Как Google автоматически перемещает платные объявления между разными типами рекламных блоков для максимизации дохода

Описание

Какую задачу решает

Патент решает задачу оптимизации использования рекламного инвентаря на веб-странице (включая SERP) для максимизации дохода и эффективности. Он устраняет ситуации, когда премиальные (более предпочтительные) рекламные места пустуют или используются неэффективно, в то время как высокопроизводительные объявления показываются в менее заметных блоках. Цель — повысить общую экономическую ценность (economic values) показанной рекламы.

Что запатентовано

Запатентована система для динамического управления размещением рекламы. Она автоматически продвигает (promote) объявления в более предпочтительные типы рекламных мест (more preferred ad spot type) или понижает (demote) их в менее предпочтительные. Решения о перемещении основаны на оценке объявления (Ad Score), которая учитывает информацию об эффективности (performance information, например CTR) и/или информацию о цене (например, ставку).

Как это работает

Система работает путем оценки объявлений, которые предварительно назначены на определенные типы рекламных мест.

• Оценка (Scoring): Для каждого объявления определяется Ad Score, являющийся функцией от ставки и/или эффективности.
• Сравнение с порогом: Ad Score сравнивается с установленными пороговыми значениями (threshold values).
• Продвижение (Promotion): Если оценка превышает первый порог и доступно вакантное (vacant) место более предпочтительного типа, объявление продвигается.
• Понижение (Demotion): Если оценка ниже второго порога, объявление может быть понижено.
• Оптимизация: Процесс выполняется итеративно и последовательно для разных типов мест (начиная с менее предпочтительных), чтобы гарантировать оптимальное заполнение премиальных позиций наиболее ценными объявлениями.

Актуальность для SEO

Средняя/Высокая (в контексте AdTech). Принципы оптимизации дохода (yield optimization) на основе производительности и цены являются фундаментальными для Google Ads и остаются актуальными. Хотя конкретные алгоритмы с 2003 года значительно эволюционировали, базовая концепция динамического управления инвентарем сохраняется. Патент не имеет актуальности для SEO.

Важность для SEO

Влияние на SEO: 1/10 (Инфраструктура/AdTech). Патент не имеет отношения к органическому поиску. Он описывает исключительно механизмы работы систем контекстной рекламы (Google Ads/AdSense). В патенте не рассматриваются алгоритмы органического ранжирования, сигналы качества сайтов, краулинг или индексация. Патент описывает внутренние процессы Google без прямых рекомендаций для SEO.

Детальный разбор

Термины и определения

Примечание: Все термины относятся к системе управления рекламой (AdTech), а не к органическому поиску.

Ad Score (Оценка объявления)

Метрика, используемая для определения возможности продвижения или понижения объявления. Является функцией от денежной стоимости и/или Performance Information.

Ad Spot (Рекламное место)

Конкретное доступное место в документе (например, веб-странице), где может быть показана реклама.

Ad Spot Type (Тип рекламного места)

Категория рекламного места, определяющая способ, место или формат показа рекламы (например, «верхний блок», «боковая колонка», «текст», «видео»). Типы имеют иерархию предпочтительности.

Demoting (Понижение)

Перемещение объявления в место менее предпочтительного типа.

Performance Information (Информация об эффективности)

Показатель интереса пользователя к объявлению. Включает click-through rate (CTR), коэффициент конверсии (conversion rate), рейтинги пользователей и т.д.

Monetary Amount / Price Information (Денежная стоимость / Информация о цене)

Экономическая ценность, связанная с рекламой. Включает ставки (bids), стоимость за клик, стоимость за конверсию.

Promoting (Продвижение)

Перемещение объявления в место более предпочтительного типа.

Trumping (Вытеснение)

Особая форма продвижения, упомянутая в описании патента (но не в основных Claims), когда объявление перемещается в более заметное место и вытесняет другое объявление, которое уже занимало это место, если это экономически выгодно.

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает базовый метод ассоциации рекламы с рекламными местами документа, имеющего как минимум два типа мест (Тип 1 и Тип 2).

1. Принимается объявление, имеющее Score и предварительно ассоциированное с местом Типа 1.
2. Определяется, следует ли переместить это объявление из места Типа 1 в вакантное (vacant) место Типа 2 на основе его Score.
3. Если ДА, объявление назначается на вакантное место Типа 2. Если НЕТ, оно назначается на место Типа 1.
4. Объявление подается для рендеринга.

Ядро изобретения — это динамическое перемещение между различными типами рекламных слотов на основе оценки эффективности/ценности объявления, при условии наличия вакантного места в целевом типе.

Claim 2 и 4 (Зависимые): Уточняют характер перемещения.

• Если Тип 2 имеет более высокие показатели кликабельности (higher selection rates), чем Тип 1, то перемещение является продвижением (Claim 2).
• Если Тип 1 имеет более высокие показатели эффективности, чем Тип 2, то перемещение является понижением (Claim 4).

Claim 5, 7, 8 (Зависимые): Детализируют состав Score.

• Score является функцией как минимум одного параметра эффективности (Claim 5), денежной суммы (Claim 7) или их комбинации (Claim 8). Решение о перемещении может основываться на CTR, ставке (Bid) или их комбинации (например, Bid * CTR).

Claim 25 (Независимый пункт): Описывает последовательный (каскадный) процесс оптимизации для трех типов мест (Тип 1 > Тип 2 > Тип 3).

1. Объявления предварительно назначаются.
2. Проверяется наличие свободных мест Типа 1. Если есть, система пытается переместить объявления из Типа 2 в Тип 1 на основе их Score.
3. Затем проверяется наличие свободных мест Типа 2 (включая освободившиеся на шаге 2). Если есть, система пытается переместить объявления из Типа 3 в Тип 2 на основе их Score.

Система сначала пытается заполнить самые лучшие места (Тип 1), привлекая кандидатов из следующего уровня (Тип 2), а затем заполняет освободившиеся места Типа 2 кандидатами из Типа 3. Это гарантирует максимальную эффективность использования премиальных слотов.

Где и как применяется

Патент описывает внутренние процессы рекламной системы (AdTech) и не применяется к стандартным этапам органического поиска (CRAWLING, INDEXING, RANKING и т.д.).

Ad Serving Operations (Операции по подаче рекламы)

Механизм применяется непосредственно перед финальной выдачей рекламы пользователю. Когда поступает запрос на рекламу для документа (веб-страницы или SERP), система использует этот механизм для оптимизации размещения.

• Взаимодействие с компонентами: Система взаимодействует с хранилищем Ad Information (ставки, креативы) и Usage/Statistical Information (исторические данные о CTR, конверсиях для расчета Ad Score).
• Входные данные:
  • Набор релевантных рекламных объявлений.
  • Ad Scores для каждого объявления.
  • Информация о документе: доступные Ad Spots, их Ad Spot Types и иерархия предпочтения этих типов.
  • Пороговые значения (Thresholds) для перемещения.
• Выходные данные: Финальное назначение объявлений на конкретные рекламные места.

На что влияет

• Форматы и расположение рекламы: Влияет исключительно на то, где и в каком формате будут показаны платные объявления (текст, изображения, видео) на странице. Патент упоминает необходимость проверки совместимости формата объявления с типом места при продвижении.
• Патент не влияет на органический контент, ранжирование по запросам или конкретные ниши в SEO.

Когда применяется

• Условия работы: Алгоритм применяется в момент рендеринга документа, который содержит несколько Ad Spot Types с разной степенью предпочтительности.
• Триггеры активации:
  • Наличие вакантных мест в более предпочтительных блоках.
  • Наличие объявлений в менее предпочтительных блоках, чей Ad Score превышает порог для продвижения.

Пошаговый алгоритм

Описание процесса оптимизации последовательности продвижения (Ad Promotion Sequence, на основе FIG. 5 и Claim 25):

1. Инициализация и Упорядочивание: Система принимает список применимых Ad Spot Types и упорядочивает их по предпочтительности (например, Тип 1 > Тип 2 > Тип 3). Объявления предварительно назначаются на свои типы.
2. Начало итерации по типам: Процесс начинается со второго наиболее предпочтительного типа (Тип 2) и движется к наименее предпочтительному.
3. Оценка Кандидатов (Цикл внутри типа): Для текущего типа (например, Тип 2) система оценивает каждое предварительно назначенное объявление (часто в порядке убывания Ad Score).
4. Проверка Условий Продвижения:
   1. Проверка доступности: Есть ли свободное место в более предпочтительном типе (Тип 1)?
   2. Проверка оценки: Превышает ли Ad Score порог для продвижения в Тип 1?
   3. Проверка совместимости: Совместим ли формат объявления с Типом 1?
5. Действие Продвижения: Если все условия выполнены, объявление продвигается в Тип 1. Счетчик доступных мест в Типе 1 уменьшается. Место в Типе 2 освобождается.
6. Следующая итерация: Переход к следующему объявлению в Типе 2. Цикл продолжается до исчерпания объявлений или заполнения мест в Типе 1.
7. Переход к следующему типу: Переход к Типу 3. Повторение шагов 3-6 для оценки продвижения в Тип 2 (включая места, освободившиеся на шаге 5).
8. Завершение: Возвращается финальное назначение объявлений.

Какие данные и как использует

Данные на входе

Патент фокусируется исключительно на данных, связанных с рекламой. Факторы, используемые в органическом поиске (контентные, ссылочные, технические SEO факторы), в этом патенте не упоминаются и не используются.

Используемые данные (AdTech):

• Экономические факторы (Price Information): Ставки рекламодателей (Bids), стоимость за клик (CPC), стоимость за конверсию (CPA).
• Поведенческие факторы (Performance Information): Исторические или прогнозируемые данные об эффективности объявления (CTR, Conversion Rate).
• Контентные/Мультимедиа факторы (Ad Content Information): Текст, изображения, видео, аудио объявления. Используются для проверки совместимости с Ad Spot Type и для переформатирования при перемещении.
• Структурные факторы (Ad Spot Type Data): Информация о доступных типах мест на странице, их иерархии предпочтительности и требованиях к формату.

Какие метрики используются и как они считаются

• Ad Score: Основная метрика для принятия решений. Рассчитывается как функция от информации о цене и/или Performance Information. (Например, Bid * Estimated CTR).
• Метрики эффективности:
  • Click-through rate (CTR).
  • Conversion rate.
  • Также упоминаются пользовательские рейтинги и взвешенные показатели интереса с учетом размера/позиции/типа медиа.
• Economic Value (Экономическая ценность): Цель оптимизации. Система стремится максимизировать суммарную ожидаемую экономическую ценность всех показанных объявлений.
• Threshold Values (Пороговые значения): Предопределенные значения Ad Score или эффективности, необходимые для активации продвижения или понижения.

Выводы

1. Патент относится к AdTech, а не к SEO: Это ключевой вывод. Патент описывает исключительно механизмы оптимизации показа платной рекламы и не содержит информации об алгоритмах органического ранжирования. SEO-специалистам не следует искать в нем практические рекомендации по продвижению сайтов.
2. Оптимизация на основе дохода и эффективности: Система Google Ads стремится максимизировать свой доход, используя Ad Score, который объединяет ставку и эффективность (например, CTR).
3. Динамическое размещение рекламы: Размещение рекламы не статично. Объявление, показавшее высокую эффективность в менее заметном блоке, может быть автоматически «продвинуто» в премиальный блок, если система считает это экономически выгодным и есть свободное (vacant) место.
4. Иерархия рекламных мест: Существуют разные типы рекламных мест (Ad Spot Types) с разной степенью предпочтительности. Система всегда старается заполнить лучшие места наиболее прибыльными объявлениями.
5. Каскадное заполнение: Описан механизм последовательного заполнения слотов (Claim 25), гарантирующий, что освободившиеся места после продвижения одного объявления будут заняты следующим лучшим кандидатом из менее предпочтительного блока.

Практика

Best practices (это мы делаем)

Патент описывает внутренние процессы рекламной системы Google и не содержит практических рекомендаций для SEO-специалистов по оптимизации органического трафика.

Worst practices (это делать не надо)

Патент не содержит информации о неэффективных или опасных SEO-тактиках.

Стратегическое значение

Стратегическое значение этого патента для SEO минимально. Он не меняет понимание приоритетов Google в органическом поиске.

Однако он полезен для общего понимания экосистемы поисковой выдачи (SERP). Патент детально объясняет механику, с помощью которой платные результаты динамически оптимизируются для занятия премиального пространства (например, области над органическими результатами). SEO-специалисты должны учитывать, что видимость и расположение органических результатов могут зависеть от того, насколько агрессивно рекламная система заполняет эти блоки.

Практические примеры

Практических примеров для SEO нет. Ниже приведен пример работы описанной системы в контексте Google Ads.

Сценарий: Оптимизация рекламы на SERP

1. Конфигурация SERP: Страница имеет два типа рекламных мест: Тип 1 (Top, над органикой, 3 слота) и Тип 2 (Side/Bottom, сбоку или внизу, 5 слотов). Тип 1 предпочтительнее Типа 2.
2. Аукцион и Предварительное назначение:
   • Объявление А: Ad Score = 10. Назначено на Тип 1, Позиция 1.
   • Объявление Б: Ad Score = 9. Назначено на Тип 1, Позиция 2.
   • (Слот 3 в Типе 1 вакантен).
   • Объявление В: Ad Score = 15. Назначено на Тип 2, Позиция 1.
3. Активация механизма оптимизации: Система видит вакансию в Типе 1 и анализирует объявления в Типе 2.
4. Оценка Объявления В: Ad Score объявления В (15) высок и превышает порог для продвижения.
5. Продвижение (Promotion): Система перемещает Объявление В из Типа 2 в Тип 1 (Слот 3). (Внутри Типа 1 объявления могут быть пересортированы по Ad Score: В, А, Б).
6. Результат: Тип 1 полностью заполнен наиболее эффективными объявлениями. В Типе 2 освободилось место для следующего кандидата. SERP оптимизирован по доходу.

Вопросы и ответы