Как Google управляет общими плейлистами с помощью динамического ранжирования на основе голосования пользователей («Social Jukebox»)

Описание

Какую задачу решает

Патент решает задачу создания и управления динамическим, коллективным плейлистом. Он позволяет группе пользователей совместно определять порядок воспроизведения медиаконтента (аудио или видео) путем голосования в реальном времени, устраняя необходимость в создании статических, заранее определенных плейлистов. Патент не направлен на улучшение веб-поиска или устранение SEO-манипуляций.

Что запатентовано

Запатентована система управления очередью воспроизведения медиаконтента, называемая в патенте Social Jukebox. Система принимает метаданные контента от различных пользователей, ранжирует контент в очереди на основе совокупных оценок (голосов) и динамически переупорядочивает очередь при получении новых голосов. Также запатентован механизм обеспечения доступа к контенту с использованием нескольких источников (Resource Locators) с функцией резервного переключения.

Как это работает

Система работает как «социальный музыкальный автомат». Пользователи отправляют метаданные (не сами файлы) желаемого контента на устройство воспроизведения (Content Playback Device). Система создает очередь (Queue) идентификаторов контента. Пользователи могут голосовать за элементы в очереди. Эти голоса обновляют Ranking Score каждого элемента. Очередь динамически переупорядочивается в реальном времени на основе этих оценок. Устройство воспроизводит элемент с наивысшим рейтингом, используя Resource Locator для доступа к медиафайлу, при этом проверяя доступность локальных и удаленных источников.

Актуальность для SEO

Средняя. Технология актуальна для современных продуктов Google, поддерживающих совместное управление воспроизведением (например, функции общих очередей в YouTube Music или при трансляции на устройства Chromecast/Google Nest). Однако патент описывает функциональность конкретного приложения и не актуален для алгоритмов веб-поиска Google.

Важность для SEO

(1/10 Минимальное влияние). Патент описывает функциональность конкретного продукта (Social Jukebox) или пользовательского интерфейса для управления медиа-плейлистами. Он не имеет отношения к механизмам сканирования, индексирования или ранжирования веб-страниц в Google Search. Описанные механизмы ранжирования основаны исключительно на прямом голосовании пользователей внутри сессии плейлиста и не применимы к SEO.

Детальный разбор

Термины и определения

Social Jukebox (Социальный музыкальный автомат)

Термин, используемый в патенте для описания системы, которая позволяет пользователям ставить в очередь и голосовать за медиафайлы, которые должны воспроизводиться устройством воспроизведения контента.

Media Item (Медиа-элемент)

Единица контента, например, аудиофайл (песня) или видеофайл.

Metadata (Метаданные)

Информация, связанная с медиа-элементом, используемая для его добавления в очередь. Включает Ranking Score, Resource Locator, заголовок (Title) и связанного пользователя (Associated User). Не включает сам медиафайл.

Ranking Score (Оценка ранжирования)

Числовое значение, определяющее порядок медиа-элемента в очереди. Обновляется на основе голосов пользователей.

Resource Locator (Локатор ресурса)

Идентификатор местоположения медиафайла (например, URL). Используется устройством воспроизведения для получения доступа к контенту. Метаданные могут содержать несколько локаторов для одного файла.

Vote Indication (Индикация голоса)

Ввод данных пользователем для изменения рейтинга медиа-элемента (например, «палец вверх»/»палец вниз» или оценка в звездах).

Queue (Очередь)

Упорядоченный список идентификаторов медиа-элементов (плейлист). Динамически сортируется на основе Ranking Scores.

Content Playback Device (Устройство воспроизведения контента)

Центральное устройство, которое управляет очередью, принимает голоса и воспроизводит контент.

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной процесс работы системы управления очередью песен (songs).

1. Система получает метаданные для нескольких песен, включающие Ranking Score, один или несколько Resource Locators и название.
2. Идентификаторы песен помещаются в очередь (Queue), упорядоченную по Ranking Score.
3. Система определяет, что файл первой песни недоступен на первом устройстве (идентифицированном первым локатором в локальной сети).
4. Система получает файл первой песни со второго устройства через Интернет, используя второй Resource Locator. Первая песня является самой высокорейтинговой невоспроизведенной песней в очереди.
5. Файл предоставляется устройству воспроизведения.
6. Система получает один или несколько голосов (Vote Indications) за невоспроизведенную песню.
7. Ranking Score этой песни обновляется на основе голосов.
8. Невоспроизведенные песни в очереди переупорядочиваются на основе обновленного рейтинга.
9. Система получает файл второй песни (теперь самой высокорейтинговой) и предоставляет его устройству воспроизведения.

Ядро изобретения — это комбинация динамического ранжирования очереди на основе голосования и механизма отказоустойчивого доступа к медиафайлам с использованием нескольких источников (локальных и удаленных).

Claim 2 (Зависимый): Добавляет функциональность предварительного просмотра (preview).

1. Система получает запрос от электронного устройства на предварительный просмотр невоспроизведенной песни в очереди.
2. Система предоставляет запрошенный предварительный просмотр этому устройству.

Это позволяет пользователям прослушать фрагмент песни перед голосованием, не прерывая основное воспроизведение.

Claim 5 (Зависимый): Описывает механизм автоматического удаления контента.

1. Идентификатор песни удаляется из очереди, как только Ranking Score этой песни становится ниже predetermined threshold (заранее определенного порога).

Где и как применяется

Этот патент не применим к стандартной архитектуре веб-поиска Google (CRAWLING, INDEXING, QUNDERSTANDING, RANKING, METASEARCH, RERANKING). Он описывает логику на уровне приложения для управления воспроизведением медиаконтента в рамках системы Social Jukebox.

Взаимодействие компонентов:

• User Devices (смартфоны, планшеты) отправляют метаданные и голоса на Content Playback Device.
• Content Playback Device управляет очередью, обрабатывает голоса, пересчитывает Ranking Scores и получает медиафайлы от источников (локальных устройств или удаленных серверов).

Входные данные:

• Метаданные медиа-элементов (Title, Ranking Score, Resource Locators, Associated User).
• Vote Indications от пользователей.

Выходные данные:

• Динамически упорядоченная очередь (плейлист).
• Поток воспроизведения медиаконтента.
• Информация о состоянии очереди и предварительные просмотры (Previews), отправляемые на устройства пользователей.

На что влияет

• Конкретные типы контента: Влияет исключительно на порядок воспроизведения аудиофайлов (песен) и видеофайлов в рамках сессии Social Jukebox.
• Влияние на SEO: Не влияет на ранжирование в веб-поиске.

Когда применяется

• Условия работы: Алгоритм работает, когда пользователи совместно управляют очередью воспроизведения на поддерживаемом устройстве.
• Триггеры активации:
  • Добавление нового медиа-элемента в очередь.
  • Получение нового голоса (Vote Indication) за существующий элемент.
  • Завершение воспроизведения текущего элемента.
• Пороговые значения: Система может использовать predetermined threshold для автоматического удаления элементов с низким рейтингом из очереди.

Пошаговый алгоритм

Процесс управления очередью и воспроизведением

1. Инициализация и сбор данных: Система получает метаданные для медиа-элементов от пользовательских устройств.
2. Формирование очереди: Идентификаторы медиа-элементов помещаются в очередь. Система может обрабатывать дубликаты, увеличивая Ranking Score существующего элемента вместо добавления нового.
3. Первичное ранжирование: Очередь сортируется на основе начальных Ranking Scores.
4. Выбор элемента для воспроизведения: Выбирается невоспроизведенный элемент с наивысшим рейтингом.
5. Поиск источника: Система проверяет доступность медиафайла, используя первый Resource Locator (например, на локальном устройстве).
6. Резервный доступ (Failover): Если файл недоступен по первому локатору, система пытается получить доступ, используя альтернативный Resource Locator (например, через Интернет), как описано в Claim 1.
7. Получение и воспроизведение: Медиафайл извлекается (стриминг или загрузка) и воспроизводится.
8. Мониторинг и обработка голосов: Во время воспроизведения система непрерывно принимает Vote Indications для любых элементов в очереди.
9. Обновление оценок: Ranking Scores затронутых элементов обновляются в соответствии с полученными голосами.
10. Динамическое переупорядочивание: Невоспроизведенная часть очереди пересортировывается в реальном времени на основе обновленных оценок.
11. Автоматическая очистка (Опционально): Элементы, чей рейтинг упал ниже установленного порога, удаляются из очереди.
12. Переход к следующему элементу: По завершении воспроизведения система переходит к шагу 4.

Какие данные и как использует

Данные на входе

Патент фокусируется на управлении очередью и использует следующие данные. Стандартные SEO-факторы не упоминаются.

• Контентные факторы:
  • Title: Название медиа-элемента (песни или видео).
• Технические факторы:
  • Resource Locator: URL или локальный идентификатор, указывающий на местоположение медиафайла. Критически важен для доступа к контенту.
• Пользовательские факторы:
  • Associated User: Идентификатор пользователя, добавившего контент.
  • Vote Indications: Прямые голоса пользователей (положительные/отрицательные или числовые оценки), используемые для ранжирования.

Какие метрики используются и как они считаются

• Ranking Score: Основная метрика для ранжирования элементов в очереди.
• Методы расчета Ranking Score: Патент описывает несколько вариантов реализации:
  • Простое агрегирование: Положительный голос увеличивает оценку на предопределенное число (например, +1), отрицательный — уменьшает (-1).
  • Среднее значение: Оценка может быть средним значением всех полученных числовых рейтингов.
  • Нормализация внешних рейтингов: Система может использовать рейтинги из внешних источников. Эти рейтинги нормализуются под шкалу системы (например, рейтинг 5 звезд может быть нормализован до +1, 0 или -1).
  • Взвешивание голосов: Система может придавать разный вес прямым голосам и расчетным/внешним голосам (calculated vote indication). Прямые голоса могут иметь больший вес.
• Пороговые значения:
  • Predetermined threshold: Минимальный Ranking Score, необходимый для того, чтобы элемент оставался в очереди.

Выводы

1. Патент описывает продукт, а не поисковый алгоритм: Изобретение Social Jukebox является системой управления медиа-плейлистами и не имеет отношения к механизмам ранжирования веб-страниц в Google Search.
2. Ранжирование основано на прямом голосовании: В отличие от сложных алгоритмов веб-поиска, ранжирование в этой системе основано исключительно на агрегировании прямых голосов пользователей (Vote Indications) в рамках текущей сессии плейлиста.
3. Динамическое переупорядочивание: Ключевой особенностью является способность системы обновлять Ranking Scores и переупорядочивать очередь в реальном времени по мере поступления голосов.
4. Отказоустойчивый доступ к контенту: Патент уделяет значительное внимание механизмам доступа к файлам, включая использование нескольких Resource Locators и переключение между локальными и удаленными источниками при недоступности одного из них.
5. Отсутствие практической ценности для SEO: Для SEO-специалистов, занимающихся оптимизацией сайтов для веб-поиска Google, этот патент не предоставляет никаких применимых инсайтов или практических рекомендаций.

Практика

ВАЖНО: Патент описывает внутренние процессы управления медиа-плейлистами (продукт «Social Jukebox») и не дает практических выводов для SEO в веб-поиске.

Best practices (это мы делаем)

Не применимо к SEO. Патент не содержит информации, которая могла бы повлиять на стратегии продвижения веб-сайтов.

Worst practices (это делать не надо)

Не применимо к SEO. Патент не описывает механизмы защиты от SEO-манипуляций в веб-поиске.

Стратегическое значение

Для SEO-стратегии в веб-поиске стратегическое значение патента нулевое. Он лишь демонстрирует, как Google разрабатывает пользовательские функции для совместного потребления медиаконтента в своих продуктах (например, Google Home/Nest, YouTube Music).

Практические примеры

Практических примеров для SEO нет.

Пример использования системы (Не SEO):

Сценарий: Управление плейлистом на вечеринке

1. Инициализация: Хост запускает сессию Social Jukebox на Google Nest Hub (Content Playback Device).
2. Добавление контента: Гости используют свои смартфоны (User Devices) для добавления песен. Гость А добавляет Песню 1 (Рейтинг 0). Гость Б добавляет Песню 2 (Рейтинг 0).
3. Воспроизведение: Система начинает воспроизведение Песни 1.
4. Голосование: Во время воспроизведения Песни 1 Гость В и Гость Г голосуют за Песню 2. Ranking Score Песни 2 становится 2.
5. Динамическое изменение: Гость Д добавляет Песню 3 (Рейтинг 0).
6. Следующий трек: После завершения Песни 1 система выбирает следующий трек с наивысшим рейтингом — Песню 2 (Рейтинг 2), а не Песню 3.
7. Автоматическое удаление: Если гости начнут негативно голосовать за Песню 3 и ее рейтинг упадет ниже установленного порога (например, -5), она будет автоматически удалена из очереди.

Вопросы и ответы