Как Google предлагает сменить поисковую систему, если пользователь не удовлетворен текущими результатами поиска

Описание

Какую задачу решает

Патент решает проблему неудовлетворенности пользователя результатами, предоставляемыми конкретной поисковой системой (first search engine). Если пользователь вынужден многократно уточнять запрос или просматривает выдачу, не совершая выбора, это указывает на то, что его информационная потребность (informational need) не удовлетворена. Изобретение направлено на улучшение пользовательского опыта (и потенциально перехват трафика у конкурентов) путем предложения альтернативной поисковой системы (second search engine).

Что запатентовано

Запатентована система, реализованная на стороне клиента (user device), например, в виде расширения браузера или тулбара. Эта система отслеживает сеанс поиска в первой поисковой системе и анализирует действия (или бездействие) пользователя по отношению к результатам. При обнаружении признаков неудовлетворенности система предлагает воспользоваться второй поисковой системой.

Как это работает

Механизм функционирует локально на устройстве пользователя и не является частью серверного алгоритма ранжирования.

• Мониторинг: Система отслеживает запросы, отправленные в первую поисковую систему, и отображаемые результаты.
• Анализ взаимодействия: Отслеживаются поведенческие сигналы: клики по результатам, отсутствие кликов (absence of a selection), быстрый возврат к выдаче после клика (pogo-sticking), ввод последующих уточняющих запросов.
• Определение неудовлетворенности: Если фиксируются паттерны, указывающие на то, что informational need не удовлетворена (например, несколько запросов подряд без кликов).
• Предложение альтернативы: Система отображает в интерфейсе предложение воспользоваться второй поисковой системой, часто предлагая альтернативные варианты запросов (search query suggestions).

Актуальность для SEO

Низкая. Патент описывает реализацию преимущественно через клиентские приложения, такие как тулбары или отдельные расширения, популярность которых снизилась. Хотя концепция анализа удовлетворенности пользователя критически важна, данный конкретный метод активного предложения альтернативного поисковика во время неудачной сессии не является широко распространенным или заметным механизмом в 2025 году.

Важность для SEO

Влияние на SEO минимальное и косвенное (2/10). Патент не описывает алгоритмы ранжирования. Он описывает механизм переключения между поисковыми системами на основе поведения пользователя. Для SEO-специалистов это служит важным напоминанием, что неудовлетворенность результатами (проявляющаяся как pogo-sticking или отсутствие кликов) является измеримым сигналом низкого качества SERP.

Детальный разбор

Термины и определения

First Search Engine (Первая поисковая система, SE1)

Поисковая система, которую пользователь использует в данный момент и чьи результаты анализируются на предмет удовлетворения потребности.

Second Search Engine (Вторая поисковая система, SE2)

Альтернативная поисковая система, которую предлагается использовать в случае неудачи с SE1.

User Device (Пользовательское устройство)

Устройство (компьютер, смартфон), на котором выполняется мониторинг сеанса поиска. Вся логика патента реализована здесь.

Search Engine Selection Application (Приложение для выбора поисковой системы)

Программное обеспечение на User Device (например, тулбар, плагин, расширение браузера), которое реализует логику мониторинга и предложений.

Informational Need (Информационная потребность)

Потребность пользователя в информации, которую он пытается удовлетворить с помощью поиска.

Absence of a selection (Отсутствие выбора)

Ситуация, когда пользователь не кликнул ни по одному из предложенных результатов поиска. Ключевой индикатор неудовлетворенности в патенте.

Search Query Suggestions (Предложения поисковых запросов)

Альтернативные запросы, предлагаемые для отправки в SE2. Могут храниться в локальной базе данных на User Device.

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает метод, выполняемый на пользовательском устройстве (at a user device).

1. Определение на user device, что один или более первых запросов во время поисковой сессии отправлены в первую поисковую систему (SE1).
2. Определение на user device, что результаты от SE1 отображены в интерфейсе.
3. Определение на user device, что эти результаты не удовлетворяют informational need пользователя.
4. В ответ на это: отображение второго и третьего поисковых запросов (основанных на первых запросах, причем они отличаются) и отображение сообщения о возможности отправить один из них во вторую поисковую систему (SE2).

Ядро изобретения — клиентская логика определения неудовлетворенности результатами одной системы и предложение конкретных альтернативных запросов для другой.

Claim 2 (Зависимый от 1): Уточняет, как определяется неудовлетворенность.

Определение неудовлетворенности включает определение отсутствия выбора (absence of a selection) любого из результатов, предоставленных SE1.

Claim 3 (Зависимый от 2): Уточняет механизм определения отсутствия выбора.

Это включает обнаружение отсутствия выбора любого из идентификаторов (гиперссылок/URL) в интерфейсе.

Claim 7 (Зависимый от 1): Уточняет источник альтернативных запросов.

Второй и третий запросы получаются из базы данных запросов, хранящейся на пользовательском устройстве (stored on the user device).

Claim 9 (Зависимый от 8): Описывает отображение результатов.

Система может одновременно отображать результаты от SE1 и результаты от SE2 в пользовательском интерфейсе для сравнения.

Где и как применяется

Этот патент описывает технологию, которая функционирует вне стандартной архитектуры поисковой системы. Она не применяется на этапах CRAWLING, INDEXING, QUNDERSTANDING или RANKING самой поисковой системы.

Клиентская сторона (User Device / Браузер)

Весь механизм реализуется на устройстве пользователя (Search Engine Selection Application). Это может быть реализовано в виде расширения браузера, тулбара или функциональности самого браузера (например, Chrome).

Система взаимодействует с результатами этапов RANKING и RERANKING первой поисковой системы, наблюдая за тем, как пользователь взаимодействует с финальной выдачей (SERP).

Входные данные:

• Поисковые запросы, введенные пользователем.
• Результаты поиска (SERP), отображаемые SE1.
• Данные о взаимодействии пользователя с SERP (клики, отсутствие кликов, навигация «назад»).
• Локальная база данных альтернативных запросов.

Выходные данные:

• Предложение воспользоваться SE2.
• Предложение альтернативных запросов (search query suggestions).
• (Опционально) Результаты поиска от SE2.

На что влияет

Патент не влияет на ранжирование контента. Он влияет на:

• Пользовательский опыт: Пытается улучшить опыт поиска, предлагая альтернативы при неудаче.
• Выбор поисковой системы: Может влиять на распределение рыночной доли, перенаправляя неудовлетворенных пользователей от одной системы к другой.

В патенте нет информации о влиянии на конкретные типы контента, специфические запросы, форматы, ниши или географические ограничения.

Когда применяется

Алгоритм активируется при обнаружении признаков того, что информационная потребность пользователя не удовлетворена первой поисковой системой.

Триггеры активации:

• Отсутствие выбора (No Clicks): Пользователь просмотрел результаты и не выбрал ни один из них (Основной триггер, Claims 2, 3).
• Уточнение запроса (Query Refinement): Пользователь вводит последующие запросы после того, как не выбрал результаты по предыдущим.
• Быстрый возврат (Pogo-sticking): (Упомянуто в описании) Пользователь выбрал результат, но быстро вернулся к странице результатов (short duration).
• Отсутствие или малое количество результатов: (Упомянуто в описании) SE1 вернула ноль или слишком мало результатов (например, меньше пяти).

Пошаговый алгоритм

Процесс выполняется приложением на User Device.

1. Начало сессии: Пользователь начинает взаимодействие с первой поисковой системой (SE1). Приложение начинает мониторинг.
2. Получение первого запроса и результатов: Система фиксирует отправку запроса в SE1 и отображение результатов.
3. Мониторинг взаимодействия: Система отслеживает действия пользователя (клики, навигация).
4. Обнаружение признаков неудовлетворенности: Система обнаруживает отсутствие кликов (absence of a selection) или быстрый возврат.
5. Ввод последующих запросов: Система фиксирует ввод второго (и последующих) запросов в SE1.
6. Определение неудовлетворенности: На основе кумулятивных данных (например, после N неудачных запросов) система принимает решение, что informational need не удовлетворена.
7. Генерация предложения: Система формирует предложение использовать вторую поисковую систему (SE2).
8. Выбор альтернативных запросов: Система выбирает запросы для предложения (исходные или из локальной базы данных search query suggestions).
9. Отображение предложения: В интерфейсе отображается предложение с альтернативными запросами (второй и третий запросы) и сообщением о возможности поиска в SE2.
10. Обработка выбора пользователя: Если пользователь принимает предложение, система отправляет запрос в SE2.
11. Отображение альтернативных результатов: Результаты от SE2 отображаются пользователю (возможно, одновременно с результатами SE1 для сравнения).

Какие данные и как использует

Данные на входе

Система использует исключительно данные, доступные на стороне клиента (User Device).

• Поведенческие факторы: Это основные данные для анализа.
  • Наличие или отсутствие кликов (selection) по результатам поиска.
  • Паттерны навигации (использование кнопки «Назад» для фиксации быстрого возврата).
  • Последовательность вводимых поисковых запросов (search session data).
• Контентные факторы (Косвенно): Система анализирует структуру SERP для идентификации результатов поиска (identifiers) и определения их количества.
• Пользовательские факторы: История запросов в текущей сессии и локальная база данных предложений запросов (database of search queries stored on the user device).

В патенте не упоминается использование ссылочных, временных, технических, структурных или географических факторов ранжирования.

Какие метрики используются и как они считаются

Патент не приводит конкретных формул, но описывает следующие метрики и условия:

• Отсутствие выбора (Absence of a selection): Бинарная метрика. Если ни один результат не выбран, метрика срабатывает (Claim 2).
• Количество запросов в сессии: Система может использовать порог на количество последовательных запросов, которые не привели к удовлетворению потребности.
• Время возврата (Dwell Time Proxy): Время между кликом и возвратом на выдачу. Если время меньше порога (short duration), это считается признаком неудовлетворенности (упомянуто в описании).
• Порог минимального количества результатов: Если SE1 возвращает меньше порогового числа результатов (например, 5), это может быть триггером.

Выводы

1. Клиентская реализация, а не алгоритм ранжирования: Изобретение полностью реализовано на стороне пользователя (User Device) и не является частью серверных алгоритмов поиска. Оно направлено на мониторинг взаимодействия с поисковой выдачей.
2. Удовлетворенность пользователя как ключевой сигнал: Патент подчеркивает важность удовлетворения informational need. Неудовлетворенность рассматривается как сигнал о низком качестве работы текущей поисковой системы.
3. Измеримые признаки неудовлетворенности: Патент четко определяет поведенческие индикаторы фрустрации: отсутствие кликов по результатам (absence of a selection), быстрый возврат к выдаче (pogo-sticking) и многократное уточнение запросов.
4. Цель — улучшение опыта и конкурентная борьба: Механизм направлен на улучшение пользовательского опыта путем предложения альтернативы. Если патент используется владельцем SE2 (например, Google) через свое ПО (например, Chrome), то это механизм для перехвата трафика у конкурентов (SE1).
5. Косвенное влияние на SEO: Прямых рекомендаций по ранжированию нет. Однако патент подтверждает, что поведение пользователей на выдаче является критически важным показателем качества SERP. Сайты, которые вызывают возвраты на выдачу, способствуют общему ощущению низкого качества выдачи.

Практика

Best practices (это мы делаем)

Хотя патент не описывает алгоритмы ранжирования, он основан на анализе поведенческих сигналов удовлетворенности. SEO-стратегия должна быть направлена на максимизацию этих сигналов.

• Максимизация удовлетворенности интента (Intent Satisfaction): Контент должен полностью отвечать на запрос пользователя. Цель — быть последним кликом в сессии. Если пользователь возвращается на выдачу (pogo-sticking), это сигнал неудовлетворенности, который может быть зафиксирован описанной системой.
• Оптимизация сниппетов для релевантности и привлекательности: Заголовки (Title) и описания (Description) должны точно отражать содержание страницы. Это увеличивает вероятность клика (предотвращает absence of selection) и снижает вероятность быстрого возврата.
• Улучшение пользовательского опыта на сайте (UX): Быстрая загрузка, удобная навигация и качественный контент способствуют удержанию пользователя и снижают вероятность быстрого возврата на выдачу (short duration click).

Worst practices (это делать не надо)

• Использование кликбейта (Clickbait): Привлечение трафика с помощью вводящих в заблуждение заголовков. Это приводит к быстрому возврату на выдачу (pogo-sticking), что является сигналом неудовлетворенности, описанным в патенте.
• Создание тонкого или нерелевантного контента (Thin Content): Страницы, которые не предоставляют ценности и заставляют пользователя вернуться на выдачу для поиска дополнительной информации или переформулировки запроса.
• Игнорирование технических проблем и медленная загрузка: Проблемы с UX могут привести к тому, что пользователь вернется на выдачу, даже если контент релевантен.

Стратегическое значение

Стратегическое значение этого патента для SEO заключается в подтверждении того, что удовлетворенность пользователя является измеримой и критически важной метрикой качества поиска. Поисковые системы конкурируют на основе качества результатов. Если выдача (SERP) не удовлетворяет пользователя, это фиксируется. Для SEO-специалистов это подчеркивает необходимость фокуса на создании контента, который наилучшим образом удовлетворяет информационную потребность пользователя, минимизируя негативные поведенческие сигналы.

Практические примеры

Сценарий: Минимизация Pogo-sticking для улучшения сигналов удовлетворенности

Ситуация: Пользователь ищет «как настроить гитару Gibson Les Paul» в Поисковой Системе 1. Он кликает на результат №1, который оказывается общей статьей о настройке акустических гитар.

1. Действие пользователя: Пользователь разочарован, так как интент не удовлетворен, и немедленно нажимает кнопку «Назад» (Pogo-sticking).
2. Анализ системы (на User Device): Клиентское приложение, описанное в патенте, фиксирует быстрый возврат.
3. Продолжение сессии: Пользователь кликает на результат №2 (медленный форум), снова возвращается и вводит новый запрос.
4. Активация механизма: Приложение определяет, что informational need не удовлетворена из-за повторяющихся неудачных взаимодействий.
5. Результат: Приложение предлагает: «Не нашли то, что искали? Попробуйте запрос ‘Настройка Gibson Les Paul’ в Поисковой Системе 2».

SEO-действие: Создать страницу, которая точно соответствует интенту (детальное руководство по настройке именно Les Paul), имеет четкую структуру и быстро загружается. Это удержит пользователя на сайте, удовлетворит его потребность и предотвратит генерацию негативных поведенческих сигналов (быстрый возврат, отсутствие выбора).

Вопросы и ответы