Close Menu

    Как Google использует веб-индекс для продвижения установки мобильных приложений на основе их контента

    MATCHING SEARCH QUERIES TO APPLICATION CONTENT (Сопоставление поисковых запросов с контентом приложений)
    2023 Индексация Патенты Google Ссылки

    Google решает проблему «невидимости» контента внутри приложений для поиска. Система индексирует веб-ресурсы (URL), которые соответствуют контенту в приложении. Если пользователь ищет этот контент, а приложение у него не установлено, Google покажет в выдаче предложение (часто в виде рекламы) установить его. После установки пользователь направляется напрямую к искомому контенту через deep link.

    Описание

    Какую задачу решает

    Патент решает фундаментальную проблему мобильного поиска: контент, находящийся внутри мобильных приложений (Apps), часто недоступен для индексации поисковыми системами. Поисковые системы обычно индексируют только посадочную страницу приложения в App Store, которая содержит общее описание, но не детализирует доступный контент (например, конкретные фильмы, песни или товары). В результате, если пользователь ищет конкретный контент, поисковая система не может определить, что он доступен в определенном приложении, и не может предложить его установку. Также решаются проблемы нерелевантной рекламы установки и плохого UX после установки (когда пользователь попадает на общий стартовый экран).

    Что запатентовано

    Запатентована система для связывания поисковых запросов с контентом внутри приложений. Суть изобретения заключается в индексации веб-ресурсов (например, веб-страниц), которые соответствуют контенту внутри приложения и доступны через deep links. Когда поисковый запрос соответствует такому индексированному веб-ресурсу, система проверяет, установлено ли связанное приложение на устройстве пользователя. Если нет, система предоставляет ссылку для установки приложения, часто в формате кастомизированной рекламы (advertisement), выделяющей искомый контент.

    Как это работает

    Механизм работает следующим образом:

    • Индексация связей: Поисковая система индексирует веб-ресурсы и их ассоциацию с приложениями, которые могут открывать эти ресурсы через deep links (например, App Links или Universal Links).
    • Обработка запроса: При получении запроса система ищет совпадения среди этих индексированных веб-ресурсов.
    • Проверка статуса установки: Система определяет, установлено ли соответствующее приложение на устройстве пользователя.
    • Предоставление результата: Если приложение не установлено, система генерирует кастомизированный ответ (например, рекламу), предлагающий установить приложение для доступа к искомому контенту (например, «Смотрите ‘Hit Show’ в приложении X»).
    • Deep Linking после установки: После установки приложение открывается не на стартовом экране, а непосредственно на странице искомого контента.

    Актуальность для SEO

    Высокая. Патентная заявка очень свежая (подача 2023 г., публикация 2025 г.). Связывание веб-поиска и контента приложений (Web-to-App experience) является критически важным направлением развития мобильного поиска и рекламы (например, Google Ads App Campaigns). Механизм решает актуальные задачи повышения релевантности мобильной выдачи и эффективности привлечения пользователей в приложения.

    Важность для SEO

    Влияние на SEO значительное (7.5/10), особенно для бизнесов, чей продукт представлен в мобильных приложениях. Патент подчеркивает необходимость создания индексируемого веб-представительства для контента, находящегося внутри приложений. Для использования этого механизма критически важна корректная техническая реализация deep links и верификация связей между сайтом и приложением. Это позволяет привлекать высокоинтенсивный трафик из веб-поиска напрямую в приложение.

    Детальный разбор

    Термины и определения

    Application (App) (Приложение)
    Мобильное приложение (например, для стриминга, покупок), предоставляющее контент пользователям.
    Customized Response / Creative (Кастомизированный ответ / Креатив)
    Специально сгенерированный результат поиска или рекламное объявление (advertisement). Его содержание динамически адаптируется, чтобы подчеркнуть релевантность контента в приложении к запросу пользователя (например, «Смотрите [Название Шоу] в [Название Приложения]»).
    Deep Link (Глубинная ссылка)
    Ссылка (например, App Link на Android или Universal Link (UL) на iOS), которая позволяет открыть контент непосредственно внутри мобильного приложения, минуя его главный экран.
    Indexed Web Resource (Индексированный веб-ресурс)
    Веб-страница или другой ресурс (URL), который был проиндексирован поисковой системой. В контексте патента, это ресурс, который идентифицирован как доступный через определенное приложение.
    Installation Location (Место установки)
    Локация, откуда приложение может быть загружено и установлено, обычно магазин приложений (App Store).
    Web Resource Index Storage System
    База данных (индекс), хранящая информацию об индексированных веб-ресурсах и их ассоциациях с мобильными приложениями.

    Ключевые утверждения (Анализ Claims)

    Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной механизм системы.

    1. Система получает поисковый запрос на контент от пользовательского устройства.
    2. Система идентифицирует indexed web resource, который удовлетворяет запросу. При этом данный веб-ресурс также идентифицирован как доступный через приложение.
    3. Система определяет, что это приложение НЕ установлено на устройстве пользователя.
    4. На основании этого определения система предоставляет устройству пользователя ссылку на installation location приложения.

    Ядро изобретения — использование индекса веб-ресурсов как прокси для контента приложений и активация предложения установки только при отсутствии приложения у пользователя.

    Claim 2 (Зависимый от 1): Уточняет формат предоставления ссылки.

    Ссылка включается в рекламное объявление (advertisement) для контента внутри индексированного веб-ресурса, который релевантен поисковому запросу.

    Это указывает на то, что механизм часто реализуется через рекламные кампании.

    Claim 3 (Зависимый от 2): Детализирует содержание рекламы.

    Рекламное объявление включает текст, идентифицирующий как контент, релевантный запросу, так и само приложение (механизм генерации кастомизированного ответа).

    Claim 4 (Зависимый от 1): Описывает действие после установки.

    Система предоставляет установленному приложению deep link на искомый контент. Это гарантирует бесшовный переход пользователя от поиска к потреблению контента в приложении.

    Claim 5 (Зависимый от 1): Описывает процесс идентификации ресурса.

    Идентификация включает сравнение запроса с коллекцией индексированных веб-ресурсов, ранжирование релевантных ресурсов и выбор наиболее релевантного.

    Claims 6-8 (Зависимые): Уточняют процесс сравнения и фильтрации.

    Процесс может включать определение подмножества индексированных веб-ресурсов, которые соответствуют языку запроса и находятся в домене, ассоциированном с этим языком.

    Где и как применяется

    Изобретение связывает несколько этапов поиска для обеспечения бесшовного перехода между вебом и приложениями.

    INDEXING – Индексирование и извлечение признаков
    На этом этапе происходит ключевая работа по подготовке данных:

    1. Индексация веб-ресурсов: Система сканирует и индексирует веб-страницы, которые соответствуют контенту внутри приложений.
    2. Ассоциация Веб-Приложение: Система обрабатывает декларации от издателей приложений (например, через файлы верификации deep links или предоставленные списки URL), чтобы связать индексированные веб-ресурсы с конкретными приложениями. Эти данные сохраняются в Web Resource Index Storage System.

    QUNDERSTANDING – Понимание Запросов
    Система интерпретирует запрос, определяя, что пользователь ищет конкретный контент (например, медиа или продукт — Claim 9).

    RANKING – Ранжирование / METASEARCH – Метапоиск и Смешивание (или Рекламное ранжирование)
    Основное применение патента происходит на этих этапах:

    1. Поиск кандидатов: Система ищет в индексе веб-ресурсы, соответствующие запросу.
    2. Фильтрация и Ранжирование: Система фильтрует кандидатов, проверяя, связаны ли они с приложениями, и ранжирует их по релевантности. Могут учитываться параметры рекламных кампаний (язык, география, historical spend).
    3. Проверка статуса установки: Система проверяет (используя данные устройства/аккаунта), установлено ли приложение-кандидат у пользователя.
    4. Генерация и Смешивание: Если приложение не установлено, генерируется кастомизированный ответ (реклама установки приложения), который смешивается с результатами поиска (SERP).

    Входные данные:

    • Поисковый запрос пользователя.
    • Индекс веб-ресурсов с ассоциациями приложений (Web Resource Index Storage System).
    • Данные об устройстве/аккаунте пользователя (статус установки приложений, язык, местоположение).
    • Параметры рекламных кампаний.

    Выходные данные:

    • Кастомизированный ответ в SERP, содержащий ссылку на место установки приложения.
    • Инструкция deep link, передаваемая приложению после установки.

    На что влияет

    • Типы устройств: В первую очередь влияет на поиск с мобильных устройств (смартфоны, планшеты), где возможна установка приложений.
    • Типы контента и Ниши: Наибольшее влияние на ниши, где контент потребляется через приложения (Claim 9 упоминает медиа и продукты):
      • Медиа (стриминг видео, музыка).
      • E-commerce (поиск конкретных товаров).
      • Travel (бронирование отелей, билетов).
      • Food Delivery (заказ еды).
    • Специфические запросы: Влияет на запросы по конкретным сущностям (названия фильмов, артистов, товаров), а не на общие информационные запросы.
    • Языковые и географические ограничения: Система активно использует язык и домены для фильтрации релевантных ресурсов (Claims 6-8).

    Когда применяется

    Алгоритм применяется при выполнении всех следующих условий:

    1. Пользователь вводит запрос на поиск конкретного контента.
    2. Этот контент доступен в приложении И имеет соответствующий indexed web resource, связанный с этим приложением.
    3. Система определяет, что данное приложение НЕ установлено на устройстве пользователя.
    4. (Часто) Активна рекламная кампания по продвижению установки этого приложения, соответствующая параметрам запроса.

    Пошаговый алгоритм

    Процесс А: Подготовка данных (Офлайн / Индексирование)

    1. Сбор деклараций: Получение от издателей приложений информации о том, какие веб-ресурсы (домены, URL) могут быть открыты их приложениями через deep links.
    2. Индексация контента: Сканирование и индексация содержания указанных веб-ресурсов.
    3. Сохранение ассоциаций: Сохранение связей между индексированными веб-ресурсами и приложениями в Web Resource Index Storage System.

    Процесс Б: Обработка запроса (Реальное время)

    1. Получение запроса: Система получает поисковый запрос от пользователя.
    2. Идентификация релевантных ресурсов: Система сравнивает запрос с коллекцией индексированных веб-ресурсов. Применяется фильтрация по языку запроса и соответствующим доменам.
    3. Ранжирование и выбор: Релевантные веб-ресурсы ранжируются, выбирается наиболее подходящий. Определяется приложение, ассоциированное с этим ресурсом.
    4. Проверка статуса установки: Система определяет, установлено ли данное приложение на устройстве пользователя.
      • Если НЕТ: Перейти к шагу 5.
    5. Генерация кастомизированного ответа: Система генерирует кастомизированный ответ (рекламное объявление). Текст ответа включает упоминание искомого контента и названия приложения.
    6. Предоставление результата: Кастомизированный ответ предоставляется пользователю в SERP. Он содержит ссылку на место установки (App Store).

    Процесс В: После взаимодействия пользователя

    1. Установка приложения: Пользователь переходит по ссылке и устанавливает приложение.
    2. Передача Deep Link: Система передает deep link, соответствующий искомому контенту, установленному приложению (Deferred Deep Linking).
    3. Открытие контента: Приложение запускается и направляет пользователя непосредственно к контенту, минуя стартовый экран.

    Какие данные и как использует

    Данные на входе

    • Технические факторы (Ассоциации): Декларации издателей о связи между URL/доменами и приложениями. Подтверждение возможности обработки deep links (App Links/Universal Links).
    • Контентные факторы: Содержание indexed web resources. Именно оно используется для определения релевантности поисковому запросу.
    • Пользовательские факторы: Данные об устройстве или аккаунте пользователя для определения статуса установки приложения.
    • Географические и языковые факторы: Язык и местоположение пользователя для таргетинга и фильтрации ресурсов по соответствующим доменам (Claims 6-8).
    • Данные рекламных кампаний: Параметры кампаний по установке приложений (таргетинг, бюджеты, historical spend), используемые для фильтрации и генерации креативов.

    Какие метрики используются и как они считаются

    Патент не детализирует конкретные формулы, но упоминает следующие процессы оценки:

    • Релевантность ресурса (Relevancy Score): Оценка того, насколько indexed web resource удовлетворяет поисковому запросу (стандартные методы ранжирования).
    • Ранжирование кандидатов: Если несколько веб-ресурсов/приложений подходят под запрос, они ранжируются для выбора лучшего (Claim 5).
    • Фильтрация по параметрам: Проверка соответствия языку запроса и ассоциированным доменам. Проверка соответствия параметрам рекламных кампаний.

    Выводы

    1. Веб-индекс как прокси для контента приложений: Основной вывод — для того чтобы контент внутри приложения был видим в веб-поиске, он должен иметь соответствующее веб-представительство (URL). Поисковая система индексирует веб-ресурс и использует его как прокси для определения содержания приложения.
    2. Критичность технической реализации Deep Links: Механизм полностью зависит от корректной настройки deep links (App Links, Universal Links) и верификации связи между сайтом и приложением. Без этого ассоциация не будет установлена.
    3. Интеграция с рекламными системами: Описанный механизм тесно интегрирован с рекламными кампаниями по установке приложений. Кастомизированные ответы часто являются динамически сгенерированными рекламными объявлениями (Claim 2).
    4. Статус установки как триггер: Система изменяет выдачу (предлагая установку) только в том случае, если приложение еще не установлено (Claim 1). Это направлено на привлечение новых пользователей.
    5. Улучшение пользовательского опыта через бесшовность: Важной частью изобретения является не только привлечение установки, но и направление пользователя непосредственно к контенту после установки (deep linking post-install) (Claim 4), что значительно улучшает UX и повышает конверсию.

    Практика

    Best practices (это мы делаем)

    Для SEO-специалистов, работающих с сайтами, имеющими мобильные приложения, ключевые действия следующие:

    • Обеспечение веб-представительства для контента приложений: Убедитесь, что весь ключевой контент внутри приложения (товары, статьи, видео) имеет соответствующий URL на веб-сайте. Эти веб-страницы должны быть доступны для сканирования и индексации.
    • Оптимизация веб-страниц (Proxy Pages): Оптимизируйте эти веб-страницы под соответствующие поисковые запросы (Title, Description, контент). Именно они будут участвовать в ранжировании (Claim 5) и определять релевантность.
    • Корректная реализация Deep Linking: Внедрите стандарты deep links:
      • Android App Links: Настройте Intent Filters в приложении и разместите файл верификации assetlinks.json на сайте.
      • iOS Universal Links: Настройте Associated Domains в приложении и разместите файл верификации apple-app-site-association (AASA) на сайте.
    • Верификация и тестирование: Тщательно протестируйте работу deep links, чтобы убедиться, что ссылки с сайта корректно открывают контент в приложении. Используйте инструменты Google Search Console для мониторинга ассоциаций.
    • Синхронизация с командами Google Ads: Если используются кампании по установке приложений (App Campaigns), убедитесь, что они настроены на использование индексированных веб-ресурсов для генерации контент-специфичных креативов, как описано в патенте.

    Worst practices (это делать не надо)

    • Создание «App-Only» контента: Размещение важного контента исключительно в приложении без создания соответствующих индексируемых веб-страниц делает этот контент невидимым для веб-поиска.
    • Игнорирование стандартов Deep Links: Использование устаревших или проприетарных схем диплинкинга вместо стандартных App Links/Universal Links может привести к тому, что Google не сможет установить ассоциацию между сайтом и приложением.
    • Блокировка индексации веб-ресурсов: Закрытие от индексации веб-страниц, которые служат прокси для контента приложений.
    • Некорректная верификация: Ошибки в файлах assetlinks.json или AASA приведут к сбою всего механизма.

    Стратегическое значение

    Патент подтверждает стратегию унификации веб-поиска и поиска по приложениям. Для Google приложение является альтернативным способом доставки контента, но сам контент должен быть обнаруживаемым через веб-индекс. Стратегия SEO должна быть комплексной, охватывая как веб-сайт, так и технические аспекты интеграции с приложением (ASO/App SEO). Этот механизм позволяет эффективно конвертировать органический поисковый трафик в установки приложений, привлекая пользователей с четко выраженным намерением.

    Практические примеры

    Сценарий: Продвижение товара в E-commerce приложении

    1. Задача: Увеличить количество установок приложения интернет-магазина через поиск конкретных товаров.
    2. Действия SEO:
      • Убедиться, что для товара «Кроссовки Nike Air Max 2025» существует индексируемая веб-страница store.com/products/nike-air-max-2025.
      • Оптимизировать эту страницу под соответствующие запросы.
      • Настроить и верифицировать App Links/Universal Links так, чтобы этот URL мог открываться непосредственно в приложении на карточке товара.
    3. Работа механизма:
      • Пользователь ищет в Google «купить Nike Air Max 2025».
      • Google находит индексированную страницу store.com/products/nike-air-max-2025 и видит ассоциацию с приложением «StoreApp».
      • Google проверяет, что «StoreApp» не установлен у пользователя.
      • Google показывает в выдаче кастомизированный ответ (часто рекламу): «Купите Nike Air Max 2025 в приложении StoreApp! Установить».
    4. Результат: Пользователь устанавливает приложение и сразу попадает на страницу нужного товара, минуя регистрацию/онбординг/главный экран.

    Вопросы и ответы

    Означает ли этот патент, что Google теперь может индексировать контент непосредственно внутри моего приложения?

    Не совсем. Патент описывает механизм, который использует indexed web resources как прокси для контента приложения. Google по-прежнему преимущественно индексирует веб-страницы. Чтобы система работала, у вашего контента в приложении должна быть соответствующая веб-страница, и должна быть настроена связь (через deep links) между этой страницей и приложением.

    Какие типы Deep Links необходимо использовать, чтобы этот механизм работал?

    Патент упоминает Deep Links, такие как App Links и Universal Links (ULs). Для максимальной эффективности необходимо использовать именно эти стандарты: Android App Links и iOS Universal Links. Они требуют верификации владения доменом через размещение специальных файлов (assetlinks.json, AASA) на вашем сайте.

    Мой контент находится только в приложении, у меня нет веб-сайта. Что мне делать?

    В этом случае описанный механизм работать не будет. Система полагается на наличие indexed web resources для обнаружения контента. Вам необходимо создать веб-сайт и разместить на нем страницы, соответствующие контенту вашего приложения, чтобы воспользоваться преимуществами этого механизма в веб-поиске.

    Этот механизм работает только через рекламу (Google Ads)?

    Патент явно указывает (Claim 2), что ссылка на установку может быть включена в рекламное объявление (advertisement), и описывает настройку рекламных кампаний. Хотя базовая логика может применяться и в органических блоках, его основное применение, судя по тексту патента, связано с кампаниями по продвижению установки приложений (App Campaigns).

    Как Google узнает, установлено ли приложение на моем устройстве?

    Патент не детализирует технический метод проверки, но указывает, что система определяет это на основе информации, соответствующей аккаунту, ассоциированному с пользователем и/или пользовательским устройством (Detailed Description). Обычно Google использует данные из Google Play Services на Android или агрегированные данные на уровне ОС для определения статуса установки.

    Что такое «Кастомизированный ответ» и как я могу повлиять на его содержание?

    Это динамически сгенерированный результат поиска или реклама. Вместо общего текста «Установите приложение X», он содержит специфику запроса: «Смотрите Шоу Y в приложении X». Вы влияете на него, оптимизируя контент на ваших веб-страницах (чтобы он был релевантен запросу) и настраивая форматы креативов в рамках рекламной кампании.

    В чем преимущество функции Deep Linking после установки?

    Это значительно улучшает пользовательский опыт и повышает конверсию. Вместо того чтобы попадать на общий стартовый экран и заново искать нужный контент внутри приложения, пользователь сразу направляется к тому, что он искал в поиске (Claim 4). Это также экономит ресурсы сервера, так как не нужно обрабатывать дополнительные внутренние поисковые запросы.

    Как мне проверить, что ассоциация между моим сайтом и приложением настроена корректно?

    Для Android используйте инструмент тестирования App Links в Android Studio или тестеры файлов assetlinks.json. Для iOS используйте валидаторы файлов AASA. Также следите за отчетами в Google Search Console, которые могут указывать на проблемы с мобильными приложениями, связанными с сайтом.

    Влияет ли SEO-оптимизация веб-страниц на этот механизм?

    Да, напрямую. В Claim 5 указано, что система ранжирует релевантные indexed web resources и выбирает лучший. Чем лучше оптимизирована веб-страница, связанная с приложением, и чем выше она ранжируется, тем больше вероятность, что система выберет именно ее для предложения установки приложения.

    На какие страницы сайта нужно обратить внимание в первую очередь?

    В первую очередь сосредоточьтесь на страницах, представляющих конечный контент или сущности: карточки товаров, страницы фильмов/сериалов, профили ресторанов, страницы бронирования отелей. Именно по этим страницам пользователи ищут конкретную информацию, и именно на них должен вести deep link.