Как Google управляет автоматическим одобрением и отклонением меток (тегов) пользователей на фотографиях в социальных сетях

Описание

Какую задачу решает

Патент решает проблему нежелательного или неконтролируемого тегирования (маркировки) пользователей на цифровых фотографиях в социальных сетях. Он направлен на повышение контроля пользователя над своей онлайн-приватностью и снижение объема ручной работы, необходимой для модерации меток, предложенных другими пользователями.

Что запатентовано

Запатентована система управления привилегиями маркировки (labeling privileges). Изобретение позволяет пользователю заранее определить списки других пользователей (например, на основе social circles) и назначить им права на отметку себя на фотографиях. Эти права включают автоматическое одобрение (automatic approval privilege), автоматическое отклонение (automatic rejection privilege) или отправку на ручное рассмотрение (pending).

Как это работает

Система работает как механизм контроля доступа при попытке тегирования. Когда Пользователь X пытается отметить Пользователя A, система проверяет настройки привилегий Пользователя A для Пользователя X.

• Если X имеет привилегию одобрения, метка (label data) автоматически ассоциируется с фотографией.
• Если X имеет привилегию отклонения, метка отклоняется.
• Если привилегия не определена, метка получает статус «В ожидании» (pending), и Пользователю A отправляется уведомление.
• Ключевая особенность: если привилегия меняется с «Отклонять» на «Одобрять», система может ретроактивно применить ранее отклоненные метки.

Актуальность для SEO

Средняя (в контексте социальных продуктов). Описанная функциональность является базовой для современных социальных сетей и сервисов управления фотографиями (например, Google Photos). Технология актуальна для управления пользовательским контентом (UGC) и обеспечения конфиденциальности, но не имеет отношения к веб-поиску.

Важность для SEO

Минимальное (1/10). Патент описывает исключительно внутренние процессы управления пользовательским контентом и конфиденциальностью в рамках социальной сети или фотосервиса. Он не имеет отношения к алгоритмам сканирования, индексирования или ранжирования веб-поиска Google. Практической ценности для разработки SEO-стратегий продвижения сайтов патент не несет.

Детальный разбор

Термины и определения

Патент носит чисто технический характер и описывает внутренние процессы управления данными на социальной платформе, без прямых рекомендаций для SEO.

Automatic Approval Privilege (Привилегия автоматического одобрения)

Настройка, позволяющая меткам от определенного пользователя публиковаться немедленно без ручного подтверждения.

Automatic Rejection Privilege (Привилегия автоматического отклонения)

Настройка, автоматически блокирующая метки от определенного пользователя.

Digital Photograph Index (Индекс цифровых фотографий)

База данных или хранилище для фотографий и связанных с ними метаданных и идентификаторов пользователей.

First User (Первый пользователь)

Пользователь, которого отмечают на фотографии и который устанавливает привилегии.

Label Data (Данные метки)

Информация, определяющая метку (тег). Включает идентификаторы отправителя, отмеченного пользователя и фотографии.

Labeling Privileges (Привилегии маркировки)

Набор правил, определенных пользователем, которые регулируют, как система должна обрабатывать попытки других пользователей отметить его на фотографиях.

Pending Association (Ожидание ассоциации)

Статус метки, которая требует ручного рассмотрения и одобрения перед публикацией.

Social Circles (Социальные круги)

Категории или группы пользователей (например, друзья, семья, коллеги), используемые для группового управления привилегиями маркировки.

Submitting User (Отправляющий пользователь)

Пользователь, который создает и отправляет метку.

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной процесс обработки метки и критически важный механизм ретроактивной ассоциации.

1. Система получает данные метки (label data), созданные отправителем (submitting user) для первого пользователя (first user).
2. Система получает доступ к привилегиям маркировки (labeling privileges), установленным первым пользователем.
3. Определяется привилегия отправителя (например, automatic rejection privilege).
4. Метка обрабатывается согласно привилегии (например, отклоняется и не ассоциируется с фото).
5. Система определяет, что привилегия для этого отправителя изменилась с automatic rejection на automatic approval.
6. В ответ на это изменение система ассоциирует ранее отклоненные данные метки (previously rejected label data) от этого отправителя с изображением первого пользователя.

Ядро изобретения — автоматизация управления метками, включая ретроактивное применение ранее заблокированных меток при смягчении настроек приватности.

Claim 2 (Зависимый от 1): Описывает сценарий по умолчанию (Pending).

1. Если отправитель не найден в списках пользователей с явными привилегиями (автопринятие/автоотклонение):
2. Метка категоризируется как ожидающая ассоциации (pending association).
3. Отправляется уведомление первому пользователю.
4. Метка ассоциируется с фото только после получения команды одобрения (approval command).

Claim 4 (Зависимый от 1): Уточняет, что привилегия автоматического отклонения может быть установлена на заранее определенный период времени (например, временная блокировка на время отпуска).

Claim 19 (Зависимый от 1): Упоминает возможность автоматического одобрения на основе предопределенных отношений в социальной сети (например, если отправитель находится в сети первого пользователя определенной степени близости, например, «друг друга»).

Где и как применяется

Этот патент не применяется в стандартной архитектуре веб-поиска Google (Crawling, Indexing, Query Understanding, Ranking, Metasearch, Reranking).

Он описывает инфраструктуру и логику работы системы управления пользовательским контентом (UGC) и приватностью внутри закрытой экосистемы — социальной сети (например, Google+) или сервиса для хранения фотографий (например, Google Photos).

Взаимодействие компонентов:

• Label Processing Module (Модуль обработки меток): Получает входящие метки, проверяет привилегии и определяет статус метки.
• Digital Photograph Index: Хранит фотографии и ассоциированные (одобренные) метки.
• База данных пользователей и привилегий: Хранит User Identifiers и настройки Labeling Privileges.

Входные данные:

• Label data (Идентификатор отправителя, Идентификатор отмеченного пользователя, Идентификатор фотографии).
• Настройки Labeling privileges отмеченного пользователя.

Выходные данные:

• Измененный статус метки (Associated/Approved, Rejected, Pending).
• Уведомление пользователю (в случае Pending).

На что влияет

Патент влияет исключительно на видимость и управление отметками (тегами) пользователей на медиаконтенте внутри той платформы, где он реализован.

• Конкретные типы контента: Цифровые фотографии. В описании также упоминается возможность применения к видео.

Он не оказывает влияния на SEO, типы запросов в веб-поиске, ниши или тематики сайтов.

Когда применяется

• Условия работы и Триггеры: Алгоритм активируется в двух случаях:
1. Когда один пользователь пытается отметить другого пользователя на медиаконтенте (обработка в реальном времени).
2. Когда пользователь изменяет настройки привилегий для другого пользователя (ретроактивная обработка).

Пошаговый алгоритм

Процесс А: Обработка входящей метки (Реальное время)

1. Получение данных: Система получает Label data от отправителя.
2. Доступ к привилегиям: Система извлекает Labeling privileges, установленные отмеченным пользователем.
3. Проверка отправителя и Применение привилегий:
   • Если у отправителя Automatic approval: Метка ассоциируется с фотографией.
   • Если у отправителя Automatic rejection: Метка отклоняется (но сохраняется для возможного ретроактивного применения).
   • Если привилегия не определена или статус Pending: Метка категоризируется как Pending association.
4. Уведомление (только для Pending): Пользователю отправляется уведомление. Система ожидает команду одобрения или отклонения.

Процесс Б: Обновление привилегий (Ретроактивный процесс)

1. Получение обновления: Пользователь изменяет привилегии для другого пользователя.
2. Сохранение: Новые привилегии сохраняются.
3. Проверка изменения статуса: Система определяет, изменилась ли привилегия с Automatic rejection на Automatic approval.
4. Ретроактивная ассоциация (Если ДА): Система находит ранее отклоненные метки от этого пользователя и автоматически ассоциирует их с соответствующими фотографиями.

Какие данные и как использует

Данные на входе

Патент фокусируется исключительно на управлении идентификаторами и привилегиями. Факторы, используемые в веб-поиске (контентные, ссылочные, технические, поведенческие и т.д.), здесь не применяются.

• Системные идентификаторы: User Identifiers (UID) для отправителя и отмеченного пользователя, Идентификатор фотографии.
• Данные о связях и привилегиях: Данные, определяющие принадлежность пользователей к группам (Social Circles) и назначенные им привилегии (Labeling Privileges). В патенте упоминается, что связи могут быть явными или основанными на отношениях (например, степень близости в сети).

Какие метрики используются и как они считаются

В патенте не используются метрики ранжирования или оценки качества контента.

Используется дискретная классификация привилегий:

• Automatic approval privilege
• Automatic rejection privilege
• Pending (по умолчанию или явно заданный статус)

Решение принимается на основе простого поиска идентификатора отправителя в списках контроля доступа (ACL), определенных отмеченным пользователем.

Выводы

1. Патент не связан с SEO: Патент описывает внутренние механизмы управления пользовательским контентом (UGC) и приватностью на социальной платформе или фотохостинге (например, Google Photos). Он не имеет отношения к алгоритмам веб-поиска Google Search.
2. Автоматизация контроля приватности: Система позволяет пользователям детально контролировать, кто может связывать их идентификатор с фотографиями, используя предопределенные списки или круги (Social circles).
3. Три уровня контроля: Пользователи могут выбирать между автоматическим принятием, автоматическим отклонением и ручной модерацией для разных групп людей.
4. Ретроактивное применение меток: Ключевой особенностью (Claim 1) является механизм ретроактивной ассоциации меток. Если пользователь меняет настройку для другого человека с «автоматически отклонять» на «автоматически принимать», все ранее заблокированные метки от этого человека будут применены к фотографиям.
5. Гибкие настройки: Система поддерживает временные ограничения (например, автоотклонение на период отпуска) и возможность установки правил на основе степени социальных связей (например, «друзья друзей»).

Практика

Best practices (это мы делаем)

Патент является инфраструктурным и описывает функционал социальной платформы. Он не дает практических выводов для SEO (продвижения сайтов в веб-поиске).

Worst practices (это делать не надо)

Не применимо к SEO. Патент не направлен против каких-либо SEO-тактик или манипуляций с поисковой выдачей.

Стратегическое значение

Стратегическое значение для SEO отсутствует. Патент относится к области управления продуктами социальных сетей, управления приватностью и User Experience (UX) на платформах с UGC-контентом.

Практические примеры

Практических примеров для SEO нет. Ниже приведен пример работы механизма в контексте социальной сети.

Сценарий: Управление метками и ретроактивное применение

1. Настройка: Пользователь А создает круг «Семья» (Automatic approval) и круг «Коллеги» (Automatic rejection).
2. Событие 1 (Семья): Член Семьи отмечает Пользователя А. Система проверяет привилегии и немедленно публикует метку.
3. Событие 2 (Коллега): Коллега пытается отметить Пользователя А на фото. Система проверяет привилегии и автоматически отклоняет метку. Метка не публикуется.
4. Событие 3 (Незнакомец): Незнакомец отмечает Пользователя А. Он не состоит ни в одном круге, применяется политика по умолчанию (Pending). Пользователь А получает уведомление.
5. Изменение настроек: Пользователь А перемещает Коллегу в круг «Семья» (меняет привилегию с Rejection на Approval).
6. Ретроактивное действие: Система автоматически находит ранее отклоненную метку из События 2 и ассоциирует ее с фотографией.

Вопросы и ответы