Как Google нормализует время взаимодействия с сайтом (Session Duration) по категориям для оценки качества

Описание

Какую задачу решает

Патент решает проблему использования «сырых» поведенческих метрик (таких как продолжительность сессии) в качестве универсального сигнала качества. Ожидаемое время взаимодействия сильно зависит от тематики (категории) сайта: 30 секунд на сайте погоды могут быть хорошим показателем, а 30 секунд на сайте с аналитическими статьями — плохим. Изобретение создает механизм нормализации этих данных, позволяя справедливо сравнивать производительность сайтов в контексте их специфических категорий.

Что запатентовано

Запатентована система для расчета Duration Performance Score (DPS) — нормализованной оценки качества сайта, основанной на вовлеченности пользователей. Система измеряет среднюю продолжительность сессий на сайте (Website Duration Score, WDS) и сравнивает ее с эталонными показателями для категорий, к которым принадлежит сайт (Cross-Website Category Duration Score, CWCDS). Итоговый DPS отражает, насколько сайт эффективнее (или хуже) конкурентов в своих нишах, с учетом важности этих ниш для сайта (Category Weight).

Как это работает

Система работает следующим образом:

• Сбор данных: Измеряется продолжительность пользовательских сессий на сайте (последовательность посещений ресурсов одного сайта без перехода на другой).
• Расчет WDS: Вычисляется агрегированный показатель продолжительности для сайта (WDS). При этом применяются корректировки: повышение веса (boosting) для сессий, инициированных прямым вводом адреса, и игнорирование (discounting) продолжительности последнего просмотра перед уходом с сайта.
• Бенчмаркинг (CWCDS): Для каждой категории в интернете вычисляется эталонный показатель продолжительности.
• Сравнение (CDS): WDS сайта сравнивается с эталонами (CWCDS) его категорий. Результат взвешивается по релевантности категории (Category Weight), формируя Category Duration Score (CDS).
• Агрегация (DPS): Все CDS сайта агрегируются в финальную оценку DPS, например, путем подсчета количества категорий, в которых сайт превышает порог.

Актуальность для SEO

Высокая. Оценка удовлетворенности пользователей и нормализация поведенческих сигналов являются фундаментальными задачами современных поисковых систем. Этот патент описывает сложный и контекстуальный подход к измерению вовлеченности. Участие Navneet Panda указывает на тесную связь этого механизма с основными алгоритмами оценки качества Google (например, Helpful Content System).

Важность для SEO

Патент имеет высокое значение (8.5/10). Он предоставляет детальное описание того, как Google может оценивать поведенческие сигналы на уровне сайта. Он подчеркивает, что важна не абсолютная продолжительность сессии, а относительная эффективность по сравнению с конкурентами в той же категории. Кроме того, он явно подтверждает, что вовлеченность от прямого (Direct/Brand) трафика ценится выше, чем от поискового.

Детальный разбор

Термины и определения

Category Duration Score (CDS) (Оценка продолжительности по категории)

Оценка для конкретного сайта в рамках конкретной категории. Рассчитывается путем сравнения WDS сайта с CWCDS категории и корректируется с помощью Category Weight.

Category Weight (Вес категории)

Мера силы ассоциации категории с веб-сайтом. Используется для масштабирования CDS.

Cross-Website Category Duration Score (CWCDS) (Межсайтовая оценка продолжительности по категории)

Эталонный показатель (бенчмарк) продолжительности для определенной категории. Вычисляется на основе WDS всех сайтов в этой категории (например, медиана или перцентиль).

Direct User Input (Прямой пользовательский ввод)

Запрос ресурса путем прямого ввода адреса (URL) пользователем или выбора из закладок.

Duration Measurement (Измерение продолжительности)

Продолжительность времени, которое проходит между запросом ресурса пользовательским устройством и запросом другого ресурса этим же устройством.

Duration Performance Score (DPS) (Оценка эффективности продолжительности)

Финальная нормализованная оценка веб-сайта, полученная путем агрегации его CDS. Используется для ранжирования и управления краулингом.

Navigation Logs (Журналы навигации)

Данные, характеризующие посещения ресурсов веб-сайтов пользователями и продолжительность этих посещений.

User Device Session Visit (Посещение в рамках сессии)

Последовательность посещений ресурсов одного и того же веб-сайта без промежуточного посещения ресурса другого веб-сайта. Сессия может быть приостановлена (suspended) при переключении вкладок.

Website Duration Score (WDS) (Оценка продолжительности веб-сайта)

Общая («сырая») оценка, пропорциональная измерениям продолжительности сессий для данного веб-сайта (например, медианная продолжительность сессии).

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной метод расчета нормализованной оценки продолжительности с конкретным методом агрегации и использованием весов.

1. Для каждого сайта система получает Duration Measurements и определяет Website Duration Score (WDS).
2. Получаются данные о категориях сайта, включая Category Weight (меру силы ассоциации) для каждой категории.
3. Для каждой категории определяется Category Duration Score (CDS) на основе WDS сайта и его Category Weight.
4. Определяется финальная оценка Duration Performance Score (DPS) путем специфической агрегации:
   • Определение первого счетчика (first count): подсчет количества CDS, которые соответствуют пороговому значению.
   • Определение второго счетчика (second count): общее количество CDS для сайта.
   • Расчет DPS на основе первого и второго счетчиков (например, как их соотношение).

Ядро изобретения — это расчет нормализованной оценки вовлеченности (DPS) как соотношения количества категорий, в которых сайт работает лучше порога, к общему количеству категорий, с обязательным учетом веса (значимости) этих категорий для сайта.

Claim 3 (Зависимый от 1): Уточняет, что при расчете может применяться дисконтирование (discounting) измерения продолжительности последнего ресурса, просмотренного перед тем, как пользователь запросил ресурс с другого сайта. Это механизм фильтрации шума от последнего клика.

Claim 4 (Независимый пункт): Описывает метод с фокусом на типе навигации и бустинге.

1. Система получает измерения продолжительности.
2. Применяется повышение (boosting) к тем измерениям, которые были сгенерированы в ответ на прямой ввод адреса ресурса пользователем (Direct User Input).
3. Явно указано, что повышение НЕ применяется к измерениям, сгенерированным в ответ на выбор поискового результата.
4. Далее следуют стандартные шаги расчета WDS, CDS и DPS.

Ядро изобретения по Claim 4 — это дифференцированная оценка продолжительности взаимодействия, где прямой трафик получает явное преимущество перед поисковым при расчете этой метрики.

Где и как применяется

Изобретение затрагивает несколько этапов поиска, используя данные, рассчитанные офлайн, и влияя на ранжирование и краулинг.

INDEXING – Индексирование и извлечение признаков
На этом этапе происходит основная часть вычислений. Website Category Scoring Engine обрабатывает Navigation Logs и Category Data. Рассчитываются WDS, CWCDS, CDS и общий DPS. Эти оценки сохраняются в Site Data и ассоциируются с сайтом.

RANKING – Ранжирование
Ranking Engine использует предварительно рассчитанный DPS как один из сигналов качества сайта при оценке его ресурсов. Высокий DPS может повышать оценки ресурсов этого сайта.

RERANKING – Переранжирование
В патенте описан вариант динамического расчета DPS во время запроса (at query time). Если поисковая система определяет, что запрос относится к определенным категориям, она может рассчитать DPS для сайтов, используя только CDS, релевантные этим категориям.

CRAWLING – Сканирование и Сбор данных
В патенте прямо указано, что DPS могут использоваться для определения того, являются ли ресурсы веб-сайта достаточно качественными для сканирования, обновления или добавления в индекс, что позволяет эффективно распределять ресурсы (Crawl Budget).

Входные данные:

• Navigation Logs (данные о сессиях, продолжительности, источниках переходов).
• Category Data (иерархия категорий, категоризация сайтов и Category Weights).

Выходные данные:

• Duration Performance Score (DPS) для веб-сайта (общий или специфичный для категории).

На что влияет

• Конкретные ниши и типы контента: Влияет на все ниши, но механизм нормализации адаптирует интерпретацию данных к специфике каждой ниши. Метрики вовлеченности для e-commerce будут сравниваться с другими сайтами e-commerce, а не с новостными порталами.
• Качество сайта: Влияет на оценку полезности и качества сайта в целом (Site Quality).

Когда применяется

• Временные рамки: Основные расчеты (WDS, CWCDS, общий DPS) производятся периодически в офлайн-режиме на основе накопленных логов навигации.
• Применение: Используется в реальном времени во время ранжирования и при планировании сканирования.
• Условия применения: Применяется для сайтов, по которым накоплено достаточно поведенческих данных и которые можно надежно классифицировать по категориям.

Пошаговый алгоритм

Процесс расчета Duration Performance Score (DPS) для веб-сайта.

Этап 1: Сбор и обработка данных о сессиях

1. Получение измерений: Система извлекает Duration Measurements из Navigation Logs и группирует их в User Device Session Visits. Учитывается возможность приостановки сессии (suspended) при переключении вкладок.
2. Корректировка измерений:
   • Дисконтирование (Claim 3): Продолжительность последнего посещения в сессии (перед уходом на другой сайт) может быть исключена для фильтрации шума.
   • Повышение (Boosting) (Claim 4): Если сессия началась с Direct User Input, измерения продолжительности в этой сессии повышаются (например, умножаются на коэффициент). Измерения от переходов из поиска не повышаются.
   • Добавление предыдущей продолжительности (Опционально): Может добавляться время, проведенное на предыдущем сайте непосредственно перед переходом на текущий.

Этап 2: Расчет Website Duration Score (WDS)

1. Агрегация сессий: Вычисляется продолжительность всех скорректированных сессий сайта.
2. Определение WDS: Рассчитывается итоговый WDS для сайта (например, медианная продолжительность сессий).

Этап 3: Расчет эталонов (CWCDS)

1. Расчет CWCDS: Для каждой категории вычисляется Cross-Website Category Duration Score на основе WDS всех сайтов в этой категории (например, медиана или определенный перцентиль). Это бенчмарк.

Этап 4: Расчет Category Duration Score (CDS)

1. Идентификация категорий сайта: Определяются категории сайта и их Category Weights.
2. Сравнение с эталоном: WDS сайта сравнивается с CWCDS каждой релевантной категории.
3. Определение CDS: Рассчитывается CDS. Оценка может быть бинарной (выше/ниже эталона) или пропорциональной.
4. Применение весов (Claim 1, 2): CDS масштабируется с использованием Category Weight (например, путем перемножения).

Этап 5: Расчет Duration Performance Score (DPS)

1. Подсчет успешных категорий (Claim 1): Подсчитывается количество категорий, в которых взвешенный CDS сайта превышает установленный порог (Первый счетчик).
2. Подсчет общего числа категорий (Claim 1): Определяется общее количество категорий сайта (Второй счетчик).
3. Расчет DPS: Финальный DPS рассчитывается на основе соотношения Первого и Второго счетчиков.

Какие данные и как использует

Данные на входе

• Поведенческие факторы: Ключевые данные для этого патента.
  • Duration Measurements: время между запросами ресурсов.
  • Данные о сессиях (User Device Session Visits): последовательность запросов на одном сайте.
  • Тип навигации/Источник: Direct User Input (прямой ввод URL/закладка) или клик по результату поиска.
  • Navigation Logs: Источник данных о поведении.
• Структурные факторы (Категоризация):
  • Category Data: Категории, к которым принадлежит сайт.
  • Category Weights: сила ассоциации сайта с каждой категорией.

Какие метрики используются и как они считаются

• Website Duration Score (WDS): Агрегированная метрика продолжительности сессий сайта. Рассчитывается как медиана продолжительности сессий, с учетом корректировок (boosting/discounting).
• Cross-Website Category Duration Score (CWCDS): Эталон для категории. Рассчитывается как медиана или перцентиль WDS всех сайтов в категории.
• Category Duration Score (CDS): Результат сравнения WDS сайта и CWCDS категории. Масштабируется с помощью Category Weight.
• Duration Performance Score (DPS): Финальная метрика. Рассчитывается как соотношение количества категорий, где CDS превышает порог, к общему количеству категорий сайта (Claim 1).
• Boost Factor (Коэффициент повышения): Множитель, применяемый к измерениям продолжительности, если ресурс был запрошен через прямой ввод (Claim 4).

Выводы

1. Нормализация вовлеченности по категориям: Google не использует «сырые» данные о продолжительности сессий. Ключевым является сравнение показателей сайта с эталонами его ниши (CWCDS). Вовлеченность — это относительная, а не абсолютная метрика.
2. Активная фильтрация шума (Discounting): Система очищает поведенческие данные. Время, проведенное на последней странице перед уходом с сайта, может игнорироваться (Claim 3) для устранения шума от коротких кликов или оставленных открытых вкладок. Также учитывается приостановка сессии при переключении вкладок.
3. Прямой трафик как сигнал высшего качества (Boosting): Патент явно указывает на повышение (boosting) измерений продолжительности для сессий, инициированных прямым вводом адреса (Claim 4). Это подтверждает, что прямой/брендовый трафик является сильным сигналом доверия и качества.
4. Важность глубины сессии: Метрика основана на User Device Session Visit — последовательности посещений ресурсов. Это подчеркивает важность внутренней навигации и перелинковки, а не только времени на одной странице входа.
5. Учет релевантности категорий (Category Weights): Эффективность сайта в его основных, наиболее релевантных категориях оказывает наибольшее влияние на финальный DPS, благодаря использованию Category Weights (Claim 1).
6. Универсальность DPS: Рассчитанный DPS используется не только для ранжирования, но и для управления ресурсами краулинга (Crawl Budget).

Практика

Best practices (это мы делаем)

• Бенчмаркинг в своей нише: Анализируйте среднюю продолжительность сессии и глубину просмотра у прямых конкурентов (сайтов той же категории). Ваша задача — превзойти средние показатели (CWCDS) в вашей нише за счет предоставления большей ценности и лучшего UX.
• Построение бренда и стимулирование прямого трафика: Инвестируйте в узнаваемость бренда и лояльность аудитории. Согласно Claim 4, продолжительность сессий от прямого трафика получает повышение (boosting), что напрямую увеличивает WDS и DPS.
• Оптимизация пути пользователя и глубины сессии: Сосредоточьтесь на улучшении внутренней перелинковки и навигации, чтобы стимулировать пользователей посещать несколько страниц за сессию. Это увеличивает WDS и компенсирует эффект дисконтирования последнего клика.
• Фокус на основных категориях сайта (Topical Authority): Убедитесь, что сайт максимально эффективен в своих основных тематиках. Category Weights гарантируют, что эффективность в ключевых нишах окажет наибольшее влияние на DPS.

Worst practices (это делать не надо)

• Искусственная накрутка времени на сайте: Использование методов, которые задерживают пользователя без предоставления ценности (запутанная навигация, пагинация статей без необходимости, скрытие контента). Механизм нормализации направлен против таких манипуляций.
• Игнорирование контекста ниши: Попытка достичь универсальных «хороших» показателей времени на сайте бессмысленна. Сайт с быстрыми ответами не должен пытаться имитировать поведение пользователей на сайте с лонгридами.
• Фокус исключительно на SEO-трафике: Сайт, который полностью зависит от поискового трафика и не имеет прямого трафика, уязвим, так как не получает преимуществ от механизма boosting (Claim 4).
• Распыление тематики без глубины: Попытка охватить множество категорий без достаточной проработки приведет к низким Category Weights и усложнит задачу превышения порогов во всех категориях (согласно методу агрегации в Claim 1).

Стратегическое значение

Этот патент подтверждает, что Google использует поведенческие факторы для оценки качества сайта, но делает это сложным, нормализованным и очищенным от шума способом. Он подчеркивает стратегическую важность синергии между SEO, UX и брендингом. Для долгосрочного успеха необходимо обеспечивать лучший пользовательский опыт и вовлеченность, чем конкуренты в той же категории, и активно работать над формированием лояльной аудитории, которая приходит на сайт напрямую.

Практические примеры

Сценарий 1: Нормализация в нише рецептов

1. Контекст: Средняя продолжительность сеанса (CWCDS) в категории «Рецепты» составляет 3 минуты.
2. Сайт А: Предлагает четкие инструкции, видео и удобные рекомендации похожих блюд. Пользователи часто просматривают 2-3 рецепта. WDS = 5 минут.
3. Сайт Б: Использует агрессивную рекламу и пагинацию для одного рецепта. Пользователи редко смотрят больше одного рецепта. WDS = 2 минуты.
4. Результат: Сайт А превышает CWCDS (5 мин > 3 мин). Он получает высокий CDS в категории «Рецепты» и высокий DPS. Сайт Б (2 мин < 3 мин) получает низкий DPS.

Сценарий 2: Влияние прямого трафика на новостной сайт

1. Контекст: Два новостных сайта (Сайт X и Сайт Y) имеют одинаковую фактическую среднюю продолжительность сеанса в 4 минуты.
2. Сайт X: 80% трафика из поиска, 20% прямого.
3. Сайт Y: 50% трафика из поиска, 50% прямого (сильный бренд).
4. Расчет WDS: При расчете WDS для Сайта Y, продолжительность 50% его сеансов (прямой трафик) получает повышение (boosting, например, 1.5x), согласно Claim 4.
5. Результат: Скорректированный WDS Сайта Y будет математически выше (например, (4 мин * 0.5) + (4 мин * 1.5 * 0.5) = 5 минут), чем у Сайта X (около 4 минут, в зависимости от буста на его 20% прямого трафика). Это дает Сайту Y преимущество при расчете DPS и ранжировании.

Вопросы и ответы