Как Google автоматически выполняет действия (звонок или переход на сайт) по результатам голосового поиска

Описание

Какую задачу решает

Патент решает задачу уменьшения трения и количества шагов, необходимых пользователю для выполнения действия на основе результатов поиска, особенно на мобильных устройствах и в сценариях «hands-free». Цель — упростить такие задачи, как звонок в найденную компанию или переход на высокорелевантную веб-страницу, когда намерение пользователя очевидно.

Что запатентовано

Запатентована система для автоматической обработки результатов поиска путем определения конкретных намерений пользователя или результатов с высокой степенью уверенности. Система использует «командные фразы» (carrier phrases) или оценки уверенности (confidence scores) для запуска автоматических действий (набор номера, перенаправление на URL). Действие выполняется после короткой задержки (countdown timer), позволяющей пользователю вмешаться.

Как это работает

Пользователь отправляет запрос (часто голосовой). Система анализирует его на наличие carrier phrases (например, «Позвонить» или «Перейти»). Если фраза обнаружена или уверенность в топовом результате высока, запрос маршрутизируется в соответствующую поисковую систему (например, Local Search System для звонков). Определяется лучший результат (most prominently ranked). Устройство отображает этот результат и запускает таймер обратного отсчета. Если пользователь не отменяет действие, оно выполняется автоматически (например, начинается звонок или открывается веб-страница).

Актуальность для SEO

Высокая. Голосовой поиск, Google Assistant и выполнение прямых действий из поиска являются центральными элементами мобильной стратегии Google. Описанные механизмы лежат в основе работы современных голосовых помощников. Несмотря на то, что это патент-продолжение (оригинальная приоритетная дата 2010 год), концепции остаются крайне актуальными для выполнения задач (Task Completion).

Важность для SEO

Патент имеет среднее (6.5/10) влияние на SEO. Он критически важен для локального SEO (Local SEO), поскольку в описании подробно рассматриваются факторы, используемые для выбора единственного результата при автоматическом наборе номера (например, часы работы, местоположение, социальные сигналы). Он также освещает сценарии, в которых Google полностью обходит страницу результатов поиска (SERP) через автоматическое перенаправление, подчеркивая важность достижения статуса результата с высокой степенью уверенности.

Детальный разбор

Термины и определения

Automatic Calling/Routing (Автоматический звонок/Маршрутизация)

Процесс, при котором устройство автоматически выполняет действие (например, набирает номер телефона или переходит по URL) на основе результата поиска без дополнительного ввода пользователя после отправки запроса.

Carrier Phrase (Командная фраза или Фраза-носитель)

Предопределенное слово или фраза в запросе (например, «Call», «Phone», «Visit», «Wikipedia»), которая идентифицирует намерение пользователя. Используется для маршрутизации запроса в специализированные системы и активации автоматических действий.

Countdown Timer / Animated Timing Display (Таймер обратного отсчета)

Визуальный (или звуковой) индикатор, предупреждающий пользователя о том, что автоматическое действие будет выполнено, если пользователь не вмешается до истечения времени.

General Search System (Система общего поиска)

Стандартная поисковая система, которая обрабатывает запросы к широкому веб-индексу. Возвращает список результатов (SERP).

Local Search System (Система локального поиска)

Специализированная поисковая система, которая обрабатывает запросы с учетом местоположения. Возвращает результаты, ограниченные географически, соответствующие реальным объектам (venues).

Search Result Ranker (Ранжировщик результатов поиска)

Компонент, который присваивает оценки результатам поиска, используя различные сигналы, такие как Hours of Operation, User Feedback и Social Network данные.

User Feedback (Обратная связь от пользователей)

Данные о действиях пользователей, используемые для ранжирования. В контексте патента включает данные о том, как часто пользователи отменяют автоматический набор определенного номера.

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Важное примечание для SEO-специалистов: Описание (Description) данного патента очень широко и охватывает автоматический набор номеров бизнеса, автоматическое перенаправление на веб-сайты и факторы локального ранжирования. Однако Формула изобретения (Claims 1-20 в предоставленном PDF) гораздо уже и фокусируется конкретно на автоматическом вызове контактов пользователя через VoIP.

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает метод автоматического вызова контакта с использованием VoIP.

1. Система получает аудиоданные (голосовой запрос), записанные первым устройством.
2. Аудио обрабатывается для получения текстового представления запроса.
3. Система определяет, что текст запроса включает: (i) имя соответствующего контакта пользователя И (ii) carrier phrase, которая идентифицирует намерение автоматически инициировать вызов с этим контактом.
4. На основании определения наличия carrier phrase, система вызывает приложение Voice over Internet Protocol (VoIP).
5. Приложение VoIP автоматически инициирует вызов, соединяя первое устройство со вторым устройством (связанным с контактом) через сеть VoIP.

Ядро изобретения, защищенное этим пунктом, — это использование голосовой команды (сочетание командной фразы и имени контакта) для запуска автоматического VoIP-звонка конкретному контакту.

Claims 2-20 (Зависимые пункты): Добавляют уточнения, например, что соединение происходит без дополнительных вводов (Claim 2), что carrier phrase может быть «call» или «phone» (Claims 4, 5).

Хотя защищенное изобретение узкоспециализировано, остальная часть анализа будет опираться на более широкое Описание патента, поскольку именно там содержатся ценные для SEO инсайты о том, как Google обрабатывает локальный поиск, голосовой поиск и автоматические действия в целом (включая звонки бизнесам и веб-редиректы).

Где и как применяется

Изобретение применяется на нескольких этапах обработки поискового запроса, преимущественно в мобильном и голосовом контексте.

QUNDERSTANDING – Понимание Запросов
На этом этапе система (Frontend Server System) анализирует входящий запрос. Ключевой компонент — Query Type Identifier. Система определяет, содержит ли запрос командную фразу (carrier phrase). Это определяет маршрутизацию запроса: либо в Local Search System, либо в General Search System, и активирует ли механизм автоматического действия.

RANKING – Ранжирование
Если запрос направлен, например, в Local Search System (для автоматического звонка), система должна выбрать единственный наилучший результат. Для этого используется Search Result Ranker, который учитывает специфические локальные и实时ные сигналы.

RERANKING / METASEARCH (Выполнение действия)
После определения лучшего результата система инициирует автоматическое действие. Устройству отправляется команда. Компонент Automatic Caller на устройстве отображает результат и запускает Countdown Timer. Если пользователь не вмешивается, действие выполняется.

Входные данные:

• Текстовый или голосовой запрос пользователя.
• Местоположение устройства (Location).
• Данные пользователя (история поисков/звонков, социальный граф, контакты).
• Текущее время.

Выходные данные:

• Команда на выполнение автоматического действия (звонок, перенаправление).
• ИЛИ стандартный список результатов поиска (если автоматическое действие не активировано или отменено).

На что влияет

• Специфические запросы: Наибольшее влияние на запросы действия (action queries), содержащие глаголы (Позвонить, Сообщение), и навигационные запросы с высокой степенью уверенности.
• Конкретные ниши: Критическое влияние на локальный бизнес (Local SEO). Система должна выбрать один бизнес для звонка.
• Типы контента: Влияет на локальные страницы (venue pages) и главные страницы брендов или авторитетных ресурсов (например, Wikipedia) для перенаправления.

Когда применяется

Алгоритм автоматического действия применяется при выполнении одного из условий:

• Обнаружение командной фразы: Запрос содержит предопределенную carrier phrase (например, «Позвонить в пиццерию»).
• Высокая уверенность (High Confidence): Система общего поиска определяет, что один результат значительно превосходит другие по релевантности и качеству (score) для данного запроса (часто для навигационных запросов). Это определяется компонентом Prominence Determiner.

Пошаговый алгоритм

Процесс обработки запроса для автоматического действия (на основе Описания патента):

1. Получение данных: Устройство получает ввод пользователя (голос или текст) и определяет свое местоположение.
2. Передача запроса: Запрос и данные о местоположении отправляются на Frontend Server System.
3. Распознавание речи: Если запрос голосовой, он преобразуется в текст.
4. Определение типа запроса (Триггер): Система определяет, требуется ли автоматическое действие. Проверяется наличие carrier phrase или оценивается уровень уверенности в результатах.
5. Маршрутизация запроса:
   • Если НЕТ (автоматическое действие не требуется): Запрос отправляется в General Search System.
   • Если ДА: Запрос отправляется в соответствующую систему (например, Local Search System для звонков).
6. Ранжирование и выбор: Специализированная система ранжирует результаты, используя соответствующие сигналы (например, близость, часы работы для локального поиска), и выбирает наиболее релевантный результат (most prominently ranked).
7. Возврат результата: Информация о лучшем результате (например, номер телефона или URL) отправляется обратно на устройство.
8. Инициация автоматического действия: Устройство получает результат и запускает последовательность автоматического действия.
   • Отображается информация о результате (например, название компании, адрес, номер).
   • Запускается Countdown Timer (визуальный или звуковой).
   • Отображаются кнопки «Выполнить» (Dial/Go) и «Отмена» (Cancel).
9. Выполнение или Отмена:
   • Если пользователь нажимает «Отмена»: Автоматическое действие прерывается. Может быть показан список альтернативных результатов.
   • Если таймер истекает или пользователь нажимает «Выполнить»: Устройство выполняет действие (набирает номер или перенаправляет браузер).

Какие данные и как использует

Данные на входе

• Контентные факторы: Термины в запросе. Наличие или отсутствие Carrier Phrases.
• Географические факторы: Предполагаемое местоположение устройства. Локации, явно упомянутые в запросе.
• Временные факторы: Текущее время суток и день недели (используется для проверки часов работы).
• Пользовательские факторы:
  • История звонков пользователя (User Calls) — звонил ли он по этому номеру ранее.
  • История поиска пользователя (User Searches).
  • Список контактов пользователя.
  • Социальный граф пользователя (Social Network data).
• Языковые факторы (Language): Язык запроса.

Какие метрики используются и как они считаются

Описание патента подробно описывает сигналы, используемые Search Result Ranker для выбора наилучшего результата, особенно при автоматическом звонке в локальном поиске:

• Близость (Proximity): Расстояние между местоположением устройства и географическим положением бизнеса (venue).
• Hours of Operation (Часы работы): Система сравнивает текущее время с часами работы бизнеса. Результаты, соответствующие открытым в данный момент заведениям, получают повышение в ранжировании.
• Language (Язык): Сопоставление языка запроса с языком контента результата или языками, на которых говорят сотрудники компании.
• User Feedback (Обратная связь):
  • Отмененные авто-звонки: Если пользователи часто отменяют автоматический набор номера для определенного результата по данному запросу, вес этого результата снижается.
  • Корректировки пользователей: Если пользователь отменил авто-звонок и затем вручную выбрал другой результат, вес выбранного результата может повыситься для исходного запроса.
• История взаимодействий: Повышение веса результатов, которые пользователь ранее искал или по которым звонил.
• Social Network Signals (Социальные сигналы): Обратная связь и действия пользователей, находящихся близко к пользователю в социальном графе (например, друзья), имеют больший вес. Если друзья пользователя часто взаимодействуют с определенной компанией, эта компания может быть выбрана для авто-звонка.

Для автоматического перенаправления на веб-сайт используется:

• Confidence Score / Prominence (Оценка уверенности / Значимость): Метрика, определяющая вероятность того, что данный результат является идеальным ответом. Автоматическое перенаправление может быть активировано, если оценка уверенности превышает порог или если разница в оценках между первым и вторым результатом значительна (определяется Prominence Determiner).

Выводы

1. Приоритет действия над выбором в мобильном поиске: Патент демонстрирует стратегию Google по сокращению шагов пользователя на мобильных устройствах. Вместо предоставления списка вариантов система стремится определить наилучший ответ и автоматически выполнить связанное с ним действие (звонок или переход на сайт).
2. «Carrier Phrases» как механизм маршрутизации интента: Система активно использует командные фразы (например, «Позвонить») для определения намерения пользователя и маршрутизации запроса в специализированные поисковые системы (например, Local Search System). Это ключевой аспект понимания голосовых запросов.
3. Критичность实时ных и локальных сигналов для Local SEO: Для автоматического выбора бизнеса система полагается не только на релевантность, но и на实时ные данные. Близость (Proximity) и актуальные часы работы (Hours of Operation) являются определяющими факторами. Если бизнес закрыт, он может быть исключен из рассмотрения.
4. Использование поведенческих и социальных сигналов в ранжировании: Описание патента явно указывает на использование агрегированных данных об отменах авто-звонков (User Feedback) и истории взаимодействий друзей (Social Network Signals) для корректировки ранжирования в локальном поиске.
5. Обход SERP для высокоуверенных результатов: Google готов полностью пропустить отображение страницы результатов поиска, если уверенность в первом результате достаточно высока (High Confidence), автоматически перенаправляя пользователя на целевую страницу.
6. Разрыв между Описанием и Формулой: Необходимо понимать, что хотя Описание патента содержит богатые инсайты по Local SEO и голосовому поиску, юридически защищенные Claims в данном документе узко сфокусированы на автоматических VoIP-звонках контактам.

Практика

Best practices (это мы делаем)

• Обеспечение абсолютной точности данных для Local SEO: Критически важно поддерживать точность NAP (Name, Address, Phone Number) и, самое главное, актуальные часы работы (Hours of Operation) в Google Business Profile и на сайте. Согласно описанию патента, система отдает приоритет открытым и ближайшим заведениям при автоматическом выборе цели для звонка.
• Использование микроразметки (Schema.org): Четко размечайте контактную информацию (telephone) и часы работы (openingHoursSpecification) с помощью разметки LocalBusiness. Это облегчает системе извлечение точных данных для автоматических действий и ранжирования.
• Оптимизация под голосовой поиск (VSO): Изучайте структуру запросов действия (Carrier Phrase + Тема). Оптимизируйте локальные страницы так, чтобы они соответствовали интентам, по которым пользователи пытаются «Позвонить» или получить «Маршрут».
• Доминирование по навигационным запросам: Для брендовых запросов необходимо гарантировать, что официальный сайт достигает наивысшей оценки уверенности (Confidence Score). Это увеличивает вероятность автоматического перенаправления пользователя на ваш сайт, минуя SERP.
• Управление репутацией и социальным присутствием: Описание патента предполагает, что взаимодействия социального круга пользователя (Social Network Signals) влияют на выбор бизнеса для авто-звонка. Это подтверждает косвенную важность работы над репутацией и социальными сигналами в контексте локального SEO.

Worst practices (это делать не надо)

• Предоставление неточных часов работы или местоположения: Это может активно дисквалифицировать бизнес из выбора для автоматического звонка. Система предпочтет более далекого, но открытого и точного конкурента.
• Игнорирование мобильного и голосового UX: Фокусировка исключительно на традиционном десктопном ранжировании игнорирует ориентированный на действия характер мобильного и голосового поиска, описанный в патенте.
• Скрытие или усложнение доступа к контактам: Если номер телефона сложно извлечь (например, он в изображении или за скриптом), система не сможет использовать его для автоматического действия.
• Негативный опыт при взаимодействии: Патент упоминает User Feedback. Если пользователи часто отменяют автоматические звонки или действия, это используется как негативный сигнал ранжирования для будущих запросов.

Стратегическое значение

Патент подтверждает расхождение между голосовым/мобильным поиском и традиционным десктопным поиском. Он подчеркивает характер «победитель получает все» (winner-takes-all) в поиске, ориентированном на действия: выполняется только лучший результат, а не предоставляется список из 10 ссылок. Это усиливает стратегическую важность структурированных данных и точности локальной информации как ключевых факторов успеха в голосовом поиске и работе ассистентов.

Практические примеры

Сценарий: Автоматический звонок в ближайшую открытую аптеку (на основе Описания патента)

1. Запрос пользователя (Голос): Пользователь говорит своему мобильному устройству: «Позвонить в аптеку» в 2 часа ночи.
2. Обработка запроса: Система распознает carrier phrase «Позвонить» и маршрутизирует запрос «аптека» в Local Search System вместе с текущим местоположением пользователя и временем (2:00).
3. Ранжирование: Система оценивает ближайшие аптеки.
   • Аптека А: 500 метров (ближайшая), но закрыта (Часы работы: 8:00-22:00).
   • Аптека Б: 1.5 км, открыта (Круглосуточно).
   • Аптека В: 2 км, открыта, но имеет низкий рейтинг из-за частых отмен авто-звонков (негативный User Feedback).
4. Выбор: Система выбирает Аптеку Б, так как она открыта и имеет приемлемый рейтинг, несмотря на то, что Аптека А ближе.
5. Выполнение: Устройство отображает информацию об Аптеке Б и запускает таймер: «Звонок в Аптеку Б через 3… 2… 1…». Если пользователь не нажимает «Отмена», звонок начинается.

Вопросы и ответы