Как Google использует Street View для проверки физического существования локального бизнеса и определения его заметности для ранжирования

Описание

Какую задачу решает

Патент решает проблему недостоверных данных в онлайн-сервисах локального поиска и картах, таких как Google Maps. Он направлен на устранение спама (фейковых листингов несуществующих компаний) и листингов закрывшихся предприятий (closed businesses). Цель — повысить надежность и точность локальной выдачи путем верификации физического существования бизнеса в заявленном местоположении.

Что запатентовано

Запатентована система, которая коррелирует информацию из бизнес-листингов (например, Google Business Profile) с изображениями улиц (Street View). Когда система визуально идентифицирует вывеску или фасад бизнеса на изображении, она создает viewcode — структуру данных, подтверждающую существование бизнеса в данном месте в момент съемки. Эти viewcodes используются как сигналы для фильтрации спама, идентификации закрытых бизнесов и определения сигналов ранжирования (например, визуальной заметности).

Как это работает

Система работает следующим образом:

• Корреляция данных: Система сопоставляет геолокацию бизнес-листинга с геолокацией доступных изображений Street View.
• Визуальный анализ: Анализируются изображения на предмет наличия вывески или фасада, соответствующего названию бизнеса.
• Генерация Viewcode: Если бизнес найден и распознан, генерируется viewcode, включающий идентификатор изображения, время съемки и точку обзора (vantage point). Это служит позитивным сигналом.
• Обнаружение конфликтов: Если по адресу листинга А на изображении виден бизнес Б, листинг А может быть помечен как спам или закрытый.
• Управление достоверностью: Для предотвращения ошибок из-за устаревших изображений система использует два механизма: 1) Time Decay — снижение уверенности (confidence value) в сигнале по мере старения изображения; 2) Business Origination Date — сравнение даты открытия бизнеса с датой съемки изображения.
• Ранжирование: Система оценивает визуальную заметность (prominence) бизнеса на основе размера вывески или фасада на изображении, используя это как сигнал ранжирования.

Актуальность для SEO

Высокая. Борьба со спамом в локальном поиске остается критически важной задачей для Google. Визуальная верификация с использованием ground truth данных (Street View) является мощным инструментом для подтверждения физической реальности бизнеса. Хотя методы компьютерного зрения и распознавания текста (OCR) значительно продвинулись с момента подачи патента, описанный фундаментальный подход к валидации данных остается актуальным.

Важность для SEO

Патент имеет критическое значение для Local SEO. Он напрямую описывает механизмы, которые Google использует для верификации легитимности Google Business Profile. Это влияет на анти-спам фильтры, возможность ранжирования (через сигнал визуальной заметности) и общий уровень доверия к бизнес-сущности. Понимание этих механизмов необходимо для успешного продвижения локального бизнеса и решения проблем с модерацией листингов.

Детальный разбор

Термины и определения

Business Listing (Бизнес-листинг)

Запись в базе данных локального поиска, содержащая название, адрес, геолокацию, категорию и контактную информацию о бизнесе.

Business Origination Date (Дата основания/открытия бизнеса)

Время, когда бизнес был основан или открыт по указанному адресу. Используется для сравнения с датой съемки изображения.

Closed Business Signal (Сигнал закрытого бизнеса)

Сигнал, указывающий на то, что бизнес, вероятно, больше не работает по данному адресу, часто основанный на визуальном конфликте (например, на фото виден другой бизнес).

Confidence Value (Значение уверенности)

Метрика, присваиваемая viewcode или спам-сигналу, отражающая вероятность того, что сигнал точен. Эта метрика снижается с течением времени (Time Decay).

Prominence Signal / Ranking Signal (Сигнал заметности / Сигнал ранжирования)

Сигнал, основанный на визуальной заметности бизнеса на изображении (например, размер вывески или фасада). Используется для ранжирования листингов и определения приоритета отображения на карте.

Spam Signal (Спам-сигнал)

Сигнал, указывающий на то, что листинг может быть фейковым или неточным.

Street Level Image (Изображение уровня улицы)

Изображения (например, Street View), снятые камерой в направлении, параллельном земле, имитирующие перспективу пешехода или водителя.

Time Decay (Временное затухание)

Процесс снижения Confidence Value сигнала по мере увеличения времени с момента захвата изображения. Может быть фиксированным или экспоненциальным.

Vantage Point (Точка обзора)

Конкретная позиция и ориентация камеры, с которой бизнес виден на изображении.

Viewcode

Ключевой термин патента. Структура данных, которая связывает точку интереса (бизнес-листинг) с конкретным геокодированным изображением, на котором этот бизнес виден. Включает идентификатор изображения, геолокацию, время съемки и точку обзора. Служит доказательством существования бизнеса.

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной метод валидации бизнес-листинга.

1. Система получает бизнес-листинг (геолокация, название).
2. Система получает дату открытия бизнеса (originating time) по этому адресу.
3. Система получает изображение, связанное с этим местоположением, и время его съемки (timing information).
4. Происходит верификация: сравнивается геолокация листинга и локация изображения.
5. Если листинг не ассоциируется с локацией изображения (например, на фото другой объект или бизнес), система определяет листинг как спам или закрытый бизнес.
6. Критически важно: это определение основывается на том, произошла ли дата открытия (originating time) ПОСЛЕ времени съемки изображения (timing information).

Это ключевой механизм защиты от ложных срабатываний из-за устаревших фотографий. Если бизнес открылся после того, как было сделано фото, конфликт игнорируется.

Claim 2 (Зависимый от 1): Детализирует управление достоверностью.

1. Система присваивает confidence value результату верификации.
2. Это значение снижается по мере увеличения времени с момента съемки изображения (Time Decay).
3. Определение листинга как спама или закрытого основывается на этом сниженном confidence value.

Чем старше фотография, тем меньше система доверяет основанным на ней негативным сигналам.

Claim 5 (Зависимый от 1): Описывает работу с аккаунтами пользователей.

1. Система корректирует оценку (score) аккаунта, связанного с листингом.
2. Корректировка происходит, если листинг определен как спам/закрытый, и если другие листинги от этого аккаунта также были идентифицированы как спам/закрытые.
3. Информация об аккаунте (например, предупреждение или блокировка) передается пользователю на основе скорректированной оценки.

Claim 8 (Независимый пункт): Описывает метод с использованием структуры данных Viewcode.

1. Система получает листинг и дату его открытия.
2. Получаются изображения и для каждого конструируется Viewcode (идентификатор объекта на фото, локация, время съемки).
3. Система ищет Viewcode, где идентификатор соответствует бизнесу, а локация соответствует геолокации листинга.
4. Если такой Viewcode найден: листинг считается валидным/открытым.
5. Если такой Viewcode не найден: листинг считается невалидным/закрытым.
6. Это определение также включает проверку, произошла ли дата открытия ПОСЛЕ времени съемки изображения.

Где и как применяется

Изобретение затрагивает несколько этапов обработки данных, преимущественно в контексте локального поиска и Карт.

CRAWLING – Сканирование и Сбор данных
На этом этапе происходит сбор исходных данных: изображений Street View с точной геолокацией и временем съемки, а также данных бизнес-листингов (например, через GBP), включая дату открытия бизнеса.

INDEXING – Индексирование и извлечение признаков
Основной этап применения патента. Система обрабатывает изображения, распознает объекты и текст (вывески), и генерирует Viewcodes. Происходит корреляция Viewcodes с бизнес-листингами. На этом же этапе вычисляются Spam Signals, Closed Business Signals и Prominence Signals. Также рассчитываются и корректируются Confidence Values на основе временных данных.

RANKING – Ранжирование (Local Search)
На этапе ранжирования используются извлеченные сигналы. Prominence Signal (визуальная заметность) используется как фактор ранжирования. Листинги с высоким Confidence Value в позитивном Viewcode могут получать преимущество.

RERANKING – Переранжирование (Фильтрация)
Листинги, идентифицированные как спам или закрытые предприятия на основе анализа Viewcodes (с учетом Confidence Values), удаляются или понижаются в выдаче.

Входные данные:

• Бизнес-листинги (Название, Геолокация, Адрес).
• Business Origination Date (Дата открытия).
• Street Level Images (Изображения, Геолокация съемки, Время съемки, Ориентация камеры).
• Данные аккаунта пользователя, отправившего листинг.

Выходные данные:

• Viewcodes (Корреляция листинг-изображение).
• Spam Signals и Closed Business Signals.
• Confidence Values для сигналов.
• Prominence/Ranking Signals (Оценка визуальной заметности).
• Отфильтрованные и ранжированные бизнес-листинги.
• Spam Score для аккаунтов пользователей.

На что влияет

• Конкретные типы контента: В первую очередь влияет на локальные бизнес-листинги (Google Business Profiles), отображаемые в Google Maps и Local Pack.
• Специфические запросы: Локальные запросы (например, «ресторан рядом со мной», «сантехник Москва»).
• Конкретные ниши или тематики: Наибольшее влияние в высококонкурентных и подверженных спаму нишах (сантехники, слесари, юристы, недвижимость), где часто создаются фейковые листинги. Патент упоминает слесарей (locksmiths) как пример категории, статистически склонной к спаму.

Когда применяется

• Триггеры активации: Алгоритм активируется при обработке бизнес-листинга, для геолокации которого доступны Street Level Images.
• Условия применения: Применяется при добавлении нового листинга, обновлении существующего листинга (особенно адреса или названия), а также в ходе периодической валидации базы данных локального поиска.
• Исключения: Механизм не может быть применен, если для данной локации нет изображений Street View или если бизнес находится внутри здания без видимости с улицы (хотя система может искать изображения ближайших улиц).

Пошаговый алгоритм

Процесс А: Валидация листинга и генерация сигналов

1. Получение данных: Система извлекает данные листинга (Название, Геолокация, Дата Открытия) и связанные с локацией изображения (Изображение, Дата Съемки).
2. Генерация Viewcode (Попытка): Система анализирует изображения, чтобы найти и распознать вывеску или фасад бизнеса.
   • Если найдено: Генерируется позитивный Viewcode. Система также рассчитывает Prominence Signal на основе размера вывески/фасада.
   • Если не найдено или найден другой бизнес: Генерируется потенциальный Spam Signal или Closed Business Signal.
3. Расчет Confidence Value: Системой присваивается начальное значение уверенности сигналу (позитивному или негативному).
4. Корректировка Confidence (Time Decay): Значение уверенности снижается в зависимости от возраста изображения (например, экспоненциальное затухание).
5. Корректировка Confidence (Дата Открытия): Система сравнивает Дату Открытия бизнеса и Дату Съемки изображения.
   • Если Дата Открытия ПОСЛЕ Даты Съемки: Негативный сигнал (спам/закрыт) может быть отброшен или ему присваивается очень низкий Confidence Value, так как изображение устарело относительно этого бизнеса.
   • Если Дата Открытия ДО Даты Съемки: Негативный сигнал сохраняет свою актуальность (с учетом Time Decay).
6. Финальное определение: На основе финальных сигналов и их Confidence Values система принимает решение о статусе листинга (валидный, спам, закрыт) и его ранжировании (используя Prominence).

Процесс Б: Управление аккаунтами пользователей

1. Анализ листингов аккаунта: Система агрегирует данные о статусе листингов, отправленных одним пользователем.
2. Расчет Spam Score: Оценивается количество и серьезность спам-листингов в аккаунте. Валидные листинги (подтвержденные Viewcode) могут добавлять позитивный вес.
3. Применение санкций: Если Spam Score превышает порог, система генерирует штрафную информацию: предупреждения, запрос на очистку аккаунта или блокировку аккаунта.

Какие данные и как использует

Данные на входе

• Контентные факторы: Название бизнеса в листинге. Текст, распознанный на вывесках в изображениях. Категория бизнеса (например, для определения склонности к спаму).
• Географические факторы: Геолокация (широта/долгота) бизнес-листинга. Геолокация камеры при съемке. Ориентация камеры (Vantage Point).
• Временные факторы: Критически важные данные. Business Origination Date (Дата открытия бизнеса). Дата и время съемки изображения (Image Capture Time). Текущая дата (для расчета Time Decay).
• Мультимедиа факторы: Пиксельные данные Street Level Images (цвет, яркость). Размеры объектов (вывесок, фасадов) на изображении.
• Пользовательские факторы: Идентификатор аккаунта пользователя, отправившего или редактирующего листинг.

Какие метрики используются и как они считаются

• Viewcode (Наличие/Отсутствие): Бинарная или вероятностная метрика, указывающая, был ли бизнес визуально идентифицирован на изображении.
• Confidence Value: Метрика достоверности сигнала. Рассчитывается на основе исходной уверенности и корректируется временными факторами.
• Time Decay Calculation: Формула для снижения Confidence Value. Патент упоминает фиксированное снижение (например, минус 0.1 каждый месяц) или экспоненциальное затухание (например, снижение на 20% в период).
• Prominence Score: Метрика визуальной заметности. Рассчитывается на основе размера (высоты и ширины) вывески или фасада бизнеса на изображении.
• User Account Spam Score: Агрегированная оценка надежности пользователя, основанная на истории его отправок.
• Weighting Factor (Весовой фактор): Упоминается возможность генерации весового фактора на основе типа (категории) бизнеса для определения статуса (спам/не спам). Например, категориям с высоким уровнем спама может быть присвоен негативный вес, который может быть перекрыт позитивным Viewcode.

Выводы

1. Визуальная верификация как Ground Truth: Google использует Street View как источник объективной реальности для проверки заявлений бизнеса о его физическом местоположении. Viewcode является прямым доказательством существования.
2. Визуальная заметность (Prominence) как фактор ранжирования: Патент явно указывает, что размер вывески или фасада на изображении используется для определения степени заметности бизнеса, что влияет на ранжирование и приоритет отображения на картах. Физическая видимость конвертируется в цифровой сигнал ранжирования.
3. Критичность временных данных для точности: Система активно борется с ложными срабатываниями из-за устаревших изображений. Два ключевых механизма — это снижение уверенности с течением времени (Time Decay) и использование даты открытия бизнеса (Business Origination Date) для разрешения конфликтов.
4. Дата открытия — важный атрибут в GBP: Точность указания даты открытия бизнеса критична, так как она напрямую используется для валидации листинга при наличии конфликтующих изображений.
5. Борьба со спамом на уровне аккаунта: Google отслеживает и оценивает надежность пользователей, отправляющих данные. Злоупотребление приводит к санкциям на уровне аккаунта, что подчеркивает важность работы с доверенных аккаунтов.
6. Перекрытие предвзятости позитивными сигналами: Даже если категория бизнеса считается склонной к спаму (например, слесари), наличие позитивного Viewcode может перекрыть эту предвзятость и подтвердить легитимность конкретного листинга.

Практика

Best practices (это мы делаем)

• Обеспечение четкой и видимой вывески: Критически важно иметь постоянную, хорошо видимую с улицы вывеску. Это напрямую влияет на возможность генерации позитивного Viewcode и на расчет сигнала Prominence. Чем больше и заметнее вывеска, тем потенциально выше сигнал заметности.
• Соответствие названия (NAP Consistency): Название на физической вывеске должно точно соответствовать названию в Google Business Profile. Это упрощает системе корреляцию изображения с листингом.
• Точное указание даты открытия в GBP: Всегда заполняйте поле «Дата открытия» (Opening Date / Business Origination Date) в GBP максимально точно. Это защитит листинг от ложного определения как спам или закрытый, если Street View содержит устаревшие изображения (где виден предыдущий арендатор).
• Использование доверенных аккаунтов: Управление листингами (создание, редактирование) должно осуществляться с аккаунтов с хорошей репутацией, чтобы избежать негативного влияния низкого User Account Spam Score.
• Мониторинг Street View: Регулярно проверяйте, какие изображения доступны в Street View для локации бизнеса. Если изображения устарели и показывают неверную информацию, точность Даты Открытия становится еще более важной.

Worst practices (это делать не надо)

• Создание фейковых листингов (Spam Listings): Создание листингов по адресам, где бизнес физически не существует или не имеет вывески. Этот патент напрямую направлен на обнаружение и устранение таких манипуляций.
• Использование временных или вводящих в заблуждение вывесок: Использование баннеров или временных знаков может не привести к генерации надежного Viewcode, особенно если они отсутствуют в момент проезда машины Street View.
• Игнорирование поля «Дата открытия»: Оставление этого поля пустым лишает систему важного сигнала для разрешения конфликтов, повышая риск неверной классификации листинга.
• Манипуляции с названием на вывеске: Добавление ключевых слов в название на физической вывеске, если это сильно отличает его от юридического названия в GBP, может затруднить корреляцию и генерацию Viewcode.

Стратегическое значение

Патент подтверждает фундаментальный принцип Local SEO: цифровая репрезентация бизнеса должна соответствовать его физической реальности. Google инвестирует значительные ресурсы в проверку этой реальности с помощью визуальных данных. Стратегия продвижения локального бизнеса должна учитывать не только оптимизацию профиля, но и физические атрибуты точки продаж, такие как видимость, брендинг и точность вывесок. Визуальная заметность в реальном мире становится фактором ранжирования в цифровом.

Практические примеры

Сценарий 1: Использование Даты Открытия для решения конфликта

1. Ситуация: Ресторан «Ромашка» открылся в январе 2025 года. В Google Street View доступны изображения за июнь 2024 года, на которых видно, что в этом помещении находился магазин «Василек».
2. Действие SEO-специалиста: При создании GBP для «Ромашки» специалист точно указывает Дату Открытия — Январь 2025.
3. Работа системы: Система видит конфликт (Листинг=»Ромашка», Изображение=»Василек»). Она сравнивает Дату Открытия (Январь 2025) и Дату Съемки (Июнь 2024).
4. Результат: Так как Дата Открытия ПОЗЖЕ Даты Съемки, система игнорирует негативный сигнал, основанный на устаревшем изображении. Листинг «Ромашка» не помечается как спам.

Сценарий 2: Влияние визуальной заметности (Prominence)

1. Ситуация: Два кафе, «Кофе А» и «Кофе Б», расположены рядом на одной улице. У «Кофе А» маленькая неприметная вывеска. У «Кофе Б» большая, яркая, хорошо видимая с дороги вывеска.
2. Работа системы: При анализе Street View система генерирует Viewcodes для обоих кафе. Для «Кофе Б» рассчитывается более высокий Prominence Signal из-за большего размера вывески на изображении.
3. Результат: При прочих равных условиях «Кофе Б» может получить преимущество в ранжировании на Картах или отображаться более заметно (например, как базовый POI на карте) благодаря более высокому сигналу визуальной заметности.

Вопросы и ответы