Close Menu

    Как Google планировал индексировать и искать продукты, принадлежащие пользователям, через «Социальный граф вещей»

    SYSTEM AND METHOD FOR SEARCHING BELONGINGS USING SOCIAL GRAPH INFORMATION (Система и метод поиска вещей с использованием информации социального графа)
    2011 Knowledge Graph Патенты Google

    Патент Google, описывающий специализированную систему («Социальный граф вещей»), где пользователи вручную каталогизируют предметы, которыми владеют или интересуются. Система позволяет искать эти предметы, фильтруя результаты на основе социальных связей пользователя (контактов) и настроек приватности. Это не патент об алгоритмах ранжирования веб-поиска.

    Описание

    Какую задачу решает

    Патент решает проблему неструктурированного обмена информацией о продуктах (отзывы, покупки, намерения о продаже или покупке) в социальных сетях. Традиционные текстовые посты сложно систематизировать и искать. Изобретение предлагает структурированный подход к каталогизации личных вещей и поиску этой информации в социальном контексте пользователя.

    Что запатентовано

    Запатентована система для создания и поиска по специализированной базе данных, называемой «социальный граф вещей» (social graph of belongings). Этот граф связывает пользователей с предметами (belongings), которыми они владеют или интересуются. Система интегрирует данные о социальных связях (контактах) для фильтрации результатов поиска внутри этого графа.

    Как это работает

    Система функционирует на основе пользовательского контента (UGC):

    • Сбор данных: Пользователи вручную добавляют свои вещи и указывают их атрибуты (название, отзыв, состояние – владею/хочу купить/продаю).
    • Построение графа: Система формирует social graph of belongings, устанавливая связи «пользователь-вещь». Она также интегрирует связи «пользователь-пользователь» (контакты), используя API внешних социальных сетей.
    • Поиск и фильтрация: Пользователь ищет по атрибутам. Система находит совпадения в графе и затем жестко фильтрует результаты, показывая только те вещи, которые принадлежат контактам пользователя и доступны ему согласно настройкам приватности (sharing preferences).

    Актуальность для SEO

    Низкая. Патент подан в 2011 году и тесно связан с концепциями эпохи Google+ (явно упоминаются Social Circles). В 2025 году, после закрытия Google+, прямая реализация этой системы в виде отдельного продукта маловероятна. Концепция интеграции социальных данных и продуктовой информации остается актуальной, но реализуется иными методами, а не через ручной ввод данных пользователями в отдельную систему.

    Важность для SEO

    Влияние на SEO минимальное (1/10). Патент не описывает алгоритмы ранжирования основного веб-поиска Google. Он посвящен специализированной, закрытой поисковой системе для управления пользовательским контентом внутри социального продукта. Он не дает практических рекомендаций для SEO-специалистов, работающих над оптимизацией внешних веб-сайтов.

    Детальный разбор

    Термины и определения

    Belonging (Вещь / Предмет)
    Объект в системе, соответствующий реальному товару (item). Это предмет, которым пользователь владеет, который он купил, одолжил, хочет купить (wish list belonging), продает или о котором хочет узнать больше.
    Belonging Attributes (Атрибуты вещи)
    Характеристики предмета, указанные пользователем. Включают название, категорию, изображение, описание, отзыв (review), рейтинг (rating), географическое местоположение и Belonging State.
    Belonging Profile (Профиль вещи)
    Набор данных, хранящий все Belonging Attributes для конкретного предмета, а также настройки приватности (sharing preferences).
    Belonging State (Состояние вещи)
    Статус предмета. Примеры: owned (владею), borrowed (одолжил у кого-то), for sale (продается), lent (одолжил кому-то), wish to purchase (хочу купить).
    Contacts (Контакты)
    Друзья, Social Circles, группы и другие пользователи, с которыми связан данный пользователь, часто на внешних платформах (remote social networking sites).
    Posts (Посты)
    Уведомления или объявления об активности, связанной с вещью (например, добавление предмета, публикация отзыва). Могут распространяться на внешние социальные сети.
    Social Graph of Belongings (Социальный граф вещей)
    Структура данных, которая определяет ассоциации между пользователями и их вещами (user-to-belonging relation), а также ассоциации между пользователями (user-to-user relation).
    Social Circles (Социальные круги)
    Категории, в которые пользователь может объединять свои контакты для контроля распространения и видимости сообщений (термин, тесно связанный с Google+).

    Ключевые утверждения (Анализ Claims)

    Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной метод поиска вещей по заданным критериям внутри социального графа.

    1. Система получает запрос от первого пользователя на поиск в social graph of belongings в соответствии с критериями поиска (search criteria). Граф содержит связи между пользователями и вещами (items).
    2. Система сравнивает вещи в графе с критериями поиска, которые включают как минимум один belonging attribute.
    3. На основе сравнения идентифицируется конкретная вещь (belonging).
    4. Система предоставляет пользователю представление этой вещи, включая доступ к ее belonging profile.

    Claim 2 (Зависимый от 1): Уточняет типы атрибутов для поиска.

    Атрибуты могут включать название вещи, название товара (item name), пользователя-владельца, категорию, belonging state или географическое местоположение.

    Claim 3 (Зависимый от 1): Детализирует процесс сравнения.

    Сравнение включает доступ к belonging profile каждого предмета в графе и сравнение атрибутов, хранящихся в профиле, с критериями поиска.

    Claim 9 и 10 (Зависимые от 1 и 9): Описывают критически важную социальную фильтрацию и фильтрацию приватности.

    Система идентифицирует контакты первого пользователя. Найденная вещь должна быть связана с одним из этих контактов (Claim 9). Кроме того, эта вещь должна быть явно расшарена (shared) с первым пользователем этим контактом (Claim 10). Это означает, что результаты поиска жестко ограничены социальным кругом и настройками приватности.

    Где и как применяется

    Важное уточнение: Патент описывает внутренние процессы специализированной системы управления пользовательскими данными о продуктах в социальном контексте. Он не описывает работу основного поиска Google по веб-страницам.

    Применение в рамках архитектуры поиска (в контексте этой специализированной системы):

    CRAWLING – Сбор данных
    Сбор данных происходит не через краулинг веба, а через пользовательский ввод (UGC). Пользователи вручную добавляют свое имущество. Также система собирает данные о социальных связях (Contacts) путем интеграции с внешними социальными сетями (remote social networking sites) через API.

    INDEXING – Индексирование
    Полученные пользовательские данные индексируются для построения Social Graph of Belongings. Индексируются пользователи, вещи, их атрибуты (Belonging Attributes), связи между ними, а также связанные Posts и настройки приватности.

    QUNDERSTANDING – Понимание Запросов
    Система интерпретирует поисковый запрос пользователя. Упоминается возможность автозаполнения или «автоматического вычисления» для уточнения названий товаров (item name) в запросе, чтобы они соответствовали реальным продуктам.

    RANKING – Ранжирование (Retrieval)
    На этапе отбора кандидатов система выполняет поиск в Social Graph of Belongings, сравнивая критерии запроса с индексированными атрибутами.

    RERANKING – Переранжирование (Фильтрация)
    Результаты проходят строгую фильтрацию. Система применяет фильтры, основанные на социальных связях (является ли владелец контактом?) и настройках приватности (поделился ли владелец этим предметом с пользователем?).

    На что влияет

    Патент влияет исключительно на поиск внутри специализированной системы или социальной платформы, где реализован Social Graph of Belongings.

    • Типы контента: Влияет на пользовательский контент о продуктах (отзывы, списки желаний, объявления о продаже) внутри этой системы.
    • Специфические запросы: Влияет на запросы, связанные с поиском продуктов в социальном контексте (например, «какие камеры есть у моих друзей», «кто из друзей продает лыжи»).

    Патент не влияет на ранжирование веб-страниц или товаров интернет-магазинов в основном поиске Google.

    Когда применяется

    • Условия работы: Алгоритм применяется, когда пользователь инициирует поиск внутри платформы, поддерживающей Social Graph of Belongings. Требуется наличие заполненного графа и установленных социальных связей.
    • Триггеры активации: Получение поискового запроса от пользователя в интерфейсе этой системы.
    • Исключения: Вещи, помеченные как приватные или не расшаренные с пользователем, исключаются из результатов.

    Пошаговый алгоритм

    Процесс поиска в Social Graph of Belongings (на основе FIG. 6):

    1. Получение запроса: Система получает поисковый запрос от пользователя (User 1), включающий критерии поиска, основанные на Belonging Attributes.
    2. Сравнение критериев: Система обращается к Social Graph of Belongings и сравнивает атрибуты каждого предмета в графе с критериями поиска.
    3. Идентификация совпадений: Система идентифицирует набор предметов (Set A), которые соответствуют критериям поиска.
    4. Социальная фильтрация: Система определяет, связан ли владелец каждого предмета из Set A с пользователем User 1 или его контактами. Формируется набор Set B.
    5. Фильтрация по приватности: Для предметов, принадлежащих контактам, система проверяет настройки приватности (Sharing Preferences), чтобы определить, доступен ли он для просмотра User 1. Формируется финальный набор результатов (Set C).
    6. Извлечение связанного контента (Опционально): Система может извлечь Posts, связанные с предметами из Set C.
    7. Генерация выдачи: Система генерирует список результатов, включающий представления предметов из Set C, связанные посты, а также ссылки на Belonging Profiles и профили владельцев.
    8. Отображение результатов: Список предоставляется пользователю User 1.

    Какие данные и как использует

    Данные на входе

    Система полагается исключительно на данные, предоставленные пользователями (UGC), и данные социальных связей. Стандартные SEO-факторы (ссылочные, технические, поведенческие в веб-поиске) не упоминаются.

    • Контентные факторы (UGC): Название предмета, описание, отзывы (reviews), рейтинги (ratings), изображения, введенные пользователем. Также упоминается информация о покупке (чеки, гарантии).
    • Структурные факторы (UGC): Категории предмета, Belonging State (владею, хочу купить, продаю и т.д.).
    • Пользовательские и Социальные факторы:
      • Идентификатор пользователя.
      • Социальные связи (Contacts, Social Circles), полученные через интеграцию с внешними социальными сетями.
      • Настройки приватности (Sharing Preferences), определяющие видимость контента.
    • Географические факторы: Местоположение предмета или пользователя, если оно указано в атрибутах.

    Какие метрики используются и как они считаются

    Патент не детализирует сложные метрики ранжирования или формулы расчета релевантности. Процесс описан как сопоставление и фильтрация.

    • Соответствие атрибутов: Основной механизм – это прямое сравнение критериев поиска с Belonging Attributes в индексе. Упоминается возможность определения оценки соответствия (matching score или matching indication) для идентификации лучших совпадений.
    • Социальная связь: Булева проверка (является ли владелец контактом пользователя).
    • Настройки приватности: Булева проверка разрешений (может ли пользователь видеть этот предмет).
    • Сортировка постов: Упоминается сортировка постов по дате и времени.

    Выводы

    1. Патент не имеет отношения к SEO веб-сайтов: Это ключевой вывод. Патент описывает механизм работы специализированной поисковой системы внутри социального продукта (вероятно, связанного с Google+), а не алгоритмы ранжирования основного веб-поиска Google.
    2. Фокус на структурированных пользовательских данных (UGC): Система полностью зависит от того, что пользователи вручную каталогизируют свои предметы и их атрибуты. Это подчеркивает интерес Google к получению структурированных данных о продуктах напрямую от пользователей.
    3. Интеграция социального контекста как жесткого фильтра: Патент демонстрирует конкретный механизм использования социального графа (связей между пользователями) для фильтрации результатов поиска. Релевантность определяется не только совпадением атрибутов, но и социальными связями и настройками приватности (sharing preferences).
    4. Исторический контекст (Google+): Использование терминов вроде Social Circles и акцент на интеграции с внешними социальными сетями указывают на то, что это изобретение относится к периоду активного развития социальных инициатив Google (около 2011 года) и устарело.
    5. Social Graph of Belongings как отдельный индекс: Google рассматривал возможность создания отдельного графа для продуктов, основанного на социальном взаимодействии, отличного от основного веб-индекса или Knowledge Graph.

    Практика

    ВАЖНО: Патент является инфраструктурным и описывает функциональность потенциального социального продукта Google. Он не дает практических выводов для SEO-продвижения сайтов в основном индексе Google.

    Best practices (это мы делаем)

    Информация в патенте не предоставляет релевантных лучших практик для SEO-специалистов, работающих над продвижением сайтов в веб-поиске.

    Worst practices (это делать не надо)

    Не применимо. Патент не описывает механизмы борьбы с манипуляциями в веб-поиске и не указывает на конкретные SEO-тактики, которые стали бы неэффективными.

    Стратегическое значение

    Стратегическое значение для современного SEO низкое. Патент представляет скорее исторический интерес, показывая, как Google экспериментировал с интеграцией социальных сигналов и продуктовых данных в эпоху Google+. Он демонстрирует стремление Google структурировать информацию о продуктах и использовать социальный контекст для персонализации. В настоящее время эти задачи решаются другими методами (например, через Shopping Graph и Knowledge Graph), а не через построение ручного Social Graph of Belongings.

    Практические примеры

    Практических примеров применения этого патента в работе SEO-специалиста нет.

    Вопросы и ответы

    Описывает ли этот патент, как Google ранжирует сайты или товары в основном поиске?

    Нет. Этот патент не имеет отношения к алгоритмам ранжирования основного веб-поиска или Google Shopping. Он описывает отдельную, специализированную систему для каталогизации и поиска личных вещей пользователей (Social Graph of Belongings) внутри социальной платформы.

    Что такое «Social Graph of Belongings»?

    Это специализированная база данных, описанная в патенте, которая хранит информацию о вещах, которыми владеют пользователи или которые они хотят приобрести. Она также хранит связи между пользователями (контакты) и между пользователями и их вещами. Это позволяет искать продукты в контексте своего социального окружения.

    Использует ли Google этот патент сегодня?

    Прямая реализация, описанная в патенте, маловероятна. Патент тесно связан с функциональностью Google+ (например, Social Circles), которая больше не поддерживается. В 2025 году Google использует другие методы для персонализации и рекомендаций продуктов, не требующие от пользователей ручного ввода всего своего имущества в отдельную систему.

    Могу ли я как SEO-специалист оптимизировать свой сайт, основываясь на этом патенте?

    Нет. Этот патент не предоставляет никаких возможностей для оптимизации внешних веб-сайтов. Он полностью сосредоточен на поиске внутри закрытой системы, основанной на пользовательском контенте (UGC) и социальном графе этой системы.

    Как система определяет, что показать пользователю в результатах поиска?

    Система использует многоступенчатую проверку. Сначала проверяется соответствие атрибутов предмета (название, категория) запросу. Затем применяется жесткая фильтрация: система проверяет, является ли владелец предмета контактом пользователя, и разрешил ли владелец доступ к этой информации в настройках приватности (Claims 9 и 10).

    Откуда система берет данные об имуществе и социальных связях?

    Данные об имуществе (belongings) и их атрибутах вводятся пользователями вручную через интерфейс системы. Данные о социальных связях (Contacts) могут быть импортированы из внешних социальных сетей (remote social networking sites) через API с разрешения пользователя.

    Какова основная ценность этого патента для понимания работы Google?

    Ценность заключается в понимании того, как Google подходил к структурированию данных о продуктах и интеграции социальных сигналов в поиск в прошлом (эпоха Google+). Это показывает, что Google рассматривал социальный контекст как важный фильтр для персонализации, даже если конкретная реализация устарела.

    Что такое «Belonging State» и почему это важно?

    Belonging State – это статус предмета, например, «владею», «хочу купить» (wish list), «продаю» или «одолжил». Это важно, так как позволяет пользователям искать предметы с конкретным статусом, например, искать, кто из друзей продает нужный товар или у кого его можно одолжить.

    Влияет ли этот патент на локальный поиск или E-E-A-T?

    Нет, напрямую не влияет. Хотя географическое местоположение упоминается как атрибут поиска, патент не связан с ранжированием локальных бизнесов. Также он не описывает механизмы оценки E-E-A-T веб-сайтов, так как фокусируется на пользовательских данных и прямых социальных связях внутри своей системы.

    Похож ли этот механизм на работу современных маркетплейсов в социальных сетях?

    Да, концептуально это очень похоже на такие системы, как Facebook Marketplace. Они также используют социальный граф и пользовательский ввод данных о товарах для создания локализованного и социально-ориентированного опыта поиска и торговли. Этот патент описывает аналогичную по замыслу систему от Google.