Как Google отображает расширенные результаты поиска (Knowledge Panels) прямо в приложении для звонков на смартфоне

Описание

Какую задачу решает

Патент решает проблему фрагментации пользовательского опыта при поиске информации о бизнесе с намерением совершить звонок. Пользователям часто не хватает данных (например, точного адреса, отзывов, часов работы) в стандартном интерфейсе приложения для набора номера (Dialer Application), что вынуждает их переключаться в браузер или карты для уточнения деталей. Это прерывает процесс и требует дополнительных усилий. Изобретение улучшает UX, предоставляя расширенную информацию о результатах поиска внутри интерфейса звонков.

Что запатентовано

Запатентован метод отображения и управления результатами поиска непосредственно в интерфейсе Dialer Application, реализованный на устройстве пользователя. Система использует два формата отображения: детальный (Knowledge Panel format) и сводный (Summary format). При запуске поиска первый результат отображается в детальном формате, а остальные — в сводном. Интерфейс позволяет пользователю динамически изменять формат отображения, при этом одновременно в детальном формате может находиться только один результат.

Как это работает

Механизм работает на стороне клиентского устройства в приложении для звонков:

• Ввод запроса: Пользователь вводит поисковый запрос в Dialer Application.
• Мультиформатное отображение: Система получает результаты. Первый результат отображается в Knowledge Panel format (показывает больше типов фактов, например, фото, карту, отзывы). Остальные результаты отображаются в Summary format (показывает меньше типов фактов, например, только название и адрес).
• Динамическое взаимодействие: Если пользователь разворачивает результат в Summary format (например, нажимая иконку «+»), система автоматически сворачивает результат, который ранее был в Knowledge Panel format, и отображает выбранный результат в детальном виде.
• Инициирование звонка: Пользователь может инициировать голосовой вызов, выбрав любой из результатов (Dial selection).

Актуальность для SEO

Высокая (для мобильного UX). Описанные функции являются стандартными для современных интеллектуальных приложений набора номера (например, Google Dialer на Android). Интеграция локального поиска и данных из Knowledge Graph непосредственно в процесс совершения звонка остается ключевым направлением развития мобильных операционных систем.

Важность для SEO

Влияние на традиционное веб-SEO минимальное (15/100). Это патент о пользовательском интерфейсе (UI/UX), а не об алгоритмах ранжирования или индексирования. Он не описывает, как Google ранжирует сайты, а только то, как уже собранные данные о локальных бизнесах отображаются в конкретном приложении. Однако патент имеет значение для локального SEO и оптимизации присутствия в Knowledge Graph, поскольку именно эти данные используются для наполнения расширенных результатов в приложении.

Детальный разбор

Термины и определения

Dialer Application (Приложение для набора номера)

Приложение на мобильном устройстве («звонилка»), основная функция которого — инициирование телефонных звонков. В контексте патента оно интегрировано с функцией поиска сущностей.

Dial selection (Выбор для звонка)

Действие пользователя, направленное на инициацию голосового вызова сущности, указанной в результате поиска.

Expansion selection (Выбор для разворачивания)

Действие пользователя (например, нажатие на иконку «+»), направленное на трансформацию результата из Summary format в Knowledge Panel format.

Fact types (Типы фактов)

Категории данных о сущности (например, адрес, телефон, изображение, отзыв, данные карты).

Knowledge Graph (Граф знаний)

Упомянут в описании патента. База данных, хранящая структурированные факты о сущностях. Используется как источник данных для Knowledge Panels.

Knowledge Panel format (Формат Панели знаний)

Расширенный формат отображения результата поиска. Содержит первый набор типов фактов (first set of fact types), предоставляя детальную информацию.

Summary format (Сводный формат)

Сжатый формат отображения результата поиска. Содержит второй набор типов фактов (second set of fact types), который является строгим подмножеством (proper subset) первого набора.

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Патент описывает логику работы пользовательского интерфейса, выполняемую на устройстве пользователя (user device), а не алгоритмы поиска.

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной процесс взаимодействия с интерфейсом Dialer Application.

1. Отображение интерфейса Dialer Application с полем ввода запроса.
2. Отображение результатов поиска в ответ на запрос.
3. Ключевое условие отображения:
   • Первый результат инициализируется в Knowledge Panel format (использует первый набор Fact Types).
   • Остальные результаты инициализируются в Summary format (использует второй набор Fact Types, являющийся подмножеством первого).
4. Система получает Expansion selection одного из оставшихся результатов.
5. Трансформация:
   • Перевод первого результата из Knowledge Panel format в Summary format (сворачивание).
   • Перевод выбранного результата из Summary format в Knowledge Panel format (разворачивание).
6. Получение Dial selection и инициирование звонка соответствующей сущности.

Claim 2 (Зависимый от 1): Детализирует отображение результатов, включая группировку.

1. Группировка результатов поиска, которые описывают разную контактную информацию для одной и той же сущности (например, разные филиалы).
2. Отображение контактной информации, общей для всех сгруппированных сущностей (например, единый номер службы поддержки, как указано в Claim 3).

Claims 4 и 5 (Зависимые от 1): Уточняют разницу в типах фактов. Knowledge Panel format включает изображение (Claim 4) или номер телефона (Claim 5), в то время как Summary format их не включает.

Где и как применяется

Этот патент не описывает традиционные этапы поисковой архитектуры (Crawling, Ranking). Он фокусируется на уровне представления данных (Presentation Layer) в конкретном клиентском приложении.

INDEXING – Индексирование и извлечение признаков (Косвенно)
Система полагается на данные, которые были предварительно проиндексированы и структурированы. В описании упоминаются Search Index и Knowledge Graph, которые формируются на основе проиндексированных данных. Эти данные (факты о сущностях) используются для наполнения результатов в обоих форматах.

Уровень Приложения (Application Layer / Client-Side)
Весь описанный механизм реализован в клиентском приложении — Dialer Application на мобильном устройстве пользователя. Приложение взаимодействует с поисковой системой (Search System) для получения результатов, но вся логика мультиформатного отображения, группировки и интерактивного переключения форматов выполняется локально на устройстве.

Входные данные:

• Запрос пользователя, введенный в Dialer Application.
• Набор результатов поиска от поисковой системы, включающий структурированные данные (Fact types) для каждой сущности.
• Действия пользователя в интерфейсе (Expansion selection, Dial selection).

Выходные данные:

• Динамический пользовательский интерфейс, отображающий результаты в мультиформатном виде.
• Инициирование голосового вызова.

На что влияет

• Конкретные типы контента и ниши: Влияет исключительно на отображение локальных бизнесов, организаций и других сущностей (Local Entities), имеющих телефонные номера и физические адреса (Local SEO).
• Специфические запросы: Влияет на локальные информационные или транзакционные запросы, выполняемые пользователем с намерением совершить звонок в рамках Dialer Application.
• Ограничения: Механизм ограничен функциональностью Dialer Application и не влияет на веб-поиск, поиск в браузере или Google Maps.

Когда применяется

Алгоритм применяется исключительно в среде Dialer Application на мобильном устройстве при выполнении следующих условий:

• Триггеры активации: Пользователь инициирует поиск внутри этого приложения.
• Условия применения: Поисковая система возвращает более одного результата.

Пошаговый алгоритм

Процесс работы интерфейса на устройстве пользователя:

1. Инициализация интерфейса: Отображение пользовательского интерфейса Dialer Application.
2. Ввод запроса: Получение поискового запроса от пользователя через поле ввода.
3. Получение данных: Запрос и получение от поисковой системы набора результатов.
4. Первичное отображение:
   1. Отображение первого результата поиска в Knowledge Panel format (используя расширенный набор Fact Types).
   2. Отображение остальных результатов в Summary format (используя базовый набор Fact Types).
5. Группировка (Опционально): Визуальная группировка филиалов одной сущности и отображение общей контактной информации.
6. Обработка взаимодействия (Развертывание):
   1. Получение Expansion selection для результата в Summary format.
   2. Трансформация (сворачивание) текущего результата из Knowledge Panel format в Summary format.
   3. Трансформация (развертывание) выбранного пользователем результата в Knowledge Panel format.
7. Обработка взаимодействия (Звонок): Получение Dial selection и инициирование голосового вызова соответствующей сущности.

Какие данные и как использует

Данные на входе

Патент фокусируется на использовании структурированных данных о сущностях, предположительно получаемых из Knowledge Graph.

• Структурные и Контентные факторы (Fact Types):
  • Название сущности.
  • Адрес сущности.
  • Телефонный номер (включая локальные и общие toll-free номера).
  • Отзывы (A positive review snippet).
• Мультимедиа факторы:
  • Изображения (Images), связанные с сущностью.
• Географические факторы:
  • Данные карты (Map Data) для отображения местоположения.

Какие метрики используются и как они считаются

В патенте не упоминаются метрики ранжирования или оценки качества. Система оперирует логическими условиями отображения, основанными на доступности данных и позиции результата.

• Позиция №1: Результат на первой позиции по умолчанию получает Knowledge Panel format.
• Сравнение наборов данных: Система различает форматы на основе набора отображаемых Fact types. Установлено правило, что набор фактов в Summary format является строгим подмножеством (proper subset) набора фактов в Knowledge Panel format.

Выводы

Патент описывает внутренние процессы пользовательского интерфейса Google без прямых рекомендаций для SEO-ранжирования. Однако он дает важное понимание контекста использования данных.

1. Фокус на UI/UX, а не на SEO-ранжировании: Патент описывает исключительно механизм пользовательского интерфейса для улучшения опыта взаимодействия с результатами поиска в Dialer Application. Он не содержит информации об алгоритмах ранжирования.
2. Автоматическое управление пространством экрана: Ключевой особенностью является механизм, который позволяет отображать только один расширенный результат (Knowledge Panel) одновременно, автоматически сворачивая другие при разворачивании нового.
3. Приоритет первой позиции: Результат на первой позиции получает визуальное преимущество, так как по умолчанию отображается в расширенном формате.
4. Зависимость от Knowledge Graph: Для реализации этого интерфейса система полагается на структурированные данные о сущностях из Knowledge Graph. Это подтверждает важность Графа Знаний как источника данных для всех интерфейсов Google.
5. Важность полноты данных для Local SEO: Хотя патент не о ранжировании, он подчеркивает, что для информативного отображения в Knowledge Panel format (с фото, отзывами, картой) необходимо, чтобы эти данные присутствовали в профиле сущности.

Практика

ВАЖНО: Патент является инфраструктурным (описывает UI/UX) и не дает прямых практических выводов для влияния на ранжирование в поиске Google. Рекомендации касаются управления данными о сущностях (Entity Management) и Local SEO.

Best practices (это мы делаем)

• Полное заполнение Google Business Profile (GBP): Необходимо обеспечить максимальную полноту и точность данных в GBP (адрес, телефон, часы работы). Эти данные питают Knowledge Graph и используются для формирования Knowledge Panel format в Dialer App.
• Управление визуальным контентом: Загрузка качественных и релевантных изображений в GBP критична, так как изображения являются частью расширенного формата отображения.
• Работа с отзывами: Стимулирование и обработка отзывов важны, поскольку сниппеты отзывов (review snippet) также отображаются в расширенном формате.
• Управление филиалами: Для сетей и франшиз необходимо структурировать данные о филиалах в GBP, чтобы система могла корректно группировать результаты и отображать как локальные, так и общие контактные данные (например, единый номер поддержки).

Worst practices (это делать не надо)

• Игнорирование управления данными о сущности: Отсутствие актуальной информации, фотографий или отзывов в GBP приведет к неинформативному отображению в Dialer Application. Пользователь не сможет получить нужные детали, что может снизить конверсию в звонок.
• Предоставление противоречивых данных (NAP): Несоответствие названия, адреса и телефона на сайте, в GBP и других каталогах может помешать формированию Knowledge Panel и корректному отображению данных в приложении.
• Использование некорректных номеров телефонов: Поскольку основная функция приложения — совершение звонка, любая ошибка в контактном номере является критической.

Стратегическое значение

Патент подтверждает стратегию Google по предоставлению быстрых ответов и возможности выполнения задач пользователя непосредственно в текущем интерфейсе (Zero-Click в широком смысле), минимизируя необходимость переключения между приложениями. Для SEO это подчеркивает фундаментальную важность управления сущностями (Entity Management) и оптимизации под Knowledge Graph как способа обеспечения видимости бренда во всей экосистеме Google, включая мобильные ОС.

Практические примеры

Сценарий: Улучшение отображения ресторана в Dialer App

1. Ситуация: Пользователь ищет ресторан «The French Soup» через стандартное приложение для звонков на своем смартфоне.
2. Действия SEO-специалиста: Специалист обеспечивает полное заполнение профиля ресторана в Google Business Profile: добавляет актуальный номер телефона, точный адрес для построения карты (Map Data), загружает качественные фотографии блюд и интерьера (Images), собирает положительные отзывы (review snippet).
3. Результат в Dialer App: Когда «The French Soup» появляется в результатах поиска (особенно на первой позиции), он отображается в Knowledge Panel format. Пользователь видит фотографии, карту и отзывы прямо в приложении для звонков.
4. Эффект: Повышается информативность результата, что увеличивает вероятность того, что пользователь примет решение позвонить в ресторан для бронирования столика, не покидая приложение.

Вопросы и ответы