Как Google рассчитывает и показывает рейтинг легитимности сайтов и рекламодателей на основе их истории и активности

Описание

Какую задачу решает

Патент решает проблему недостатка надежной и легкодоступной информации о качестве и надежности источников контента в интернете. Пользователям сложно отличить авторитетные сайты и добросовестных продавцов от мошеннических или низкокачественных ресурсов («fly-by-night operations»). Существующие системы рейтингов (например, отзывы пользователей) могут быть необъективными или подверженными манипуляциям. Изобретение направлено на предоставление объективной, основанной на фактах информации о легитимности источника контента.

Что запатентовано

Запатентована система и метод расчета и предоставления пользователю «Legitimacy Rating» (Рейтинга Легитимности) источника контента. Этот рейтинг базируется на двух ключевых компонентах: History Rating (Рейтинг Истории), основанный на продолжительности взаимодействия источника с провайдером (например, Google), и Transaction Volume Rating (Рейтинг Объема Транзакций), основанный на количестве взаимодействий с контентом источника (например, показы, клики, продажи). Система позволяет отображать эти данные вместе с документом (например, рекламным объявлением или органическим результатом поиска).

Как это работает

Система отслеживает взаимодействие источников контента (например, рекламодателей или веб-сайтов) с провайдером (например, поисковой системой).

• Сбор данных: Собираются данные об истории (например, дата начала публикации контента источника) и объеме транзакций (например, общее количество кликов).
• Расчет рейтинга: На основе этих данных рассчитывается Legitimacy Rating. Рейтинг может быть нормализован путем сравнения с похожими источниками (peers).
• Отображение: Когда пользователь отправляет запрос, система выбирает релевантные документы и предоставляет их вместе с соответствующими рейтингами легитимности. Они могут отображаться явно (например, «В индексе с 2005 г.») или по запросу пользователя.

Актуальность для SEO

Высокая. Концепция использования истории и объема взаимодействия для оценки надежности источника (E-E-A-T) является фундаментальной в 2025 году. Мы видим прямую реализацию идей патента в Google Ads (Верификация рекламодателя, Seller Ratings) и в органическом поиске через панель «About this result» (Об этом результате), которая часто показывает, когда сайт был впервые проиндексирован (History Rating). Хотя метрики объема транзакций не отображаются в органике так детально, как описано в патенте, общая концепция актуальна.

Важность для SEO

Влияние на SEO значительное (7.5/10). Патент подтверждает, что Google систематически измеряет и использует долгосрочные данные об истории домена и объеме взаимодействия с ним для оценки его легитимности. Хотя патент фокусируется на механизме отображения, а не ранжирования, он явно указывает (Claim 9) на применимость к органическим результатам поиска. Это подчеркивает важность долгосрочной стратегии, стабильного присутствия в индексе и последовательного привлечения пользовательского взаимодействия (Transaction Volume) для построения авторитетности сайта.

Детальный разбор

Термины и определения

Content Source (Источник контента)

Любой источник контента, например, рекламодатель (advertiser), веб-сайт. В контексте патента это сущность, чья легитимность оценивается.

Document (Документ)

Единица контента, предоставляемая пользователю. В патенте включает рекламные объявления (advertisements) и результаты поиска (search results).

Document Provider / Publisher (Провайдер документа / Издатель)

Сущность, которая публикует или передает документы пользователям (например, поисковая система Google).

History Information (Информация об истории)

Данные, связанные с продолжительностью взаимодействия источника контента с провайдером. Примеры: дата начала публикации контента, время достижения определенного количества кликов.

History Rating (Рейтинг истории)

Метрика легитимности, основанная на History Information. Может быть нормализована относительно других источников.

Legitimacy Rating (Рейтинг легитимности)

Общая оценка надежности и качества источника контента, основанная как минимум на History Information и/или Transaction Volume Information. Может также включать пользовательские рейтинги.

Source Comparison Module (Модуль сравнения источников)

Компонент системы, который определяет ассоциации и степень сходства между различными источниками контента (например, рекламодатели, конкурирующие за одни и те же ключевые слова) для нормализации рейтингов.

Transaction Volume Information (Информация об объеме транзакций)

Данные, связанные с количеством или объемом взаимодействий с контентом источника. Примеры: количество показов документа, количество кликов (user selection), количество покупок, совершенных после клика.

Transaction Volume Rating (Рейтинг объема транзакций)

Метрика легитимности, основанная на Transaction Volume Information. Может быть нормализована.

User Rating (Пользовательский рейтинг)

Обратная связь от пользователей о качестве их опыта взаимодействия с источником контента (например, жалобы или положительные отзывы).

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной метод предоставления рейтинга легитимности.

1. Система получает поисковый запрос.
2. Система извлекает набор документов от провайдера в ответ на запрос, где каждый документ связан с источником контента.
3. Для каждого документа определяется Legitimacy Rating связанного источника контента. Этот рейтинг основан как минимум на информации о транзакциях (Transaction Information) и/или истории (History Information) источника.
4. Система предоставляет набор документов и Legitimacy Rating связанных с ними источников контента.

Ядро изобретения — это связывание документа в выдаче с оценкой легитимности его источника, основанной на измеримых данных об истории и активности, и предоставление этой оценки пользователю.

Claim 2 (Зависимый от 1): Уточняет, что такое History Information.

Информация об истории включает History Rating источника, основанный на продолжительности времени, в течение которого провайдер публиковал документы, связанные с этим источником.

Claims 3 и 4 (Зависимые от 2): Детализируют расчет History Rating.

History Rating может быть метрикой, нормализованной на основе рейтингов истории других источников. Нормализация может проводиться относительно всех источников (Claim 3) или подмножества схожих источников (peers) (Claim 4).

Система не просто измеряет возраст, но и сравнивает его с показателями конкурентов или всей экосистемы.

Claim 8 (Зависимый от 1): Применение к рекламе.

Документ является рекламным объявлением, а источник контента — рекламодателем.

Claim 9 (Зависимый от 1): Применение к органическому поиску.

Документ является результатом поиска (search result), а источник контента — веб-сайтом, на который ссылается результат поиска.

Это критически важное утверждение, подтверждающее применение механизма к органической выдаче.

Claim 17 (Независимый пункт): Метод, сфокусированный на рекламе.

Описывает процесс специально для рекламы. Получение запроса, выбор релевантного объявления, предоставление объявления и Legitimacy Rating рекламодателя. Рейтинг включает History Rating (продолжительность публикации рекламы) и Transaction Volume Rating (количество переданных объявлений).

Где и как применяется

Изобретение затрагивает несколько этапов поиска, используя данные, накапливаемые с течением времени.

CRAWLING & INDEXING – Сканирование и Индексирование
Система должна отслеживать историю индексации и доступности контента с различных источников (веб-сайтов). Эти данные (History Information), а также данные об активности (Transaction Volume) сохраняются для последующего расчета рейтингов.

RANKING – Ранжирование
На этом этапе система получает запрос и выбирает релевантные документы. В патенте не указано, что Legitimacy Rating используется как прямой сигнал для сортировки на этом этапе.

METASEARCH & RERANKING – Метапоиск и Смешивание (Формирование SERP)
Основное применение патента происходит на финальных этапах формирования выдачи. Система извлекает предварительно рассчитанные Legitimacy Ratings для источников контента, попавших в выдачу. Затем эти рейтинги добавляются к соответствующим документам (сниппетам или объявлениям) перед показом пользователю.

Входные данные:

• Поисковый запрос пользователя.
• Набор релевантных документов (реклама, результаты поиска).
• Базы данных, хранящие History Information и Transaction Volume Information.
• Данные для сравнения источников (Source Comparison Database).
• Пользовательские рейтинги (User Rating Database).

Выходные данные:

• Страница результатов поиска (SERP), где документы обогащены информацией о Legitimacy Rating их источников.

На что влияет

• Типы контента и ниши: Наибольшее влияние оказывается на коммерческие ниши (e-commerce) и YMYL-тематики, где легитимность источника критически важна для пользователя (например, при принятии решения о покупке или доверии информации).
• Специфические запросы: Влияет на информационные и коммерческие запросы, где пользователь ищет надежный источник или продавца.
• Форматы контента: Применяется как к рекламным объявлениям, так и к органическим результатам поиска (сниппетам).

Когда применяется

• Условия применения: Алгоритм применяется при обработке поискового запроса и формировании страницы результатов поиска.
• Триггеры активации: Активируется для отображения рейтинга вместе с документом. Отображение может быть постоянным или происходить в ответ на действие пользователя (например, наведение курсора мыши, клик по ссылке «Дополнительная информация»).

Пошаговый алгоритм

Процесс А: Накопление данных (Офлайн / Постоянный процесс)

1. Отслеживание истории: Фиксация временных меток взаимодействия с источником (например, дата первой публикации контента). Сохранение в History Database.
2. Отслеживание транзакций: Мониторинг и подсчет взаимодействий с документами источника (показы, клики, конверсии). Сохранение в Volume Database.
3. Сбор обратной связи: Получение и обработка пользовательских рейтингов и отзывов об источнике.
4. Сравнение источников: Анализ источников контента с помощью Source Comparison Module для определения сходства и группировки (например, по индустрии, ключевым словам).
5. Агрегация и расчет рейтингов: Периодический расчет History Rating и Transaction Volume Rating. Расчет нормализованных метрик путем сравнения с релевантными группами источников (peers) или всеми источниками. Формирование общего Legitimacy Rating.

Процесс Б: Обработка запроса (В реальном времени)

1. Получение запроса: Система получает поисковый запрос от пользователя.
2. Выбор документов: Определение и ранжирование релевантных документов (рекламы и/или результатов поиска).
3. Извлечение рейтинга легитимности: Для каждого выбранного документа система извлекает Legitimacy Rating соответствующего источника контента.
4. Формирование выдачи: Система компонует страницу результатов, включая документы и их Legitimacy Ratings.
5. Предоставление результатов: Передача сформированной страницы пользователю. Рейтинг может быть виден сразу или скрыт до взаимодействия пользователя с документом.
6. Обработка запроса на детализацию: Если пользователь запрашивает дополнительную информацию (например, кликает по ссылке «More Info»), система предоставляет детальный отчет о легитимности источника.

Какие данные и как использует

Данные на входе

Патент фокусируется на использовании исторических и поведенческих данных, связанных с взаимодействием источника и провайдера.

• Временные факторы (History Information):
  • Продолжительность времени, в течение которого провайдер публикует контент источника (например, возраст в индексе).
  • Продолжительность времени, в течение которого источник ведет бизнес.
  • Время, необходимое для достижения определенных порогов активности (например, время до первых 1000 кликов).
• Поведенческие и транзакционные факторы (Transaction Volume Information):
  • Количество показов (impressions) документов источника.
  • Количество кликов (user selections) по документам.
  • Соотношение кликов к покупкам (click/buy ratio).
  • Средний чек покупателя (average buyer purchase).
  • Общая стоимость проданных товаров (total goods sold).
  • Общая сумма, уплаченная источником провайдеру (Ad revenue paid).
• Пользовательские факторы (User Ratings):
  • Отзывы пользователей (user reviews).
  • Оценки одобрения (User Approval Score).
  • Количество жалоб (User Complaint Score).
• Контекстные факторы (для сравнения):
  • Ключевые слова (например, на которые делает ставки рекламодатель).
  • Индустрия источника.
  • География источника или целевой аудитории.

Какие метрики используются и как они считаются

• History Rating: Рассчитывается на основе History Information.
• Transaction Volume Rating: Рассчитывается на основе Transaction Volume Information.
• Legitimacy Rating: Агрегированная метрика, включающая History Rating и Transaction Volume Rating, а также, возможно, User Rating.
• Нормализованные рейтинги: Метрики могут быть представлены в абсолютных значениях (например, «Член с 2002 года», «321 клик») или в нормализованном виде (например, шкала 1-10, статусы Bronze/Gold/Platinum). Нормализация происходит путем сравнения показателей источника со средними показателями других источников.
• Сравнение с эталонами (Normalization/Comparison): Патент описывает сравнение источника с:
  • Всеми другими источниками.
  • Схожими источниками (related advertisers/peers). Сходство определяется на основе общих ключевых слов, индустрии, географии и т.д.
• Методы расчета: Используются статистические методы: среднее значение (mean), медиана (median), мода (mode), стандартное отклонение (standard deviation) для агрегации и нормализации данных.

Выводы

1. Легитимность как измеримая метрика: Google разработал систему для формализованной оценки легитимности (Legitimacy Rating) источников контента, основанную на объективных данных, которые сложно подделать: истории взаимодействия (History) и объеме активности (Transaction Volume).
2. История имеет значение (Longevity): Продолжительность присутствия источника в экосистеме Google (будь то реклама или индексация) является компонентом оценки легитимности. Старые, стабильные сайты имеют преимущество.
3. Активность как сигнал доверия (Engagement): Объем взаимодействия пользователей с контентом источника (клики, конверсии) используется как показатель его востребованности и надежности.
4. Применимость к органическому поиску: Патент явно распространяет действие механизма не только на рекламу, но и на органические результаты поиска (Claim 9). Это означает, что история индексации сайта и объем трафика/кликов могут использоваться для оценки его легитимности.
5. Важность сравнения с конкурентами (Normalization): Рейтинги легитимности могут быть нормализованы относительно конкурентов в той же нише (peers). Система определяет схожесть источников (например, по ключевым словам или индустрии) для корректного сравнения.
6. Влияние на пользовательский опыт (UX) и CTR: Цель патента — не ранжирование, а информирование пользователя. Предоставление данных о легитимности напрямую влияет на доверие пользователя и его решение о взаимодействии с источником (Click-Through Rate).

Практика

Best practices (это мы делаем)

• Фокус на долгосрочной стратегии (Longevity): Поддерживайте стабильность и доступность сайта для индексации на протяжении длительного времени. History Rating основан на продолжительности взаимодействия с Google. Избегайте частой смены доменов или длительных периодов недоступности.
• Стимулирование органического взаимодействия (Transaction Volume): Сосредоточьтесь на создании качественного контента и оптимизации сниппетов для привлечения стабильного потока органических кликов. Патент подтверждает, что объем взаимодействий (кликов) отслеживается и используется для оценки легитимности.
• Построение Topical Authority и охват ниши: Развивайте сайт как авторитетный ресурс в своей тематике. Система сравнивает показатели вашего сайта (история, объем) с показателями схожих сайтов (peers). Чтобы иметь высокий нормализованный рейтинг, нужно быть лучше конкурентов в своей категории.
• Мониторинг репутации и отзывов: Хотя основными компонентами Legitimacy Rating являются история и объем, патент также упоминает сбор и использование User Ratings (отзывов и жалоб). Поддержание положительной репутации критически важно.
• Использование панели «About this result»: Мониторьте информацию, которую Google показывает о вашем сайте в этой панели, особенно дату первой индексации. Это прямая реализация концепции History Rating, описанной в патенте.

Worst practices (это делать не надо)

• Запуск краткосрочных проектов и «Churn and Burn»: Стратегии, основанные на быстром запуске сайтов, агрессивном продвижении и последующем забрасывании (или смене домена), контрпродуктивны с точки зрения накопления History Rating.
• Имитация активности (Fake Engagement): Попытки искусственно накрутить объем транзакций (кликов). Хотя патент не описывает механизмы защиты от фрода, использование объема транзакций как меры легитимности предполагает, что Google заинтересован в чистоте этих данных и фильтрует искусственную активность.
• Игнорирование пользовательского опыта и жалоб: Негативный пользовательский опыт может привести к низким User Ratings, что может снизить общий Legitimacy Rating, даже при хорошей истории и объеме.

Стратегическое значение

Этот патент является одним из ранних индикаторов движения Google в сторону оценки авторитетности и надежности источников (E-E-A-T). Он показывает, что Google стремится использовать объективные, измеримые данные для определения легитимности, а не полагаться только на анализ контента или ссылок. Стратегически это подтверждает, что SEO — это марафон. Накопление положительной истории и стабильного объема взаимодействия является фундаментальным аспектом построения доверия в глазах Google.

Практические примеры

Сценарий: Оценка легитимности для органического результата в E-commerce (Применение логики патента для SEO-аудита)

Хотя мы не видим реализацию этого патента в интерфейсе Google точно так, как описано (с отображением кликов), мы можем использовать его логику для аудита сайта.

1. Задача: Повысить доверие к интернет-магазину.
2. Анализ History Rating (Внутренняя оценка): Проверяем возраст домена и историю индексации (например, через Archive.org и данные GSC). Если сайт существует давно и стабильно индексируется, это соответствует требованиям патента к History Information.
3. Анализ Transaction Volume Rating (Внутренняя оценка): Анализируем данные GSC по общему количеству кликов за все время и динамику трафика. Стабильный или растущий объем органических кликов соответствует требованиям к Transaction Volume Information.
4. Сравнение с конкурентами (Normalization): Сравниваем возраст и примерный объем трафика (используя сторонние инструменты) с основными конкурентами в нише. Согласно патенту, Google проводит нормализацию относительно peers.
5. Действие: Если сайт молодой или имеет значительно меньший объем взаимодействия по сравнению с конкурентами, необходимо разработать стратегию по наращиванию контента и ссылочного профиля для увеличения органического трафика и «наверстывания» показателей легитимности.

Вопросы и ответы