Анализ патента, лежащего в основе программы Google Authorship. Описываются методы верификации авторства путем создания цикла ссылок между статьей и профилем автора (используя атрибуты, такие как rel=»author» и rel=»contributor-to») или путем подтверждения идентификаторов, таких как email-адрес автора на домене публикации.
Описание
Какую задачу решает
Патент решает проблему недостоверной или ложной информации об авторстве контента в интернете. Часто статьи включают информацию об авторе (например, подпись или byline), но эти данные могут быть неточными или использоваться для имперсонации (приписывания контента известному эксперту). Это снижает точность поисковых систем при идентификации авторов и оценке качества контента. Цель изобретения — предоставить надежный технический протокол для верификации того, что указанный автор (Entity) действительно создал контент.
Что запатентовано
Запатентована система для подтверждения авторства документов. Система проверяет утверждения об авторстве путем перекрестной проверки с профилем предполагаемого автора (Profile). Ключевым элементом является требование явного, двустороннего подтверждения связи между автором, его профилем и местом публикации контента. Это достигается либо через создание замкнутого цикла ссылок с определенными атрибутами (например, rel=»author»), либо через верификацию уникальных идентификаторов (например, email-адреса).
Как это работает
Патент описывает два основных механизма подтверждения:
- Цикл ссылок (Link Loop): Документ (статья) ссылается на профиль автора с использованием специального атрибута (например, rel=»author» или rel=»me»). В свою очередь, профиль автора должен содержать обратную ссылку на сайт или домен, где опубликован документ, также со специальным атрибутом (например, rel=»contributor-to»). Наличие этого замкнутого цикла подтверждает авторство.
- Подтверждение идентификатора (Identifier Confirmation): Документ содержит идентификатор автора (Authorship Identifier), например, email-адрес на том же домене, что и сайт публикации. Система проверяет, подтвердил ли владелец этого email-адреса (через свой профиль и процесс верификации), что он публикуется на этом домене.
При успешном подтверждении система разрешает применение Confirmed Authorship Process, например, ассоциацию документа с автором в поисковом индексе.
Актуальность для SEO
Средняя/Смешанная. Патент описывает техническую реализацию программы Google Authorship (использование rel=»author»), которая была официально закрыта Google в 2014 году. Следовательно, описанные специфические механизмы разметки устарели. Однако фундаментальная задача, которую решает патент — надежная идентификация и верификация авторов — остается критически важной для Google, особенно в контексте оценки E-E-A-T. Концепции верификации авторства актуальны, хотя методы Google эволюционировали в сторону автоматического распознавания сущностей и использования структурированных данных.
Важность для SEO
Патент имеет значительное историческое и стратегическое значение (6/10). Прямое влияние на современные SEO-тактики ограничено, так как специфическая разметка rel=»author» больше не поддерживается в том виде, как описано. Однако патент критически важен для понимания того, как Google подходит к идентификации авторов и построению E-E-A-T. Он подчеркивает необходимость прозрачной атрибуции контента и важность связи авторов как сущностей (Entities) с их профилями и площадками публикаций.
Детальный разбор
Термины и определения
- Authorship Attribute (Атрибут авторства)
- Специальный атрибут ссылки, который утверждает авторство документа или связь автора с контентом. В патенте упоминаются примеры: rel=»me», rel=»author», rel=»co-author», rel=»contributor», rel=»contributor-to».
- Authorship Identifier (Идентификатор авторства)
- Информация в документе, указывающая на предполагаемого автора. Примеры включают email-адрес автора или его подпись (byline).
- Chain of Documents / Chain of Links (Цепочка документов/ссылок)
- Последовательность документов, связанных ссылками с Authorship Attributes, используемая для косвенного подтверждения авторства, когда нет прямой ссылки между контентом и профилем.
- Confirmed Authorship Process (Процесс подтвержденного авторства)
- Действия, которые система выполняет после успешной верификации авторства. Например, добавление документа в профиль автора или ассоциация документа с автором в поисковом индексе (Search Index).
- Entity (Сущность)
- Автор контента. Определяется как человек, группа людей или организация.
- Profile (Профиль)
- Страница или набор данных, связанных с сущностью (автором). Используется для верификации идентификаторов и хранения ссылок на контент автора.
- Target Attribute (Целевой атрибут)
- Атрибут ссылки, указывающий на целевой документ или местоположение (например, URL или URI в атрибуте href).
Ключевые утверждения (Анализ Claims)
Формула изобретения (Claims) данного патента фокусируется исключительно на методе подтверждения авторства через ссылки и их атрибуты. Методы, основанные на идентификаторах (Email/Byline), описаны в теле патента (Description), но не включены в Claims.
Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной метод подтверждения авторства через замкнутый цикл ссылок (прямая связь).
- Система подтверждает авторство сущностью первого документа на первом веб-сайте при выполнении двух условий:
- (i) Первый документ содержит первую ссылку с целевым атрибутом, идентифицирующим второй документ (профиль), и первым Authorship Attribute (например, rel=»author»), утверждающим авторство первого документа.
- (ii) Второй документ содержит вторую ссылку с целевым атрибутом, идентифицирующим местоположение первого документа (сайт/домен), и вторым Authorship Attribute (например, rel=»contributor-to»), утверждающим авторство первого документа.
- В ответ на подтверждение авторства система добавляет информацию о первом документе на веб-страницу, связанную с сущностью.
Это техническое описание классического механизма Google Authorship, требующего двусторонней связи для верификации.
Claim 3 (Зависимый): Уточняет значения атрибутов авторства.
Значения атрибутов могут быть одним из: «me», «author», «co-author», «contributor», или «contributor-to».
Claim 10 (Зависимый): Определяет одно из последствий подтверждения авторства.
Confirmed Authorship Process включает в себя связывание первого документа с сущностью в поисковом индексе (Search Index).
Claim 11 (Независимый пункт): Описывает метод подтверждения через цепочку ссылок (косвенная связь).
- Система подтверждает авторство первого документа, когда:
- (i) Первый документ ссылается на цепочку документов (chain of documents). Каждый документ в цепочке имеет ссылку с Authorship Attribute, указывающую на следующий документ. Последний документ в цепочке идентифицирует второй документ (профиль).
- (ii) Второй документ содержит ссылку, идентифицирующую местоположение первого документа с Authorship Attribute.
- В ответ на подтверждение система добавляет информацию о первом документе на веб-страницу, связанную с сущностью.
Этот механизм позволяет подтверждать авторство, даже если между статьей и финальным профилем есть промежуточные страницы (например, страница автора на сайте издания), при условии сохранения атрибута авторства по всей цепочке.
Где и как применяется
Изобретение применяется на этапах сканирования и индексирования для анализа контента и установления связей между авторами и документами.
CRAWLING – Сканирование и Сбор данных
На этом этапе система собирает документы (статьи и профили авторов), извлекает из них ссылки (включая их атрибуты) и потенциальные идентификаторы авторства (email, подписи).
INDEXING – Индексирование и извлечение признаков
Это основной этап применения патента.
- Анализ связей: Система анализирует извлеченные ссылки и их Authorship Attributes (например, rel=»author»). Она пытается построить циклы или цепочки ссылок между документами и профилями.
- Анализ идентификаторов: Система парсит Authorship Identifiers (например, email-адреса) и проверяет их статус верификации в соответствующем Profile автора (как описано в Description патента).
- Верификация: Происходит перекрестная проверка данных для подтверждения протокола (наличие замкнутого цикла или подтвержденного идентификатора).
- Сохранение данных: Статус авторства (подтверждено/не подтверждено) сохраняется. При подтверждении документ ассоциируется с автором в Search Index.
RANKING (Косвенное влияние)
Ассоциация документа с верифицированным автором в поисковом индексе позволяет системам ранжирования использовать эту информацию как сигнал качества или авторитетности (E-E-A-T).
Входные данные:
- Документы (контент статей, блогов).
- Ссылки внутри документов, включая Target Attributes (URL) и Authorship Attributes (rel=…).
- Authorship Identifiers (email, bylines).
- Данные из профилей авторов (Profiles).
Выходные данные:
- Бинарный статус подтверждения авторства для документа.
- Обновленные данные в Search Index, связывающие документ с автором (Entity).
На что влияет
- Конкретные типы контента: Наибольшее влияние на контент, где авторство имеет значение: статьи, новостные материалы, блоги, научные работы, обзоры.
- Конкретные ниши или тематики: Критически важно для YMYL-тематик (медицина, финансы, право), где авторитетность и идентификация автора необходимы для оценки надежности контента.
Когда применяется
- Триггеры активации: Алгоритм активируется при обнаружении в документе явного утверждения об авторстве. Это может быть наличие ссылки с Authorship Attribute (например, rel=»author») или наличие распознаваемого Authorship Identifier.
- Условия применения: Подтверждение происходит только при строгом выполнении условий верификации: наличие полного замкнутого цикла ссылок ИЛИ (согласно Description) наличие идентификатора, который был предварительно подтвержден автором как связанный с данным доменом публикации.
Пошаговый алгоритм
Патент описывает два основных варианта процесса подтверждения.
Вариант 1: Подтверждение через цикл или цепочку ссылок (Claims 1, 11)
- Сбор данных: Система получает доступ к Документу А (например, статья).
- Обнаружение первой связи: В Документе А обнаруживается Ссылка 1, содержащая Authorship Attribute (например, rel=»author») и указывающая на следующий документ в цепочке или на Документ Б (профиль).
- Обход цепочки (если применимо): Система последовательно переходит по ссылкам, сохраняющим Authorship Attribute, до достижения финального Документа Б (профиль).
- Доступ к профилю: Система получает доступ к Документу Б.
- Обнаружение обратной связи: В Документе Б ищется Ссылка 2, содержащая взаимный Authorship Attribute (например, rel=»contributor-to») и указывающая обратно на местоположение (сайт, домен, URL) Документа А.
- Принятие решения:
- Если полный цикл (А->…->Б->А) существует: Авторство подтверждается.
- Если цикл не замкнут: Авторство остается неподтвержденным.
Вариант 2: Подтверждение через идентификатор (Email/Byline) (На основе Description)
- Сбор данных: Система получает доступ к первому документу на первом веб-сайте.
- Извлечение идентификатора: Из документа извлекается Authorship Identifier (например, email-адрес или подпись).
- Поиск профиля: Система ищет Profile автора, связанный с этим идентификатором.
- Проверка статуса подтверждения: Система проверяет, указано ли в профиле, что сущность подтвердила (например, через процесс email-верификации) использование этого идентификатора в документах, размещенных именно на этом первом веб-сайте.
- Принятие решения:
- Если профиль найден И статус подтвержден для данного сайта: Авторство документа подтверждается.
- Иначе: Авторство остается неподтвержденным.
Пост-процессинг (для обоих вариантов)
- Применение процесса: В случае успешного подтверждения запускается Confirmed Authorship Process.
- Обновление данных: Документ ассоциируется с автором в Search Index, и информация о документе может быть добавлена на веб-страницу автора.
Какие данные и как использует
Данные на входе
- Ссылочные факторы: Критически важные данные. Анализируются исходящие ссылки (Target Attributes/URL) и их Authorship Attributes: rel=»me», rel=»author», rel=»contributor-to».
- Технические факторы: URL и домен документа используются для проверки местоположения при замыкании цикла ссылок и для валидации email-адресов (проверка домена email).
- Контентные факторы: Текст документа используется для поиска Authorship Identifiers, таких как подписи (bylines) или email-адреса.
- Данные профиля (Системные): Используются данные из Profiles авторов, включая подтвержденные идентификаторы и статусы верификации.
Какие метрики используются и как они считаются
- Отсутствие скоринга: Патент не описывает расчет метрик или оценок (scores). Процесс является бинарным: авторство либо подтверждено, либо нет.
- Точное совпадение и логика: Верификация основана на точном совпадении атрибутов ссылок, идентификаторов и выполнении логических условий (наличие замкнутого цикла или предварительной верификации идентификатора).
- Процедуры верификации: Для метода на основе идентификаторов (Description) упоминается процедура подтверждения владения email-адресом (отправка письма с уникальной ссылкой или кодом).
Выводы
- Авторство требует активной верификации: Google не полагается на простые текстовые утверждения об авторстве. Патент описывает систему, требующую технических доказательств и активных действий для подтверждения личности автора.
- Ключевой механизм — Двустороннее подтверждение (Reciprocity): Для надежной верификации необходимо согласие обеих сторон. Контент должен указывать на автора, а автор должен подтвердить свою связь с площадкой публикации (через обратную ссылку из профиля или верификацию идентификатора для этого домена).
- Техническая основа Google Authorship: Патент детально раскрывает, как функционировала программа rel=»author», используя комбинацию rel=»author» и rel=»contributor-to» для создания замкнутого цикла доверия.
- Гибкость верификации: Система предусматривает верификацию как через прямые ссылки, так и через цепочки ссылок (Chain of links), что позволяет учитывать различные структуры сайтов.
- Фундамент для E-E-A-T и Entity SEO: Хотя описанная программа была закрыта, этот патент демонстрирует фундаментальные усилия Google по идентификации авторов как сущностей (Entities). Понимание того, кто создал контент, является основой для оценки Авторитетности (Authority) в рамках E-E-A-T.
Практика
ВАЖНО: Патент описывает систему Google Authorship (rel=»author»), которая была официально закрыта Google в 2014 году. Прямое применение описанных методов разметки неактуально. Однако концепции, заложенные в патенте, крайне важны для современного SEO и E-E-A-T.
Best practices (это мы делаем)
- Четкая и последовательная атрибуция авторства: Всегда указывайте авторов контента, используя последовательный формат подписи (byline). Это помогает современным системам Google распознавать авторов.
- Создание сильных профилей авторов: Развивайте детальные страницы об авторах на вашем сайте. Они должны содержать биографию, экспертизу, достижения и список публикаций. Это служит аналогом верифицированного Profile, описанного в патенте.
- Реализация перекрестных ссылок (Концептуальный подход): Хотя атрибуты rel устарели, логика двустороннего подтверждения остается важной для Entity SEO.
- Страница статьи должна ссылаться на профиль автора на сайте.
- Профиль автора на сайте должен ссылаться на его авторитетные внешние профили (LinkedIn, профессиональные организации).
- Авторы должны в своих внешних профилях ссылаться обратно на ваш сайт. Это помогает поисковым системам связать сущности и подтвердить связь.
- Использование Schema.org: Внедряйте микроразметку для связи контента с авторами. Используйте свойство author (типа Person или Organization) в разметке Article. Связывайте сущность автора с его профилями через свойства url (профиль на сайте) и sameAs (внешние профили). Это современный стандарт для достижения целей патента.
Worst practices (это делать не надо)
- Внедрение устаревшей разметки: Не тратьте ресурсы на внедрение rel=»author» или rel=»contributor-to». Эти атрибуты официально не поддерживаются для целей Google Authorship.
- Использование фейковых авторов или имперсонация: Создание вымышленных авторов или ложное приписывание контента известным экспертам. Механизмы, описанные в патенте, были созданы именно для борьбы с такими практиками, требуя двустороннего подтверждения.
- Анонимный контент в YMYL: Публикация контента без указания ответственного автора, особенно в критически важных тематиках, негативно влияет на E-E-A-T, так как делает невозможной верификацию авторства.
Стратегическое значение
Патент подтверждает, что идентификация авторов как сущностей и верификация их связи с контентом является долгосрочным приоритетом Google. Это фундаментальный компонент E-E-A-T. Хотя техническая реализация изменилась (от явной разметки к автоматическому распознаванию сущностей, анализу связей и использованию структурированных данных), стратегическая цель осталась прежней. Долгосрочная SEO-стратегия должна включать построение реального авторитета авторов и обеспечение максимальной прозрачности и связности данных об их деятельности.
Практические примеры
Сценарий 1: Исторический пример реализации Google Authorship (на основе патента)
- Действие в статье (example.com/article): Добавление ссылки на профиль автора в Google+ с атрибутом rel=»author».
Код: Автор: <a href=»https://plus.google.com/johndoe» rel=»author»>John Doe</a>. - Действие в профиле (Google+): В профиле автора в разделе «Мои публикации» (Contributor to) добавление ссылки на домен example.com (что эквивалентно использованию rel=»contributor-to»).
- Результат: Google обнаруживает замкнутый цикл. Авторство подтверждено. В SERP отображается фото автора рядом со статьей.
Сценарий 2: Построение системы авторства (современный подход, основанный на принципах патента)
Цель: Обеспечить надежную ассоциацию статей с экспертами для улучшения E-E-A-T.
- Атрибуция в статьях: Каждая статья содержит четкую подпись автора и ссылку на его профиль на сайте (example.com/author/johndoe).
- Внедрение Schema.org (Альтернатива rel=»author»): В разметке Article свойство author указывает на сущность Person (автора), используя @id или url профиля.
- Создание Профилей (Альтернатива Документа Б): Страница профиля содержит детальную информацию и разметку Person. Используется свойство sameAs для связи с внешними авторитетными профилями (LinkedIn).
- Замыкание цикла (Альтернатива rel=»contributor-to»): На странице профиля размещен список статей автора. Также автор указывает ссылку на свой профиль на example.com в своем внешнем профиле (LinkedIn).
- Результат: Google надежно идентифицирует автора как сущность, используя структурированные данные и перекрестные ссылки, что способствует повышению доверия к сайту.
Вопросы и ответы
Описывает ли этот патент программу Google Authorship?
Да, этот патент является одной из технических основ программы Google Authorship, которая работала примерно с 2011 по 2014 год. Он детально описывает, как Google использовал атрибуты ссылок rel=»author» и rel=»contributor-to», а также верификацию по email для подтверждения связи между контентом и профилем автора (например, в Google+).
Актуально ли сегодня использовать разметку rel=»author»?
Нет. Google официально прекратил поддержку программы Google Authorship и использование разметки rel=»author» для этих целей в 2014 году. Внедрение этой разметки сегодня не дает преимуществ в SEO и является устаревшей практикой.
Если rel=»author» устарел, как сегодня подтверждать авторство для Google?
Сегодня Google полагается на автоматическое распознавание сущностей, анализ связей и структурированные данные. Лучший способ — использовать микроразметку Schema.org (свойства author, Person, sameAs), иметь четкие и последовательные подписи (bylines) в статьях, создавать детальные страницы профилей авторов на сайте и обеспечивать перекрестные ссылки между сайтом и внешними авторитетными профилями автора.
Что такое «цикл подтверждения авторства», описанный в патенте?
Это механизм двусторонней верификации. Статья должна сослаться на профиль автора (например, с rel=»author»), а профиль автора должен содержать обратную ссылку на сайт, где опубликована статья (например, с rel=»contributor-to»). Только наличие обеих ссылок с правильными атрибутами позволяло системе подтвердить авторство.
Как работал метод подтверждения через email, описанный в патенте?
Этот метод (описанный в Description, но не в Claims) применялся, если статья содержала email-адрес автора, часто на том же домене, что и сайт публикации. Автор должен был предварительно подтвердить владение этим адресом (через верификационное письмо) и связать его со своим профилем. Если статья содержала этот подтвержденный email, авторство верифицировалось.
Какова связь этого патента с E-E-A-T?
Патент имеет фундаментальную связь с E-E-A-T. Идентификация и верификация автора контента является основой для оценки его Экспертизы (Expertise) и Авторитетности (Authoritativeness). Хотя технические методы верификации, описанные в патенте, изменились, цель осталась той же — понять, кто создал контент и можно ли ему доверять.
Нужно ли моим авторам ссылаться на мой сайт со своих внешних профилей (например, LinkedIn)?
Да, это настоятельно рекомендуется. Это концептуально соответствует механизму обратной ссылки (rel=»contributor-to») из патента. Когда авторитетный профиль в LinkedIn ссылается на ваш сайт как на место работы или публикации, это помогает поисковым системам надежно связать сущность автора с вашим контентом, укрепляя E-E-A-T.
Что такое «цепочка ссылок» (Chain of links), упомянутая в патенте?
Это механизм, позволяющий подтвердить авторство, если между статьей и профилем есть промежуточные страницы. Например, статья ссылается на страницу автора на сайте (с rel=»author»), а эта страница уже ссылается на внешний профиль автора (тоже с rel=»author» или rel=»me»). Главное, чтобы атрибут авторства сохранялся по всей цепочке до финального профиля, который замыкает цикл.
Что подразумевается под «Confirmed Authorship Process»?
Это набор действий, которые система предпринимает после успешной верификации авторства. Патент упоминает добавление информации о документе на веб-страницу автора (его профиль) и, что более важно для SEO, ассоциацию документа с автором в поисковом индексе (Search Index). Это позволяет использовать данные об авторстве в других системах, включая ранжирование.
Почему Google прекратил использовать этот конкретный метод (Google Authorship)?
Google заявил, что программа имела низкий уровень внедрения среди вебмастеров и авторов, а также не оказывала ожидаемого влияния на поведение пользователей. Кроме того, система требовала ручного управления и была зависима от Google+, что не соответствовало целям масштабируемости и переходу к автоматическому распознаванию сущностей.