Как Google индексирует NFT напрямую из блокчейнов и маркетплейсов для создания специализированного поиска по Web3 активам

Описание

Какую задачу решает

Патент решает проблему неспособности стандартных поисковых систем корректно идентифицировать, верифицировать и индексировать невзаимозаменяемые токены (NFT). Существующие методы ограничены поиском общих веб-страниц, упоминающих NFT, но не могут надежно подтвердить результат поиска как верифицированный NFT на основе данных блокчейна.

Что запатентовано

Запатентована система для создания комплексного поискового индекса NFT. Суть изобретения заключается в методах сканирования и обработки данных, полученных из двух ключевых источников: непосредственно из блокчейнов (blockchain data) и из веб-источников, таких как NFT-маркетплейсы (web page data). Это позволяет создать специализированную базу данных (NFT Index Database), содержащую верифицированную и обогащенную информацию о NFT.

Как это работает

Система функционирует путем агрегации и анализа данных из распределенных и централизованных источников:

• Сканирование блокчейна: Система анализирует данные блокчейна, ища специфические сигнатуры функций (function signatures) или структуры кода, соответствующие стандартам NFT (например, EIP-721), чтобы идентифицировать данные токена (token data).
• Сканирование веба: Система сканирует веб-страницы, в частности NFT-маркетплейсы, для сбора информации о листингах.
• Извлечение и Обогащение: Извлекаются метаданные, данные о транзакциях и ссылка (URI) на цифровой актив (digital resource). Система загружает сам актив (например, изображение) и обрабатывает его с помощью моделей машинного обучения (ML Models) для извлечения признаков (feature data) и понимания содержания.
• Индексирование: Вся собранная информация сохраняется в NFT Index Database.
• Поиск и Смешивание: При получении запроса поисковая система опрашивает как стандартную веб-базу, так и базу NFT, а затем объединяет результаты (NFT Search Results и General Web Results) на странице выдачи.

Актуальность для SEO

Высокая. Патент опубликован в 2024 году и напрямую касается интеграции технологий Web3 в поисковые системы. Учитывая развитие рынка цифровых активов и блокчейн-технологий, этот патент описывает критически важную инфраструктуру, которую Google создает для организации и предоставления доступа к этому новому классу информации.

Важность для SEO

Влияние на общие SEO-стратегии умеренное (6/10), но патент критически важен для ниш, связанных с Web3. Он описывает создание новой поисковой вертикали и инфраструктуры индексирования. Это не меняет основные алгоритмы ранжирования стандартных веб-страниц, но вводит новый тип обогащенных результатов и конкуренцию за пространство на SERP, что особенно важно для создателей контента, брендов и маркетплейсов, работающих с NFT.

Детальный разбор

Термины и определения

Blockchain Data (Данные блокчейна)

Код, записи, скрипты, смарт-контракты и транзакционные данные, хранящиеся в блокчейне.

Digital Resource / Digital Asset / Payload (Цифровой ресурс / Актив / Полезная нагрузка)

Фактический контент, связанный с NFT. Может включать изображения, видео, аудио, текст, доменные имена, а также активы дополненной реальности (augmented-reality rendering asset) или виртуальной реальности.

EIP (Ethereum Improvement Proposals)

Стандарты (например, EIP-721), которые система использует для определения того, соответствуют ли данные блокчейна структуре NFT.

Feature Data (Данные о признаках)

Информация, описывающая характеристики Digital Resource. Генерируется путем обработки актива, часто с использованием ML-моделей (например, определение объектов на изображении).

Function Signatures (Сигнатуры функций)

Уникальные идентификаторы функций в коде смарт-контракта. Используются системой для определения соответствия кода стандарту NFT.

Index Data (Индексные данные)

Собранная и сгенерированная информация о NFT, используемая для поиска. Включает данные из блокчейна, веб-страниц и результаты анализа ML.

Mint Time (Время минтинга/создания токена)

Временная метка создания NFT в блокчейне.

NFT Index Database (База данных индекса NFT)

Специализированное хранилище, содержащее Index Data для множества NFT.

Time Difference Data (Данные о разнице во времени)

Метрика, вычисляемая как разница между Mint Time NFT и временем публикации связанного веб-контента. Используется для анализа происхождения.

Token Data (Данные токена)

Часть Blockchain Data или Web Page Data, которая описывает конкретный NFT.

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает базовый метод индексации NFT из блокчейна.

1. Система получает blockchain data, содержащие function signatures.
2. Определяется, что часть этих данных является token data, описывающими NFT и связанный с ним digital resource.
3. На основе token data генерируются index data.
4. Index data сохраняются в index database.

Claim 2 (Зависимый от 1): Уточняет метод идентификации.

Определение token data основывается на наличии function signatures, которые связаны со стандартом NFT. Это означает, что система ищет стандартизированный код для идентификации токенов.

Claim 3 (Зависимый от 1): Детализирует процесс генерации index data с анализом контента (Payload).

1. Система получает сам digital resource, связанный с NFT.
2. Ресурс обрабатывается для определения его признаков.
3. Генерируются feature data, описывающие эти признаки.
4. Feature data включаются в index data.

Claim 4 (Зависимый от 3): Уточняет анализ контента для изображений.

Если digital resource является изображением, его обработка включает использование machine-learned model для определения признаков изображения. Это позволяет искать NFT по содержанию изображения.

Claim 11 (Независимый пункт): Альтернативный метод индексации, фокусирующийся на структуре кода.

1. Система получает blockchain data, содержащие скрипт, связанный с digital resource.
2. Определяется, что подмножество данных является token data, на основании того, что это подмножество имеет структуру, соответствующую одному или нескольким стандартам (например, EIP).
3. Генерируются и сохраняются index data.

Claim 12 (Зависимый от 11): Включение анализа временных меток для определения провенанса.

Система определяет время публикации связанного веб-контента и mint time NFT из блокчейна. Разница во времени (time difference data) включается в index data. Это может использоваться для верификации подлинности.

Claim 16 (Независимый пункт): Описывает полный цикл от индексации до предоставления результатов поиска.

1. Происходит процесс индексации (получение данных, генерация index data, сохранение).
2. Система получает поисковый запрос от пользователя.
3. Определение связи запроса с index data.
4. Предоставление результата поиска, связанного с digital resource.

Claim 20 (Зависимый от 16): Описывает смешивание результатов (Blending).

Система генерирует общие веб-результаты и предоставляет страницу результатов поиска, включающую как результат NFT, так и общие веб-результаты.

Где и как применяется

Изобретение затрагивает несколько ключевых этапов поисковой архитектуры, вводя новые процессы для обработки Web3 данных.

CRAWLING – Сканирование и Сбор данных
Внедряется новый тип сбора данных. Система не только сканирует веб (для поиска маркетплейсов NFT), но и напрямую получает Blockchain Data из blockchain computing systems, вероятно, через узлы блокчейна или API (Blockchain API(s)).

INDEXING – Индексирование и извлечение признаков
Это основной этап применения патента. Происходит обработка сырых данных блокчейна и цифровых ресурсов:

1. Идентификация токенов: Анализ Blockchain Data на соответствие стандартам NFT (поиск Function Signatures и структур).
2. Извлечение признаков из блокчейна: Извлечение Transaction Data, Mint Time, метаданных и ссылок на ресурсы.
3. Анализ Цифрового Ресурса (Payload): Получение и анализ самого актива (изображения, видео и т.д.) с использованием ML Model(s) для генерации Feature Data.
4. Формирование индекса: Создание специализированной NFT Index Database.

RANKING – Ранжирование
Система использует NFT Index Database для выполнения специализированного ранжирования внутри вертикали NFT (NFT Search Results).

METASEARCH – Метапоиск и Смешивание
На этом этапе NFT Search Results объединяются с General Web Results. Система определяет, когда и как показывать результаты NFT на общей странице выдачи (SERP). Они могут быть смешаны (intermingled) или показаны в отдельном блоке (specific search result panel).

Входные данные:

• Blockchain Data (код смарт-контрактов, транзакции).
• Web Page Data (данные с маркетплейсов).
• Digital Resources (сами файлы активов, полученные по ссылкам из блокчейна).
• Поисковый запрос пользователя.

Выходные данные:

• NFT Index Database (внутренний результат).
• Страница результатов поиска (Search Results Page), содержащая верифицированные результаты NFT с превью и индикаторами.

На что влияет

• Типы контента: Влияет на цифровые активы, зарегистрированные как NFT: изображения, видео, аудио, доменные имена, а также явно упоминаются ассеты дополненной реальности (augmented-reality rendering asset) и виртуальной реальности.
• Ниши и тематики: Наибольшее влияние в нишах, связанных с цифровым искусством, коллекционированием, играми, метавселенными и Web3/Криптовалютами.
• Форматы контента: Позволяет поисковой системе корректно обрабатывать и отображать смарт-контракты и связанные с ними медиафайлы как единое целое.

Когда применяется

• Во время индексации: Алгоритм применяется постоянно или периодически для сканирования блокчейнов и маркетплейсов с целью обновления NFT Index Database. Упоминается, что частота обновления может зависеть от трендов транзакций, типа ресурса или возраста NFT (старые NFT могут обновляться реже из-за вычислительных затрат).
• Во время поиска: Механизм активируется, когда поисковый запрос пользователя определяется как связанный с данными в NFT Index Database.

Пошаговый алгоритм

Процесс А: Индексация NFT (Офлайн или близко к реальному времени)

1. Сбор данных: Система получает данные из одного или нескольких источников: (А) Blockchain Data из системы блокчейна; (Б) Web Page Data с веб-страниц (маркетплейсов).
2. Идентификация токена: Анализ полученных данных для поиска Token Data.
   • Для блокчейна: Поиск Function Signatures или структур кода, соответствующих стандартам NFT (например, EIP-721).
   • Для веба: Анализ страниц маркетплейсов (leaf pages) для идентификации листингов NFT.
3. Генерация базовых индексных данных: Извлечение информации из Token Data:
   • Идентификатор блокчейна.
   • Ссылка на цифровой ресурс (Digital Asset Reference, например, URI).
   • Временные данные (Time Data), включая Mint Time.
   • Транзакционные данные (Transaction Data) – история владения, цены.
   • Метаданные (создатель, паблишер, маркетплейс).
4. Анализ Цифрового Ресурса (Payload):
   • Получение Digital Resource по ссылке (URI).
   • Обработка ресурса с помощью ML Model(s) (например, модели компьютерного зрения для изображений).
   • Генерация Feature Data (описания, теги, классификации контента, дескрипторы).
5. Генерация производных данных (Опционально):
   • Сравнение Mint Time с временем публикации связанного веб-контента для расчета Time Difference Data (анализ происхождения).
   • Анализ изменений URI или изменений данных ресурса (например, пикселей изображения) для выявления потенциального мошенничества.
6. Реконсиляция данных (Опционально): Сопоставление и объединение данных, полученных из блокчейна и с веб-страниц. Разрешение конфликтов на основе надежности (trustworthiness) источника.
7. Сохранение: Запись финальных Index Data в NFT Index Database.

Процесс Б: Обработка поискового запроса (Реальное время)

1. Получение запроса: Поисковая система получает запрос от пользователя.
2. Параллельный поиск: Запрос обрабатывается для поиска в Web Database (генерация General Web Results) и в NFT Index Database.
3. Идентификация релевантных NFT: Определение соответствия запроса данным в NFT Index Database (например, по метаданным, автору или Feature Data).
4. Формирование результатов NFT: Генерация NFT Search Results, включающих превью ресурса и индикатор NFT.
5. Смешивание и Ранжирование: Объединение NFT Search Results и General Web Results для формирования финальной Search Results Page.

Какие данные и как использует

Данные на входе

Система использует специализированные типы данных, характерные для экосистемы Web3, объединяя ончейн и офчейн информацию.

• Технические факторы (Блокчейн / On-chain):
  • Blockchain Data: Сырые данные из блокчейна (код, скрипты).
  • Function Signatures и Структура кода: Используются для идентификации соответствия стандартам NFT (например, EIP-721).
  • Smart Contracts: Код, определяющий NFT.
  • Скрипты и ссылки (URI/URL): Ссылки на внешние цифровые ресурсы.
• Временные факторы:
  • Mint Time: Время создания токена в блокчейне.
  • Publication Time: Время публикации связанного контента в вебе.
• Транзакционные факторы:
  • Transaction Data: История покупок, цены, текущие и прошлые владельцы, данные аукционов, цена газа (gas price), тренды транзакций.
• Контентные факторы (Payload / Off-chain):
  • Digital Resource: Сам файл актива (изображение, видео, аудио, AR-ассет, текст и т.д.), загружаемый для анализа.
• Данные веб-страниц (Off-chain):
  • Web Page Data: Данные с маркетплейсов NFT (описания, названия, информация о листинге).

Какие метрики используются и как они считаются

Патент фокусируется на процессе индексации и извлечения данных, а не на метриках ранжирования. Однако он описывает вычисление и использование следующих ключевых данных:

• Соответствие стандартам: Определяется путем проверки наличия обязательных Function Signatures или стандартной структуры кода.
• Feature Data (Признаки контента): Вычисляются путем обработки Digital Resource с помощью моделей машинного обучения. Для изображений это могут быть классификации, детекция объектов, пиксельные метки (pixel labels) или семантические описания (feature descriptor terms).
• Time Difference Data (Разница во времени): Рассчитывается как разница между Mint Time (из блокчейна) и Publication Time (из веба). Используется для оценки провенанса и подлинности.
• Изменения ресурса: Система индексирует информацию о том, менялся ли URI и менялись ли данные (например, пиксели) полезной нагрузки при изменении URI. Это используется для оценки стабильности и выявления потенциального мошенничества (fraud).
• Производные данные о транзакциях: Анализ истории транзакций для определения трендов, стабильности цен и популярности.

Выводы

1. Создание новой поисковой вертикали (Web3 Indexing): Google активно строит инфраструктуру для индексации данных напрямую из блокчейнов, создавая специализированную NFT Index Database. Это фундаментальный шаг к интеграции Web3 в универсальный поиск.
2. Зависимость от стандартов: Идентификация NFT в блокчейне сильно зависит от соблюдения установленных стандартов (таких как EIP-721) и наличия распознаваемых function signatures. Нестандартные реализации рискуют быть не проиндексированными.
3. Глубокий анализ контента с помощью ML: Ключевой вывод — Google не полагается только на метаданные. Система загружает фактический Digital Resource (payload) и анализирует его с помощью ML-моделей для генерации Feature Data. Это делает содержание самого актива доступным для поиска и фактором ранжирования.
4. Мультиисточниковая индексация и согласование: Система объединяет и согласовывает данные из блокчейна (ончейн) и традиционного веба (офчейн, маркетплейсы).
5. Провенанс и верификация как сигналы: Система вычисляет Time Difference Data (разницу между созданием токена и публикацией в вебе) и отслеживает изменения Payload/URI. Это подчеркивает стремление Google верифицировать подлинность и выявлять мошенничество.
6. Специфическое представление в SERP (Blending): Результаты NFT будут интегрированы в основную выдачу, либо в виде отдельных блоков (specific search result panel), либо смешаны с общими результатами, с визуальными превью и индикаторами.

Практика

Best practices (это мы делаем)

Хотя патент в основном инфраструктурный, он дает четкие указания для SEO-специалистов, работающих с NFT-проектами и маркетплейсами:

• Соблюдение стандартов (для разработчиков/создателей): Убедитесь, что NFT создаются с использованием общепринятых стандартов (например, EIP-721). Система Google ищет стандартные Function Signatures и структуры для идентификации и индексации токенов напрямую из блокчейна.
• Обеспечение доступности Цифрового Ресурса (Payload): Ссылка (URI) на Digital Resource должна быть стабильной, а сам ресурс (изображение, видео) должен быть доступен для сканирования и анализа системами Google. Блокировка доступа помешает ML-анализу и генерации Feature Data.
• Оптимизация контента актива для ML-анализа: Поскольку Google использует ML для анализа содержания актива, качество и ясность самого цифрового ресурса имеют значение. Например, изображение должно быть четким, чтобы ML-модели могли корректно его интерпретировать и сгенерировать релевантные дескрипторы.
• Насыщенные и согласованные метаданные (для маркетплейсов): Поскольку система сканирует как блокчейн, так и веб-страницы, предоставление точной, подробной и согласованной информации на страницах листинга NFT (названия, описания, атрибуты) поможет системе корректно проиндексировать актив и пройти процесс реконсиляции.
• Подтверждение провенанса: Для авторитетных проектов важно, чтобы Mint Time коррелировало с публичным запуском. Большая задержка между публикацией контента в вебе и созданием NFT может быть отмечена системой (Time Difference Data).

Worst practices (это делать не надо)

• Использование нестандартных реализаций NFT: Создание токенов с использованием экзотических или самописных смарт-контрактов без стандартных Function Signatures может привести к тому, что система не сможет их идентифицировать и проиндексировать.
• Частое изменение URI или Payload (Mutable NFTs): Изменение ссылки на цифровой ресурс или изменение самого ресурса после минтинга будет проиндексировано и может быть интерпретировано как признак низкого качества или мошенничества (fraud).
• Сокрытие контента от индексации: Размещение цифровых ресурсов на платформах, которые блокируют доступ поисковым системам, или использование форматов, которые сложно анализировать ML-моделям.
• Несоответствие данных: Предоставление противоречивой информации в метаданных блокчейна и на веб-странице маркетплейса, что может вызвать проблемы на этапе согласования данных.

Стратегическое значение

Этот патент подтверждает стратегическое намерение Google стать основным навигатором не только в Web2, но и в Web3. Для SEO-специалистов это сигнал о необходимости изучения основ технологии блокчейн, стандартов NFT и принципов работы децентрализованных систем. В долгосрочной перспективе видимость в поиске будет зависеть от корректной технической реализации и доступности данных в этих новых средах. Это выходит за рамки оптимизации контента *о* NFT к оптимизации *самих* NFT как объектов поиска.

Практические примеры

Сценарий: Индексация и поиск коллекционного NFT-изображения

1. Сбор данных: Google получает Blockchain data из сети Ethereum через свой узел.
2. Идентификация: В потоке данных система обнаруживает транзакцию минтинга, соответствующую стандарту EIP-721, идентифицируя ее как Token Data по Function Signatures.
3. Извлечение: Система извлекает Mint Time и URI, указывающий на файл изображения на IPFS.
4. Анализ актива (ML): Google загружает изображение с IPFS. Модель компьютерного зрения анализирует его и генерирует Feature Data (дескрипторы: «Красная обезьяна в солнечных очках, поп-арт стиль»).
5. Индексация: Все данные, включая дескрипторы, сохраняются в NFT Index Database.
6. Поиск: Пользователь ищет «NFT красная обезьяна поп-арт».
7. Результат: Google находит соответствие в NFT Index Database на основе сгенерированных Feature Data и показывает этот NFT в специализированном блоке на SERP с превью изображения и меткой «NFT».

Вопросы и ответы