Как Google индексирует контент приложений, сопоставляя отдельные разделы веб-страницы с экранами в приложении

Описание

Какую задачу решает

Патент решает задачу точного сопоставления и верификации контента между веб-ресурсами и нативными мобильными приложениями. Веб-страницы часто содержат несколько разделов, которые в приложении могут быть реализованы на разных экранах. Изобретение позволяет проводить гранулярную верификацию контента (content verification) на уровне отдельных разделов, а не всей страницы. Это повышает точность индексации приложений (App Indexing) и улучшает пользовательский опыт, направляя пользователя из поиска сразу в нужный раздел приложения.

Что запатентовано

Запатентована система для создания и использования «частичных глубоких ссылок» (native application partial deep links). Система анализирует веб-ресурс на наличие идентификаторов разделов (portion identifiers), которые определяют конкретные подразделы контента (proper subset of content). Эти разделы сопоставляются с соответствующими глубокими ссылками приложения. Ключевым элементом является верификация консистентности контента между веб-разделом и экраном приложения.

Как это работает

Система работает в несколько этапов:

• Обнаружение: При сканировании веб-ресурса система ищет декларации partial deep links и связанные с ними portion identifiers в коде страницы.
• Маппинг: Создается карта соответствия (mapping) между адресом веб-раздела и partial deep link приложения.
• Верификация контента: Система извлекает контент из раздела веб-страницы и сравнивает его с контентом, предоставляемым приложением по глубокой ссылке.
• Валидация и Индексация: Если контент признан консистентным (consistent content), маппинг валидируется. Это позволяет использовать веб-ресурс как scoring proxy (прокси для оценки) для ранжирования контента приложения.
• Использование в поиске: Валидированные ссылки могут предоставляться в результатах поиска, ведя пользователя непосредственно в приложение.

Актуальность для SEO

Средне-Высокая. Патент описывает ключевые механизмы Google App Indexing (ныне часть Firebase). Хотя развитие PWA снизило зависимость от нативных приложений для некоторого контента, принципы кросс-платформенной верификации контента и использование веб-сигналов для оценки приложений остаются фундаментальными для интеграции приложений в экосистему поиска Google.

Важность для SEO

Влияние на SEO (6.5/10). Патент имеет низкое значение для традиционного веб-SEO, но критически важен для стратегий, включающих индексацию нативных приложений (App SEO). Он описывает инфраструктуру, определяющую, как контент приложения будет проиндексирован и показан в поиске. Успешная валидация позволяет переносить авторитет веб-страницы на контент приложения (scoring proxy), подчеркивая важность единой контент-стратегии.

Детальный разбор

Термины и определения

Native Application (Нативное приложение)

Приложение, разработанное для конкретной ОС (например, Android, iOS) и работающее независимо от браузера.

Resource Address (Адрес ресурса)

Идентификатор веб-ресурса, например, URL веб-страницы.

Portion Identifier (Идентификатор раздела/порции)

Идентификатор в коде веб-ресурса, который определяет конкретный раздел контента (proper subset of content). Может быть реализован как HTML-фрагмент, атрибут (например, deeplinkid) или байтовый индекс.

Native Application Partial Deep Link (Частичная глубокая ссылка нативного приложения)

URI, который запускает нативное приложение и загружает конкретный контент, соответствующий только одному Portion Identifier на веб-странице, а не всей странице целиком.

Mapping System (Система маппинга)

Компонент поисковой системы, который идентифицирует и сохраняет связи между URL веб-разделов и URI приложений.

Content Verification (Верификация контента)

Процесс проверки того, что контент приложения, доступный по partial deep link, соответствует контенту соответствующего веб-раздела.

Consistent Content (Консистентный контент)

Контент, признанный совпадающим по результатам процессов сравнения (например, entity matching, n-gram similarity) при достижении порогового уровня (threshold level of consistency).

Scoring Proxy (Прокси для оценки)

Использование веб-ресурса и его сигналов ранжирования для оценки соответствующего контента в нативном приложении после успешной верификации консистентности.

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной метод идентификации и маппинга частичных глубоких ссылок.

1. Система определяет, что веб-ресурс содержит множество portion identifiers и соответствующие им native application partial deep links.
2. Каждый portion identifier идентифицирует уникальный подраздел контента (proper subset) на странице.
3. Система генерирует маппинг (mapping), связывающий адрес ресурса с этими partial deep links, и сохраняет его в индексе (map index).
4. Критическое условие реализации: Веб-ресурс при рендеринге в браузере отображает все идентифицированные подразделы контента. Однако, когда нативное приложение обрабатывает конкретную partial deep link, оно рендерит только соответствующий этой ссылке подраздел и не рендерит другие.

Claim 6 (Зависимый): Детализирует процесс работы с веб-контентом.

Система извлекает (capturing) и сохраняет контент, обозначенный конкретным portion identifier внутри веб-ресурса.

Claim 7 (Зависимый): Описывает процесс верификации контента.

Система идентифицирует контент, доступный через native application partial deep link в приложении, и определяет, что этот контент совпадает (matches) с контентом соответствующего раздела веб-ресурса (извлеченным на шаге Claim 6).

Где и как применяется

Изобретение является частью инфраструктуры App Indexing и затрагивает несколько этапов поиска.

CRAWLING – Сканирование и Сбор данных
Краулеры сканируют веб-ресурсы и обнаруживают в коде (например, в HTML HEAD) декларации partial deep links и связанные с ними portion identifiers.

INDEXING – Индексирование и извлечение признаков
Основной этап работы системы. Mapping System обрабатывает данные:

1. Генерация маппинга: Создаются и сохраняются Mapping data.
2. Извлечение контента: Контент извлекается из веб-разделов (используя portion identifiers) и из экранов приложений (активируя partial deep links).
3. Верификация контента (Content verification): Происходит сравнение контента.
4. Валидация: При успешной верификации связь сохраняется в индексе.
5. Расчет оценок: Валидация позволяет использовать веб-ресурс как scoring proxy для оценки контента приложения.

RANKING / RERANKING – Ранжирование / Переранжирование
Если система определяет, что подраздел веб-контента релевантен запросу, она проверяет Map Index. При наличии валидированной partial deep link и подходящего контекста пользователя (мобильное устройство, установленное приложение), система может предоставить ссылку на приложение вместо или вместе с веб-ссылкой.

На что влияет

• Типы контента: Влияет на индексацию контента нативных мобильных приложений (App SEO). Особенно актуально для сложных страниц, которые логически делятся на разделы (товары, рецепты, статьи с комментариями).
• Ниши: Наиболее актуально для E-commerce, медиа, сервисов бронирования, где распространены нативные приложения, дублирующие функциональность сайта.
• Устройства: Влияет на формирование выдачи на мобильных устройствах.

Когда применяется

• Триггеры активации (Индексация): Обнаружение краулером разметки App Indexing на веб-странице, содержащей portion identifiers и partial deep links.
• Условия верификации: Контент приложения должен достичь порогового уровня консистентности (threshold level of consistency) с контентом соответствующего веб-раздела.
• Триггеры активации (Поиск): Релевантность конкретного подраздела контента запросу и наличие валидированной связи в Map Index.

Пошаговый алгоритм

Процесс А: Маппинг и Верификация (Индексация)

1. Сканирование и Идентификация: Система сканирует веб-ресурс и определяет наличие множества portion identifiers и соответствующих им partial deep links.
2. Генерация маппинга: Создается предварительная карта соответствий.
3. Извлечение веб-контента (Второй контент): Система извлекает контент из раздела веб-страницы, определенного portion identifier.
4. Извлечение контента приложения (Первый контент): Система получает контент, предоставляемый приложением при доступе по соответствующей partial deep link (например, путем эмуляции и мониторинга данных).
5. Сравнение и Верификация: Система определяет, являются ли первый и второй контент консистентными. Используются методы сравнения (entity matching, n-gram similarity, phrase matching, feature similarity).
6. Валидация: Если достигнут пороговый уровень консистентности:
   • ДА: Пара адресов валидируется и сохраняется в индексе.
   • НЕТ: Пара не валидируется. Partial deep link не будет использоваться в поиске.

Процесс Б: Использование в поиске (Ранжирование)

1. Определение релевантности: Система определяет, что конкретная часть контента веб-ресурса релевантна запросу.
2. Проверка маппинга: Система обращается к Map Index для поиска валидированной partial deep link.
3. Выбор ссылки: Если ссылка найдена и контекст пользователя подходит, система выбирает эту ссылку.
4. Предоставление результата: Partial deep link предоставляется пользователю в SERP.

Какие данные и как использует

Данные на входе

• Структурные факторы: HTML-код веб-страницы. Система ищет декларации ссылок (например, <link rel=»alternate»>) и Portion Identifiers. В качестве идентификаторов могут выступать HTML-атрибуты (например, id или deeplinkid, упомянутый в патенте), фрагменты (fragments) или байтовые индексы (byte indexes).
• Контентные факторы: Текст, изображения и данные, содержащиеся строго внутри раздела веб-страницы, определенного Portion Identifier.
• Технические факторы: URL веб-страницы и URI (Partial Deep Links) приложения.
• Данные приложения: Контент, который отображается нативным приложением при активации Partial Deep Link. Этот контент извлекается системой для верификации.

Какие метрики используются и как они считаются

• Content Consistency (Консистентность контента): Ключевая метрика, определяющая степень совпадения между контентом приложения и веб-раздела.
• Методы анализа и сравнения: Патент явно перечисляет методы, используемые для расчета консистентности:
  • entity matching (сопоставление сущностей).
  • n-gram similarity (сходство n-грамм).
  • phrase matching (сопоставление фраз).
  • feature similarity (сходство признаков).
• Пороговые значения: Система использует threshold level of consistency. Маппинг валидируется, только если расчетная консистентность превышает этот порог.
• Relevance Score (Оценка релевантности): Стандартные метрики ранжирования, применяемые к веб-контенту. Веб-контент используется как scoring proxy для контента приложения.

Выводы

1. Гранулярность маппинга Web-to-App: Google может сопоставлять контент не только на уровне целых страниц, но и на уровне отдельных разделов (proper subset) с помощью partial deep links. Это позволяет точнее связывать веб-сайт и приложение с разной архитектурой.
2. Веб-контент как эталон для верификации: Контент веб-страницы используется как источник истины для валидации контента в нативном приложении. Консистентность (Consistent content) является обязательным условием для успешной индексации ссылок на приложение.
3. Повышение точности верификации: Сравнение на уровне разделов (а не целых страниц) повышает точность content verification и снижает количество ложных срабатываний из-за различий в шаблонах и навигации.
4. Веб-сигналы как прокси для ранжирования приложений (Scoring Proxy): Патент подтверждает, что успешная валидация позволяет использовать веб-ресурс как scoring proxy. Сигналы ранжирования веб-страницы могут влиять на ранжирование соответствующего контента приложения.
5. Зависимость от реализации на стороне издателя: Функционирование системы зависит от того, внедрил ли издатель необходимую разметку (portion identifiers и partial deep links) в код веб-ресурса.

Практика

ВАЖНО: Практические выводы касаются только проектов, имеющих и веб-сайт, и нативное приложение, использующих стратегию App Indexing.

Best practices (это мы делаем)

• Обеспечение максимальной консистентности контента: Критически важно, чтобы контент в разделе веб-страницы и на соответствующем экране приложения был идентичен (семантически и фактически). Так как система использует entity matching и phrase matching для проверки, любые расхождения могут привести к провалу верификации.
• Внедрение гранулярного маппинга (Partial Deep Links): Если веб-страница содержит несколько смысловых блоков (например, описание, отзывы, характеристики), используйте partial deep links для связи каждого блока с соответствующим экраном или состоянием в приложении.
• Оптимизация веб-контента для ранжирования: Помните, что веб-страница используется как scoring proxy. Чтобы контент приложения хорошо ранжировался, соответствующая веб-страница должна быть качественно оптимизирована по всем стандартам SEO.
• Использование четких идентификаторов на сайте: Убедитесь, что ключевые разделы контента на веб-странице имеют четкую HTML-структуру и уникальные идентификаторы (например, ID атрибуты), которые можно использовать как portion identifiers для маппинга.
• Мониторинг статуса валидации: Регулярно проверяйте отчеты о валидации глубоких ссылок (например, в инструментах Firebase) и исправляйте ошибки, связанные с расхождением контента.

Worst practices (это делать не надо)

• Неконсистентный контент (Клоакинг через приложения): Показ разного контента на сайте и в приложении. Это будет обнаружено на этапе content verification, и маппинг не будет валидирован.
• Маппинг всей страницы на неполный экран: Связывание целой веб-страницы с экраном приложения, который отображает только часть контента. Это может привести к провалу верификации из-за недостаточной консистентности.
• Игнорирование технических требований к разметке: Некорректное указание portion identifiers или ошибок в URI глубоких ссылок приведет к тому, что система не сможет создать карту соответствия.

Стратегическое значение

Патент подтверждает стратегию Google по интеграции контента приложений в основной поиск, используя веб как фундамент. Веб-сайт выступает в роли доверенного источника данных о структуре и контенте приложения. Для SEO это означает, что веб-сайт и приложение должны разрабатываться в рамках единой контент-стратегии. Инвестиции в качество веб-контента напрямую влияют на видимость приложения, благодаря механизму scoring proxy.

Практические примеры

Сценарий: Индексация разделов страницы товара E-commerce

1. Ситуация: Страница товара на сайте (example.com/productA) содержит разделы: Описание (#desc), Характеристики (#specs) и Отзывы (#reviews). В приложении это три разных экрана (URI: app://productA/desc, app://productA/specs, app://productA/reviews).
2. Реализация: В HTML страницы добавляются декларации partial deep links, связывающие каждый веб-раздел с соответствующим URI приложения (используя, например, атрибут deeplinkid, как в патенте, или стандартные механизмы App Indexing).
3. Действие Google: Система идентифицирует связи. Она извлекает контент из раздела #reviews на сайте и сравнивает его с контентом экрана /reviews в приложении. То же самое для описания и характеристик.
4. Результат: Если контент совпадает, ссылки валидируются. Пользователь, ищущий «характеристики productA», может получить результат в поиске, который откроет приложение сразу на экране характеристик.

Вопросы и ответы