Как Google ускоряет показ релевантной рекламы с помощью асинхронной потоковой передачи данных о запросе

Описание

Какую задачу решает

Патент решает фундаментальную проблему баланса между скоростью ответа (latency) и качеством (релевантностью) рекламы в поисковой выдаче. Существовавшие подходы имели недостатки:

• Параллельный подход (Parallel strategy): Запрос на рекламу отправляется одновременно с началом обработки поискового запроса. Это быстро, но рекламный сервер (Ad Server) получает только сырые термины (search terms), что снижает релевантность рекламы из-за недостатка контекста.
• Последовательный подход (Serial strategy): Запрос на рекламу отправляется только после полного анализа запроса и генерации результатов. Это дает релевантную рекламу, но значительно увеличивает общую задержку для пользователя.

Изобретение призвано обеспечить высокую релевантность рекламы без увеличения задержки.

Что запатентовано

Запатентована система и метод асинхронной (потоковой) коммуникации между поисковой системой (Search Engine) и рекламным сервером (Ad Server или Content Server). Суть в том, что запрос на рекламу инициируется немедленно, а дополнительная информация о запросе (Information Elements) передается на Ad Server по мере ее определения, не блокируя основной процесс поиска.

Как это работает

Механизм работает по принципу потоковой передачи данных:

1. Немедленная инициация: При получении запроса поисковая система сразу инициирует запрос к Ad Server, передавая сырые search terms.
2. Анализ и стриминг: Параллельно поисковая система анализирует запрос. Как только определяются характеристики (например, Query Type), они асинхронно отправляются на Ad Server.
3. Передача результатов: Сгенерированные органические результаты поиска также могут быть отправлены на Ad Server для уточнения контекста.
4. Итеративный подбор рекламы: Ad Server начинает подбор сразу и уточняет его по мере поступления новых данных.
5. Сигнал завершения (Таймаут): Поисковая система отправляет Completion Signal. Ad Server обязан вернуть лучшую рекламу, которую успел подобрать к этому моменту, даже если не все процессы завершены.

Актуальность для SEO

Высокая (как архитектурный паттерн). Описанный механизм асинхронного взаимодействия и потоковой передачи данных (упоминается возможность использования streaming RPC) является стандартной инженерной практикой в высоконагруженных системах для минимизации задержек. Это базовый подход к интеграции поисковых и рекламных систем.

Важность для SEO

1/10 (Минимальное/Инфраструктура). Это чисто инфраструктурный патент, касающийся исключительно архитектуры взаимодействия Google Search и Google Ads (AdTech). Он не описывает алгоритмы органического ранжирования, методы оценки качества сайтов или факторы, на которые могут влиять SEO-специалисты для улучшения органической видимости.

Детальный разбор

Термины и определения

Ad Server / Content Server (Рекламный сервер / Сервер контента)

Бэкэнд-система, отвечающая за подбор и предоставление рекламных объявлений (Content Items или Ads) на основе полученных данных.

Completion Signal (Сигнал завершения)

Сигнал, отправляемый поисковой системой на Ad Server (часто по таймеру), требующий немедленно вернуть результат подбора рекламы. Используется для предотвращения задержек (latency) в загрузке SERP.

Content Item (Единица контента)

В контексте патента подразумевает рекламное объявление (Advertisement/Ad).

Information Elements (Информационные элементы)

Общий термин для данных, связанных с запросом (термины, характеристики, результаты), которые передаются на Ad Server.

Query Characteristic (Характеристика запроса)

Любая информация о запросе, определенная в процессе его обработки, помимо сырых терминов. Включает Query Type, результаты поиска, данные пользователя (история, предпочтения, поведение, координаты местоположения), ключевые слова, характеризующие интересы пользователя.

Query Type / Query Category (Тип/Категория запроса)

Классификация запроса, указывающая на тип ожидаемых результатов (например, локальный поиск, веб-поиск).

Streaming RPC (Потоковый удаленный вызов процедур)

Упомянутый в описании механизм коммуникации, позволяющий асинхронно передавать данные между системами в рамках одного соединения.

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Патент описывает внутренние процессы Google без прямых рекомендаций для SEO. Он фокусируется на процессе и временных аспектах взаимодействия систем.

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной метод получения рекламы.

1. Система получает поисковый запрос с терминами.
2. Система передает запрос на рекламу к Ad Server, включая поисковые термины.
3. После передачи запроса система определяет тип запроса (Query Type).
4. Система передает этот Query Type на Ad Server. Это позволяет Ad Server начать или уточнить поиск рекламы, используя термины и/или тип запроса.
5. Система передает сигнал завершения (Completion Signal) на Ad Server.
6. Система получает рекламу от Ad Server.

Ключевой аспект Claim 1: Реклама предоставляется сервером в ответ на Completion Signal независимо от того, завершил ли Ad Server все процессы выбора рекламы на основе полученных данных. Это механизм защиты от задержек.

Claim 4, 5 (Зависимые): Уточняют, что помимо Query Type, могут быть отправлены другие характеристики (Query Characteristic). Claim 5 конкретизирует, что эти характеристики могут включать сами органические результаты поиска (Search Results).

Claim 17 (Независимый пункт): Описывает схожий процесс, но акцентирует внимание на тайминге: отправка категории запроса (Query Category) происходит до этапа генерации результатов поиска. Это подчеркивает стремление обогатить контекст для Ad Server как можно раньше.

Где и как применяется

Патент описывает инфраструктурное взаимодействие, которое происходит параллельно с основными этапами поиска.

QUNDERSTANDING – Понимание Запросов
На этом этапе происходит анализ запроса для определения Query Type и других Query Characteristics. Изобретение описывает, что эти данные передаются на Ad Server асинхронно по мере их вычисления.

RANKING – Ранжирование
На этом этапе генерируются органические Search Results. Согласно патенту (Claim 5), эти результаты также могут быть переданы на Ad Server в качестве контекста для улучшения таргетинга рекламы.

METASEARCH – Метапоиск и Смешивание
Этот этап отвечает за управление коммуникацией с Ad Server, отправку Completion Signal и получение финального рекламного объявления для встраивания в SERP.

Входные данные (для Ad Server, потоково):

• Search Terms (немедленно).
• Query Type / Query Category (по мере определения).
• Другие Query Characteristics (например, данные пользователя, местоположение).
• Search Results (после генерации).
• Completion Signal (по таймеру или событию).

Выходные данные (от Ad Server):

• Рекламное объявление (Ad/Content Item).

На что влияет

• Типы контента и форматы: Влияет исключительно на подбор и скорость отображения контекстной рекламы (Google Ads). Не влияет на органические результаты или другие типы органического контента.
• Специфические запросы: Влияет на все типы запросов (информационные, коммерческие, локальные), для которых предусмотрен показ рекламы. Механизм особенно полезен для сложных запросов, требующих длительного анализа, так как позволяет не задерживать выдачу.

Когда применяется

• Условия работы и триггеры активации: Алгоритм применяется при обработке практически каждого поискового запроса, для которого сконфигурирован показ контекстной рекламы.
• Временные рамки: Процесс происходит в реальном времени. Completion Signal гарантирует соблюдение жестких временных рамок (миллисекунды), отведенных на генерацию ответа пользователю, реализуя принцип graceful degradation (возврат лучшего доступного результата, если оптимальный не найден вовремя).

Пошаговый алгоритм

Процесс взаимодействия поисковой системы (System) и рекламного сервера (Ad Server).

1. Получение запроса (System): Поисковая система получает запрос от пользователя.
2. Инициация запроса рекламы (System -> Ad Server): Система немедленно инициирует соединение (например, Streaming RPC) и передает сырые Search Terms.
3. Старт параллельной обработки:
   • System начинает анализ запроса и генерацию результатов.
   • Ad Server начинает предварительный подбор рекламы на основе сырых терминов.
4. Определение и передача типа запроса (System -> Ad Server): Система определяет Query Type (например, «локальный поиск») и асинхронно передает его.
5. Уточнение подбора (Ad Server): Ad Server использует полученный Query Type для уточнения выбора рекламы.
6. Передача других характеристик (System -> Ad Server): Система определяет дополнительные Query Characteristics (например, интересы пользователя, местоположение) и передает их.
7. Генерация и передача результатов (System -> Ad Server): Система генерирует органические Search Results. Эти результаты могут быть переданы для дальнейшего уточнения контекста.
8. Отправка сигнала завершения (System -> Ad Server): По истечении таймера или по завершении основных процессов поиска, система отправляет Completion Signal.
9. Финализация выбора (Ad Server -> System): Ad Server выбирает наилучшее объявление, найденное к моменту получения Completion Signal (даже если анализ не завершен), и возвращает его.
10. Формирование SERP (System): Система получает рекламу и формирует финальную страницу выдачи.

Какие данные и как использует

Данные на входе

Патент описывает данные, которые передаются от поисковой системы к рекламному серверу.

• Контентные факторы (в контексте запроса): Search Terms – сырые термины из запроса пользователя.
• Пользовательские факторы: Упоминаются как возможные Query Characteristics: предпочтения пользователя (user preferences), история поиска (user search history), история поведения (user behavior history), информация профиля (profile information).
• Географические факторы: Координаты местоположения (location coordinates) упоминаются в описании как часть данных, которые могут быть переданы.
• Системные данные (Query Understanding): Query Type или Query Category – результат классификации запроса. Ключевые слова или фразы, характеризующие запрос или интересы пользователя.
• Системные данные (Ranking): Search Results – сгенерированные результаты органического поиска.

Какие метрики используются и как они считаются

Патент не описывает конкретных метрик или формул для ранжирования рекламы или органических результатов. Он фокусируется на процессе передачи данных.

• Временные пороги (Таймаут): Используется таймер, по истечении которого генерируется Completion Signal. Это ключевой механизм контроля, гарантирующий скорость ответа. Значения таймера в патенте не указаны.

Выводы

Патент описывает внутренние инфраструктурные процессы Google, касающиеся взаимодействия системы Поиска и системы Рекламы (AdTech). Он не содержит прямых рекомендаций для органического SEO.

1. Приоритет скорости (Latency Optimization): Основная цель изобретения — минимизация задержек. Google стремится показать релевантную рекламу, не заставляя пользователя ждать завершения всех процессов ее подбора.
2. Асинхронная потоковая архитектура: Используется механизм асинхронной передачи данных. Поисковая система не ждет полного понимания запроса, а отправляет данные по частям (термины -> тип запроса -> характеристики -> результаты).
3. Использование органических результатов для таргетинга рекламы: Подтверждается (Claim 5), что система использует сгенерированные органические результаты поиска (Search Results) как входные данные для Ad Server. Это позволяет точнее определить контекст SERP и подобрать более релевантную рекламу.
4. Механизм таймаута (Completion Signal): Completion Signal гарантирует, что задержки на стороне Ad Server не повлияют на общую скорость ответа. Рекламный сервер обязан вернуть лучший результат, который успел найти к моменту получения сигнала (graceful degradation).
5. Отсутствие влияния на органическое SEO: Патент не дает понимания алгоритмов ранжирования, оценки качества сайтов или E-E-A-T. Он полностью сосредоточен на инфраструктуре показа рекламы.

Практика

Практическое применение в SEO

ВАЖНО: Патент является инфраструктурным, описывает взаимодействие Google Search и Google Ads и не дает практических выводов или рекомендаций для органического SEO продвижения сайтов.

Best practices (это мы делаем)

Нет прямых рекомендаций для SEO, вытекающих из этого патента.

Единственный косвенный вывод касается понимания экосистемы: Google использует данные органической выдачи (Search Results) для улучшения таргетинга контекстной рекламы. Это может быть полезно при анализе общей стратегии присутствия в поиске (SEO + PPC), но не влияет на тактику органического продвижения.

Worst practices (это делать не надо)

Не применимо. Патент не направлен против каких-либо SEO-тактик или манипуляций.

Стратегическое значение

Для SEO-стратегии патент не имеет практического значения. С инженерной точки зрения он подтверждает важность скорости ответа как ключевого параметра системы и демонстрирует тесную интеграцию систем органического поиска и контекстной рекламы на техническом уровне для обмена данными в реальном времени.

Практические примеры

Практических примеров для SEO нет.

Ниже приведен пример, иллюстрирующий работу механизма с точки зрения системы:

Сценарий: Обработка сложного локального запроса

1. Запрос: Пользователь вводит «ресторан итальянской кухни с живой музыкой рядом».
2. (0 мс) Немедленное действие: Поиск отправляет эти термины на Ad Server. Ad Server начинает искать рекламу по ключевым словам.
3. (50 мс) Определение типа: Поиск определяет, что это локальный запрос (Query Type = Local) и извлекает сущности (Кухня=Итальянская, Особенность=Живая музыка). Эти характеристики отправляются на Ad Server.
4. (55 мс) Уточнение рекламы: Ad Server сужает выборку до локальных рекламодателей, соответствующих характеристикам.
5. (200 мс) Генерация результатов: Поиск генерирует органическую выдачу (Карты, список ресторанов). Эти результаты отправляются на Ad Server.
6. (210 мс) Финальное уточнение: Ad Server анализирует органические результаты для дальнейшего повышения релевантности рекламы.
7. (250 мс) Completion Signal: Поиск отправляет сигнал завершения (таймаут).
8. (255 мс) Ответ: Ad Server возвращает наиболее релевантную рекламу, найденную за 255 мс.

Вопросы и ответы