Close Menu
    Telegram
    SEO HARDCORE
    • Разборы патентов
      • Патенты Google
      • Патенты Яндекс
    • Скоро
      SEO инструменты
    • Скоро
      SEO аналитика
    SEO HARDCORE
    Разборы патентов • Патенты Google

    Как Google эффективно удаляет документы из распределенного индекса для обеспечения свежести выдачи

    PROCESSING BULK DELETIONS IN DISTRIBUTED DATABASES (Обработка массовых удалений в распределенных базах данных)
    • US8818971B1
    • Google LLC
    • 2014-08-26
    • 2012-12-21
    2012 Индексация Патенты Google Свежесть контента

    Патент описывает инфраструктурный механизм Google для эффективного удаления устаревших или измененных документов из распределенного индекса. Вместо опроса всех серверов система поддерживает главный список (Non-Key Master List), указывающий, где хранится каждый документ. Это позволяет направлять запросы на удаление только на релевантные серверы, ускоряя обновление индекса.

    • Описание
    • Детальный разбор
    • Выводы
    • Практика
    • Вопросы и ответы
    • Наверх

    Описание

    Какую задачу решает

    Патент решает проблему неэффективности и высокой ресурсоемкости удаления документов (non-key values) из крупномасштабного распределенного инвертированного индекса. В стандартной распределенной архитектуре система знает, где хранятся ключевые значения (термины), но не знает, на каких конкретно серверах находятся ссылки на определенный документ. Это требовало отправки запроса на удаление документа на все серверы в кластере, что крайне неэффективно при миллионах или миллиардах операций в день.

    Что запатентовано

    Запатентована система и метод для оптимизации массового удаления (bulk deletions) записей из распределенного индекса. Ключевым элементом является введение Non-Key Master List (также называемого Document List). Этот список отслеживает, на каком конкретном сервере (Distributed Index Server) хранится каждый идентификатор документа (non-key value). Это позволяет системе направлять запросы на удаление таргетированно.

    Как это работает

    Система поддерживает актуальный список соответствия документов и серверов. Когда поступает список документов на удаление (list of non-key values to delete), система выполняет операцию пересечения (Intersection) этого списка с Non-Key Master List.

    Описаны два варианта реализации:

    • Централизованный (Основной): Центральный сервер выполняет пересечение и создает небольшие, специфичные для каждого сервера списки удаления (Machine-Specific Delete Lists). Эти списки отправляются только на релевантные серверы. Этот подход предпочтителен для больших объемов.
    • Распределенный (Альтернативный): Полный список удаления отправляется на все серверы. Каждый сервер локально выполняет пересечение со списком документов, которые он хранит, чтобы определить, что нужно удалить.

    Актуальность для SEO

    Высокая (с точки зрения инфраструктуры). Эффективность конвейера индексирования критически важна для Google. Поскольку обновления документов часто обрабатываются как удаление старой версии и вставка новой (Delete + Insert), скорость и эффективность процесса удаления напрямую влияют на свежесть (freshness) поисковой выдачи.

    Важность для SEO

    Патент имеет минимальное значение для SEO-стратегии (1/10). Это чисто инфраструктурный патент, описывающий внутренние механизмы управления индексом Google. Он не дает информации о сигналах ранжирования, оценке качества контента или понимании запросов. Его ценность заключается в понимании того, как Google обеспечивает эффективность и скорость обновления своего индекса, но он не предлагает прямых рекомендаций для SEO.

    Детальный разбор

    Термины и определения

    Central Index Server (Центральный индексный сервер)
    Сервер, координирующий работу распределенного индекса. Он может хранить Term Index и Non-Key Master List.
    Distributed Index Server (Распределенный индексный сервер)
    Один из множества серверов в кластере, на которых хранится распределенный индекс. Содержит часть Posting Lists.
    Inverted Index (Инвертированный индекс)
    Структура данных, которая хранит отображение контента (например, слов) на его местоположение (например, документы). Основа поисковых систем.
    Key Value (Ключевое значение)
    Основной элемент в инвертированном индексе. В контексте поиска это обычно термины (слова или фразы).
    Non-Key Value (Неключевое значение)
    Значение, связанное с ключом. В контексте поиска это обычно идентификаторы документов (Document IDs или DocIDs).
    Non-Key Master List / Document List (Главный список неключевых значений)
    Список, который содержит информацию о том, какие non-key values (DocIDs) хранятся на каждом из Distributed Index Servers. В патенте указано, что он отличается от файла индекса базы данных и не используется для ответов на запросы.
    Posting List (Список соответствий)
    Список документов (non-key values), которые содержат определенный термин (key value). Хранится на Distributed Index Servers.
    Machine-Specific Delete List (Список удаления для конкретного сервера)
    Оптимизированный список DocIDs, который должен быть удален с определенного Distributed Index Server. Результат операции пересечения.
    Term Index (Индекс терминов)
    Индекс, который хранит отображение терминов на серверы, где хранятся соответствующие Posting Lists. Используется для обработки запросов.

    Ключевые утверждения (Анализ Claims)

    Патент описывает два основных метода обработки удалений.

    Claim 1 (Независимый пункт) – Централизованный метод:

    1. Поддержание Non-Key Master List, который отслеживает, какие non-key values хранятся на каждом из устройств.
    2. Получение списка non-key values для удаления.
    3. Пересечение (Intersection) полученного списка с Non-Key Master List.
    4. Создание специфичных списков удаления для разных устройств (например, для первого и второго) на основе пересечения.
    5. Передача этих специфичных списков соответствующим устройствам.
    6. Обновление Non-Key Master List.

    Claim 4 (Зависимый): Уточняет контекст поисковой системы: key values являются терминами, а non-key values – идентификаторами документов.

    Claim 6 (Зависимый): Уточняет, что Non-Key Master List обновляется в рамках процесса непрерывного обслуживания индекса (rolling index maintenance process).

    Claim 15 (Независимый пункт) – Распределенный (Децентрализованный) метод:

    1. Поддержание на *каждом* из устройств локального списка non-key values, которые хранятся на этом устройстве.
    2. Получение конкретным устройством (полного) списка non-key values для удаления.
    3. Локальное пересечение полученного списка со своим списком хранения.
    4. Создание локального списка удаления для этого устройства.
    5. Удаление значений из индекса на этом устройстве.

    Где и как применяется

    Изобретение является частью инфраструктуры управления индексом.

    CRAWLING – Сканирование и Сбор данных
    На этом этапе система обнаруживает измененные или удаленные документы. Эта информация служит триггером и входными данными для процесса удаления, описанного в патенте.

    INDEXING – Индексирование и извлечение признаков
    Основное применение патента. Это часть конвейера обслуживания и обновления индекса. Система должна эффективно удалять старые записи из Posting Lists, распределенных по множеству серверов. В патенте отмечается, что обновление документа часто обрабатывается как удаление старой версии с последующей вставкой новой. Также на этом этапе создается и обновляется Non-Key Master List.

    Входные данные:

    • Список идентификаторов документов для удаления (list of non-key values to delete).
    • Non-Key Master List (отображение документов на серверы).

    Выходные данные:

    • Machine-Specific Delete Lists (в централизованном варианте).
    • Обновленные Posting Lists на распределенных серверах (после выполнения удаления).
    • Обновленный Non-Key Master List.

    На что влияет

    Патент описывает инфраструктурный механизм, который применяется ко всему индексу Google.

    • Все типы контента и ниши: Механизм не зависит от тематики, формата или типа контента. Он обеспечивает базовую функциональность обновления индекса для всех документов.
    • Свежесть (Freshness): Основное влияние оказывается на скорость обновления индекса. Эффективное удаление позволяет быстрее отражать изменения контента в поиске.

    Когда применяется

    • Условия применения: Алгоритм применяется, когда необходимо обработать массовое удаление (bulk deletion) документов из индекса. Это происходит постоянно по мере сканирования интернета.
    • Триггеры активации: Получение списка документов для удаления. Патент отмечает, что централизованный метод предпочтителен, когда список удаления содержит миллионы записей.

    Пошаговый алгоритм

    Патент описывает два основных варианта реализации.

    Вариант А: Централизованное пересечение (Предпочтительный для больших объемов)

    1. Подготовка списка: Central Index Server хранит Non-Key Master List, содержащий информацию о том, какие документы хранятся на каждом из Distributed Index Servers.
    2. Получение данных для удаления: Central Index Server получает список документов для удаления.
    3. Пересечение: Central Index Server выполняет пересечение списка удаления с Non-Key Master List.
    4. Создание целевых списков: На основе пересечения создаются Machine-Specific Delete Lists. Каждый список содержит только те документы, которые нужно удалить с конкретного сервера.
    5. Передача: Central Index Server передает специфичные списки соответствующим Distributed Index Servers. Серверы, не затронутые удалением, не получают запросов и не тратят ресурсы.
    6. Выполнение удаления: Distributed Index Servers обрабатывают полученные списки и удаляют соответствующие записи из своих Posting Lists.
    7. Обновление мастера: Central Index Server обновляет Non-Key Master List.

    Вариант Б: Распределенное пересечение

    1. Подготовка списка: Каждый Distributed Index Server хранит локальный список документов, которые находятся на этом сервере.
    2. Получение данных для удаления: Central Index Server получает список документов для удаления.
    3. Передача: Полный список удаления передается на все Distributed Index Servers (увеличивает сетевой трафик).
    4. Локальное пересечение: Каждый Distributed Index Server выполняет пересечение полученного полного списка со своим локальным списком документов.
    5. Создание локального списка удаления: Каждый сервер определяет, какие из документов в списке удаления действительно хранятся у него.
    6. Выполнение удаления: Серверы удаляют соответствующие записи из своих Posting Lists.
    7. Обновление локальных списков: Каждый сервер обновляет свой локальный список хранящихся документов.

    Какие данные и как использует

    Данные на входе

    Патент сфокусирован исключительно на управлении идентификаторами в инфраструктуре индекса и не затрагивает контентные, ссылочные или поведенческие факторы.

    • Системные данные:
      • Идентификаторы документов (Non-Key Values / DocIDs).
      • Идентификаторы серверов (используются в Non-Key Master List для маршрутизации запросов на удаление).

    Какие метрики используются и как они считаются

    В патенте не упоминаются метрики ранжирования, формулы расчета весов или алгоритмы машинного обучения. Описанные процессы основаны на точных совпадениях идентификаторов и операции пересечения множеств (Intersection).

    Выводы

    Патент описывает внутренние процессы Google без прямых рекомендаций для SEO.

    1. Инфраструктурный фокус: Патент описывает чисто техническое решение для повышения эффективности внутренних процессов Google. Он не содержит информации о факторах ранжирования или оценке качества.
    2. Важность свежести индекса: Изобретение подчеркивает, насколько критична для Google скорость обновления индекса. Эффективная обработка удалений позволяет системе быстрее реагировать на изменения в интернете.
    3. Обработка обновлений как Удаление+Вставка (Delete+Insert): Патент подтверждает, что обновление документа часто рассматривается системой как удаление старой версии и последующая вставка новой. Это делает механизм эффективного удаления критически важным.
    4. Масштабируемость за счет Non-Key Master List: Введение дополнительного списка (Non-Key Master List), который отслеживает расположение документов, является ключевым для избежания опроса всех серверов при каждом удалении, что необходимо для работы в масштабах Google.
    5. Два подхода к реализации: Система предусматривает как централизованный (оптимальный для больших объемов), так и распределенный подход к определению того, какие серверы должны обработать удаление.

    Практика

    Best practices (это мы делаем)

    Патент является инфраструктурным и не дает прямых практических выводов для изменения стратегии продвижения. Однако он подчеркивает важность технической корректности для обеспечения быстрой обработки изменений.

    • Корректная обработка состояния страниц: Система спроектирована для быстрого обновления индекса. Это подтверждает важность использования правильных кодов ответов сервера (например, 404/410 для удаленных страниц), чтобы Google мог своевременно обнаружить изменения и запустить процесс эффективного удаления/обновления.
    • Содействие быстрой переиндексации: Задача SEO-специалиста — обеспечить быстрое обнаружение изменений краулером. Используйте актуальные XML Sitemaps и обеспечьте высокую скорость работы сайта, чтобы Google мог быстро просканировать и обработать изменения.

    Worst practices (это делать не надо)

    Патент не направлен на борьбу с какими-либо SEO-манипуляциями и не делает какие-либо тактики неэффективными или опасными. Он описывает оптимизацию инфраструктуры.

    Стратегическое значение

    Стратегическое значение патента заключается в понимании инфраструктуры Google. Он демонстрирует, что Google инвестирует значительные ресурсы в эффективность и скорость конвейера индексирования. Для SEO-специалистов это означает, что при отсутствии технических проблем на сайте изменения контента могут быть проиндексированы и отражены в поиске очень быстро, благодаря таким оптимизациям инфраструктуры.

    Практические примеры

    Практических примеров применения данного патента в работе SEO-специалиста нет, так как он описывает внутренний механизм управления распределенной базой данных Google.

    Вопросы и ответы

    Описывает ли этот патент какой-либо фактор ранжирования?

    Нет. Патент полностью посвящен инфраструктуре и эффективности процесса обновления индекса. Он описывает, как Google удаляет документы из своей базы данных, а не как он их оценивает или ранжирует. В нем не упоминаются сигналы качества, релевантности или авторитетности.

    Что такое «Non-Key Value» и «Key Value» в контексте поиска Google?

    В инвертированном индексе Google «Key Value» (ключевое значение) — это обычно термин (слово или фраза). «Non-Key Value» (неключевое значение) — это идентификатор документа (DocID), который содержит этот термин. Индекс хранит соответствие: Термин -> Список Документов.

    Что такое «Non-Key Master List» и зачем он нужен?

    Это специальный список, который хранит информацию о том, на каком конкретном сервере в распределенной системе Google проиндексирован каждый документ (DocID). Он необходим для оптимизации процесса удаления. Без него системе пришлось бы отправлять запрос на удаление документа на все серверы, что крайне неэффективно.

    Как этот патент влияет на то, как быстро мой обновленный контент появится в Google?

    Патент напрямую влияет на скорость обновления индекса. Поскольку обновление контента часто обрабатывается как удаление старой версии и вставка новой, эффективность процесса удаления критична. Описанный механизм позволяет Google выполнять удаление быстрее и с меньшими затратами ресурсов, что способствует более быстрому появлению обновленного контента в выдаче.

    Помогает ли этот патент понять E-E-A-T или качество контента?

    Нет, этот патент не имеет отношения к оценке качества контента, авторитетности или E-E-A-T. Он решает чисто инженерную задачу управления распределенной базой данных и не затрагивает семантический анализ или оценку качества.

    Почему Google часто обрабатывает обновление документа как удаление, а затем вставку (Delete+Insert)?

    Патент объясняет, что в крупномасштабных системах часто быстрее и эффективнее полностью удалить все ссылки на старую версию документа и затем вставить ссылки на новую версию. Это позволяет избежать сложного процесса сравнения старой и новой версий для определения того, какие именно термины изменились и какие Posting Lists нужно модифицировать.

    В чем разница между централизованным и распределенным методами, описанными в патенте?

    В централизованном методе один главный сервер определяет, куда нужно отправить запросы, и отправляет маленькие списки только на нужные серверы (эффективнее для больших объемов). В распределенном методе полный список удаления отправляется на все серверы, и каждый сервер самостоятельно определяет, что из этого списка относится к нему (больше нагрузка на сеть).

    Является ли «Non-Key Master List» тем же самым, что и поисковый индекс Google?

    Нет. Поисковый индекс используется для ответа на запросы пользователей. Non-Key Master List — это вспомогательная структура данных, используемая только для обслуживания индекса (в частности, для удаления). В патенте указано, что он может храниться в медленной памяти (например, на диске), так как не используется в реальном времени для поиска.

    Применяется ли этот патент только к веб-страницам?

    Нет, механизм применяется к любым данным, хранящимся в инвертированном индексе. Это могут быть веб-страницы, документы PDF, изображения, данные о товарах и любой другой контент, который индексируется Google.

    Что этот патент говорит нам об инфраструктуре Google?

    Он демонстрирует сложность управления распределенной базой данных планетарного масштаба. Патент показывает, что для поддержания эффективности и скорости работы системы требуются специализированные инженерные решения даже для таких базовых операций, как удаление данных.

    Навигация
    • Описание
    • Детальный разбор
    • Выводы
    • Практика
    • Вопросы и ответы
    • Наверх
    Telegram
    © 2025 SEO HARDCORE

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.