Как Google использует персональные закладки пользователя для переранжирования его поисковой выдачи

Описание

Какую задачу решает

Патент решает задачу повышения релевантности поисковой выдачи для конкретного пользователя путем учета его явных предпочтений, выраженных через добавление документов в закладки (bookmarks или favorites). Это позволяет модифицировать стандартные результаты поиска так, чтобы они лучше отражали ресурсы, которые пользователь ранее посчитал важными и сохранил для будущего доступа.

Что запатентовано

Запатентована система персонализации результатов поиска путем их переранжирования на основе сохраненных закладок пользователя. Ключевой особенностью изобретения является предоставление пользователю детального контроля (user input) над тем, как именно (и будут ли вообще) эти закладки влиять на ранжирование его персональной поисковой выдачи.

Как это работает

Система работает следующим образом:

• Сбор данных: Пользовательские закладки (например, через Toolbar браузера) и правила их использования отправляются на сервер и сохраняются в Bookmark Records в привязке к User ID.
• Обработка запроса: Когда пользователь выполняет поиск, система генерирует стандартный набор ранжированных результатов (Ranked Search Results).
• Персонализация (Re-ranking): Система извлекает закладки и предпочтения этого пользователя. Если результат поиска совпадает с закладкой (или сайтом/категорией, связанной с закладкой), он может быть повышен (promoting) в соответствии с настройками пользователя, создавая Re-ranked Search Results.

Актуальность для SEO

Низкая. Патент описывает механизм, сильно зависящий от явного использования закладок и тулбаров (например, Google Toolbar), с ручной настройкой правил ранжирования. Этот подход устарел. Хотя персонализация критически важна в 2025 году, современные системы Google полагаются преимущественно на неявные сигналы (история поиска, клики, поведение в Chrome), а не на ручное управление ранжированием через закладки, как описано здесь.

Важность для SEO

Влияние на современные SEO-стратегии минимальное (2/10). Патент описывает исключительно механизм персонального ранжирования, а не глобального. Он влияет только на выдачу того пользователя, который создал закладки и настроил правила. Он не предоставляет SEO-специалистам стратегий для влияния на общую выдачу или привлечения нового трафика.

Детальный разбор

Термины и определения

Bookmark (Закладка)

Сохраненный пользователем идентификатор (например, URL) документа, отмеченный для будущего доступа. Используется как явный сигнал для персонализации.

Bookmark Records (Записи закладок)

База данных на сервере, хранящая закладки пользователей, связанные с их User ID. Включает адрес закладки, название, метки (Labels) и предпочтения по ранжированию (User Input).

Corpus of documents (Корпус документов)

Набор документов, по которому производится поиск. Патент также упоминает возможность поиска по corpus of bookmarks (корпусу закладок).

Promoting (Повышение/Продвижение)

Действие по улучшению позиции документа в ранжированном списке результатов.

Re-ranking (Переранжирование)

Процесс изменения исходного порядка ранжирования с использованием дополнительных факторов, в данном случае — персональных закладок.

Toolbar (Панель инструментов)

Компонент браузера, используемый в патенте как интерфейс для создания закладок и управления их влиянием на ранжирование.

User Input (Пользовательский ввод)

Явные указания пользователя о том, как или если конкретная закладка должна влиять на ранжирование результатов поиска.

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает базовый метод.

1. Система получает закладки, связанные с документами или сайтами.
2. Система ищет в корпусу документов для получения результатов поиска.
3. Система ранжирует результаты поиска, используя полученные закладки.

Claim 13 (Независимый пункт): Это ключевой пункт, описывающий механизм контроля со стороны пользователя.

1. Получение закладок.
2. Получение пользовательского ввода (user input), определяющего, как или если закладки должны влиять на результаты поиска.
3. Поиск в корпусе документов.
4. Ранжирование результатов с использованием закладок на основе пользовательского ввода.

Claim 19 (Независимый пункт): Фокусируется на процессе персонализированного переранжирования.

1. Получение закладок пользователя.
2. Выполнение поиска на основе запроса, полученного от этого пользователя.
3. Ранжирование результатов поиска.
4. Переранжирование (re-ranking) результатов поиска с использованием закладок этого пользователя.

Зависимые пункты (Детализация User Input): Патент детализирует возможности настройки:

• Claims 9, 15, 23: Пользователь может выбрать закладку для продвижения (promote) соответствующего документа (опция «Move to top… for all queries»).
• Claims 10, 16, 24: Пользователь может указать конкретный запрос. Продвижение происходит только тогда, когда текущий поисковый запрос совпадает с этим указанным запросом (опция «…for selected queries»).
• Claims 11, 17, 25: Система может продвигать как документ закладки, так и другие документы с того же сайта (same site) (опция «…all URLs from a same site»).
• Claims 12, 18, 26: Пользователь может указать, что закладка не должна использоваться для ранжирования (опция «Do not use for re-ranking»).
• Claims 4, 5: Упоминается возможность определения категорий (categories), связанных с закладкой, и использования этих категорий для продвижения соответствующих результатов в выдаче.

Где и как применяется

Изобретение применяется на финальных этапах обработки поискового запроса для персонализации выдачи.

RANKING – Ранжирование
На этом этапе генерируется первичный, неперсонализированный набор результатов (Ranked Search Results) для запроса пользователя с использованием стандартных алгоритмов.

RERANKING – Переранжирование
Это основной этап применения патента. Система действует как механизм персонализации (Twiddler).

1. Идентификация пользователя: Система определяет пользователя (User ID).
2. Получение данных персонализации: Система обращается к Bookmark Records и извлекает закладки пользователя и связанные с ними правила (User Input).
3. Применение правил: Система анализирует первичные результаты и применяет правила продвижения. Если документ есть в закладках и правило разрешает продвижение для данного запроса/сайта/категории, его позиция повышается.
4. Финальная сортировка: Создается итоговый переранжированный список (Re-ranked Search Results).

Входные данные:

• Поисковый запрос пользователя.
• Первичные ранжированные результаты поиска.
• Идентификатор пользователя (User ID).
• База данных закладок пользователя (Bookmark Records) и правила ранжирования.

Выходные данные:

• Переранжированный список поисковых результатов, персонализированный для данного пользователя.

На что влияет

Механизм влияет исключительно на персонализированную поисковую выдачу конкретного пользователя, который активно использует функцию закладок и настроил правила ранжирования. Он не оказывает влияния на глобальное ранжирование.

Когда применяется

Алгоритм применяется при выполнении следующих условий:

• Условие активации: Пользователь выполняет поиск, и система может его идентифицировать.
• Наличие данных: У пользователя есть сохраненные закладки в системе (Bookmark Records).
• Триггеры: Совпадение результатов поиска с закладками пользователя, их сайтами или категориями.
• Применение правил: Активация продвижения зависит от правил, заданных пользователем. Если пользователь указал «Do not use for re-ranking», механизм не изменит порядок результатов для этой закладки.

Пошаговый алгоритм

1. Получение запроса: Сервер получает поисковый запрос от пользователя.
2. Первичный поиск: Поисковая система ищет в корпусе документов (и/или корпусе закладок) на основе запроса.
3. Ранжирование: Система ранжирует полученные результаты стандартным образом.
4. Получение закладок пользователя: Система идентифицирует пользователя и получает его закладки и связанные с ними правила (User Input) из Bookmark Records.
5. Переранжирование на основе закладок и правил: Система анализирует ранжированные результаты и применяет логику продвижения (promoting):
   • Если документ в выдаче соответствует закладке, проверяются правила.
   • Правило «Все запросы»: Если активно, документ продвигается.
   • Правило «Выбранные запросы»: Если активно, система проверяет, совпадает ли текущий запрос с заданным. Если да, документ продвигается.
   • Правило «Тот же сайт»: Если активно, продвигается закладка и другие документы с того же сайта в выдаче.
   • Правило «Категории»: Результаты, соответствующие категориям закладок, могут быть повышены.
   • Правило «Не использовать»: Если активно, позиция не меняется.
6. Предоставление результатов: Переранжированные результаты предоставляются пользователю.

Какие данные и как использует

Данные на входе

Патент фокусируется исключительно на использовании данных, связанных с пользователем и его закладками.

• Пользовательские факторы:
  • User ID: Для идентификации пользователя и доступа к его данным.
  • Bookmarks (Закладки): Конкретные URL (Bookmark Address), названия и метки (Labels), сохраненные пользователем.
  • User Input (Правила ранжирования): Явные инструкции пользователя по использованию каждой закладки в ранжировании.
  • Categories (Категории): Упоминается возможность определения категорий, связанных с закладками.
• Технические факторы:
  • URL-структура: Используется для идентификации хоста/сайта (Site), чтобы применить правило повышения всех документов с одного сайта.

Какие метрики используются и как они считаются

Патент не предоставляет конкретных формул ранжирования, весовых коэффициентов или численных метрик. Он описывает логику применения правил для продвижения результатов.

• Методы вычислений: Используются проверки на соответствие (булева логика):
  • Соответствие URL в выдаче адресу закладки.
  • Соответствие текущего запроса запросу, указанному в правиле пользователя.
  • Соответствие сайта документа сайту закладки.
  • Соответствие категории документа категории закладки.
• Логика продвижения: Патент использует термины promoting и опции интерфейса вроде «Move to top». Это подразумевает значительное повышение позиции документа, но конкретный механизм пересчета Ranking Score не детализирован.

Выводы

1. Явная персонализация и контроль пользователя: Патент описывает механизм явной (explicit) персонализации, где пользователь напрямую контролирует, как его предпочтения (закладки) влияют на его собственное ранжирование. Это отличается от неявной (implicit) персонализации, основанной на поведении.
2. Персональное, а не глобальное ранжирование: Описанный механизм влияет только на выдачу конкретного пользователя. Он не изменяет ранжирование сайта для других пользователей и не использует агрегированные данные о закладках для глобального поиска.
3. Гибкость правил продвижения: Система позволяет продвигать не только конкретный URL из закладки, но и предлагает опции для продвижения всего сайта (same site) или документов схожей категории (categories), а также ограничение продвижения только для специфических запросов.
4. Переранжирование на финальном этапе: Персонализация применяется как слой переранжирования (Reranking) поверх стандартных результатов поиска.
5. Ограниченная применимость для SEO: Поскольку механизм зависит от индивидуальных действий пользователя (создание закладок и настройка правил), он не предоставляет прямых рычагов для SEO-оптимизации, направленной на улучшение видимости сайта в глобальном поиске.

Практика

ВАЖНО: Патент описывает устаревший механизм персонализации на стороне пользователя. Он не дает практических выводов для современных SEO-стратегий, направленных на улучшение глобального ранжирования.

Best practices (это мы делаем)

Прямых рекомендаций для глобального SEO из этого патента нет. Однако косвенно он подтверждает общие принципы, направленные на удержание пользователей:

• Создание «Bookmark-Worthy» контента: Фокусируйтесь на создании контента исключительной ценности, к которому пользователи захотят возвращаться (гайды, инструменты, исследования). Это может улучшить видимость сайта в персонализированной выдаче для этих конкретных пользователей.
• Построение сильного бренда и лояльности: Работа над узнаваемостью и доверием к бренду увеличивает вероятность повторных визитов и добавления в закладки, обеспечивая стабильность позиций в персонализированной выдаче для лояльной аудитории.

Worst practices (это делать не надо)

• Манипуляции с закладками: Попытки искусственно накрутить количество добавлений в закладки или обманом заставить пользователей это сделать не имеют смысла для глобального SEO в контексте этого патента и могут навредить репутации сайта.
• Опора на мифы: Утверждать, что количество закладок напрямую влияет на глобальное ранжирование сайта в Google. Данный патент это не подтверждает.

Стратегическое значение

Стратегическое значение для современного SEO минимально. Патент интересен с исторической точки зрения, демонстрируя ранние попытки Google внедрить глубокую и контролируемую пользователем персонализацию. Он подтверждает, что личные предпочтения пользователя могут переопределять стандартные сигналы релевантности. Однако методы персонализации с тех пор сильно эволюционировали в сторону автоматического анализа поведения.

Практические примеры

Практических примеров применения в SEO нет, так как невозможно оптимизировать сайт под чужие персональные закладки и индивидуальные правила ранжирования.

Пример работы механизма для пользователя:

1. Сценарий: Пользователь добавил блог «TechBlog.com» в закладки.
2. Настройка: Пользователь выбрал опцию «Move to top of search results all URLs from a same site».
3. Поиск: Пользователь ищет «обзор нового смартфона».
4. Результат: Если в стандартной выдаче обзор с «TechBlog.com» был на 7-й позиции, система переранжирует выдачу и переместит этот результат выше (например, на 1-ю позицию) для этого конкретного пользователя.

Вопросы и ответы