Как Google переписывает геолокационные запросы для показа более релевантной рекламы, если исходный запрос имеет низкий коммерческий потенциал

Описание

Какую задачу решает

Патент решает проблему неэффективного подбора рекламы (content items) для геолокационных запросов, которые сформулированы некоммерческим образом или редко используются рекламодателями для таргетинга. Например, запрос «visiting San Francisco» может вернуть мало релевантных объявлений. Изобретение улучшает монетизацию и релевантность рекламы для таких запросов, связывая их с коммерчески активными фразами, релевантными для указанной локации.

Что запатентовано

Запатентована система выбора рекламы, которая динамически расширяет или переписывает исходный локационный запрос, если он не позволяет подобрать достаточное количество объявлений. Система использует заранее определенный набор «Targeted Phrases» (Целевых фраз) для конкретной географической локации, основанный на том, какие ключевые слова часто используют рекламодатели для таргетинга на эту локацию. Система генерирует новые «Targeted Queries» (Целевые запросы), комбинируя локацию с этими фразами, и использует их для поиска подходящей рекламы.

Как это работает

Механизм работает следующим образом:

• Получение запроса: Система получает запрос на контент, содержащий указание на локацию (Location Phrase).
• Оценка покрытия (Триггер): Определяется, достаточно ли рекламных объявлений доступно для исходного запроса (Claim 1).
• Активация расширения: Если объявлений меньше порогового значения, активируется механизм расширения.
• Идентификация Целевых Фраз: Система обращается к базе данных Targeted Phrases для этой локации. Это могут быть коммерческие термины («Commercial Phrases») или достопримечательности («Attraction Phrases»).
• Генерация Целевых Запросов: Исходная локация комбинируется с этими фразами (например, «San Francisco» + «hotels»).
• Подбор контента: Новые Targeted Queries используются для выбора подходящих рекламных объявлений.

Актуальность для SEO

Средняя. Механизм переписывания запросов для улучшения рекламного таргетинга является стандартной практикой в Google Ads. Понимание того, как Google связывает некоммерческие локационные запросы с коммерческими интентами, остается актуальным, но сам патент описывает базовую инфраструктуру.

Важность для SEO

Влияние на SEO минимальное (2/10). Патент напрямую описывает работу системы управления контентом (Content Management System), которая в контексте патента является рекламной системой (Google Ads), а не системой органического ранжирования. Он не описывает факторы, влияющие на позиции сайтов в органической выдаче. Однако патент дает представление о том, как Google идентифицирует коммерческий интент (Commercial Phrases) и ключевые сущности (Attraction Phrases) в привязке к конкретным географическим локациям.

Детальный разбор

Термины и определения

Content Item (Единица контента)

В контексте патента — это преимущественно рекламные объявления (advertisements), которые подбираются для показа.

Content Management System (Система управления контентом)

Система, отвечающая за выбор и предоставление Content Items. В данном патенте это рекламный сервер.

Location Phrase (Локационная фраза)

Часть запроса, которая ссылается на конкретное географическое местоположение (например, «San Francisco»).

Targeted Phrase (Целевая фраза)

Фраза, которая используется в качестве критерия таргетинга для порогового количества Content Items в сочетании с конкретной географической локацией. Определяется на основе активности рекламодателей.

Targeted Query (Целевой запрос)

Запрос, сгенерированный системой путем объединения Location Phrase и Targeted Phrase (например, «San Francisco flights»). Используется для подбора рекламы.

Commercial Phrase / Commercial Search Term (Коммерческая фраза / Коммерческий поисковый термин)

Термины или фразы, которые приводят к показу порогового количества рекламных объявлений за запрос или имеют минимальный per-query click rate (показатель кликабельности на запрос).

Non-commercial Search Query (Некоммерческий запрос)

Запрос, который не квалифицируется как коммерческий.

Attraction Query (Запрос о достопримечательностях)

Запрос, классифицированный как поиск информации о заранее определенных местных туристических достопримечательностях (pre-defined local tourist attractions).

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Патент описывает инфраструктуру рекламной системы. Основное внимание уделяется механизму расширения запросов для показа рекламы.

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает метод реагирования на запрос контента (рекламы).

1. Система получает запрос на контент для показа вместе с результатами поиска по первому поисковому запросу (first search query). Запрос содержит географическую локацию и поисковый термин.
2. Триггер: Система определяет, что количество единиц контента (рекламы), подходящих для показа по первому запросу, меньше порогового значения (fewer than a threshold number).
3. Реакция: В ответ на срабатывание триггера система идентифицирует в базе данных один или несколько альтернативных терминов (Targeted Phrases). Эти термины отличаются от исходного поискового термина и связаны с пороговым количеством рекламы, релевантной данной локации.
4. Выбор контента: Система выбирает подходящие единицы контента, используя эти идентифицированные термины (а не исходный запрос).
5. Предоставление: Система предоставляет выбранные единицы контента для показа на устройстве пользователя.

Ключевой механизм: система использует альтернативные термины для подбора рекламы только тогда, когда исходный запрос не дает достаточного рекламного покрытия.

Claim 2, 3 (Зависимые): Уточняют, что Targeted Phrases могут включать заранее определенные местные туристические достопримечательности. Если исходный запрос классифицируется как Attraction Query, то для подбора рекламы используются термины, ссылающиеся на эти достопримечательности.

Claim 4, 5 (Зависимые): Уточняют, что Targeted Phrases могут быть Commercial Phrases. Commercial Query определяется как запрос, для которого страницы результатов поиска содержат минимальное количество рекламы на страницу или (согласно Claim 8) имеют минимальный per-query click rate.

Claim 6, 7 (Зависимые): Описывают механизм связывания некоммерческих запросов (Non-commercial query) с коммерческими (Commercial query) на основе меры схожести (similarity score). Если получен некоммерческий запрос, система может выбрать связанный с ним коммерческий запрос в качестве Targeted Query.

Где и как применяется

Патент описывает внутренние процессы Google Ads (рекламной системы), а не системы органического поиска. Он не дает прямых рекомендаций для SEO.

QUNDERSTANDING – Понимание Запросов

На этом этапе происходят ключевые процессы, необходимые для работы изобретения (выполняются офлайн или в фоне):

• Идентификация коммерческого интента: Анализ логов запросов и рекламных данных для выявления Commercial Phrases.
• Классификация запросов: Определение, является ли запрос локационным и является ли он Attraction Query.
• Анализ таргетинга рекламодателей: Определение Targeted Phrases для каждой локации путем анализа того, какие ключевые слова используют рекламодатели для геотаргетинга.
• Связывание запросов: Использование кластеризации или мер схожести (similarity score) для связи некоммерческих запросов с коммерческими.

Рекламная система (Content Management System)

Это основной слой применения патента. Он работает при обработке запроса пользователя в реальном времени.

• Входные данные: Исходный поисковый запрос пользователя, данные о локации.
• Процесс: Система пытается подобрать рекламу по исходному запросу. Если рекламы недостаточно (триггер из Claim 1), она использует данные из QUNDERSTANDING для генерации Targeted Queries (расширенных или переписанных запросов).
• Выходные данные: Набор релевантных рекламных объявлений, подобранных на основе Targeted Queries.

На что влияет

• Специфические запросы: В первую очередь влияет на локационные запросы с низким коммерческим интентом (информационные, общие), например, «что посмотреть в [Город]», «поездка в [Город]».
• Конкретные ниши или тематики: Наибольшее влияние в тематике путешествий (Travel), туризма и локальных услуг.

Когда применяется

• Условия работы алгоритма: Применяется при обработке запроса на показ рекламы (Content Item Request).
• Триггеры активации: Ключевой триггер (описан в Claim 1) — когда количество рекламных объявлений, подходящих для исходного поискового запроса, меньше определенного порогового значения.
• Дополнительное условие: Исходный запрос должен содержать распознаваемую географическую локацию (Location Phrase).

Пошаговый алгоритм

Процесс А: Обработка запроса в реальном времени

1. Получение запроса: Система получает запрос на рекламу, включающий данные исходного поискового запроса с указанием локации.
2. Первичный подбор рекламы: Система пытается найти объявления, таргетированные на исходный запрос.
3. Оценка покрытия (Триггер): Определяется, меньше ли количество подобранных объявлений порогового значения.
   • Если НЕТ (достаточно): Предоставить подобранные объявления.
   • Если ДА (недостаточно): Перейти к шагу 4.
4. Получение Целевых Фраз: Система запрашивает набор Targeted Phrases для данной локации из базы данных.
5. Классификация и выбор (Опционально): Если запрос классифицирован как Attraction Query, выбираются фразы достопримечательностей. Если запрос некоммерческий, могут быть выбраны связанные Commercial Phrases.
6. Генерация Целевых Запросов: Выбранные Targeted Phrases комбинируются с локацией для создания Targeted Queries.
7. Вторичный подбор рекламы: Система ищет объявления, таргетированные на сгенерированные Targeted Queries.
8. Предоставление результатов: Выбранные объявления предоставляются для показа пользователю.

Процесс Б: Офлайн-генерация базы Целевых Фраз (Подготовка данных)

1. Идентификация локации: Для каждой географической локации идентифицируются все рекламные объявления, таргетированные на нее.
2. Извлечение негеографических фраз: Из критериев таргетинга этих объявлений извлекаются фразы, не связанные с локацией.
3. Подсчет и фильтрация: Для каждой фразы подсчитывается количество объявлений, использующих ее. Если количество превышает порог, фраза определяется как Targeted Phrase для этой локации.
4. Идентификация коммерческих фраз: Анализ логов для выявления запросов с высоким рекламным покрытием или CTR. Эти запросы помечаются как Commercial Phrases.
5. Идентификация достопримечательностей: Загрузка списка заранее определенных туристических достопримечательностей для локации.
6. Сохранение: Все идентифицированные фразы сохраняются в базе данных с привязкой к локации.

Какие данные и как использует

Данные на входе

Патент фокусируется на данных рекламной системы и логах запросов, а не на традиционных SEO-факторах.

• Поведенческие факторы (Логи запросов и Клики): Используются для идентификации Commercial Phrases (на основе количества показанной рекламы и per-query click rate) и для связывания некоммерческих запросов с коммерческими.
• Данные рекламной системы: Критерии таргетинга рекламодателей (Targeting Criteria, Targeting Keywords), количество объявлений, использующих определенные критерии. Используются для определения Targeted Phrases.
• Географические факторы: Location Phrase в запросе пользователя, географические данные, используемые рекламодателями для таргетинга.
• Справочные данные: Списки заранее определенных местных туристических достопримечательностей (pre-defined local tourist attractions).

Какие метрики используются и как они считаются

• Threshold number of content items (Пороговое количество единиц контента): Используется в двух контекстах:
  1. Как триггер для активации алгоритма в реальном времени (если у исходного запроса покрытие ниже порога).
  2. Как критерий для офлайн-определения Targeted Phrase (если фразу использует для таргетинга достаточное количество рекламодателей).
• Minimum number of advertisements per-page (Минимальное количество рекламы на страницу): Метрика для определения Commercial Query.
• Minimum per-query click rate (Минимальный показатель кликабельности на запрос): Альтернативная метрика для определения Commercial Query.
• Similarity Score (Оценка схожести): Мера схожести между некоммерческим и коммерческим терминами (упоминаются cosine similarity measure и clustering techniques). Используется для связывания запросов.

Выводы

1. Патент ориентирован на PPC, а не SEO: Основная цель изобретения — улучшение рекламного покрытия и монетизации локационных запросов. Он не описывает механизмы ранжирования органических результатов.
2. Разделение запросов на коммерческие и некоммерческие: Google активно анализирует логи и рекламную активность для классификации запросов по их коммерческому потенциалу (Commercial Phrases vs Non-commercial Queries).
3. Анализ поведения рекламодателей как основа таргетинга: Система определяет, что является коммерчески важным для локации, основываясь на агрегированных данных о том, как рекламодатели настраивают свои кампании (Targeted Phrases).
4. Механизм подстраховки (Fallback): Описанный процесс переписывания запроса активируется только в том случае, если стандартный подбор рекламы по исходному запросу не дает достаточного результата (Claim 1).
5. Важность данных о сущностях (Достопримечательностях): Google использует заранее определенные списки туристических достопримечательностей (Attraction Phrases) для понимания запросов и улучшения таргетинга.

Практика

Best practices (это мы делаем)

Хотя патент описывает рекламную систему, SEO-специалисты могут извлечь косвенную пользу для понимания интентов и планирования контент-стратегии.

• Анализ коммерческих интентов в локациях: Изучайте рекламную выдачу по общим локационным запросам (например, «[Город]», «поездка в [Город]»). Реклама, которую показывает Google, часто основана на Targeted Queries и дает указание на то, какие коммерческие интенты (Commercial Phrases) Google считает наиболее релевантными для этой локации.
• Покрытие ключевых сущностей (для Travel и Локального SEO): Убедитесь, что ваш контент покрывает ключевые Attraction Phrases (достопримечательности). Google имеет четкие списки этих сущностей для локаций и использует их для классификации запросов (Attraction Queries). Наличие этого контента поможет лучше соответствовать информационному интенту пользователя.
• Связывание информационного и коммерческого контента: При создании информационного контента о локации (например, путеводителя) обеспечьте связь с коммерческими страницами (например, услуги, товары). Это соответствует логике Google по связыванию Non-commercial Queries с Commercial Queries.

Worst practices (это делать не надо)

• Ожидание органического трафика на основе этого патента: Не следует предполагать, что описанные механизмы переписывания запросов применяются для улучшения органического ранжирования. Они предназначены исключительно для заполнения рекламных слотов.
• Игнорирование локального контекста в контенте: Создание общего контента без учета специфики локации, связанных с ней популярных коммерческих запросов (Targeted Phrases) и ключевых сущностей (Attraction Phrases).

Стратегическое значение

Патент подтверждает, что Google обладает глубоким пониманием коммерческой экосистемы вокруг географических локаций, основанным на данных рекламодателей и поведении пользователей. Для SEO это подчеркивает важность понимания не только прямой релевантности запроса, но и всего спектра связанных интентов (информационных и коммерческих) в рамках локального поиска и тематики путешествий.

Практические примеры

Сценарий: Анализ интента для контент-плана туристического сайта о Риме.

1. Задача: Определить ключевые темы для путеводителя по Риму.
2. Применение инсайтов патента: SEO-специалист анализирует выдачу по запросу «Visiting Rome». Он замечает, что Google активно показывает рекламу по темам: «Rome hotels deals», «Vatican tickets», «Colosseum tours».
3. Интерпретация: Это означает, что «hotels», «tickets», «tours» являются сильными Commercial Phrases для Рима, а «Vatican» и «Colosseum» — ключевыми Attraction Phrases. Вероятно, запрос «Visiting Rome» имеет низкое рекламное покрытие, поэтому Google активирует механизм из патента.
4. Действие для SEO: Включить в контент-план детальные разделы, посвященные отелям, билетам в Ватикан и турам в Колизей, и оптимизировать их под соответствующие интенты, обеспечив связь с общим путеводителем.

Вопросы и ответы