Как Google интегрировал функции сохранения и организации результатов поиска в Google Notebook прямо в SERP

Описание

Какую задачу решает

Патент решает проблему сложности сбора, организации и повторного доступа к информации, найденной пользователем во время веб-серфинга. Стандартные инструменты (закладки, история браузера) не позволяли удобно сохранять конкретные фрагменты контента из разных источников в единое тематическое пространство. Изобретение предлагает механизм для быстрого сохранения (clipping) контента в web notebook (веб-блокнот) непосредственно из результатов поиска.

Что запатентовано

Запатентована система управления веб-блокнотами (Web Notebooks), интегрированная в поисковую выдачу. Суть изобретения заключается в добавлении специальных элементов управления (controls или icons, например, «Add Note») к результатам поиска. При активации этих элементов контент, связанный с результатом (сниппет, URL, заголовок), сохраняется в онлайн-блокнот пользователя. Ключевым элементом также является механизм автоматического определения подходящего блокнота для сохранения контента.

Как это работает

Система работает путем модификации стандартной страницы результатов поиска (SERP):

• Генерация UI-элементов: Рядом с результатами поиска отображаются элементы управления (например, «Add Note» и «Notebooks»).
• Взаимодействие пользователя: Пользователь активирует элемент управления для сохранения результата.
• Идентификация контента: Система определяет контент для сохранения (сниппет, URL или, в некоторых вариантах, контент, просмотренный пользователем на целевой странице).
• Автоматическая идентификация блокнота: Система может автоматически определить наиболее релевантный блокнот, сопоставляя характеристики результата поиска и запроса с заголовками и содержимым существующих блокнотов пользователя.
• Сохранение (Clipping): Контент добавляется в выбранный веб-блокнот, который хранится централизованно.

Актуальность для SEO

Низкая. Патент описывает функциональность продукта Google Notebook, поддержка которого была прекращена Google (разработка остановлена в 2009 году, окончательное закрытие в 2012 году). Описанные в патенте специфические элементы интерфейса и механизмы интеграции в SERP в настоящее время не используются в таком виде. Патент устарел.

Важность для SEO

Влияние на SEO минимальное (1/10). Патент описывает исключительно пользовательский интерфейс (UI) и функциональность продукта для организации информации (Google Notebook). Он не содержит описания алгоритмов ранжирования веб-документов, сигналов качества или методов обработки запросов. Это инфраструктурный и продуктовый патент, не имеющий практической ценности для SEO-стратегии.

Детальный разбор

Термины и определения

Web Notebook (Веб-блокнот)

Документ, который компилирует порции контента из различных других веб-документов. Хранится централизованно или распределенно (centrally hosted data store) и привязан к аккаунту пользователя. Может быть доступен для других пользователей (shared).

Clipping (Клиппинг, сохранение фрагмента)

Процесс выбора и сохранения части контента (например, сниппета из SERP или текста с веб-страницы) в веб-блокнот.

Control / Icon (Элемент управления / Иконка)

Интерактивный элемент интерфейса в результатах поиска (например, ссылки «Add Note» или «Notebooks»).

«Add Note» Control

Элемент управления, который при активации сохраняет контент, связанный с соответствующим результатом поиска, в блокнот пользователя.

«Notebooks» Control

Элемент управления, который при активации показывает другие веб-блокноты, содержащие контент, сохраненный с того же URL.

Notebook Index (Индекс блокнотов)

База данных, индексирующая содержимое веб-блокнотов, позволяющая осуществлять поиск по ним и хранящая метаданные (например, статус доступа/sharing).

Web Document Index / Webpage Index (Индекс веб-документов)

Стандартный поисковый индекс, используемый для поиска по веб-страницам.

Characteristic of a search result (Характеристика результата поиска)

Атрибуты результата (например, текстовый контент связанного документа или ключевые слова), используемые для автоматического сопоставления результата с тематикой блокнота.

Surfalong Window

Вариант отображения веб-блокнота в виде окна, которое находится рядом с основной областью контента в браузере и показывает записи по мере их добавления.

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной метод добавления веб-контента в блокнот с функцией автоматической организации.

1. Система генерирует результаты поиска, используя Web Document Index.
2. Система генерирует и отображает элементы управления (controls) для этих результатов.
3. При активации элемента управления пользователем происходит следующее:
   • Идентифицируется контент, связанный с результатом поиска.
   • Система автоматически идентифицирует конкретный блокнот из существующих блокнотов пользователя.
   • Эта идентификация происходит путем сопоставления (matching): (i) содержимого блокнота с characteristic результата поиска И (ii) заголовка или названия (heading or title) блокнота с поисковым запросом.
   • Контент помещается в идентифицированный блокнот, и он отображается пользователю.
4. Формируется корреляция (correlation) между результатом поиска и блокнотом.
5. Указывается, что блокнот может иметь обозначение в Notebook Index, указывающее на то, что он является общим (shared).

Ключевой аспект Claim 1 — это автоматическая идентификация целевого блокнота на основе анализа релевантности.

Claim 15 (Зависимый от 1): Уточняет условия генерации элемента управления.

Элемент управления (например, «Add Note») генерируется только после того, как был получен ввод для доступа к документу, на который ссылается результат поиска. То есть, кнопка может появляться только после клика пользователя по ссылке.

Claim 16 (Зависимый от 15): Дополнительное условие генерации.

Элемент управления генерируется только после того, как доступ к документу осуществлялся в течение периода времени, превышающего предопределенный порог (predetermined time period). Это механизм для показа функции сохранения только для тех результатов, которые пользователь реально изучал.

Claim 17 (Зависимый от 16): Уточняет, какой контент сохраняется.

Система ассоциирует элемент управления с контентом, который был просмотрен (reviewed) в документе. Это означает, что система может сохранять не стандартный сниппет из SERP, а тот контент, который пользователь фактически видел на целевой странице.

Где и как применяется

Патент описывает инфраструктуру и интерфейс продукта Google Notebook, а не базовые алгоритмы ранжирования.

INDEXING – Индексирование и извлечение признаков
Система создает и поддерживает отдельный Notebook Index для контента, сохраненного пользователями в блокнотах. Этот индекс существует параллельно основному Webpage Index и хранит метаданные, включая настройки доступа.

METASEARCH – Метапоиск и Смешивание / RERANKING (в части UI)
Основное применение патента происходит на этапе формирования финальной выдачи для пользователя. Система модифицирует UI (пользовательский интерфейс) SERP:

1. Интеграция элементов управления: В стандартную выдачу добавляются элементы «Add Note» и «Notebooks».
2. Условное отображение: Система может использовать данные о поведении пользователя (клик по результату, время на сайте), чтобы решить, отображать ли элемент «Add Note» (Claims 15-16).
3. Взаимодействие с сервисом: При активации элементов управления система взаимодействует с сервером блокнотов для сохранения контента или выполнения автоматической идентификации блокнота.

Входные данные:

• Список результатов поиска (URL, сниппет, заголовок).
• Идентификатор аккаунта пользователя.
• Существующие блокноты пользователя (контент, заголовки).
• Данные о поведении пользователя (посещение ссылок, время).
• Notebook Index.

Выходные данные:

• Модифицированная страница SERP с элементами управления.
• Обновленные данные в блокноте пользователя после клиппинга.

На что влияет

Патент влияет исключительно на пользовательский опыт (UX) и интерфейс (UI) взаимодействия с поисковой выдачей при использовании сервиса Google Notebook. Он не описывает влияния на ранжирование, индексацию или оценку качества веб-документов в основном поиске.

Патент упоминает применимость к различным типам результатов: image, text, scholarly article, video, map, shopping, book search result.

Когда применяется

• Условия применения: Алгоритм применяется, когда пользователь выполняет поиск и система может идентифицировать его аккаунт.
• Триггеры активации «Add Note» (Опционально):
  1. Немедленно при показе SERP.
  2. ИЛИ только после того, как пользователь посетил результат поиска.
  3. ИЛИ только после того, как пользователь провел на странице результата поиска время, превышающее установленный порог.

Пошаговый алгоритм

Процесс А: Генерация SERP и элементов управления

1. Получение запроса и результатов: Система получает запрос и генерирует список результатов поиска.
2. Идентификация пользователя: Система определяет аккаунт пользователя.
3. Генерация элементов управления: Для каждого результата система решает, генерировать ли элементы управления для работы с блокнотом. Это решение может основываться на том, посещал ли пользователь этот результат ранее и как долго он его изучал.
4. Отображение SERP: Пользователю показывается модифицированная выдача.

Процесс Б: Обработка клика по «Add Note»

1. Получение команды: Пользователь активирует элемент управления.
2. Идентификация контента для сохранения: Система определяет, какой контент сохранить. Это может быть сниппет из SERP или контент, который пользователь просматривал на целевой странице (Claim 17).
3. Автоматическая идентификация блокнота: Система анализирует существующие блокноты пользователя (Claim 1).
   • Выполняется сопоставление характеристик результата поиска с содержимым блокнотов.
   • Выполняется сопоставление поискового запроса с заголовками блокнотов.
   • Выбирается наиболее релевантный блокнот.
4. Сохранение (Clipping): Идентифицированный контент добавляется в идентифицированный блокнот. Формируется корреляция между результатом и блокнотом.
5. Отображение результата: Пользователю показывается обновленный блокнот (например, в Surfalong Window).

Какие данные и как использует

Данные на входе

Патент фокусируется на интерфейсе и управлении данными блокнотов. Он использует следующие типы данных:

• Контентные факторы (Результаты поиска): Заголовки, сниппеты и URL результатов поиска. Используются как основной материал для сохранения (clipping). Также используется текстовый контент или ключевые слова целевого документа для определения его характеристик.
• Контентные факторы (Блокноты): Существующее содержимое, пользовательские заголовки (titles), разделы (headings) и аннотации (annotations) в блокнотах пользователя. Используются для автоматического выбора целевого блокнота.
• Пользовательские факторы: Данные аккаунта пользователя (User Account).
• Поведенческие факторы:
  1. Клик по результату поиска (используется как условие для отображения кнопки «Add Note»).
  2. Время, проведенное на странице результата поиска (используется как условие для отображения кнопки «Add Note»).
  3. Контент, просмотренный пользователем на странице (используется для определения того, что именно сохранять).

Какие метрики используются и как они считаются

• Сопоставление контента (Content Matching): Используется для автоматической идентификации блокнота. Система сопоставляет characteristic результата поиска с содержимым блокнотов.
• Сопоставление заголовков (Title/Heading Matching): Система сопоставляет поисковый запрос с заголовками или разделами блокнотов пользователя.
• Порог времени (Time Threshold): Предопределенный период времени (predetermined time period), который пользователь должен провести на странице, чтобы активировать отображение кнопки «Add Note».

Выводы

Патент носит инфраструктурный и продуктовый характер и не дает практических выводов для SEO.

1. Фокус на UI/UX, а не на ранжировании: Патент полностью посвящен описанию интерфейса и механизмов работы продукта Google Notebook. В нем нет информации об алгоритмах ранжирования или факторах качества основного поиска Google.
2. Автоматическая классификация контента: Ключевой механизм патента (Claim 1) — это способность системы автоматически определять наиболее подходящий блокнот для сохранения нового контента. Это достигается путем анализа релевантности запроса и результата поиска существующим заголовкам и содержимому блокнотов пользователя.
3. Условное срабатывание на основе поведения: Патент описывает адаптивный интерфейс, который реагирует на поведение пользователя. Кнопка сохранения («Add Note») может появляться только после того, как пользователь проявил интерес к результату — кликнул по нему или провел на странице достаточно времени (Claims 15, 16).
4. Сохранение просмотренного контента: Система могла определять, какой именно контент пользователь просматривал на странице (а не только сниппет из SERP), и сохранять его (Claim 17).
5. Индексация пользовательского контента: Для работы системы использовался отдельный индекс (Notebook Index), позволяющий искать по блокнотам и хранить метаданные о них.
6. Исторический контекст: Поскольку продукт Google Notebook давно закрыт, патент представляет исключительно исторический интерес и не актуален для современного SEO.

Практика

Патент является инфраструктурным и описывает устаревший продукт (Google Notebook). Он не дает практических выводов или рекомендаций для SEO.

Best practices (это мы делаем)

На основе данного патента нет применимых рекомендаций для SEO-стратегии.

Worst practices (это делать не надо)

На основе данного патента нет практик, которых следует избегать в SEO.

Стратегическое значение

Стратегическое значение для современного SEO отсутствует. Патент интересен только как исторический пример того, как Google экспериментировал с интеграцией инструментов для организации информации непосредственно в поисковую выдачу. Он демонстрирует ранние попытки Google понять, как пользователи собирают и курируют информацию, найденную через поиск.

Практические примеры

Практических примеров для SEO нет. Ниже приведен пример работы интерфейса, описанного в патенте (Google Notebook).

Сценарий: Использование Google Notebook для планирования поездки

1. Запрос: Пользователь вводит запрос «Hawaii vacation».
2. SERP: В выдаче отображаются результаты. Рядом с каждым результатом есть ссылка «Add Note».
3. Сохранение результата: Пользователь находит полезный результат (www.hawaii.com) и нажимает «Add Note».
4. Автоматический выбор блокнота: Система анализирует блокноты пользователя. У пользователя есть блокноты «Рецепты» и «Поездка на Гавайи». Система автоматически выбирает «Поездка на Гавайи», так как его заголовок совпадает с запросом и тематикой результата (Claim 1).
5. Результат: Сниппет и URL www.hawaii.com добавляются в блокнот «Поездка на Гавайи».
6. Альтернативный сценарий (Условное отображение): Пользователь кликает на результат www.bestplaceshawaii.com, проводит там 5 минут, читая статью. Когда он возвращается на SERP, рядом с этим результатом появляется кнопка «Add Note» (которой не было ранее), так как был превышен временной порог просмотра (Claims 15-16).

Вопросы и ответы