Как Google использует гибкую географическую иерархию для классификации локаций и точного таргетинга контента

Описание

Какую задачу решает

Патент решает проблему управления и классификации глобальных географических данных в условиях, когда разные регионы мира имеют существенно различающиеся административные структуры. Традиционные жесткие иерархии (например, Страна -> Штат -> Город) не подходят для глобального применения. Изобретение позволяет создать адаптивную систему классификации для более точной доставки контента (в частности, рекламы) и удобного управления таргетингом.

Что запатентовано

Запатентована система и метод создания и использования flexible geographic hierarchy (гибкой географической иерархии). Ключевая особенность — возможность ассоциировать разное количество иерархических уровней (levels) и меток (labels) с разными географическими объектами. Это позволяет точно классифицировать локации независимо от сложности их административного деления и использовать эти данные в Content Management System (например, Google Ads) для таргетинга контента.

Как это работает

Система классифицирует географические объекты в адаптивной иерархии. Для каждого объекта определяется его место в структуре и присваиваются метки для всех релевантных уровней. Например, Чикаго может получить 3 метки, а деревня на Филиппинах (barangay) — 5 меток. Патент также подробно описывает пользовательский интерфейс, где менеджеры кампаний используют эту иерархию для поиска, выбора (включая подсказки completions и близлежащие зоны nearby locations) и управления географическими целями.

Актуальность для SEO

Высокая (для инфраструктуры данных). Точное понимание и структурирование глобальных географических данных критически важно для всех гео-зависимых сервисов Google (Ads, Maps, Local Search). Описанная гибкая иерархия является фундаментальной технологией для обработки разнородных данных о местоположениях.

Важность для SEO

Влияние на SEO: 3/10 (Инфраструктура/Контекст). Патент имеет низкое прямое влияние на органическое SEO, так как он не описывает алгоритмы ранжирования. Он фокусируется на инфраструктуре данных и интерфейсах для систем таргетинга контента (рекламы). Однако он дает критически важное понимание того, как Google структурирует географические данные на глобальном уровне, что является фундаментальным контекстом для стратегий Local SEO и международного продвижения.

Детальный разбор

Термины и определения

Content Management System (Система управления контентом)

Система (например, Google Ads), которая управляет созданием кампаний, таргетингом и доставкой контента (рекламы). Патент иллюстрирует ее интерфейс.

Completions (Подсказки/Варианты завершения)

Предлагаемые географические зоны, которые соответствуют тексту, введенному пользователем в интерфейсе таргетинга.

Flexible geographic hierarchy (Гибкая географическая иерархия)

Ключевой элемент патента. Структура данных для классификации географических объектов, позволяющая объектам из разных регионов иметь разное количество иерархических уровней.

Geographic Feature / Location (Географический объект / Местоположение)

Конкретное место (город, страна, район, политический округ), которое система идентифицирует и классифицирует.

Labels (Метки)

Идентификаторы, присваиваемые географическому объекту для каждого уровня иерархии, к которому он принадлежит (например, метка «Illinois» для уровня «State»).

Levels (Уровни)

Иерархические категории в географической структуре (например, Уровень Страны, Уровень Города).

Nearby Locations (Близлежащие местоположения)

Местоположения, которые определены как смежные (adjacent), близкие (proximate), пересекающиеся (overlapping) или включающие (enclosing) выбранный географический объект.

Reach Information (Информация об охвате)

Оценка количества уникальных пользователей в данной географической зоне. Включает индикатор Limited Reach, если уверенность (confidence level) в данных низкая.

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Патент фокусируется на двух аспектах: инфраструктуре данных (гибкая иерархия) и ее применении в интерфейсе таргетинга.

Claim 1 и 16 (Независимые пункты): Описывают процесс идентификации местоположений на основе ввода пользователя и их использование для таргетинга контента.

1. Система получает ввод (например, текстовую строку в интерфейсе).
2. На основе ввода идентифицируется первое географическое местоположение.
3. Определяется его место в иерархии, и ему присваиваются Labels для каждого уровня.
4. На основе того же ввода идентифицируется второе, отличное местоположение.
5. Определяется его место в иерархии и присваиваются Labels. (Claim 16 явно указывает, что количество уровней у первого и второго местоположений может отличаться).
6. Оба местоположения и их ярлыки отображаются пользователю.
7. Система получает выбор одного из местоположений.
8. Контент доставляется пользователям, связанным с выбранным местоположением, на основе его ярлыков.

Это описывает работу интерфейса: обработку неоднозначного ввода (например, «Париж» во Франции и «Париж» в Техасе), классификацию каждой локации и использование выбора пользователя для настройки таргетинга.

Claim 13 и 17 (Независимые пункты): Фокусируются на процессе классификации и самой структуре данных.

1. Предоставляется Flexible Geographic Hierarchy, где объекты из разных регионов могут иметь разное количество уровней.
2. Получается ввод, идентифицируется первый географический объект.
3. Объект классифицируется путем присвоения ему Labels с каждого соответствующего уровня (Первое число ярлыков).
4. Идентифицируется второй объект на основе того же ввода.
5. Второй объект классифицируется (Второе число ярлыков).
6. Ярлыки обоих объектов представляются при их отображении.

Ядром изобретения является концепция гибкой иерархии, которая позволяет Google структурировать мировые географические данные без привязки к единому стандарту административного деления.

Дополнительно (Зависимые пункты, например Claim 6): Уточняется, что иерархия поддерживает сложные отношения, когда уровни могут не иметь прямых отношений родитель-потомок (non parent-child relationships). Например, город и политический округ (political district) могут пересекаться, не включая друг друга полностью.

Где и как применяется

Этот патент описывает инфраструктуру, которая в первую очередь поддерживает Content Management Systems (например, Google Ads). Однако базовая географическая база данных, вероятно, используется и в органическом поиске.

INDEXING – Индексирование и извлечение признаков (Обработка Географических данных)
На этом этапе Google создает и поддерживает Flexible Geographic Hierarchy. Это включает сбор географических данных по всему миру (Geographic Information) и их нормализацию в эту гибкую структуру. Это офлайн-процесс построения базы географических знаний.

QUNDERSTANDING – Понимание Запросов (В контексте интерфейса таргетинга)
Когда менеджер кампании вводит название местоположения в интерфейсе таргетинга (как показано в патенте), система интерпретирует этот ввод. Она запрашивает Flexible Geographic Hierarchy, чтобы найти соответствующие географические объекты, извлечь их Labels и представить их пользователю в качестве вариантов (Completions).

RANKING / RERANKING (Влияние на Local SEO)
Хотя патент фокусируется на рекламе, созданная географическая инфраструктура критически важна для Локального Поиска. Когда пользователь выполняет поиск с локальным интентом, Flexible Geographic Hierarchy предоставляет структурированные данные, необходимые для точного понимания местоположений бизнеса и пользователей, независимо от местных административных особенностей.

Входные данные:

• Глобальные данные об административных границах, политических районах, городах.
• Текстовый ввод от менеджера кампании в интерфейсе.
• Данные о пользователях (например, IP-адреса для расчета Reach Information).

Выходные данные:

• Структурированная Flexible Geographic Hierarchy с присвоенными Labels.
• Список совпадающих географических объектов в интерфейсе таргетинга.
• Параметры геотаргетинга для кампании.

На что влияет

• Географические и языковые факторы: Патент специально разработан для преодоления географических ограничений стандартных иерархий, позволяя системе адаптироваться к различным административным структурам по всему миру (например, учитывая barangays на Филиппинах или political districts).
• Конкретные типы контента: В первую очередь влияет на таргетированную рекламу. В контексте SEO влияет на понимание локальной привязки страниц и бизнес-листингов (Local SEO).

Когда применяется

• Построение иерархии: Периодический офлайн-процесс обновления базы географических данных.
• Интерфейс таргетинга: В реальном времени, когда менеджер настраивает географический таргетинг кампании.
• Доставка контента: В реальном времени при сопоставлении местоположения пользователя с параметрами таргетинга.

Пошаговый алгоритм

Процесс А: Построение иерархии (Офлайн)

1. Сбор данных: Сбор глобальных географических данных из множества источников.
2. Нормализация и структурирование: Создание Flexible Geographic Hierarchy. Определяются Levels для разных регионов (например, определение, что в США есть Штаты, а на Филиппинах — Провинции и Барангаи).
3. Классификация: Размещение каждого известного географического объекта в этой иерархии и присвоение ему соответствующих Labels. Система также определяет отношения между объектами (вложенность, смежность, пересечение).

Процесс Б: Использование иерархии (Онлайн — Настройка кампании)

1. Получение ввода: Система получает текстовый ввод от менеджера кампании (например, «Чикаго»).
2. Идентификация кандидатов: Поиск в Flexible Geographic Hierarchy объектов, соответствующих вводу.
3. Извлечение иерархии: Для каждого кандидата извлекаются его Labels и структура. Например, один кандидат может иметь 3 уровня, другой — 2.
4. Расчет метрик и связей: Расчет Reach Information и определение Nearby Locations (близлежащих) и Enclosing locations (включающих).
5. Отображение (Completions): Представление кандидатов, их ярлыков, охвата и связанных локаций в пользовательском интерфейсе.
6. Обработка выбора: Получение команды от пользователя (добавить или исключить локацию).
7. Обновление кампании: Сохранение объекта в качестве цели кампании.

Какие данные и как использует

Данные на входе

Патент фокусируется на инфраструктуре и опирается преимущественно на следующие данные:

• Географические факторы: Основные данные патента. Используется база Geographic Information, содержащая информацию о местоположениях, их границах (политических или приблизительных), и их взаимоотношениях в рамках flexible geographic hierarchy.
• Пользовательские факторы: Данные о пользователях (например, IP-адреса) используются для расчета Reach Information. Также учитываются действия пользователя (спонсора кампании) в интерфейсе таргетинга.

Контентные, ссылочные, технические или структурные факторы ранжирования в патенте не упоминаются.

Какие метрики используются и как они считаются

• Количество Иерархических Уровней: Определяется для каждого географического объекта на основе его региональной принадлежности в гибкой иерархии.
• Reach Information (Охват): Оценка количества уникальных пользователей в локации. Методика расчета не описана, но используется в интерфейсе.
• Confidence Level (Уровень уверенности): Внутренняя метрика уверенности в данных об охвате. Если он низкий (например, из-за недостатка данных о маппинге IP-адресов), система может отображать индикатор Limited Reach.
• Geographic Relationships (Географические отношения): Используются для определения Nearby Locations. Включают проверку на смежность (adjacent), близость (proximate), пересечение (overlapping) или включение (enclosing).

Выводы

1. Инфраструктурный фокус, не SEO-алгоритмы: Патент описывает способ организации географических данных и его применение в системе таргетинга контента (Google Ads), а не алгоритмы органического ранжирования. Прямых рекомендаций для SEO он не содержит.
2. Гибкость как основа глобальной географии: Ключевая идея — использование flexible geographic hierarchy. Google не унифицирует все данные под единый шаблон (например, Город/Штат/Страна), а адаптирует структуру к локальным реалиям, поддерживая разное количество уровней для разных регионов.
3. Детализированное понимание локаций: Система способна различать и классифицировать различные типы географических объектов, включая административные единицы, метрополитенские зоны и политические округа (political district).
4. Сложные географические отношения: Иерархия поддерживает не только строгое вложение (родитель-потомок), но и сложные отношения, такие как пересечение (например, город и политический округ, как указано в Claim 6).
5. Фундамент для Локального Поиска: Хотя патент ориентирован на рекламу, эта географическая база данных является фундаментом для понимания Google местоположений бизнеса и пользователей в органическом локальном поиске. Точность Local SEO зависит от точности этой базовой инфраструктуры.

Практика

Best practices (это мы делаем)

Хотя патент инфраструктурный и ориентирован на рекламу, он дает стратегическое понимание важности точных гео-данных для Local и International SEO.

• Обеспечение точности и полноты геосигналов (NAP): Критически важно предоставлять Google максимально полные и точные данные о местоположении (на сайте, в GBP, в Schema.org). Это помогает системе корректно классифицировать локацию в своей Flexible Geographic Hierarchy.
• Использование локально релевантных административных терминов: При создании контента и разметки для специфических регионов используйте те административные единицы, которые приняты в данной местности (например, Province, Prefecture, Barangay). Патент подтверждает, что система Google распознает эти локальные структуры.
• Понимание различий между типами зон: Различайте административные границы (город), зоны обслуживания (Service Area) и метрополитенские зоны (Metro Area). При оптимизации учитывайте, что Google видит их как отдельные объекты в своей иерархии.

Worst practices (это делать не надо)

• Игнорирование локальной специфики деления: Ошибка предполагать, что административное деление везде одинаково. Не пытайтесь оптимизировать контент только под «город» и «страну» в регионах, где важны промежуточные уровни (например, провинции или регионы).
• Предоставление неоднозначных данных: Использование неполных адресов или неофициальных названий затрудняет классификацию локации в гибкой иерархии Google и может привести к ошибкам в локальном таргетинге и ранжировании.

Стратегическое значение

Патент подтверждает, что Google обладает высокоразвитой и адаптивной системой классификации географических данных. Это подчеркивает важность точности данных в Local SEO. Система способна различать очень мелкие административные единицы, если они релевантны для данного региона. Для успеха в локальном и международном SEO необходимо «говорить» с Google на одном языке, предоставляя структурированные данные, которые легко интегрируются в их географическую модель.

Практические примеры

Сценарий: Оптимизация Local SEO в регионе со сложной структурой (Филиппины)

1. Проблема: SEO-специалист оптимизирует бизнес, используя стандартный подход «Город/Страна», игнорируя локальную специфику.
2. Применение знаний из патента: Специалист понимает, что Google использует Flexible Geographic Hierarchy и распознает локальную структуру (как показано в патенте: Barangay, City, Province, Region, Country).
3. Действия:
   • Адрес на сайте и в GBP указывается полностью, с упоминанием всех релевантных уровней (например, Bilibiran (Barangay) и Rizal (Province)).
   • В контенте используются все релевантные географические термины для укрепления связи со всеми уровнями иерархии.
4. Результат: Google более точно классифицирует местоположение бизнеса в своей иерархии, что улучшает видимость по локальным запросам, включающим как название деревни, так и название города или провинции.

Вопросы и ответы