигурации Map Interface, местоположение отправки запроса, текущая область просмотра карты.

    Какие метрики используются и как они считаются

    • Метрики: Система использует простые числовые метрики, основанные на подсчете индикаторов в запросе:
      • Количество заглавных букв.
      • Количество запятых.
      • Количество Odonyms.
      • Количество Proper Place Names.
      • Количество специфичных для языка Address Separators.
    • Методы вычислений: Простое перечисление и подсчет.
    • Пороговые значения: Заранее определенные числовые пороги (pre-specified number). Конкретный пример из патента: порог для запятых составляет «два или более».
    • Агрегация данных: Используется булева логика для агрегации результатов сравнения с порогами. В частности, Claim 1 требует выполнения условий И по запятым, И по заглавным буквам для классификации запроса как специфичного.

    Выводы

    1. Разделение интентов в Картах: Google активно и намеренно разделяет обработку запросов в Картах на основе интента: исследовательский (discovery/general) и навигационный (specific).
    2. Приоритет UX над монетизацией для конкретных запросов: Для запросов о конкретных местах (навигационный интент) пользовательский опыт (быстрое нахождение места без отвлечений) ставится выше немедленной монетизации. Реклама в таких случаях отключается.
    3. Зависимость от синтаксиса и сущностей: Классификация опирается на легко вычисляемые синтаксические признаки (запятые, капитализация) и распознавание базовых сущностей (географические названия, типы улиц). Это позволяет системе быть быстрой («lightweight»).
    4. Адаптивность к локальным форматам: Система учитывает международные различия в написании адресов (например, разные разделители или одонимы, такие как «rue» во французском языке), что делает классификацию более точной в глобальном масштабе.
    5. Отсутствие влияния на органическое ранжирование: Патент не содержит информации о том, как ранжируются органические результаты в Картах. Он сфокусирован исключительно на управлении показом рекламы.

    Практика

    Практическое применение в SEO

    Поскольку патент посвящен управлению показом рекламы (Sponsored Content) в Картах и не затрагивает органическое ранжирование, практических выводов для SEO-стратегии немного. Основные выводы касаются Local SEO и пользовательского опыта.

    Best practices (это мы делаем)

    • Обеспечение согласованности и правильного форматирования NAP (Name, Address, Phone): Критически важно поддерживать точный и стандартный формат адреса во всех источниках (Google Business Profile, сайт, каталоги). Это помогает пользователям формировать точные Specific Place Queries (например, копируя и вставляя адрес). Правильный формат (с запятыми, капитализацией, одонимами) гарантирует, что Google классифицирует запрос как конкретный и обеспечит пользователю чистый интерфейс без рекламы конкурентов.
    • Укрепление узнаваемости бренда: Стимулируйте пользователей искать вашу компанию по названию. Брендовые запросы с большей вероятностью будут классифицированы как специфичные (особенно если они включают элементы адреса), защищая выдачу в Картах от спонсируемого контента конкурентов.

    Worst practices (это делать не надо)

    • Игнорирование локальных форматов адресации: Использование нестандартных или неполных форматов адресов на сайте может привести к тому, что запросы, скопированные пользователями, будут классифицированы как общие из-за отсутствия ожидаемых разделителей или одонимов.

    Стратегическое значение

    Патент подчеркивает стратегическое разделение между брендовым (навигационным) и небрендовым (исследовательским) трафиком в локальном поиске. Система Google в Картах признает ценность прямого навигационного интента и защищает его от рекламного вмешательства. Для исследовательского интента Карты являются монетизируемой средой. Это подтверждает важность построения сильного локального бренда в долгосрочной стратегии.

    Практические примеры

    Сценарий: Оптимизация пользовательского пути к точке продаж (UX/Local SEO)

    1. Цель: Обеспечить беспрепятственный путь клиента от сайта компании до физического магазина с помощью Карт.
    2. Действие: Разместить адрес на сайте в стандартном, легко копируемом формате. Например: «Пиццерия Боба, ул. Главная, 123, Анитаун».
    3. Ожидаемый результат: Пользователь копирует адрес и вставляет в Google Maps. Система анализирует запрос: есть заглавные буквы, запятые (2), одоним («ул.»). Запрос классифицируется как Specific Place Query. Карты отображают точное местоположение без рекламы конкурентов, улучшая опыт пользователя.

    Сценарий 2: Анализ конкурентной среды для общих запросов (Стратегия)

    1. Цель: Понять уровень конкуренции по категорийным запросам в Картах.
    2. Действие: Ввести в Google Maps общий запрос (например, «пицца рядом»).
    3. Ожидаемый результат: Запрос классифицируется как General Query. В результатах поиска будут показаны органические листинги и Sponsored Content (рекламные пины или блоки). Это показывает реальную конкурентную среду, включающую платные размещения.

    Вопросы и ответы

    Влияет ли этот патент на органическое ранжирование в Google Maps или Local Pack?

    Нет, этот патент не описывает алгоритмы ранжирования. Он описывает исключительно механизм, который определяет, следует ли показывать Sponsored Content (рекламу) в ответ на запрос пользователя в Картах. Органическая позиция вашего бизнеса определяется другими алгоритмами локального поиска.

    Что такое «Индикаторы конкретного запроса» (Specific Query Indicators)?

    Это элементы в тексте запроса, которые помогают системе понять, что пользователь ищет конкретное место. К ним относятся запятые, заглавные буквы, одонимы (названия типов улиц, например, «проспект», «street»), известные географические названия (Proper Place Names), а также разделители адресов, специфичные для разных языков.

    Как система определяет, достаточно ли индикаторов для классификации запроса как конкретного?

    Система использует заранее заданные пороговые значения (pre-specified number). Например, в патенте упоминается порог «две или более запятых». Согласно Claim 1, для классификации запроса как конкретного требуется достижение нескольких порогов одновременно (и по запятым, и по заглавным буквам).

    Если я ищу название компании без адреса (например, «Starbucks»), это общий или конкретный запрос?

    Это зависит от наличия индикаторов и настроенных порогов. Согласно строгому определению Claim 1, если в запросе недостаточно запятых И заглавных букв, он может быть классифицирован как общий. Однако, если «Starbucks» распознается как известное имя места (Proper Place Name) и соответствует другим критериям, он может быть классифицирован как конкретный. На практике такие запросы часто приводят к показу ближайших точек, что ближе к общему (discovery) интенту.

    Какое значение этот патент имеет для Local SEO?

    Ключевое значение заключается в том, что он подтверждает защиту брендового/навигационного трафика в Google Maps. Если пользователь ищет вашу компанию по точному названию и адресу, Google стремится исключить рекламу конкурентов из этой выдачи. Это подчеркивает важность построения узнаваемости бренда и обеспечения согласованности NAP.

    Учитывает ли система язык запроса при классификации?

    Да, патент явно описывает механизм идентификации языка запроса. Система использует специфичные для этого языка разделители адресов (Address Separators) и одонимы (например, «rue» для французского языка) в качестве индикаторов конкретного запроса, адаптируясь к локальным форматам.

    Может ли длина запроса повлиять на классификацию?

    Да, в описании патента длина запроса (query length) упоминается как один из возможных индикаторов. Более длинные запросы могут свидетельствовать о специфичности или о том, что пользователь скопировал и вставил адрес из другого источника, что может указывать на конкретный интент.

    Являются ли эти эвристики (подсчет запятых и заглавных букв) актуальными сегодня?

    Эти методы довольно примитивны. Вероятно, сегодня Google использует гораздо более сложные модели машинного обучения и NLP для классификации интента запроса. Однако описанный механизм может все еще использоваться как легковесный или резервный вариант, возможно, даже на стороне клиента, как упоминается в патенте.

    Что такое одонимы (Odonyms) и как они используются?

    Одонимы — это названия типов улиц, например, «улица», «проспект», «бульвар», «lane», «avenue». Их наличие в запросе является сильным сигналом того, что пользователь указывает конкретный адрес. Система подсчитывает эти слова для классификации запроса как Specific Place Query.

    Если я использую Google Ads для продвижения в Картах, что этот патент значит для меня?

    Для рекламодателей это означает, что их реклама не будет показываться по запросам, которые Google считает строго навигационными (когда ищут конкретный адрес или бизнес). Ваша реклама будет сосредоточена на общих запросах (General Place Queries), когда пользователи ищут категорию товаров или услуг и открыты для предложений.

    Навигация
    • Описание
    • Детальный разбор
    • Выводы
    • Практика
    • Вопросы и ответы
    • Наверх
    Telegram
    © 2025 SEO HARDCORE

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.