Как Google использует метаданные ТВ-программ для генерации контекстных поисковых подсказок и смешанных результатов на Smart TV

Описание

Какую задачу решает

Патент решает проблему сложности и неудобства поиска информации, связанной с просматриваемым телевизионным контентом. Он устраняет необходимость переключаться на другое устройство (смартфон, ПК) или вручную вводить полные запросы с помощью пульта. Цель — улучшить обнаружение (discoverability) дополнительного контента (веб, приложения, видео) непосредственно в интерфейсе Smart TV во время просмотра.

Что запатентовано

Запатентована система и метод для генерации и отображения поисковой информации на устройствах, воспроизводящих ТВ-контент (например, Smart TV или приставка). Система идентифицирует метаданные (Metadata), связанные с текущей программой, или анализирует ввод пользователя. На этой основе генерируются поисковые подсказки (Search Suggestions). Ключевая особенность — система одновременно генерирует и отображает как подсказки, так и предварительные результаты поиска (Search Results) для одной или нескольких из этих подсказок, обычно в виде оверлея (Overlay) поверх видео.

Как это работает

Система работает в контекстном режиме или по вводу пользователя:

• Сбор метаданных: Устройство (Search Device) отслеживает, что смотрит пользователь, и собирает Metadata о программе. Источники включают EPG (электронную программу передач), Closed Captioning (субтитры), а также распознавание речи или объектов в аудио/видео потоке.
• Извлечение ключевых слов: Из метаданных извлекаются значимые термины и сущности (Keywords).
• Генерация подсказок и результатов: На основе Keywords (или ввода пользователя) создаются Search Suggestions. Одновременно система выполняет поиск по одной или нескольким наиболее вероятным подсказкам.
• Отображение (Overlay): Подсказки и полученные Search Results (которые могут включать веб-страницы, приложения, видео, другие ТВ-программы) отображаются вместе на экране в виде наложения поверх видео.

Актуальность для SEO

Высокая. Интерфейсы, объединяющие просмотр линейного ТВ/стриминга с контекстным поиском и рекомендациями, являются стандартом для современных платформ Smart TV, включая Google TV и Android TV. Механизмы, описанные в патенте, активно используются для удержания пользователя в экосистеме устройства и обеспечения бесшовного доступа к информации.

Важность для SEO

(6/10). Патент имеет среднее значение для общей SEO-стратегии, но высокое значение для Video SEO и App SEO (ASO) в контексте Smart TV. Он демонстрирует, как Google использует контекст просмотра видео для формирования специфической поисковой выдачи. Это подчеркивает важность оптимизации контента (особенно видео и приложений) и его связи с сущностями (Entity SEO), которые могут фигурировать в ТВ-программах, для обеспечения его обнаружения на экранах телевизоров.

Детальный разбор

Термины и определения

Metadata (Метаданные)

Данные, описывающие ТВ-программу. Патент разделяет их на «in-band» (например, Closed Captioning, идентификатор станции, встроенные в сигнал) и «out-of-band» (например, EPG, внешние транскрипты, данные, полученные через распознавание аудио/видео).

Keywords (Ключевые слова)

Термины, извлеченные системой из Metadata, которые служат основой для генерации поисковых подсказок.

Search Suggestions (Поисковые подсказки)

Предлагаемые поисковые запросы, сгенерированные автоматически на основе Keywords или частичного ввода текста пользователем.

Search Results (Результаты поиска)

Контент, найденный поисковой системой. Включает разнообразные типы: веб-страницы, гаджеты (Gadgets/Widgets), приложения (Applications), другие ТВ-программы или каналы.

Search Device (Поисковое устройство)

Компонент (приставка или модуль Smart TV), который мониторит ТВ-сигнал, обрабатывает метаданные, генерирует подсказки/результаты и формирует финальный видеосигнал с оверлеем.

Overlay (Оверлей)

Графический пользовательский интерфейс (GUI), содержащий подсказки и результаты поиска, который отображается поверх основного видеосигнала.

EPG (Electronic Program Guide)

Электронная программа передач. Ключевой источник Metadata (название шоу, описание, время трансляции).

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Патент US12132965B2 является продолжением (continuation) более ранних патентов (например, US9807464), которые описывают основные механизмы генерации. Текущий патент фокусируется на специфике отображения и типах результатов.

Ключевой механизм 1: Контекстный поиск (Основан на оригинальных Claims).

1. Идентификация Metadata, связанной с ТВ-программой.
2. Извлечение одного или нескольких Keywords из Metadata.
3. Генерация: (i) нескольких Search Suggestions на основе Keywords И (ii) первых Search Results на основе одной или нескольких из этих Search Suggestions.
4. Отображение Search Suggestions и первых Search Results ВМЕСТЕ на дисплее.

Ядро изобретения — это одновременная генерация и отображение как списка подсказок, так и набора результатов поиска, основанных на контексте просматриваемого видео. Это отличается от стандартного поиска, где результаты обычно показываются только после выбора конкретного запроса.

Ключевой механизм 2: Поиск по вводу пользователя (Основан на оригинальных Claims).

1. Получение ввода пользователя в элемент управления для ввода текста (text input control).
2. Генерация: (i) нескольких Search Suggestions на основе ввода И (ii) первых Search Results на основе одной или нескольких из этих Search Suggestions.
3. Отображение Search Suggestions и первых Search Results ВМЕСТЕ на дисплее.

Это тот же механизм одновременного отображения подсказок и результатов, но триггером является ручной ввод текста пользователем (Search-as-you-type для ТВ).

Claim 1 (Текущий патент US12132965B2): Смешанная выдача в оверлее.

Фокусируется на том, ЧТО отображается в ответ на запрос.

1. Получение запроса, связанного с медиаконтентом.
2. Отображение Overlay поверх контента, включающего подсказки и результаты.
3. Результаты обязательно включают два типа: (i) контент для воспроизведения (например, видео) и (ii) приложение для запуска.

Это утверждение защищает специфический интерфейс смешанной выдачи (Universal Search) в контексте Smart TV.

Где и как применяется

Изобретение затрагивает несколько этапов поиска, адаптированных для среды потребления телевизионного контента (Smart TV).

CRAWLING & INDEXING – Сканирование и Индексирование
Система полагается на существующие индексы Google (веб-страницы, видео, приложения), а также на доступ к специализированным базам данных, таким как EPG.

QUNDERSTANDING – Понимание Запросов
Это ключевой этап применения. Система должна понять контекст происходящего на экране или интерпретировать ввод пользователя.

• В контекстном режиме: Происходит извлечение сущностей и ключевых слов из EPG, субтитров или распознанного аудио/видео. Это формирует неявный запрос.
• В режиме ввода: Происходит анализ вводимых символов в реальном времени для генерации Search Suggestions.

RANKING – Ранжирование
Система выполняет поиск (Search Query) по одной или нескольким наиболее вероятным Search Suggestions для получения предварительного набора Search Results.

METASEARCH – Метапоиск и Смешивание / SERP Presentation
Финальный этап. Система формирует пользовательский интерфейс (Overlay). Происходит смешивание (Blending) результатов разных типов (веб, приложения, ТВ-программы) и их объединение со списком Search Suggestions. Этот интерфейс накладывается поверх воспроизводимого видео.

Входные данные:

• ТВ-сигнал (аудио/видео).
• Данные EPG и встроенные метаданные (например, Closed Captioning).
• Ввод пользователя (текст или запрос на активацию поиска).
• История поиска и предпочтения пользователя.

Выходные данные:

• Комбинированный видеосигнал с Overlay, содержащим список Search Suggestions и список смешанных Search Results.

На что влияет

• Конкретные типы контента: Влияет на обнаружение (discoverability) веб-страниц, приложений (включая Gadgets), интернет-видео (например, YouTube) и другого телевизионного контента в среде Smart TV.
• Специфические запросы: Контекстные запросы, связанные с сущностями, присутствующими в ТВ-программах (актеры, персонажи, темы, продукты, локации).
• Конкретные ниши или тематики: Наибольшее влияние в тематиках развлечений, спорта, новостей, кулинарии — там, где пользователи часто ищут дополнительную информацию во время просмотра основной программы.

Когда применяется

Патент описывает несколько вариантов активации системы:

• По запросу пользователя: Пользователь нажимает кнопку «Поиск» или выбирает экранный элемент для активации контекстного поиска.
• При вводе текста: Когда пользователь начинает вводить текст в поисковое поле (Search-as-you-type).
• Автоматически (Вариант реализации): Система может автоматически генерировать подсказки при смене контента (переключение канала, начало новой программы, значимое изменение внутри программы).
• При обнаружении триггера: Когда в метаданных (например, в распознанном тексте на экране или в субтитрах) обнаружен явный идентификатор контента, например URL.

Пошаговый алгоритм

Описание процесса контекстного поиска:

1. Мониторинг: Search Device непрерывно отслеживает воспроизводимую ТВ-программу (канал, время).
2. Сбор метаданных: Система идентифицирует и собирает Metadata. Это включает запрос EPG данных, декодирование Closed Captioning в реальном времени или выполнение распознавания речи/объектов в аудио/видео потоке.
3. Извлечение ключевых слов: Полученные метаданные обрабатываются для извлечения значимых терминов и сущностей (Keywords).
4. Генерация подсказок: На основе Keywords формируется набор релевантных Search Suggestions. Могут учитываться история поиска пользователя и популярность запросов.
5. Выполнение предварительного поиска: Система выбирает одну или несколько наиболее вероятных подсказок и выполняет поиск (локально на устройстве или через внешнюю поисковую систему).
6. Получение и ранжирование результатов: Система получает Search Results. Если поиск выполнялся по нескольким подсказкам, результаты могут быть объединены (intermingled) и ранжированы по релевантности (Relevancy).
7. Формирование интерфейса: Создается графический интерфейс (Overlay), который включает как список Search Suggestions, так и список полученных Search Results.
8. Отображение: Overlay накладывается на основной видеосигнал и выводится на экран.
9. Обработка выбора: При выборе пользователем результата система выполняет действие: открывает веб-страницу, запускает приложение, переключает канал или планирует запись будущей программы.

Какие данные и как использует

Данные на входе

Система использует разнообразные данные для понимания контекста и формирования выдачи:

• Контентные и Временные факторы (Метаданные ТВ):
  • Данные EPG: Название программы, описание, жанр, канал, время и дата трансляции.
  • Данные Closed Captioning (CC): Текстовая расшифровка диалогов.
• Мультимедиа факторы:
  • Аудиопоток: Используется для распознавания речи (speech recognition).
  • Видеопоток: Используется для распознавания текста (OCR) или объектов (image recognition).
• Пользовательские факторы:
  • Явный ввод текста пользователем в поисковую строку.
  • История поиска и предпочтения пользователя (используются для уточнения подсказок и ранжирования результатов).
  • Локация пользователя (упоминается как возможный фактор).
• Технические факторы:
  • Идентификатор телевизионного провайдера (head end information).
  • Локальные данные устройства (например, установленные приложения).

Какие метрики используются и как они считаются

• Методы анализа текста (NLP): Применяются для извлечения Keywords из текстовых метаданных (EPG, CC, транскрипты).
• Алгоритмы распознавания: Используются Speech recognition и Image recognition для анализа аудио/видео потока и генерации дополнительных метаданных.
• Ранжирование результатов (Ranking): Патент упоминает, что результаты могут быть упорядочены на основе:
  • Рейтингов пользователей (users ratings).
  • Предпочтений пользователя (preferences of the user).
  • Количества просмотров или загрузок (viewership or number of downloads).
• Релевантность (Relevancy): Используется для ранжирования объединенных результатов. Упоминается, что релевантность может базироваться на:
  • Частоте появления поисковых терминов в контенте.
  • Истории выбора контента пользователями (поведенческие факторы).
  • Популярности ТВ-канала или программы.
  • Качестве видео (например, HD может ранжироваться выше SD).
  • Времени трансляции (текущая трансляция может ранжироваться выше будущих или записанных).

Выводы

1. Интеграция поиска в контекст потребления видео: Патент описывает фундаментальные механизмы интеграции поисковых технологий в интерфейсы Smart TV. Цель — сделать поиск информации бесшовным продолжением просмотра ТВ.
2. Контекст как неявный запрос: Система активно интерпретирует то, что происходит на экране (используя метаданные), превращая контекст просмотра в поисковый интент. Это снижает зависимость от ручного ввода запросов.
3. Многообразие источников контекста: Для понимания контекста Google использует широкий спектр сигналов: от структурированных данных (EPG) и полуструктурированных (Closed Captioning) до неструктурированных (аудио и видео потоки, обрабатываемые через распознавание речи и изображений).
4. «Мгновенный поиск» для ТВ: Ключевая особенность интерфейса — одновременное отображение Search Suggestions и Search Results по наиболее вероятному запросу. Это ускоряет доступ к информации и является адаптацией механик типа Google Instant для ТВ.
5. Смешанная выдача (Universal Search) как стандарт: Выдача в Smart TV по умолчанию является смешанной, объединяя веб-контент, приложения, видео и ТВ-программы. Это требует сложных алгоритмов ранжирования для сравнения релевантности разных типов контента в этом специфическом контексте.

Практика

Best practices (это мы делаем)

Хотя патент не влияет напрямую на веб-ранжирование, он критически важен для стратегий обнаружения контента (Discoverability) в экосистеме Smart TV.

• Оптимизация под Сущности (Entity SEO): Контент (веб-страницы, статьи, видео) должен быть четко связан с сущностями из Knowledge Graph, которые часто фигурируют в ТВ-программах (актеры, названия фильмов, спортивные команды, продукты, имена экспертов). Если система распознает сущность в ТВ-программе, она будет искать связанный с ней контент в индексе.
• Развитие Video SEO (особенно YouTube): Создание и оптимизация видеоконтента, который дополняет или обсуждает популярные ТВ-шоу, фильмы и события. Такой контент имеет высокий потенциал для попадания в Search Results на Smart TV. Используйте точные метаданные и структурированные данные (VideoObject).
• Оптимизация для ТВ-интерфейсов: Убедитесь, что ключевые веб-сайты адаптивны и удобны для навигации с помощью пульта на большом экране, так как они могут быть открыты во встроенном браузере Smart TV.
• App Store Optimization (ASO) для Smart TV: Если ваш бренд предлагает приложения для Android TV/Google TV, оптимизируйте его метаданные в сторе под запросы, связанные с релевантным ТВ-контентом, так как приложения являются важной частью выдачи.
• Для контент-провайдеров (Телеканалы, Студии): Предоставление максимально полных, точных и богатых сущностями данных EPG и качественных субтитров критически важно, так как это основные источники Keywords для запуска контекстного поиска.

Worst practices (это делать не надо)

• Игнорирование видеоформатов: Фокусировка исключительно на текстовом веб-контенте снижает видимость в экосистемах Smart TV, где видео и приложения часто являются предпочтительными форматами ответа.
• Создание контента без привязки к Knowledge Graph: Публикация информации о сущностях без четкой связи с графом знаний усложняет их обнаружение через контекстный поиск, который опирается на распознавание этих сущностей в метаданных ТВ-программ.
• Использование устаревших технологий: Применение технологий, плохо поддерживаемых Smart TV (например, сложные JS-скрипты, неадаптивный дизайн), делает контент неудобным для этой аудитории.

Стратегическое значение

Патент подтверждает стратегию Google по созданию омниканальной поисковой системы, которая адаптируется под устройство и контекст использования. Для SEO это означает необходимость выхода за рамки традиционной веб-выдачи. Стратегия должна включать присутствие в различных форматах (видео, приложения) и глубокую проработку Entity SEO. Понимание того, как контент потребляется и ищется на Smart TV, позволяет оптимизировать его для обнаружения в момент максимальной заинтересованности пользователя.

Практические примеры

Сценарий: Оптимизация контента спортивного сайта для Smart TV.

1. Контекст просмотра: Пользователь смотрит баскетбольный матч (например, NBA Playoffs).
2. Действие системы (Контекстный поиск): Google TV анализирует EPG и/или распознает комментарии (распознавание речи). Извлекаются Keywords и сущности: «NBA Playoffs», названия команд, имена игроков (например, «Kobe Bryant»).
3. Генерация выдачи: Система генерирует Search Suggestions («NBA Playoffs schedule») и одновременно выполняет поиск. В Search Results (в оверлее) попадают:
   • Веб-результат: Официальный сайт NBA.com.
   • Приложение: Приложение для просмотра спортивной статистики.
   • Видео: Оптимизированное YouTube-видео спортивного сайта («Kobe Bryant: Top 10 plays»).
4. Действия SEO-специалиста: Для попадания в эту выдачу необходимо:
   • Иметь качественное видео на YouTube, оптимизированное под сущности (Kobe Bryant, NBA).
   • Иметь веб-страницы с актуальным расписанием, четко связанные с сущностью «NBA Playoffs».
   • (Опционально) Иметь оптимизированное приложение для Smart TV.
5. Результат: Контент сайта получает дополнительный трафик от заинтересованных пользователей непосредственно во время просмотра матча.

Вопросы и ответы