Как Google связывает веб-контент с медиа для воспроизведения на ТВ (Google TV/Chromecast)

Термины и определения

Backend System (Серверная система)

Сервер, который получает информацию о документе от клиентского устройства, анализирует ее и возвращает список связанных медиа-сущностей.

Client System (Клиентская система / Первое устройство)

Устройство (например, компьютер, планшет), на котором пользователь просматривает электронный документ и взаимодействует с модулем управления ТВ.

Connected TV and/or Set-top box (Подключенный ТВ и/или Приставка / Второе устройство)

Устройство вывода (например, Google TV), которое получает команду от клиентской системы и воспроизводит выбранный медиаконтент.

Document Application (Приложение для работы с документами)

Программа на клиентском устройстве для просмотра контента, чаще всего веб-браузер.

Document Identifying Information (Идентификационная информация о документе)

Данные, отправляемые клиентом на сервер для идентификации контента. Это может быть часть сетевого идентификатора (например, URL) или исходный код документа (например, HTML).

Entity Database (База данных сущностей)

Хранилище, содержащее информацию о различных сущностях (медиа, люди, места и т.д.) и их связях с электронными документами.

Entity Retriever (WebRef) (Извлекатель сущностей)

Компонент серверной системы, который идентифицирует сущности, связанные с электронным документом, используя Entity Database. WebRef — это вероятное внутреннее название системы аннотирования и извлечения сущностей Google.

Media Entity (Медиа-сущность)

Сущность, соответствующая медиаконтенту, такому как запланированные ТВ-программы, потоковое медиа (например, YouTube) или локально сохраненные медиафайлы.

TV Remote Control Module (Модуль дистанционного управления ТВ)

Компонент на клиентском устройстве (часто реализованный как расширение или плагин браузера), который управляет взаимодействием с сервером и подключенным ТВ.

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Патент фокусируется на функциональности продукта, а не на алгоритмах поиска.

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает метод на стороне клиентского (первого) устройства.

1. Открытие электронного документа и получение его идентификационной информации (включая исходный код).
2. Отправка запроса на сервер для поиска медиа-сущностей, связанных с тематикой (subject) документа. Важное уточнение: эти сущности не обязательно должны быть связаны ссылками или включены в сам документ. Запрос включает идентификационную информацию документа.
3. Получение от сервера медиа-сущностей, связанных с тематикой документа. Сервер идентифицирует их путем парсинга исходного кода и извлечения данных из базы сущностей.
4. Отображение списка полученных медиа-сущностей на первом устройстве.
5. Получение выбора пользователя.
6. Отправка информации о выборе на второе устройство (ТВ), которое настроено для доступа и отображения соответствующего контента.

Claim 18 (Независимый пункт): Описывает метод на стороне сервера.

1. Получение от первого устройства идентификационной информации документа (включая исходный код).
2. В ответ на это:
   • Идентификация тематики (subject) документа.
   • Идентификация медиа-сущностей, связанных с тематикой, путем парсинга исходного кода и извлечения данных из базы сущностей. Включаются сущности, которые не связаны ссылками или не включены в документ.
3. Отправка набора медиа-сущностей первому устройству для отображения.

Где и как применяется

Этот патент не описывает часть стандартного конвейера веб-поиска (Ranking, Reranking). Он описывает отдельную продуктовую функциональность, которая, однако, опирается на данные, генерируемые на этапе индексирования.

INDEXING – Индексирование и извлечение признаков
Система полагается на предварительно обработанные данные. На этапе индексирования Google анализирует документы, идентифицирует сущности и сохраняет эти связи в Entity Database. Компонент Entity Retriever (WebRef) использует эти данные для быстрого нахождения сущностей, связанных с документом.

Взаимодействие компонентов:

• TV Remote Control Module (обычно плагин браузера) на клиентском устройстве взаимодействует с Backend System для получения медиа-списка и с Connected TV/STB для инициации воспроизведения.
• Backend System использует Entity Retriever (WebRef) и Entity Database для анализа и Content Filter для отбора релевантных медиа.

Входные данные:

• Document Identifying Information (URL или исходный код страницы).
• Критерии фильтрации (Filtering Criteria) на сервере.
• Выбор пользователя и команды управления воспроизведением.

Выходные данные:

• Список медиа-сущностей (Media Entities), отправляемый с сервера клиенту.
• Информация о выборе (Selection Information), отправляемая клиентом на ТВ.

На что влияет

• Пользовательский опыт: Влияет только на пользователей, которые используют совместимую экосистему (например, браузер с соответствующим расширением и Google TV/Chromecast).
• Типы контента: Влияет на обнаружение медиаконтента (ТВ-программы, потоковое видео, локальные файлы), связанного с любыми типами электронных документов (веб-страницы, текстовые файлы).

Когда применяется

• Условия работы: Алгоритм активируется, когда пользователь просматривает электронный документ на первом устройстве, которое подключено (спарено) со вторым устройством (ТВ).
• Триггеры активации: Обнаружение связанных медиа-сущностей может происходить автоматически при загрузке страницы или по запросу пользователя через интерфейс модуля управления ТВ.

Пошаговый алгоритм

Этап 1: Подготовка и Идентификация Документа

1. Соединение устройств: Клиентское устройство устанавливает соединение (спаривание) с Подключенным ТВ/Приставкой (например, через локальную сеть).
2. Загрузка документа: Пользователь открывает электронный документ (например, веб-страницу) в приложении (например, браузере) на клиентском устройстве.
3. Получение идентификаторов: TV Remote Control Module получает Document Identifying Information. Это может быть URL или, если контент недоступен публично (например, защищен паролем), исходный код документа.

Этап 2: Обработка на Сервере

1. Отправка данных: Клиент отправляет идентификационную информацию документа на Backend System.
2. Извлечение сущностей: Backend System использует Entity Retriever (WebRef) для идентификации множества сущностей, связанных с документом.
   • Если получен URL и страница ранее индексировалась, сущности извлекаются из Entity Database.
   • Если получен исходный код, сервер парсит его для идентификации тематики и сущностей.
3. Фильтрация: Content Filter применяет критерии фильтрации к найденным сущностям, чтобы отобрать только медиа-сущности (например, отфильтровываются сущности типа «Книга», «Место», «Человек», остаются «ТВ-программа», «Потоковое медиа»).

Этап 3: Взаимодействие с Пользователем и Воспроизведение

1. Возврат результатов: Backend System отправляет отфильтрованный список Media Entities обратно клиенту.
2. Отображение списка: TV Remote Control Module отображает список связанных медиа (включая заголовки, типы, миниатюры).
3. Выбор пользователя: Система получает выбор пользователя из списка.
4. Инициация воспроизведения: Клиент отправляет Selection Information, идентифицирующую выбранную медиа-сущность, на Подключенный ТВ/Приставку.
5. Воспроизведение: ТВ/Приставка получает команду, находит соответствующий контент (в интернете, локальной сети или на ТВ-канале) и начинает воспроизведение.
6. Управление: Клиентское устройство может использоваться как пульт для управления воспроизведением на ТВ.

Какие данные и как использует

Данные на входе

Патент сосредоточен на инфраструктуре связи между устройствами и использовании данных об индексации. Он не детализирует факторы ранжирования.

• Контентные/Технические факторы (Документ): Используется либо URL (сетевой идентификатор), либо полный исходный код (Source Code) просматриваемого документа. Это ключевые входные данные для анализа.
• Данные индексации (Системные): Entity Database, содержащая предварительно вычисленные связи между документами и сущностями, полученные в ходе индексирования интернета (например, с помощью WebRef).

Какие метрики используются и как они считаются

В патенте не упоминаются метрики ранжирования (Ranking Scores) или формулы для определения релевантности медиа. Основной механизм — это фильтрация.

• Filtering Criteria (Критерии фильтрации): Используются для отсева не-медийных сущностей из общего списка сущностей, связанных с документом. Фильтрация происходит по типу сущности (например, оставить только TV programming, Streaming media, Local media content).

Патент описывает внутренние процессы Google, связанные с функциональностью конкретных продуктов (Google TV, расширения браузера), и не дает прямых рекомендаций для SEO.

1. Отсутствие влияния на SEO-ранжирование: Описанные механизмы не влияют на ранжирование сайтов в веб-поиске. Это патент о пользовательском интерфейсе и кросс-устройственом взаимодействии.
2. Демонстрация возможностей Entity Extraction (WebRef): Патент подтверждает, что Google (через систему, названную здесь Entity Retriever/WebRef) активно анализирует документы для идентификации связанных сущностей и понимания тематики (Subject) документа.
3. Анализ контента за пределами ссылок: Ключевой аспект патента (Claims 1 и 18) — способность системы находить медиаконтент, связанный с тематикой документа, даже если этот контент явно не связан ссылками или не встроен в документ. Это подчеркивает важность семантического анализа контента.
4. Возможность анализа исходного кода: Система может принимать не только URL, но и исходный код страницы от клиента. Это позволяет ей анализировать контент, который может быть недоступен поисковым роботам (например, контент за paywall или в интранете), если пользователь предоставляет к нему доступ через расширение.
5. Фокус на экосистеме: Изобретение направлено на удержание пользователя внутри экосистемы Google (Chrome/Browser + Google TV/Android TV), упрощая потребление контента.

Этот патент является инфраструктурным и описывает функциональность продукта. Он не дает практических выводов для улучшения позиций в SEO.

Best practices (это мы делаем)

Хотя прямого влияния на SEO нет, патент косвенно подтверждает важность следующих практик для обеспечения корректного понимания контента системами Google (такими как WebRef):

• Четкое тематическое позиционирование контента: Создание контента с ясной структурой и семантикой помогает системам извлечения сущностей (Entity Retriever) точно определить тематику (Subject) документа и связать его с релевантными сущностями в Knowledge Graph.
• Использование микроразметки (Schema.org): Разметка медиаконтента (VideoObject, Movie, TVSeries) помогает Google однозначно идентифицировать медиа-сущности на странице, что может улучшить их обработку подобными системами и повысить видимость в релевантных вертикалях.

Worst practices (это делать не надо)

Патент не выявляет новых неэффективных или опасных SEO-тактик.

Стратегическое значение

Стратегическое значение патента для SEO заключается в очередном подтверждении роли семантического анализа и Графа Знаний (Knowledge Graph) в продуктах Google. Системы типа WebRef, которые используются здесь для поиска связанного медиа, также используются в основном поиске для понимания релевантности. Понимание того, как Google интерпретирует сущности, остается ключевым элементом долгосрочной SEO-стратегии.

Практические примеры

Практических примеров для SEO нет. Ниже приведен пример работы функции, описанной в патенте.

Сценарий: Просмотр статьи и воспроизведение связанного видео

1. Ситуация: Пользователь читает на компьютере (Первое устройство) длинную статью о биографии Авраама Линкольна. У пользователя установлено соответствующее расширение браузера, и компьютер подключен к Google TV (Второе устройство).
2. Анализ: Расширение отправляет URL статьи на Backend System.
3. Обработка: Сервер определяет, что тематика статьи — Авраам Линкольн. Используя Entity Retriever (WebRef), он ищет связанные медиа-сущности.
4. Результат обнаружения: Сервер находит фильм «Линкольн» (Streaming media), документальную передачу о Гражданской войне (TV programming) и популярный обзор фильма на YouTube (Streaming media). Важно: эти материалы могли не упоминаться в самой статье, но связаны с ее тематикой.
5. Взаимодействие: Расширение в браузере показывает список этих трех медиа-сущностей.
6. Воспроизведение: Пользователь кликает на фильм «Линкольн». Компьютер отправляет команду на Google TV, который запускает соответствующее приложение (например, Netflix или Google Play Movies) и начинает воспроизведение фильма.