Как Google организует локальный поиск и индексирование данных приложений на мобильных устройствах

Термины и определения

Content Provider (Поставщик контента)

Компонент приложения на устройстве, предоставляющий стандартизированный интерфейс для доступа к своим данным. Используется локальной службой поиска для извлечения контента.

Corpus (Корпус, мн. ч. Corpora)

Набор данных (документов), принадлежащих конкретному приложению и хранящихся в централизованном индексе.

Data Indexing and Search Service (Служба индексирования данных и поиска)

Центральная локальная служба на устройстве, управляющая единым индексом и обработкой запросов.

Flush (Сброс/Слияние)

Операция периодического слияния Lite Index с Main Index и фиксации данных на диске. Оптимизирует использование flash-памяти.

Index Manager (Менеджер индекса)

Основной компонент системы, который управляет синхронизацией контента, фоновой обработкой и включает Query Processor.

Lite Index (Облегченный индекс)

Первый уровень индекса, используемый для быстрого добавления новых данных. Оптимизирован для записи.

Main Index (Основной индекс)

Второй уровень индекса, служащий постоянным хранилищем основного массива индексированных данных.

Query Processor (Обработчик запросов)

Компонент, отвечающий за парсинг и выполнение поисковых запросов по индексу.

Unified Search Box (Унифицированная поисковая строка)

Общесистемный интерфейс поиска на устройстве, который позволяет искать по всем локальным данным.

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной метод работы локальной поисковой службы на мобильном вычислительном устройстве и ключевой механизм разграничения доступа.

1. Хранение нескольких приложений в памяти мобильного устройства.
2. Получение службой поиска данных от Content Providers этих приложений и сохранение их в локальном индексе.
3. Получение поискового запроса либо от (i) унифицированной поисковой строки (Unified Search Box), либо от (ii) конкретного приложения.
4. Определение источника запроса.
5. Если запрос от унифицированной строки: Поиск выполняется по нескольким корпусам (multiple corpora). Генерируются соответствующие результаты.
6. Если запрос от конкретного приложения: Поиск выполняется ТОЛЬКО по корпусу, связанному с этим приложением. Генерируются ограниченные результаты.
7. Предоставление результатов для отображения на графическом интерфейсе.

Ядром изобретения является создание централизованной локальной службы, которая применяет разные стратегии поиска в зависимости от источника запроса. Это обеспечивает приватность данных приложений при использовании единой инфраструктуры индекса.

Claim 3, 4, 5 (Зависимые): Детализируют структуру индекса и оптимизацию.

Данные сначала сохраняются в первом индексе (Lite Index). Этот индекс периодически сливается во второй индекс (Main Index). Лексиконы (словари терминов) могут быть реализованы как файловые префиксные деревья (file-backed tries). Это техническая реализация для оптимизации производительности и снижения износа flash-памяти на устройствах с ограниченными ресурсами.

Где и как применяется

ВАЖНОЕ ЗАМЕЧАНИЕ: Патент описывает исключительно локальный поиск на устройстве пользователя (например, смартфоне под управлением Android). Он НЕ применяется ни на одном из этапов архитектуры Google Web Search (CRAWLING, INDEXING, RANKING веб-сайтов).

Применение в рамках архитектуры устройства:

Сбор данных (Локальный аналог CRAWLING)
Служба Data Indexing and Search Service взаимодействует с Content Providers локальных приложений (почта, контакты) для извлечения данных. Сбор ограничен рамками устройства.

Индексирование (Локальный аналог INDEXING)
Index Manager обрабатывает полученные данные и сохраняет их в локальном хранилище (Corpora). Для поиска создается индекс, состоящий из Lite Index и Main Index.

Обработка Запросов и Ранжирование (Локальный аналог RANKING)
Query Processor получает запрос от пользователя. Он определяет область поиска (все приложения или одно, согласно Claim 1), выполняет поиск по локальному индексу и возвращает результаты.

Входные данные:

• Локальные документы и данные от приложений (email, файлы, контакты и т.д.).
• Поисковый запрос пользователя, введенный на устройстве.
• Источник запроса (конкретное приложение или системная строка).

Выходные данные:

• Список локальных результатов поиска, отображаемый на экране устройства.

На что влияет

Патент влияет исключительно на скорость, эффективность и возможности поиска локального контента на устройстве.

• Типы контента: Локальные электронные письма, контакты, файлы, данные установленных приложений.
• Специфические запросы: Поиск по локальным данным пользователя. Патент упоминает поддержку операторов для поиска по тегам (tag:) и секциям документа (section-name:, например, поиск только в теме письма).

Патент не влияет на ранжирование веб-сайтов, коммерческие или информационные запросы в Google Web Search, YMYL-тематики или географические аспекты веб-поиска.

Когда применяется

Алгоритмы применяются постоянно в рамках операционной системы устройства:

• Индексирование: Запускается в фоновом режиме, когда приложение регистрируется в службе или уведомляет о наличии новых данных. Индексирование может быть отложено и выполняется пакетами (batches) для оптимизации.
• Поиск: Применяется в реальном времени, когда пользователь выполняет локальный поиск.
• Оптимизация (Flush): Запускается периодически (например, раз в день) или при достижении лимитов Lite Index для слияния с Main Index.

Пошаговый алгоритм

Процесс А: Индексирование данных

1. Регистрация: Клиентское приложение привязывается к Data Indexing and Search Service и регистрирует свой Corpus и Content Provider.
2. Синхронизация: Служба использует Content Provider для извлечения (pull) данных клиента.
3. Запрос на обновление: Когда у приложения появляются новые данные, оно вызывает функцию запроса индексирования.
4. Индексирование в Lite Index: Новые данные извлекаются и индексируются в Lite Index. Процесс происходит пакетами для оптимизации ресурсов.
5. Слияние (Flush): Периодически данные из Lite Index сливаются в Main Index, и происходит фиксация данных на диске (fsync).
6. Компактизация (Compaction): Периодически (например, раз в неделю) индекс перестраивается для удаления стертых данных и оптимизации хранения.

Процесс Б: Обработка поискового запроса

1. Получение запроса и Определение источника: Служба получает запрос и определяет, пришел ли он от Unified Search Box или от конкретного приложения.
2. Парсинг запроса: Query Processor анализирует запрос для определения ограничений корпуса (согласно источнику), тегов и секций документа.
3. Поиск по индексам: Query Processor выполняет поиск терминов одновременно в Lite Index и Main Index.
4. Получение идентификаторов: Извлекаются списки идентификаторов документов (posting lists), содержащих искомые термины.
5. Обработка и Скоринг: Выполняется пересечение/объединение списков. Система использует Document Score Map (оценки, предоставленные приложениями, например, дата документа) для ранжирования результатов.
6. Возврат результатов: Служба возвращает результаты. Если запрос был из Unified Search Box, возвращаются результаты по нескольким корпусам. Если из приложения — только по корпусу этого приложения.

Какие данные и как использует

Данные на входе

Патент фокусируется на инфраструктуре локального поиска и не использует традиционные факторы веб-SEO.

• Контентные факторы (Локальные): Текст локальных документов. Упоминается индексация секций документа (например, "From", "To", "Subject", "Body" для email).
• Структурные факторы (Локальные): Теги (Tags), являющиеся свойствами документа (например, "Inbox", "Unread").

Патент НЕ использует ссылочные факторы (PageRank, анкоры), поведенческие факторы из веб-поиска (CTR в SERP) или технические факторы веб-сайтов.

Какие метрики используются и как они считаются

Патент не детализирует сложные алгоритмы релевантности, но упоминает использование оценок, предоставляемых приложениями.

• Document Score (Оценка документа): Упоминается Document Identifier -> Document Score Map. Эта оценка предоставляется приложением-источником (например, дата документа или его важность) и используется для сортировки результатов.
• Свежесть: Упоминается, что списки документов (posting lists) могут быть упорядочены от самого свежего документа вниз (стандартный порядок сортировки).

Формулы расчета релевантности, весовые коэффициенты или методы машинного обучения для ранжирования в патенте не описаны.

1. Патент относится исключительно к локальному поиску: Это ключевой вывод. Изобретение описывает архитектуру для индексирования и поиска данных внутри устройства пользователя (смартфона, планшета). Оно не имеет отношения к тому, как Google Web Search ранжирует веб-сайты.
2. Цель — оптимизация ресурсов устройства: Основная задача — обеспечение эффективного поиска на устройствах с ограниченными CPU и памятью. Это достигается за счет централизации индекса и использования оптимизированной структуры Lite/Main Index для минимизации дисковых операций (flash writes).
3. Централизация с обеспечением приватности: Система централизует данные всех приложений в единый индекс, но строго разграничивает доступ (Claim 1). Приложения могут искать только в своих данных, тогда как общесистемный поиск имеет доступ ко всему индексу.
4. Нулевая ценность для практического веб-SEO: Для SEO-специалистов, занимающихся продвижением веб-сайтов в Google, этот патент не предоставляет никаких инсайтов относительно факторов ранжирования, E-E-A-T или контент-анализа.

Практическое применение в SEO

ВАЖНО: Патент является инфраструктурным и описывает работу локального поиска на устройствах. Он не дает практических выводов для SEO (поисковой оптимизации веб-сайтов).

Best practices (это мы делаем)

Практических рекомендаций для веб-SEO на основе этого патента нет.

Worst practices (это делать не надо)

Практических рекомендаций для веб-SEO на основе этого патента нет. Не следует пытаться интерпретировать описанные механизмы локального индексирования как факторы ранжирования в Google Web Search.

Стратегическое значение

Стратегическое значение для веб-SEO отсутствует. Патент важен для разработчиков операционных систем и мобильных приложений, но не влияет на долгосрочную стратегию продвижения веб-сайтов.

Практические примеры

Практических примеров для веб-SEO нет. Однако можно привести пример работы технологии на устройстве:

Сценарий: Унифицированный поиск на смартфоне

1. Индексирование: Приложения Gmail (App A) и Контакты (App B) зарегистрированы в локальной службе поиска. Их данные (Corpus A и Corpus B) проиндексированы в едином Main Index на телефоне.
2. Сценарий 1 (Поиск внутри приложения): Пользователь открывает Gmail и вводит запрос "Отчет". Служба поиска получает запрос от App A. Согласно патенту (Claim 1), поиск ограничивается только Corpus A. Пользователь видит только письма.
3. Сценарий 2 (Унифицированный поиск): Пользователь вводит запрос "Иван" в главную системную поисковую строку телефона (Unified Search Box). Служба поиска получает запрос. Согласно патенту, поиск выполняется по Corpus A и Corpus B. Пользователь видит и письма от Ивана (из Gmail), и контакт Ивана (из Контактов).