Как Google позволяет пользователям контролировать данные профиля интересов для управления персонализацией рекламы

Описание

Какую задачу решает

Патент решает проблему отсутствия прозрачности и контроля со стороны пользователя над тем, как его данные и предполагаемые интересы используются системами для таргетинга контента, в частности рекламы (Content Distribution). Он предоставляет механизм, позволяющий пользователям корректировать свой профиль интересов и управлять тем, какая реклама им показывается. Патент не связан с улучшением органического поиска или устранением SEO-манипуляций.

Что запатентовано

Запатентована система управления распространением контента, которая предоставляет пользователю графический интерфейс (GUI, в описании также Cookie Viewer) для просмотра и редактирования параметров таргетинга. Пользователь может включать или отключать использование particular items of information (например, категорий интересов или конкретных рекламодателей) в процессах выбора контента. Эти изменения сохраняются и влияют на последующий выбор контента.

Как это работает

Система работает следующим образом:

• Сбор информации: Система собирает информацию о пользователе (например, через Cookies), которая используется для таргетинга (интересы, ретаргетинг) и связывает ее с идентификатором пользователя.
• Предоставление интерфейса: Пользователю предоставляется интерфейс (Cookie Viewer Interface), отображающий эти параметры таргетинга.
• Редактирование: Интерфейс содержит область редактирования (edit area), позволяющую пользователю изменять настройки предпочтений (user preference setting) для каждого параметра, например, отключая определенный интерес или блокируя рекламодателя.
• Обновление данных: Изменения сохраняются в stored user preference data. Согласно патенту (Claim 1), это обновление влияет на частоту (frequency) или расписание (schedule) доставки контента, связанного с этим параметром.
• Контроль распространения: При последующем выборе контента система учитывает обновленные предпочтения пользователя.

Актуальность для SEO

Высокая (для AdTech и Privacy). Прозрачность использования данных и контроль над персонализацией являются критически важными аспектами современных веб-технологий и требований конфиденциальности. Описанные механизмы лежат в основе текущих систем управления рекламными предпочтениями (например, Google My Ad Center). Для органического SEO актуальность низкая.

Важность для SEO

1/10. Патент имеет минимальное значение для SEO-стратегии. Он описывает внутренние процессы Google в области AdTech (рекламных технологий) и управления конфиденциальностью пользователей, а не механизмы органического поиска. Патент не содержит прямых рекомендаций для SEO. Он дает понимание того, как Google управляет данными в рекламных сетях, но не дает инсайтов о факторах ранжирования в поиске.

Детальный разбор

Термины и определения

Content Distribution System (Система распространения контента)

Система (например, рекламная сеть), которая координирует, какой контент (рекламу) от поставщиков (Content Providers) показывать на площадках издателей (Content Publishers).

Cookie Viewer Application/Interface (Приложение/Интерфейс просмотра Cookie)

Приложение или графический интерфейс (GUI), который позволяет пользователю просматривать информацию, связанную с его идентификатором, и генерировать интерфейс управления предпочтениями.

Edit Area (Область редактирования)

Часть графического интерфейса, позволяющая пользователю вносить правки (edits) к информации, используемой для выбора контента.

Frequency (Частота) и Schedule (Расписание)

Метрики доставки контента. Патент указывает, что изменения пользовательских настроек влияют на частоту или расписание показа связанного контента.

Particular Items of Information (Конкретные элементы информации)

Параметры таргетинга, используемые в процессе выбора контента. В патенте это категории интересов (interest category) или конкретные поставщики контента (particular content provider, т.е. рекламодатели).

Retargeting (Ретаргетинг)

Практика показа контента пользователю на основе его предыдущего доступа к контенту, связанному с определенным поставщиком. Патент предусматривает возможность блокировки ретаргетинга.

Stored user preference data (Сохраненные данные о предпочтениях пользователя)

База данных, хранящая профили пользователей и их настройки предпочтений, включая внесенные изменения.

User Preference Setting (Настройка предпочтений пользователя)

Конфигурация (например, включено/отключено), которая контролирует использование конкретного элемента информации в качестве параметра выбора контента.

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной метод управления выбором контента на основе пользовательских настроек.

1. Генерация графического интерфейса (GUI), который (i) представляет пользователю информацию, используемую для контроля выбора контента, и (ii) включает edit area. Эта область позволяет пользователю включать или отключать использование particular items of information в процессах выбора контента.
2. Обнаружение взаимодействия пользователя с элементом управления для одного из этих элементов информации.
3. Определение, что пользователь изменил user preference setting, которая контролирует использование этого элемента как одного из параметров выбора контента. Уточняется, что элемент информации (например, интерес) отличается от самого элемента контента (например, рекламы).
4. Обновление stored user preference data на основе измененной настройки. Ключевой момент: обновление включает изменение (i) частоты (frequency) или (ii) расписания (schedule) доставки контента, связанного с этим элементом.
5. Управление использованием этого элемента информации в будущих процессах выбора контента в соответствии с обновленными данными.

Claim 2 и 3 (Зависимые): Уточняют типы модификаций.

Изменение настройки может заключаться в отключении (disabled, Claim 2) или включении (enabled, Claim 3) использования элемента информации при выборе контента.

Claim 4 (Зависимый): Определяет, что такое particular items of information.

Это может быть (i) категория интересов пользователя (interest category) или (ii) конкретный поставщик контента (particular content provider).

Где и как применяется

ВАЖНО: Этот патент не применяется в архитектуре органического поиска (CRAWLING, INDEXING, RANKING и т.д.). Он описывает инфраструктуру рекламной сети (AdTech) и систему управления персонализацией.

В контексте Рекламной Экосистемы он применяется следующим образом:

Управление предпочтениями (User Preference Management):

• Система предоставляет Cookie Viewer Application или аналогичный интерфейс (например, Центр управления рекламой), где пользователь может просматривать и редактировать свои данные.

Выбор и Ранжирование Рекламы (Ad Selection/Ranking):

• Когда пользователь посещает сайт издателя, Content Distribution System использует индексированные данные пользователя И сохраненные им правки (stored user preference data) для выбора рекламы.
• Если пользователь отключил определенный интерес или рекламодателя, система изменяет frequency или schedule показа связанной рекламы (например, снижает частоту до нуля).

Входные данные:

• Идентификатор пользователя (например, из Cookie).
• Индексированные данные о пользователе (предполагаемые интересы, данные для ретаргетинга).
• Взаимодействие пользователя с GUI (правки предпочтений).

Выходные данные:

• Обновленные данные о предпочтениях пользователя (stored user preference data).
• Выбранный контент (реклама), соответствующий профилю и предпочтениям пользователя.

На что влияет

• Конкретные типы контента: Влияет исключительно на распространение рекламного контента (Paid Search/Display). Не влияет на ранжирование или отображение органических результатов поиска.

Когда применяется

• Триггеры активации (Взаимодействие): Когда пользователь открывает интерфейс управления рекламными предпочтениями (Cookie Viewer) для просмотра или изменения своих данных.
• Триггеры активации (Система): Каждый раз, когда система распространения контента выбирает рекламу для показа пользователю. Система должна проверить stored user preference data.

Пошаговый алгоритм

Процесс А: Взаимодействие пользователя с интерфейсом управления

1. Запуск интерфейса и Запрос информации: Пользователь запускает Cookie Viewer Application. Приложение отправляет идентификатор пользователя в Content Distribution System.
2. Отображение информации: Система генерирует GUI, отображающий particular items of information (интересы, рекламодатели) и элементы управления (edit area) для их включения/отключения.
3. Ввод пользователя: Пользователь взаимодействует с элементом управления, чтобы изменить user preference setting (например, отключает категорию интересов, блокирует рекламодателя или добавляет новый интерес).
4. Обнаружение изменения: Система обнаруживает взаимодействие и определяет, что настройка была изменена.
5. Отправка и обновление данных: Изменение отправляется в Content Distribution System. Система обновляет stored user preference data, изменяя будущую частоту или расписание доставки связанного контента.

Процесс Б: Выбор контента с учетом предпочтений

1. Запрос контента: Пользователь посещает ресурс издателя, инициируя запрос на показ рекламы.
2. Идентификация и Получение данных: Система идентифицирует пользователя и извлекает stored user preference data.
3. Применение контроля: Система контролирует использование каждого элемента информации. Если элемент отключен пользователем, он не используется или его влияние снижается (в соответствии с измененной частотой/расписанием).
4. Выбор и доставка контента: Система выбирает и доставляет контент, соответствующий активным параметрам и предпочтениям пользователя.

Какие данные и как использует

Данные на входе

Патент фокусируется на управлении данными, используемыми для таргетинга в рекламной сети, а не на факторах ранжирования SEO.

• Поведенческие факторы: История доступа пользователя к контенту. Это используется для определения интересов и для активации ретаргетинга (Retargeting) конкретными поставщиками контента.
• Пользовательские факторы:
  • Идентификатор пользователя (user identifier).
  • Явно указанные пользователем предпочтения (user preference setting), введенные через GUI: включение/отключение интересов, блокировка поставщиков.
  • Предпочтения по атрибутам контента (например, формат текста или графики, как указано в описании).

Какие метрики используются и как они считаются

Патент не описывает метрики для ранжирования (как Ranking Score) или оценки качества. Он фокусируется на обработке явных пользовательских настроек и их влиянии на доставку:

• Статус элемента информации (Enabled/Disabled): Бинарная метрика для каждого particular item of information, которую контролирует пользователь.
• Frequency (Частота): Частота, с которой контент, связанный с определенным элементом информации, предоставляется пользователю.
• Schedule (Расписание): Расписание доставки контента.

Патент указывает (Claim 1), что эти метрики (Frequency/Schedule) обновляются в ответ на изменение пользовательских настроек, но не приводит конкретных формул.

Выводы

1. Фокус на AdTech и Конфиденциальности, а не на SEO: Патент описывает исключительно механизмы управления таргетированной рекламой и предоставления контроля пользователям. Он не имеет отношения к алгоритмам органического поиска (SEO).
2. Механизм Центров Управления Рекламой: Запатентованная технология является основой для интерфейсов типа Google Ad Settings или My Ad Center, где пользователи могут видеть и редактировать параметры, по которым им показывают рекламу.
3. Контроль над Параметрами Таргетинга: Пользователь управляет использованием particular items of information (параметров таргетинга, таких как интересы или рекламодатели), а не только блокирует конкретные рекламные объявления.
4. Влияние на Доставку Контента: Патент явно указывает, что редактирование предпочтений пользователем влияет на frequency (частоту) и schedule (расписание) показа связанного контента.
5. Отсутствие практической ценности для SEO: Для SEO-специалистов практических выводов, применимых к оптимизации и ранжированию сайтов в органической выдаче, в данном патенте нет.

Практика

ВАЖНО: Патент является инфраструктурным и относится к AdTech (рекламным технологиям) и управлению конфиденциальностью. Он не дает практических выводов для органического SEO.

Best practices (это мы делаем)

Практических рекомендаций для органического SEO на основе механизмов этого патента нет.

Для специалистов по контекстной рекламе (PPC) патент подтверждает наличие у пользователей инструментов для отключения от определенных категорий интересов или блокировки конкретных рекламодателей, что важно учитывать при планировании кампаний и оценке охвата.

Worst practices (это делать не надо)

Практических выводов о неэффективных или опасных SEO-тактиках на основе этого патента нет.

Стратегическое значение

Стратегическое значение для органического SEO минимально. Патент важен для понимания экосистемы Google в целом, особенно в части сбора и использования пользовательских данных для рекламы. Он подтверждает, что Google обладает сложной инфраструктурой для категоризации интересов пользователей на основе их поведения. Однако патент не предоставляет никаких свидетельств того, используются ли эти конкретные рекламные Interest Categories в органическом ранжировании.

Практические примеры

Практических примеров применения для органического SEO нет.

Пример применения в AdTech (для иллюстрации механизма):

1. Сбор данных: Пользователь часто посещает сайты о походах. Система Google ассоциирует его идентификатор с категорией интересов «Outdoors».
2. Интерфейс: Пользователь открывает Центр управления рекламой (GUI, описанный в патенте). Он видит «Outdoors» в списке своих интересов.
3. Редактирование: Пользователь решает, что больше не хочет видеть рекламу, связанную с походами, и отключает этот интерес (изменяет user preference setting).
4. Обновление: Система обновляет stored user preference data. Это изменяет будущую frequency показа связанной рекламы (снижает ее до нуля).
5. Результат: При посещении других сайтов система не будет использовать интерес «Outdoors» для выбора рекламы этому пользователю.

Вопросы и ответы