Как Google находит экспертов среди социальных контактов пользователя для ответа на его поисковый запрос, используя публичные и приватные данные

Описание

Какую задачу решает

Патент решает проблему поиска информации, которую трудно найти с помощью стандартного веб-поиска: субъективных мнений, личного опыта, рекомендаций или коллективных оценок. Изобретение направлено на использование знаний, существующих внутри социального графа пользователя (например, его друзей в социальной сети), для получения ответов на такие запросы непосредственно в процессе поиска.

Что запатентовано

Запатентована система маршрутизации запросов от пользователя к его контактам. Система определяет, кто из контактов может ответить на запрос, анализируя их публичную (public online activity) и приватную (private online activity) онлайн-активность. Цель – предоставить пользователю возможность получить помощь от наиболее квалифицированных контактов во время поиска в интернете, используя двухуровневую систему уведомлений для защиты конфиденциальности.

Как это работает

Система получает запрос (часто прямо из поисковой строки) и категоризирует его по темам. Затем она анализирует онлайн-активность контактов пользователя.

• Публичный путь: Контакты, чья публичная активность релевантна теме, предлагаются пользователю в виде списка. Пользователь выбирает, кому отправить запрос, и система отправляет публичное уведомление (например, пост в соцсети).
• Приватный путь: Контакты, идентифицированные на основе их приватной активности (например, истории браузера), уведомляются автоматически и приватно, без ведома пользователя. Они могут решить, отвечать ли и раскрывать ли свою личность.

Актуальность для SEO

Низкая. Патент был подан в период активного развития Google+ и описывает функции, тесно интегрированные с этой социальной сетью. Учитывая закрытие Google+ и ужесточение правил конфиденциальности, данная конкретная реализация (особенно использование приватной истории браузера для маршрутизации запросов друзьям) не наблюдается в текущих продуктах Google (2025 год).

Важность для SEO

Минимальное влияние (1/10). Патент не описывает алгоритмы ранжирования веб-сайтов, индексирования или факторы E-E-A-T для веб-ресурсов. Он полностью сосредоточен на функциональности социального Q&A и поиске экспертов внутри социального графа пользователя. Для SEO-специалистов, занимающихся оптимизацией сайтов под органический поиск, этот патент не несет прямой практической ценности.

Детальный разбор

Термины и определения

Anonymous Contacts (Анонимные контакты)

Контакты из Второго набора (Second Set), идентифицированные на основе Private Online Activity. Их личность не раскрывается пользователю, пока они не решат ответить и не дадут разрешение.

First Set of Recommended Contacts (Первый набор рекомендованных контактов)

Контакты, идентифицированные на основе Public Online Activity. Этот список предоставляется пользователю для выбора.

Private Online Activity (Приватная онлайн-активность)

Действия контакта в сети, которые не являются общедоступными. Примеры в патенте: приватные посты в социальных сетях, история веб-браузера (web browsing history), приватно расшаренные фотографии.

Private Notification (Приватное уведомление)

Уведомление, включающее запрос, которое автоматически и тайно отправляется контактам из Второго набора. Может быть реализовано через личное сообщение.

Public Online Activity (Публичная онлайн-активность)

Общедоступные действия контакта в сети. Примеры: публичные посты, фотографии, ссылки, данные публичного профиля.

Public Notification (Публичное уведомление)

Уведомление, включающее запрос, которое отправляется контактам, выбранным пользователем из Первого набора. Может быть реализовано как пост в ленте социальной сети (social network stream) контакта.

Query Topics (Темы запроса)

Категории или тематики, к которым система относит полученный запрос.

Second Set of Recommended Contacts (Второй набор рекомендованных контактов)

Контакты, идентифицированные на основе Private Online Activity. Пользователь не видит этот список.

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной метод маршрутизации запроса.

1. Система получает запрос.
2. Идентифицирует Первый набор контактов на основе public online activity.
3. Идентифицирует Второй набор контактов на основе private online activity.
4. Предоставляет Первый набор пользователю для выбора.
5. Получает выбор пользователя из Первого набора.
6. Отправляет public notification с запросом выбранным контактам из Первого набора.
7. Автоматически отправляет private notification с запросом контактам из Второго набора.

Ядро изобретения — это разделение процесса идентификации и уведомления на два параллельных потока: публичный (явный для пользователя) и приватный (скрытый от пользователя). Это позволяет использовать приватные данные для поиска экспертов, не нарушая их конфиденциальность напрямую.

Claim 10 (Зависимый от 9 и 6): Детализирует механизм защиты приватности для Второго набора.

Система должна получить разрешение (authorization) от контактов из Второго набора (идентифицированных по приватной активности) перед тем, как отобразить их ответ публично (например, в их ленте социальной сети). Это гарантирует, что контакт сам контролирует публичность своего ответа.

Claim 11 (Зависимый): Уточняет механизм идентификации.

Система категоризирует полученный запрос в одну или несколько тем (query topics) и идентифицирует потенциальные контакты на основе этих тем.

Где и как применяется

Патент описывает систему, которая функционирует на стыке поисковой системы и социальной сети. Он не затрагивает основные этапы веб-поиска, такие как CRAWLING или RANKING веб-документов.

INDEXING – Индексирование (Косвенно)
Для работы системы необходим индекс публичной и приватной активности пользователей социальной сети и связанных сервисов (например, истории браузера). Это не веб-индекс, а индекс социального и персонального контента.

QUNDERSTANDING – Понимание Запросов
Система анализирует запрос пользователя, чтобы категоризировать его и определить темы (query topics). Это необходимо для сопоставления запроса с экспертизой контактов.

METASEARCH – Метапоиск и Смешивание (На уровне UI)
Описанный механизм может быть реализован как специальный блок (SERP Feature) или виджет на странице результатов поиска. В патенте показан пример интерфейса, где рядом с результатами поиска предлагается опция «Спросить друзей».

Входные данные:

• Запрос пользователя (Query).
• Социальный граф пользователя (связи с контактами).
• Индекс публичной активности контактов.
• Индекс приватной активности контактов (с соответствующими правами доступа).

Выходные данные:

• Список рекомендуемых контактов (Первый набор), отображаемый пользователю.
• Публичные уведомления, отправленные выбранным контактам.
• Приватные уведомления, отправленные Второму набору контактов.

На что влияет

• Типы контента и форматы: Влияет на Q&A (вопросы и ответы) и обмен мнениями внутри социальной сети. Не влияет на ранжирование веб-страниц, статей или товаров.
• Специфические запросы: Наиболее применим к субъективным, информационным запросам, где требуются мнения, опыт или рекомендации (например, запросы о путешествиях, локальные рекомендации).

Когда применяется

Алгоритм применяется в момент, когда пользователь выполняет поиск и взаимодействует с интерфейсом маршрутизации запросов. Это происходит параллельно с основным поиском или сразу после получения результатов. Условия активации зависят от наличия у пользователя аккаунта в соответствующем сервисе и достаточного количества данных об активности его контактов.

Пошаговый алгоритм

Процесс работы системы маршрутизации запросов:

1. Получение запроса: Система получает запрос. Он может быть введен в специальный интерфейс или взят из строки поиска веб-браузера.
2. Категоризация запроса: Запрос анализируется для определения одной или нескольких тем (query topics).
3. Идентификация контактов: Система анализирует публичную и приватную онлайн-активность контактов пользователя на предмет релевантности темам запроса.
4. Фильтрация и ранжирование контактов (Опционально): Идентифицированные контакты могут быть отфильтрованы по дополнительным параметрам, таким как географическое положение, показатели близости (affinity scores) или частота общения. Также могут быть добавлены «глобальные эксперты».
5. Формирование наборов контактов:
   • Набор 1 (Рекомендуемые): Контакты, найденные по публичной активности.
   • Набор 2 (Анонимные): Контакты, найденные по приватной активности.
6. Отображение Набора 1: Пользователю предоставляется список контактов из Набора 1 для выбора.
7. Получение выбора пользователя: Пользователь выбирает, кому из Набора 1 отправить запрос.
8. Отправка публичных уведомлений: Выбранным контактам из Набора 1 отправляется Public Notification.
9. Автоматическая отправка приватных уведомлений: Контактам из Набора 2 автоматически отправляется Private Notification. Пользователь не знает об этой отправке.
10. Получение ответов и Авторизация: Система получает ответы. Для контактов из Набора 2 перед публичной публикацией ответа запрашивается разрешение (authorization).

Какие данные и как использует

Данные на входе

Система использует данные, связанные с активностью пользователей в онлайн-сервисах (социальные сети, браузеры).

• Контентные факторы: Текст, изображения, ссылки в публичных постах, комментариях и профилях контактов (public online activity). Текст и медиа в приватных постах (private online activity).
• Поведенческие факторы: История веб-браузера контактов (web browsing history) используется как ключевой источник приватной активности для определения экспертизы. Также может учитываться история взаимодействия пользователя с контактами для определения affinity scores.
• Географические факторы: Местоположение, откуда получен запрос, может использоваться для идентификации контактов, релевантных для локального интента.

Какие метрики используются и как они считаются

Патент не приводит конкретных формул, но упоминает следующие концепции для идентификации и выбора контактов:

• Релевантность активности теме запроса: Оценка того, насколько активность контакта соответствует query topics. Для этого применяются методы NLP и анализа текста/изображений. Упоминается также возможность использования анализа тональности (Sentiment analysis).
• Affinity Scores (Показатели близости): Метрики, оценивающие тесноту связи между пользователем и контактом (например, на основе частоты взаимодействий).
• Рейтинг Отвечающего (Answerer Rating): Упоминается возможность рейтинга ответов. Контакты с высокими оценками могут получить приоритет при будущих запросах.
• Global Experts (Глобальные эксперты): Система может учитывать рейтинг экспертности контакта. Контакты с высоким рейтингом могут добавляться в список, даже если они не связаны напрямую с пользователем.

Выводы

1. Социальный Q&A, а не веб-ранжирование: Патент описывает механизм поиска экспертов среди людей в социальном графе, а не алгоритм ранжирования веб-сайтов. Он не имеет практической ценности для традиционного SEO.
2. Использование приватных данных для определения экспертизы: Ключевой особенностью является анализ не только публичных постов, но и приватной активности (private online activity), включая историю веб-браузера (web browsing history), для определения скрытой экспертизы контактов.
3. Двухуровневая система уведомлений и защита приватности: Система строго разделяет контакты. Найденные по публичным данным предлагаются открыто. Найденные по приватным данным уведомляются автоматически и приватно, и должны дать явное разрешение (authorization) перед публикацией ответа.
4. Зависимость от экосистемы: Реализация требует глубокой интеграции между поисковой системой, браузером и активной социальной сетью, а также широкого доступа к логам пользовательской активности, что делает ее неактуальной в современных условиях.

Практика

ВАЖНО: Патент описывает инфраструктуру социальной платформы и не дает прямых практических выводов для SEO-продвижения сайтов.

Best practices (это мы делаем)

Хотя патент не дает прямых рекомендаций для SEO, он подтверждает общий вектор Google на идентификацию экспертов (людей как сущностей).

• Развитие экспертизы авторов (E-E-A-T): Патент подчеркивает, что система ищет экспертизу в публичной активности. Создание сильного публичного профиля авторов контента на сайте и внешних платформах помогает системам Google распознавать их как экспертов в теме. Это может помочь им быть идентифицированными как авторитетные сущности или потенциальные Global experts в Графе Знаний.
• Публичная демонстрация экспертизы (Personal Branding): Активное создание публичного экспертного контента на индексируемых платформах повышает шансы быть идентифицированным как эксперт в рамках систем, анализирующих публичную активность.

Worst practices (это делать не надо)

Не применимо к SEO сайтов, так как патент не описывает факторы ранжирования веб-ресурсов или методы борьбы с SEO-манипуляциями.

Стратегическое значение

Стратегическое значение для SEO низкое. Патент интересен как пример попыток Google интегрировать социальный граф (Google+) непосредственно в процесс поиска. Он демонстрирует технические возможности Google по индексированию и анализу активности пользователей внутри своих сервисов, включая приватные данные, для персонализации и улучшения пользовательского опыта. Это подтверждает долгосрочный интерес Google к идентификации экспертов.

Практические примеры

Практических примеров применения для SEO-продвижения сайтов нет. Ниже приведен пример работы описанной в патенте функции.

Сценарий: Поиск рекомендаций по путешествию

1. Запрос пользователя: Пользователь ищет «Ночная жизнь Монреаля».
2. Идентификация (Публичная): Система находит Контакт А, который недавно публиковал в социальной сети фотографии из Монреаля. Контакт А добавляется в Первый набор и показывается пользователю.
3. Идентификация (Приватная): Система видит, что Контакт Б часто посещает сайты о путешествиях в Канаду (через web browsing history). Контакт Б добавляется во Второй набор.
4. Действие пользователя: Пользователь выбирает Контакт А из списка и отправляет вопрос «Что делать в Монреале?».
5. Уведомления:
   • Контакту А отправляется публичное уведомление (пост в его ленте).
   • Контакту Б автоматически отправляется приватное сообщение с вопросом.
6. Ответы: Контакт А отвечает публично. Контакт Б решает ответить и дает разрешение (authorization) на публикацию своего ответа.

Вопросы и ответы