SEO HARDCORE
  • Разборы патентов
    • Патенты Google
  • Скоро SEO инструменты
  • Скоро SEO аналитика
  • seohardcore
SEO HARDCORE
назад

Как Google (Motorola) планировал использовать анализ локальных медиафайлов на смартфоне для персонализации ТВ-контента на приставках

METHOD AND APPARATUS FOR PROVIDING CUSTOMIZED INFORMATION (Метод и устройство для предоставления кастомизированной информации)
  • US9438943B2
  • Google LLC
  • 2015-09-30 (Продолжение заявки от 2009-02-24, приоритет от 2008-11-26)
  • 2016-09-06
  • Мультимедиа
  • Персонализация
  • Описание
  • Разбор
  • Выводы
  • Практика
  • FAQ
  • Похожие

Патент описывает технологию для ТВ-приставок (CPE), которая синхронизируется с мобильным устройством пользователя и анализирует хранящиеся на нем медиафайлы (музыку, видео). На основе этих данных приставка автоматически ищет похожий контент в телеэфире или локальном хранилище (DVR) и предлагает его пользователю. Патент не имеет отношения к SEO.

Описание

Какую проблему решает

Патент решает проблему сложности обнаружения релевантного контента в обширной сетке телевизионного вещания. Он автоматизирует процесс поиска интересного контента, устраняя необходимость ручного просмотра электронных программ передач (EPG). Система связывает медиа-предпочтения пользователя, выраженные в контенте на его мобильном устройстве, с контентом, доступным через телевизионную приставку. Патент не устраняет уязвимости веб-поиска и не связан с SEO-манипуляциями.

Что запатентовано

Запатентована система взаимодействия между Оборудованием в помещении клиента (Customer Premises Equipment, CPE), например, телевизионной приставкой (Set-Top Box), и портативным устройством (смартфоном, КПК). Суть изобретения заключается в извлечении описательных данных (метаданных) из медиафайлов, хранящихся локально на портативном устройстве, для профилирования интересов пользователя и последующего поиска совпадающего контента в доступных источниках, таких как транслируемые телеканалы (broadcast content) или локальное хранилище (DVR).

Как это работает

Патент описывает внутренние процессы аппаратного обеспечения без прямых рекомендаций для SEO. Механизм работает следующим образом:

  • Синхронизация: Портативное устройство подключается к CPE (через USB, Bluetooth или WiFi).
  • Извлечение данных: CPE извлекает Descriptive Data (например, ID3-теги, закладки, плейлисты) из медиаконтента на устройстве.
  • Мониторинг: CPE активно сканирует доступные телеканалы (используя тюнеры и декодируя Packet IDs) или локальное хранилище.
  • Сопоставление и Доставка: При обнаружении контента, соответствующего извлеченным метаданным, CPE предоставляет этот контент пользователю (записывает его, отправляет клип или уведомление, например, через SMS/MMS).

Актуальность для SEO

Низкая. Технология относится к экосистеме кабельного/спутникового телевидения и функциональности ТВ-приставок. Патент принадлежит Google Technology Holdings LLC, что часто указывает на IP, приобретенный у Motorola Mobility. Учитывая приоритет от 2008 года, описанная реализация (локальная синхронизация для анализа файлов) технически устарела по сравнению с современными облачными системами персонализации. Она не имеет отношения к алгоритмам веб-поиска Google в 2025 году.

Важность для SEO

Влияние на SEO: 0/10. Этот патент не имеет никакого влияния на современные SEO-стратегии. Он не описывает алгоритмы сканирования веб-сайтов, индексирования, ранжирования или понимания веб-запросов. Он полностью сосредоточен на взаимодействии аппаратного обеспечения для персонализации телевизионного вещания и не предоставляет никаких действенных инсайтов для оптимизации сайтов под Google Search.

Детальный разбор

Термины и определения

CPE (Customer Premises Equipment / Оборудование в помещении клиента)
Устройство, расположенное у абонента и подключаемое к источнику внешнего сигнала. В контексте патента — телевизионная приставка (Set-Top Box, STB) или цифровой видеорегистратор (DVR).
Descriptive Data (Описательные данные) / Metadata
Информация, описывающая медиаконтент. Включает метаданные, ключевые слова, закладки (bookmarks), плейлисты (play lists) и ID3-теги.
EPG (Electronic Program Guide / Электронная программа передач)
Экранное меню с расписанием телепрограмм.
PID (Packet IDs / Идентификаторы пакетов)
Идентификаторы в транспортном потоке цифрового телевидения. Используются CPE для декодирования и извлечения метаданных о транслируемом контенте. Также упоминаются CC (Object descriptors).
Portable Communication Device (Портативное устройство связи)
Мобильное устройство пользователя, способное хранить и воспроизводить мультимедиа, например, КПК (PDA) или мобильный телефон.
Content Server (Сервер контента)
Сервер для стриминга контента зрителю. Может использоваться для доставки уведомлений или заказа контента (VOD/PPV).

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной метод предоставления кастомизированной информации.

  1. Оборудование клиента (CPE) получает идентификатор от портативного устройства.
  2. CPE идентифицирует метаданные медиаконтента, хранящегося на этом устройстве. Ключевое уточнение: по крайней мере часть этого контента не транслируется на CPE (т.е. это локальные файлы пользователя, полученные из других источников).
  3. CPE выполняет поиск транслируемого контента (broadcast content) (прошлого или будущего) на основе этих метаданных.
  4. CPE определяет, что идентифицированные метаданные совпадают с описательными данными транслируемого контента в указанное время вещания.
  5. В ответ на это определение CPE предоставляет транслируемый контент портативному устройству.

Ядром изобретения является автоматизированный процесс использования медиафайлов, хранящихся локально на мобильном устройстве, в качестве источника данных о предпочтениях пользователя для поиска релевантного контента в системе телевещания.

Claim 4, 8 (Зависимые): Детализируют механизм поиска контента.

CPE настраивается на доступные каналы вещания для определения описательных данных контента, который в данный момент транслируется. Для этого могут использоваться свободные тюнеры (free tuner) в CPE.

Claim 5, 6, 7 (Зависимые): Детализируют способы доставки контента.

Предоставление контента может включать отправку индикации (уведомления) о контенте (Claim 5), отправку SMS с описанием контента (Claim 6) или отправку клипа (фрагмента) контента (Claim 7).

Claim 11 (Независимый пункт): Описывает устройство (CPE), реализующее метод из Claim 1. Включает процессор, настроенный на выполнение всех шагов метода, и блок приемопередатчика (transceiver unit) для предоставления контента устройству.

Где и как применяется

Важное замечание: Описанное изобретение НЕ ПРИМЕНЯЕТСЯ ни на одном из этапов архитектуры веб-поиска Google (CRAWLING, INDEXING, QUNDERSTANDING, RANKING, METASEARCH, RERANKING).

Патент функционирует исключительно в рамках архитектуры телевизионных приставок (STB/CPE) и систем телевещания.

Взаимодействие компонентов:

  • CPE (ТВ-приставка): Центральный узел. Взаимодействует с портативными устройствами локально (через I/O порт, Bluetooth, WiFi) для синхронизации и профилирования. Взаимодействует с системой вещания для получения контента и его метаданных (используя тюнеры).
  • Портативные устройства: Источник данных о предпочтениях пользователя и получатель рекомендаций.

Входные данные:

  • Идентификатор устройства (например, серийный номер, IMEI).
  • Описательные данные с портативного устройства (ключевые слова, метаданные, ID3-теги, плейлисты, закладки).
  • Данные из потока вещания (PIDs, CC, EPG данные).

Выходные данные:

  • Рекомендованный контент или клип, передаваемый на устройство.
  • Уведомление о контенте (например, SMS или MMS).

На что влияет

Алгоритм влияет исключительно на обнаружение и потребление медиаконтента в рамках экосистемы телевещания.

  • Конкретные типы контента: Фильмы, музыкальные программы, телешоу, транслируемые по ТВ-каналам.

Патент не оказывает никакого влияния на веб-контент, типы веб-запросов, SEO, YMYL-тематики или любые другие аспекты веб-поиска.

Когда применяется

  • Триггеры активации (Профилирование): Когда портативное устройство синхронизируется с CPE (для извлечения или обновления данных о предпочтениях).
  • Триггеры активации (Поиск контента): Постоянно в фоновом режиме. CPE мониторит доступные каналы вещания (например, в режиме циклического перебора (round robin) или используя свободные тюнеры).
  • Условие применения: Обнаружение совпадения между метаданными контента на портативном устройстве и метаданными транслируемого контента.

Пошаговый алгоритм

Процесс А: Извлечение предпочтений и Профилирование

  1. Синхронизация: Портативное устройство устанавливает соединение (проводное или беспроводное) с CPE. Устройство передает свой уникальный идентификатор.
  2. Извлечение описательных данных: CPE сканирует медиаконтент, хранящийся на устройстве, и извлекает метаданные (ключевые слова, ID3-теги, плейлисты, закладки).
  3. Хранение профиля: CPE сохраняет извлеченные данные в своей памяти в уникальной папке, связанной с идентификатором устройства.

Процесс Б: Мониторинг и Сопоставление

  1. Мониторинг контента: CPE ищет контент в доступных источниках:
    • Сканирование локального хранилища (DVR).
    • Настройка на доступные каналы вещания.
  2. Извлечение метаданных из источника: При сканировании каналов CPE декодирует данные PIDs (Packet IDs) и CC (object descriptors) для получения метаданных о транслируемом контенте.
  3. Сопоставление: CPE сравнивает описательные данные транслируемого контента с сохраненными профилями пользователей (данными из Процесса А).
  4. Принятие решения: Определяется, найдено ли совпадение (Match Found?).

Процесс В: Доставка

  1. Генерация контента/уведомления: Если совпадение найдено, CPE подготавливает контент: запись полного контента, создание клипа или формирование уведомления.
  2. Доставка: Контент или уведомление отправляется на портативное устройство. Способы:
    • Передача при следующей синхронизации.
    • Немедленная передача через Bluetooth/WiFi.
    • Отправка через SMS или MMS (через Internet Portal), если устройство вне зоны доступа.

Процесс Г: Обмен контентом между устройствами (FIG. 3)

  1. Первое устройство синхронизируется и передает медиафайл на CPE.
  2. Второе устройство синхронизируется, CPE извлекает его профиль интересов.
  3. CPE сопоставляет профиль второго устройства с метаданными файла, полученного от первого устройства.
  4. При совпадении CPE делает файл доступным для второго устройства.

Какие данные и как использует

Данные на входе

Патент фокусируется на использовании данных, связанных с медиаконтентом и устройствами, и не использует стандартные факторы веб-поиска (ссылочные, поведенческие, E-E-A-T и т.д.).

  • Контентные факторы (из портативного устройства):
    • Метаданные медиафайлов (аудио/видео).
    • Ключевые слова (Keywords).
    • ID3-теги (например, имя исполнителя, альбом).
  • Структурные факторы (из портативного устройства):
    • Закладки (Bookmarks).
    • Плейлисты (Play lists).
  • Технические факторы (из системы вещания):
    • Packet IDs (PIDs).
    • CC (Object descriptors).
    • Данные EPG (Electronic Program Guide).
  • Пользовательские факторы:
    • Идентификатор устройства (Device ID, IMEI, серийный номер).

Какие метрики используются и как они считаются

Патент не детализирует конкретные метрики, формулы расчета, пороговые значения, весовые коэффициенты или алгоритмы машинного обучения. Процесс основан на прямом сопоставлении (matching) описательных данных (ключевых слов и метаданных) между контентом на портативном устройстве и контентом в системе вещания.

Выводы

  1. Отсутствие релевантности для SEO: Этот патент не имеет никакого отношения к оптимизации веб-сайтов (SEO). Он не описывает алгоритмы Google Search и не дает понимания процессов ранжирования в интернете.
  2. Локализованная система персонализации для ТВ: Патент описывает механизм обнаружения телевизионного контента, который полностью замкнут в экосистеме ТВ-приставки (CPE) и подключенных к ней устройств.
  3. Медиафайлы как сигналы интереса: Система использует явные метаданные (теги, плейлисты, закладки) из медиафайлов, хранящихся локально на устройстве пользователя, как индикаторы его предпочтений для рекомендации ТВ-контента.
  4. Техническая специфика STB: Описанные механизмы глубоко интегрированы с аппаратными возможностями ТВ-приставок, включая управление тюнерами и декодирование транспортных потоков (PIDs).
  5. Контекст изобретения (Motorola): Принадлежность патента Google Technology Holdings и фокус на CPE указывают на то, что это технология из портфеля Motorola Mobility, а не разработка команды Google Search.

Практика

ВАЖНО: Патент является инфраструктурным, относится к сфере телевещания и аппаратного обеспечения (ТВ-приставки) и не дает практических выводов для SEO.

Best practices (это мы делаем)

Не применимо. Рекомендаций для SEO на основе этого патента нет.

Worst practices (это делать не надо)

Не применимо. Патент не описывает механизмы, направленные против SEO-тактик.

Стратегическое значение

Нулевое значение для SEO-стратегии. Патент не подтверждает и не меняет понимание приоритетов Google в веб-поиске.

Практические примеры

Практических примеров для SEO нет. Ниже приведен пример работы запатентованного механизма в контексте ТВ-приставки.

Сценарий: Автоматическое обнаружение музыкальной программы

  1. Исходные данные: Пользователь хранит на своем смартфоне альбомы исполнителя "James Blunt" в формате MP3 с заполненными ID3-тегами.
  2. Синхронизация: Пользователь подключает смартфон к ТВ-приставке (CPE).
  3. Извлечение данных: CPE сканирует смартфон, извлекает метаданные, включая ключевое слово "James Blunt", и сохраняет их в профиле пользователя.
  4. Мониторинг: Позже CPE в фоновом режиме сканирует телеканалы. На одном из музыкальных каналов начинается трансляция концерта.
  5. Анализ трансляции: CPE анализирует метаданные трансляции (из EPG или PIDs) и обнаруживает ключевое слово "James Blunt".
  6. Сопоставление и Доставка: Система находит совпадение. CPE записывает короткий клип концерта и отправляет его пользователю на смартфон или посылает SMS-уведомление о трансляции.

Вопросы и ответы

Описывает ли этот патент алгоритмы ранжирования Google Search?

Нет. Этот патент полностью посвящен методам предоставления кастомизированной информации в экосистеме телевизионных приставок (Set-Top Boxes) и систем телевещания. Он не имеет отношения к веб-поиску или SEO.

Что такое CPE, упоминаемое в патенте?

CPE (Customer Premises Equipment) — это оборудование в помещении клиента. В контексте данного патента это телевизионная приставка (Set-Top Box или STB), которая принимает телевизионный сигнал и взаимодействует с портативными устройствами пользователя.

Могу ли я использовать инсайты из этого патента для оптимизации своего сайта?

Нет. Механизмы, описанные в патенте (анализ локальных медиафайлов, мониторинг ТВ-каналов, использование PIDs), технически не применимы к оптимизации веб-сайтов для поисковых систем. Для SEO этот патент бесполезен.

Как система узнает о предпочтениях пользователя?

Система извлекает описательные данные (метаданные, ключевые слова, ID3-теги, плейлисты, закладки) непосредственно из медиафайлов, которые хранятся на портативном устройстве пользователя (смартфоне или КПК), когда это устройство синхронизируется с ТВ-приставкой (CPE).

Как ТВ-приставка ищет релевантный контент?

CPE постоянно мониторит доступные источники. Она может искать в локальном хранилище (DVR) или использовать свои тюнеры для циклического сканирования транслируемых телеканалов и анализа их метаданных (PIDs, EPG) в реальном времени.

Использует ли Google эту технологию сегодня?

Маловероятно, что используется именно эта реализация. Патент имеет приоритет от 2008 года и описывает устаревшие технологии (локальная синхронизация для анализа файлов). Современные системы персонализации Google (например, в Google TV) основаны на облачных профилях и анализе истории просмотров аккаунта, а не локальном сканировании файлов через CPE.

Каким образом пользователь получает рекомендованный контент?

Патент описывает несколько способов: передача контента или клипа при синхронизации, немедленная передача по Bluetooth/WiFi, если устройство рядом, или отправка уведомления/клипа через SMS/MMS, если устройство находится вне зоны доступа приставки.

Патент упоминает обмен контентом между пользователями. Как это работает?

Да, описан сценарий (FIG. 3), где первый пользователь передает медиафайл на CPE. Когда второй пользователь синхронизирует свое устройство, CPE анализирует его предпочтения. Если они совпадают с метаданными файла первого пользователя, CPE может предложить этот файл второму пользователю. Это локальный обмен в пределах одной домашней сети.

Почему этот патент подан от имени Google Technology Holdings LLC?

Google Technology Holdings LLC часто управляет портфелем патентов, приобретенных Google, в частности, при покупке Motorola Mobility. Motorola Mobility была крупным производителем телевизионных приставок (Set-Top Boxes), что объясняет фокус патента на технологиях STB и CPE.

Упоминаются ли в патенте E-E-A-T или другие факторы качества сайта?

Нет. Факторы качества веб-сайтов, такие как E-E-A-T, анализ ссылок или поведенческие сигналы в вебе, в этом патенте не упоминаются, так как он не относится к веб-поиску.

Похожие патенты

Как Google использует смартфоны в качестве голосового интерфейса для поиска медиаконтента на телевизорах
Патент описывает механизм, позволяющий пользователю вводить голосовой запрос на портативном устройстве (смартфоне). Аудиозапись отправляется на удаленный сервер для преобразования в текст (Speech-to-Text), после чего текст автоматически передается на телевизионную систему. Телевизор использует этот текст для поиска медиаконтента (фильмов, музыки, шоу) и отображает результаты.
  • US8522283B2
  • 2013-08-27
  • Мультимедиа

Как Google агрегирует и фильтрует медиаконтент на основе подписок пользователя на платформах типа Google TV
Google использует систему для унифицированного поиска медиаконтента (фильмы, сериалы) из различных источников (стриминговые сервисы, ТВ, локальные хранилища). Система локально определяет, к каким сервисам у пользователя есть доступ (подписки), и фильтрует результаты, показывая только тот контент, который пользователь реально может посмотреть. Это механизм обеспечения видимости контента в агрегированных медиа-платформах.
  • US9317571B2
  • 2016-04-19
  • Персонализация

  • Мультимедиа

Как Google связывает веб-контент с медиа для воспроизведения на ТВ (Google TV/Chromecast)
Патент описывает технологию (например, расширение для браузера), которая анализирует просматриваемую веб-страницу для обнаружения связанного медиаконтента (ТВ-программы, потоковое видео). Система позволяет пользователю выбрать этот контент на компьютере и автоматически воспроизвести его на другом устройстве, например, подключенном телевизоре (Google TV).
  • US9674583B2
  • 2017-06-06
  • Мультимедиа

  • Семантика и интент

Как Google использует контекст просмотра ТВ для модификации поисковых запросов в реальном времени
Google анализирует время, местоположение и содержание поискового запроса пользователя, сопоставляя их с данными о телепрограммах, транслируемых в данный момент. Если система предполагает, что запрос связан с просматриваемой передачей, она автоматически дополняет исходный запрос терминами из этой передачи для предоставления более релевантных результатов.
  • US8839303B2
  • 2014-09-16
  • Семантика и интент

  • Персонализация

  • SERP

Как Google использует контент, который вы смотрите (например, на ТВ), для автоматического переписывания и персонализации ваших поисковых запросов
Google может анализировать контент (фильмы, шоу, аудио), который пользователь потребляет на одном устройстве (например, ТВ), и использовать эту информацию как контекст для уточнения последующих поисковых запросов. Система распознает аудиовизуальный контекст и автоматически дополняет неоднозначные запросы пользователя, чтобы предоставить более релевантные результаты, в том числе на связанных устройствах (например, смартфоне).
  • US9244977B2
  • 2016-01-26
  • Персонализация

  • Семантика и интент

  • Поведенческие сигналы

Популярные патенты

Как Google предсказывает ваш следующий запрос на основе контента, который вы просматриваете, и истории поиска других пользователей
Google использует систему контекстной информации, которая анализирует контент на экране пользователя (например, статью или веб-страницу) и предсказывает, что пользователь захочет искать дальше. Система не просто ищет ключевые слова на странице, а использует исторические данные о последовательностях запросов (Query Logs). Она определяет, что другие пользователи искали после того, как вводили запросы, связанные с текущим контентом, и предлагает эти последующие запросы в качестве рекомендаций.
  • US20210232659A1
  • 2021-07-29
  • Семантика и интент

  • Поведенческие сигналы

  • Персонализация

Как Google комбинирует поведенческие сигналы из разных поисковых систем для улучшения ранжирования
Google использует механизм для улучшения ранжирования путем объединения данных о поведении пользователей (клики и время взаимодействия) из разных поисковых систем (например, Веб-поиск и Поиск по Видео). Если в основной системе данных недостаточно, система заимствует данные из другой, применяя весовой коэффициент и фактор сглаживания для контроля смещения и обеспечения релевантности.
  • US8832083B1
  • 2014-09-09
  • Поведенческие сигналы

  • SERP

Как Google использует контент, который вы смотрите (например, на ТВ), для автоматического переписывания и персонализации ваших поисковых запросов
Google может анализировать контент (фильмы, шоу, аудио), который пользователь потребляет на одном устройстве (например, ТВ), и использовать эту информацию как контекст для уточнения последующих поисковых запросов. Система распознает аудиовизуальный контекст и автоматически дополняет неоднозначные запросы пользователя, чтобы предоставить более релевантные результаты, в том числе на связанных устройствах (например, смартфоне).
  • US9244977B2
  • 2016-01-26
  • Персонализация

  • Семантика и интент

  • Поведенческие сигналы

Как Google определяет скрытый интент сессии, используя универсальные уточняющие слова, и переранжирует выдачу
Google идентифицирует универсальные слова-модификаторы (например, «фото», «отзывы», «pdf»), которые пользователи часто добавляют к разным запросам. Если такое слово появляется в сессии, система определяет скрытый интент пользователя. Затем Google переранжирует выдачу, основываясь на том, какие документы исторически предпочитали пользователи с таким же интентом, адаптируя результаты под контекст сессии.
  • US8868548B2
  • 2014-10-21
  • Семантика и интент

  • Поведенческие сигналы

  • Персонализация

Как Google персонализирует Sitelinks и сниппеты, используя интересы пользователя и тренды для прямого перехода на нужные страницы
Google использует механизм для динамического обогащения результатов поиска, особенно при навигационных запросах. Система анализирует сущности (продукты, категории) на целевом сайте и сравнивает их с известными интересами пользователя и текущими трендами. При совпадении Google отображает персонализированные прямые ссылки (например, динамические Sitelinks) на эти конкретные разделы или товары прямо в выдаче.
  • US20140188927A1
  • 2014-07-03
  • Персонализация

  • SERP

  • Ссылки

Как Google перенаправляет пользователей на «идеальные» запросы (KHRQ), анализируя поведение и удовлетворенность
Google анализирует логи запросов, чтобы определить «известные высокоранжированные запросы» (KHRQ) — те, которые пользователи вводят часто и которыми остаются довольны (редко переформулируют или долго изучают результаты). Система вычисляет вероятность того, что исходный запрос пользователя лучше заменить на KHRQ, основываясь на сходстве запросов и исторических цепочках переформулировок. Это позволяет направлять пользователей к наиболее эффективным формулировкам.
  • US7870147B2
  • 2011-01-11
  • Семантика и интент

  • Поведенческие сигналы

  • SERP

Как Google использует ссылки, которыми делятся в почте, блогах и мессенджерах, как сигнал для корректировки ранжирования
Google запатентовал механизм (User Distributed Search), который учитывает, как пользователи делятся ссылками в коммуникациях (почта, блоги, мессенджеры). Если автор включает ссылку в сообщение, это дает ей первоначальную модификацию в ранжировании. Если получатели переходят по этой ссылке, её Ranking Score увеличивается ещё больше. Оба сигнала используются для влияния на позиции документа в будущей выдаче.
  • US8862572B2
  • 2014-10-14
  • Поведенческие сигналы

  • Ссылки

Как Google использует персонализированный PageRank ссылающихся страниц для переоценки значимости анкорного текста
Google может персонализировать поисковую выдачу, изменяя вес анкорного текста ссылок. Вес ссылки зависит не от глобального PageRank ссылающейся страницы, а от её "персонализированного PageRank", рассчитанного на основе предпочтений пользователя (например, любимых сайтов или тематик). Это позволяет повышать в выдаче документы, на которые ссылаются авторитетные для конкретного пользователя источники.
  • US7260573B1
  • 2007-08-21
  • Персонализация

  • Ссылки

Как Google интегрирует поиск в инструменты создания контента и использует распространение ссылок для расчета репутации автора
Google разработал систему (UDS), интегрирующую поиск в инструменты создания контента (Email, блоги, форумы). Система автоматически уточняет запросы на основе контекста и профилей пользователей. Если автор вставляет ссылку, а читатель кликает по ней, Google использует это взаимодействие для расчета «оценки репутации» автора и как поведенческий сигнал качества контента.
  • US7844603B2
  • 2010-11-30
  • Ссылки

  • Поведенческие сигналы

  • EEAT и качество

Как Google переписывает неявные запросы, определяя сущность по местоположению пользователя и истории поиска
Google использует местоположение пользователя для интерпретации запросов, которые явно не упоминают конкретную сущность (например, [часы работы] или [отзывы]). Система идентифицирует ближайшие объекты, анализирует исторические паттерны запросов для этих объектов и переписывает исходный запрос, добавляя в него название наиболее вероятной сущности.
  • US20170277702A1
  • 2017-09-28
  • Семантика и интент

  • Local SEO

  • Персонализация

seohardcore