Как Google автоматически создает рекламные объявления, анализируя сайты рекламодателей (Основа Dynamic Search Ads)

Описание

Какую задачу решает

Патент решает проблему значительных временных и ресурсных затрат, необходимых для ручного создания и управления кампаниями онлайн-рекламы (PPC). Традиционно рекламодателям требуется вручную (1) писать тексты объявлений (Ad Creative), (2) выбирать целевые страницы (Landing Page) и (3) определять критерии таргетинга (Serving Constraints), например, ключевые слова. Патент автоматизирует эти процессы, снижая порог входа в онлайн-рекламу. Он не связан с SEO-манипуляциями.

Что запатентовано

Запатентована система автоматической генерации информации для онлайн-рекламы. Хотя в описании патента упоминаются различные источники данных (включая офлайн-медиа), ядро изобретения (Claims 1-30) защищает конкретный механизм: использование поискового запроса пользователя для поиска по специализированному индексу сайтов рекламодателей и динамическое создание объявлений на основе результатов этого поиска.

Как это работает

Ключевой механизм, защищенный формулой изобретения (Claim 1), является основой Dynamic Search Ads (DSA):

• Индексация: Система поддерживает индекс контента сайтов рекламодателей (Index of Advertiser Website Information).
• Обработка запроса: Когда пользователь вводит запрос, система выполняет поиск по этому индексу параллельно с основным поиском.
• Динамическая генерация: Если найдена релевантная страница на сайте рекламодателя, система автоматически создает объявление: текстовый сниппет (Snippet) используется как Ad Creative, а URL страницы — как Landing Page.

Актуальность для SEO

Высокая (для PPC). Описанный механизм является фундаментом для Динамических поисковых объявлений (Dynamic Search Ads, DSA) в Google Ads. Автоматизация создания рекламы на основе контента сайта является крайне актуальным направлением в индустрии.

Важность для SEO

Минимальное влияние (1/10). Этот патент фундаментально описывает инфраструктуру и методы для Paid Search (PPC), а не Organic Search (SEO). Он не содержит информации об алгоритмах органического ранжирования. Его значение для SEO косвенное: для эффективной работы описанных автоматизированных систем (особенно DSA) веб-сайт должен быть технически исправен, хорошо структурирован и доступен для сканирования. Техническое SEO является необходимым условием для успешного использования этих рекламных технологий.

Детальный разбор

Термины и определения

Ad Creative (Рекламный креатив)

Контент объявления, который видит пользователь. В контексте патента генерируется автоматически, часто из сниппета страницы.

Index of Advertiser Website Information (Индекс информации веб-страниц рекламодателя)

База данных или индекс, содержащий контент сайтов рекламодателей. Используется для поиска релевантных страниц с целью генерации рекламы.

Information Retrieval (IR) Score (Оценка информационного поиска)

Метрика текстовой релевантности документа запросу. Упоминается как фактор ранжирования сгенерированных объявлений (Claim 8).

Landing Page (Целевая страница)

URL, на который попадает пользователь после клика. Автоматически определяется как URL найденной релевантной страницы.

Link Analysis (Анализ ссылок)

Методы оценки авторитетности страниц (например, PageRank). Упоминается как возможный фактор ранжирования сгенерированных объявлений (Claim 9).

Search Score (Оценка поиска)

Числовая оценка, используемая для ранжирования автоматически сгенерированных объявлений. Может включать IR Score и Link Analysis.

Snippet (Сниппет)

Фрагмент текста, извлеченный из веб-страницы. Используется системой для автоматической генерации Ad Creative (Claim 3).

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

ВАЖНОЕ УТОЧНЕНИЕ: В описании (Description) патента обсуждается несколько методов автоматической генерации рекламы (FIG 5-9), включая использование списков продуктов и офлайн-медиа (Traditional Media Data). Однако Формула изобретения (Claims 1-30) защищает только один конкретный механизм: генерацию рекламы на основе поиска по индексу рекламодателя (FIG 5).

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной метод динамической генерации рекламы в ответ на поисковый запрос (механизм DSA).

1. Система генерирует первый набор результатов поиска, используя поисковый запрос и Index of advertiser Web page information.
2. Для каждого результата из этого набора определяется Landing Page и/или Ad Creative.
3. Для каждого результата генерируется рекламное объявление (ad).
4. Генерируется страница результатов поиска (SERP), включающая: (i) второй набор (органических) результатов и (ii) сгенерированные объявления.

Ключевые условия в Claim 1:

• Сгенерированные объявления поддерживаются отдельно (maintained as distinct) от органических результатов на SERP.
• Количество органических результатов не меньше (no less than), чем количество показанных объявлений.

Claims 3 и 5 (Зависимые): Уточняют, что Ad Creative генерируется из текстового сниппета (text snippet) результата поиска (Claim 3), а Landing Page — это URL результата поиска (Claim 5).

Claims 7, 8 и 9 (Зависимые): Указывают, что объявления ранжируются с использованием Search Score (Claim 7). Эта оценка может быть функцией от Information Retrieval score (Claim 8) или анализа ссылок (Link Analysis), например PageRank (Claim 9).

Где и как применяется

Патент описывает работу системы показа рекламы (Ad Server), а не архитектуру органического поиска. Применение в контексте этапов поиска:

CRAWLING и INDEXING – Сканирование и Индексирование
Система должна активно сканировать и индексировать веб-сайты рекламодателей для создания и поддержания Index of Advertiser Website Information. Это предварительное условие для работы механизма.

RANKING (в контексте рекламной системы)
При получении запроса система выполняет параллельный поиск. Один поиск — по общему индексу (для органики), второй — по Index of Advertiser Website Information. Результаты второго поиска используются для динамической генерации объявлений. Сгенерированные объявления затем ранжируются с использованием Search Score (IR, Link Analysis) и других рекламных метрик.

METASEARCH – Метапоиск и Смешивание
На этом этапе формируется SERP. Система объединяет органические результаты и сгенерированные объявления, гарантируя, что эти два типа контента остаются различными (distinct).

Входные данные (для механизма Claim 1):

• Контент веб-сайтов рекламодателей (в индексе).
• Поисковый запрос пользователя.

Выходные данные:

• Автоматически сгенерированные рекламные объявления.
• Сформированная SERP.

На что влияет

• Конкретные типы контента и ниши: Наибольшее влияние на рекламодателей с большими, часто обновляемыми сайтами (E-commerce, агрегаторы, каталоги), где ручное управление кампаниями затруднено.
• Специфические запросы: Позволяет охватывать низкочастотные (long-tail) запросы, которые релевантны контенту сайта, но не добавлены в стандартные кампании вручную.
• Область применения: Влияет исключительно на системы платной рекламы (PPC/DSA) и не оказывает прямого влияния на органическое ранжирование (SEO).

Когда применяется

• Условия применения: Алгоритм применяется в реальном времени при обработке поискового запроса, если рекламодатель использует соответствующий тип автоматизированной рекламы (например, DSA).
• Триггеры активации: Наличие релевантного контента на сайте рекламодателя в ответ на запрос пользователя в Index of Advertiser Website Information.

Пошаговый алгоритм

Описание процесса динамической генерации рекламы (Claim 1):

1. Подготовка (Офлайн): Сканирование и индексирование сайтов рекламодателей для создания Index of Advertiser Website Information.
2. Получение запроса: Поисковая система получает запрос от пользователя.
3. Параллельный поиск (Общий индекс): Выполнение запроса по общему веб-индексу для получения органических результатов (Второй набор).
4. Параллельный поиск (Индекс рекламодателей): Одновременное выполнение того же запроса по Index of Advertiser Website Information (Первый набор).
5. Генерация рекламы: Анализ результатов из Первого набора. Для каждого релевантного результата:
   • Извлечение URL и его назначение в качестве Landing Page.
   • Извлечение сниппета (Snippet) и его использование в качестве Ad Creative.
6. Ранжирование рекламы: Оценка и ранжирование сгенерированных объявлений (например, на основе Search Score, включая IR и Link Analysis).
7. Формирование SERP: Объединение органических результатов и рекламных объявлений с обеспечением их визуального разделения (maintained as distinct).
8. Выдача пользователю: Отображение сформированной SERP.

Какие данные и как использует

Данные на входе

В механизме, описанном в Claim 1, используются:

• Контентные факторы: Весь текстовый контент страниц рекламодателей. Используется для индексации, определения релевантности запросу (IR Score) и извлечения сниппетов (креативов).
• Технические факторы: URL-адреса страниц рекламодателей. Используются в качестве Landing Pages.
• Ссылочные факторы: Данные о ссылках (внутренних и/или внешних). Патент явно разрешает использование Link Analysis (PageRank) для ранжирования сгенерированных объявлений (Claim 9).
• Пользовательские факторы: Поисковый запрос пользователя.

Примечание: Списки продуктов и офлайн-медиа упоминаются в описании патента, но не используются в механизме, защищенном Claims 1-30.

Какие метрики используются и как они считаются

• Search Score (Оценка поиска): Метрика, используемая для упорядочивания сгенерированных рекламных объявлений на SERP (Claim 7). Она может включать:
• Information Retrieval (IR) Score: Метрика релевантности контента страницы запросу (Claim 8).
• Link Analysis (Анализ ссылок): Метрики авторитетности, например, PageRank (Claim 9).

Выводы

1. Фокус на PPC, а не SEO: Патент описывает исключительно инфраструктуру и автоматизацию платной рекламы (PPC). Он не дает инсайтов об алгоритмах органического ранжирования.
2. Основа для Dynamic Search Ads (DSA): Механизм, защищенный в Claim 1 (поиск по индексу рекламодателей и динамическая генерация объявлений из сниппетов), является прямым описанием технологии Google DSA.
3. Ограниченный объем защиты (Claims vs Description): Несмотря на широкое описание в патенте, включающее офлайн-медиа и списки продуктов, юридическая защита (Claims) распространяется только на механизм поиска по индексу рекламодателя (FIG 5).
4. Зависимость автоматической рекламы от качества индексации: Эффективность DSA напрямую зависит от того, насколько хорошо поисковая система может просканировать, проиндексировать и понять контент сайта рекламодателя.
5. Использование органических сигналов в ранжировании рекламы: Важный вывод — патент явно допускает использование IR Scores (релевантность) и Link Analysis (PageRank/авторитетность) для ранжирования сгенерированных рекламных объявлений.
6. Юридическое разделение рекламы и органики: Claim 1 требует, чтобы рекламные объявления были четко отделены (distinct) от органических результатов на SERP.

Практика

ВАЖНО: Патент посвящен системе платной рекламы (PPC). Прямых рекомендаций для улучшения органического ранжирования (SEO) в нем нет. Однако он подчеркивает важность базовых аспектов SEO, которые необходимы для эффективной работы описанных автоматизированных рекламных механизмов (например, DSA).

Best practices (это мы делаем)

• Обеспечение полной сканируемости и индексируемости: Это критически важно. Убедитесь, что все важные страницы (продукты, услуги) доступны для краулеров и не заблокированы. Это позволяет автоматизированным рекламным системам находить релевантные Landing Pages в своем индексе.
• Оптимизация контента страниц (Title, H1, Текст): Используйте ясные, описательные заголовки и релевантный контент. Системы типа DSA используют заголовки и сниппеты для генерации Ad Creatives. Качественный контент повышает релевантность и CTR автоматически сгенерированных объявлений.
• Четкая и логичная структура сайта: Поддерживайте иерархическую структуру URL и навигацию. Это помогает системам (как поиска, так и рекламы) корректно определять релевантные Landing Pages.
• Оптимизация внутренней перелинковки: Упоминание Link Analysis (Claim 9) для ранжирования объявлений подтверждает, что Google оценивает важность страниц внутри сайта. Качественная перелинковка помогает выделить приоритетные страницы для использования в рекламе.

Worst practices (это делать не надо)

• Блокировка индексации важных страниц: Если планируется использовать DSA, блокировка продуктовых или информационных страниц в robots.txt или через noindex не позволит системе генерировать объявления для них.
• Использование неинформативных заголовков и контента: Если контент или заголовки не отражают суть страницы (например, «Товар 123»), автоматическая генерация Ad Creatives приведет к созданию нерелевантных и неэффективных объявлений.
• Сложная техническая реализация, затрудняющая парсинг: Чрезмерное использование JavaScript без SSR или сложные структуры, мешающие краулерам извлекать основной контент, ухудшат качество индексации для рекламных систем.

Стратегическое значение

Патент демонстрирует синергию между SEO и PPC на фундаментальном уровне. Техническое состояние сайта и качество его контента, являющиеся основой SEO, напрямую определяют потенциал и эффективность автоматизированных рекламных инструментов Google. Инвестиции в качественное SEO создают базу не только для органического трафика, но и для масштабируемых автоматизированных рекламных кампаний.

Практические примеры

Практических примеров применения для улучшения органического ранжирования (SEO) нет, так как патент посвящен платной рекламе (PPC).

Пример синергии SEO и PPC (DSA):

Сценарий: Использование SEO для улучшения работы Dynamic Search Ads (DSA)

Интернет-магазин электроники имеет 10 000 товаров и хочет использовать DSA (технологию, основанную на принципах патента).

1. Проблема: Изначально сайт имел неоптимизированные заголовки (например, «Арт. 12345 — Купить»). DSA генерировала объявления с низким CTR и таргетировалась на нерелевантные запросы, так как система не могла извлечь качественные Ad Creatives из сниппетов.
2. Действия SEO-специалиста:
   • Проведена оптимизация Title и H1 для всех карточек товаров, чтобы они включали бренд, модель и категорию (например, «Смартфон Samsung Galaxy S25 512GB Черный»).
   • Улучшена структура URL и внедрены «хлебные крошки».
   • Устранены технические ошибки, мешавшие сканированию части каталога.
3. Результат (на основе патента): Система DSA (используя обновленный Index of Advertiser Website Information) начала генерировать высокорелевантные Ad Creatives (используя новые заголовки/сниппеты) и точнее определять Landing Pages для низкочастотных запросов. Эффективность рекламной кампании значительно возросла благодаря улучшениям в SEO.

Вопросы и ответы