
Google использует систему для унифицированного поиска медиаконтента (фильмы, сериалы) из различных источников (стриминговые сервисы, ТВ, локальные хранилища). Система локально определяет, к каким сервисам у пользователя есть доступ (подписки), и фильтрует результаты, показывая только тот контент, который пользователь реально может посмотреть. Это механизм обеспечения видимости контента в агрегированных медиа-платформах.
Патент решает проблему фрагментации поиска медиаконтента. В условиях, когда контент распределен по многочисленным источникам (стриминговые сервисы, кабельное ТВ, локальные DVR) с различными моделями доступа (подписки, покупки), пользователям сложно найти, где доступен нужный фильм или сериал. Изобретение устраняет проблему "зашумленности" выдачи, исключая результаты, которые пользователь не может просмотреть из-за отсутствия доступа или подписки.
Запатентована система и метод для федеративного (объединенного) поиска медиаконтента. Суть изобретения заключается в механизме определения доступности контента локально на клиентском устройстве (Client Device) и использовании этой информации для фильтрации результатов из централизованной базы данных. Система идентифицирует доступные источники (например, активные подписки) и гарантирует, что в результатах поиска отображается только доступный контент (accessible content instances).
Система работает следующим образом:
Media Content Query. Этот запрос включает не только ключевые слова, но и идентификаторы доступных источников (Accessible Content Source Identifiers) или данные о подписках (Subscription/Permission Data).Media Information Server), который обращается к агрегированной базе данных (Media Information Database).Высокая для медиа-платформ. Проблема фрагментации контента и необходимость унифицированного поиска (например, в Google TV, Android TV) в 2025 году крайне актуальна. Описанный механизм является фундаментальным для работы современных ТВ-агрегаторов.
Влияние на стандартное веб-SEO (ранжирование сайтов в google.com) минимальное. Однако патент имеет критическое значение (7/10) для SEO и оптимизации видимости (Visibility Optimization) в рамках агрегированных медиа-платформ Google. Он описывает механизм, с помощью которого контент-провайдеры попадают в унифицированную поисковую выдачу на устройствах пользователей. Понимание этого механизма необходимо для медиа-компаний, стремящихся максимизировать охват своего контента через платформы Google.
Media Content Query, которые сообщают серверу, из каких источников клиентское устройство может воспроизводить контент.Remote Content Sources).Media Content Query, выполняет поиск и фильтрацию результатов.Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной метод, выполняемый клиентским устройством для представления медиаконтента.
Media Search Query.determining locally at the client device) источников контента, доступных пользователю.Media Content Query. Этот запрос включает ключевые слова И subscription and permission data для доступных источников.Media Content Query в Media Information Database. База данных использует этот запрос для идентификации контента, доступного пользователю, на основе предоставленных данных о подписках.Ядром изобретения является механизм локального определения профиля доступа пользователя (subscription and permission data) и его использование для фильтрации результатов из централизованной агрегированной базы данных. Это гарантирует, что пользователь видит только то, что может посмотреть.
Claim 12 (Зависимый от 1): Детализирует обработку обновлений доступности.
Media Content Query.Это описывает механизм обновления, управляемый событиями, что оптимизирует коммуникацию между клиентом и сервером.
Claim 20 (Независимый пункт): Описывает метод с точки зрения серверной системы.
Media Content Query от клиентского устройства, включающий ключевые слова и subscription and permission data.Это подтверждает роль сервера: получение заранее определенного профиля доступа от клиента и использование его в качестве жесткого фильтра для глобальной базы данных.
Этот патент описывает специализированную поисковую систему (например, Google TV), функционирующую как агрегатор медиаконтента. Он не относится к стандартной архитектуре веб-поиска.
CRAWLING & INDEXING (Агрегация данных)
Aggregation Server выполняет функцию сбора данных, получая информацию о медиаконтенте (метаданные, доступность, URI) от удаленных источников (Remote Content Sources) — Netflix, Amazon, ТВ-сети. Эти данные индексируются и сохраняются в Media Information Database.
RANKING (Получение, Фильтрация и Ранжирование)
Это ядро патента. Процесс инициируется на Client Device:
Accessible Content Identification Module.Media Content Query, обогащенный данными о доступности (Accessible Content Source Identifiers).Media Information Server извлекает релевантный контент и применяет критически важный фильтр на основе данных о доступности, предоставленных клиентом. Алгоритмы ранжирования по релевантности в патенте не описываются.METASEARCH – Метапоиск и Смешивание
Система выполняет Метапоиск, объединяя данные из разных вертикалей (Стриминг, ТВ, Локальные источники) и смешивая результаты в унифицированном интерфейсе на Client Device. Она представляет различные экземпляры одного и того же контента (например, фильм доступен на Netflix и на локальном DVR) вместе.
Входные данные:
Media Search Query).Subscription/Permission Data.Accessible Channel List).Locally Stored Content Data).Filters).Выходные данные:
Фаза 1: Определение локальной доступности (Фоновый или периодический процесс на Client Device)
Accessible Channel List.Subscription/Permission Data).Фаза 2: Обработка запроса (В реальном времени)
Media Search Query от пользователя.Accessible Content Source Identifiers (или обновления, если были обнаружены изменения).Filters.Media Content Query отправляется на Media Information Server.Media Information Database И фильтрует их, используя данные о доступности, предоставленные в запросе.Патент фокусируется на инфраструктуре агрегации и данных, необходимых для фильтрации по доступности.
Media Information Database полагается на агрегированные метаданные от поставщиков: Название, Актеры, Жанр, Рейтинг, Качество видео (HD/SD), Описание.Accessible Content Source Identifiers: Список источников, к которым у пользователя есть доступ.Subscription/Permission Data: Данные, указывающие на активные подписки (полученные локально).Accessible Channel List: Список доступных ТВ-каналов (просканированных локально).Locally Stored Content Data: Каталог контента на локальных устройствах (DVR).Device ID и User ID: Идентификаторы устройства и пользователя.Filters: Пользовательские предпочтения или ограничения (Жанр, Стоимость, Рейтинг, Родительский контроль).Патент не описывает метрики ранжирования (такие как оценки релевантности или качества). Он фокусируется исключительно на бинарной фильтрации.
Accessible Content Source Identifiers, предоставленным клиентом.Filters), таким как жанр, стоимость или рейтинг.Media Information Database и (2) фактической доступности контента для пользователя (наличие подписки).Хотя патент не относится к традиционному веб-SEO, он критически важен для медиакомпаний и специалистов по Video SEO, занимающихся дистрибуцией контента и оптимизацией его видимости на платформах Google (Google TV/Android TV).
Media Information Database). Предоставлять полные, точные и актуальные метаданные (Title, Genre, Actors, Quality, Availability Windows, Pricing).Filters.Subscription/Permission Data). Согласно патенту, если локальное приложение не подтвердит доступ, контент будет отфильтрован.Media Information Database, он полностью исключается из этого механизма поиска и теряет значительную часть потенциальной аудитории на платформе.Патент подтверждает стратегию Google на агрегацию и контроль над точкой входа пользователя в потребление контента. Для SEO-стратегов в медиа-индустрии это означает, что оптимизация видимости выходит за рамки традиционного веб-поиска и включает в себя оптимизацию под агрегаторы (Aggregator SEO). Ключевым фактором успеха становится не только качество контента, но и качество технической интеграции и обмена данными с доминирующими платформами.
Сценарий: Оптимизация видимости нового сериала стримингового сервиса "StreamX" на платформе Google TV.
Subscription/Permission Data).Media Content Query включает ключевые слова и идентификатор доступности для StreamX. Сервер включает новый сериал StreamX в результаты поиска.Влияет ли этот патент на ранжирование моего сайта в обычном поиске Google (google.com)?
Нет, этот патент не влияет на традиционное веб-SEO. Он описывает инфраструктуру специализированной поисковой системы для медиаконтента (например, Google TV), которая агрегирует данные от сторонних поставщиков (стриминговых сервисов, ТВ-каналов). Алгоритмы ранжирования веб-страниц в нем не рассматриваются.
Какое значение этот патент имеет для SEO-специалистов?
Для специалистов по веб-SEO значение минимально. Однако для стратегов, работающих в медиа-индустрии (Video SEO, Aggregator SEO), он критически важен. Патент описывает механизм попадания контента в агрегированную выдачу медиа-платформ Google. Понимание этой архитектуры необходимо для максимизации видимости контента в этих экосистемах.
Как Google определяет, есть ли у пользователя доступ к контенту (например, подписка на Netflix)?
Ключевая особенность патента в том, что определение доступа происходит локально на клиентском устройстве (Client Device). Система (например, Google TV) опрашивает установленные приложения (например, приложение Netflix), чтобы получить подтверждение активной подписки (Subscription/Permission Data).
Что такое "Media Information Database"?
Это централизованная база данных, в которую Google агрегирует метаданные о контенте из множества различных источников. Она содержит информацию о том, какие фильмы и сериалы существуют, их описание, актеров, жанр, а также где (на каком сервисе) и когда (расписание ТВ-программ) они доступны.
Описывает ли патент, как ранжируются результаты внутри этого унифицированного поиска?
Нет. Патент фокусируется исключительно на механизме фильтрации по доступности. Он описывает, как исключить недоступные результаты, но не упоминает алгоритмы ранжирования (например, по релевантности, популярности или качеству) оставшихся результатов.
Что самое важное для дистрибуции контента в контексте этого патента?
Самое важное — это обеспечение полной интеграции и точности данных. Необходимо убедиться, что (1) ваш каталог корректно индексируется в Media Information Database с полными метаданными, и (2) ваше приложение на платформе корректно сообщает системе о статусе подписки пользователя, чтобы контент не был ошибочно отфильтрован.
Включает ли этот поиск контент с моего локального DVR или медиа-сервера?
Да. Патент предусматривает, что клиентское устройство сканирует и индексирует локальные источники (Local Content Sources), такие как DVR или медиа-серверы. Информация об этом контенте (Locally Stored Content Data) затем включается в унифицированную поисковую выдачу наряду с результатами из онлайн-источников.
Как система обрабатывает изменения, например, если я только что оформил новую подписку?
Система реагирует динамически. Когда клиентское устройство обнаруживает изменение в доступных источниках (например, активацию новой подписки), оно включает обновленные идентификаторы доступности в следующий Media Content Query (Claim 12). Это позволяет серверу немедленно учитывать новый источник при фильтрации.
В чем разница между "Media Search Query" и "Media Content Query"?
Media Search Query — это исходный запрос, введенный пользователем (например, название фильма). Media Content Query — это обогащенный запрос, который устройство отправляет на сервер. Он включает ключевые слова, а также критически важные данные о том, к каким источникам у пользователя есть доступ (Accessible Content Source Identifiers) и примененные фильтры.
Является ли эта система примером метапоиска?
Да, это классический пример вертикального метапоиска. Система не хранит сам контент, а собирает данные из множества различных источников (вертикалей), обрабатывает запрос пользователя с учетом его локального контекста (доступных подписок) и смешивает результаты в единый унифицированный интерфейс.

Персонализация
Поведенческие сигналы
SERP

Knowledge Graph
Мультимедиа
Семантика и интент

Персонализация
Семантика и интент
Поведенческие сигналы

Индексация
Мультимедиа

Ссылки
Поведенческие сигналы
Мультимедиа

Антиспам
Ссылки
SERP

Knowledge Graph
Семантика и интент
Поведенческие сигналы

Поведенческие сигналы
Семантика и интент
Мультимедиа

SERP
EEAT и качество
Персонализация

Поведенческие сигналы
SERP
Мультимедиа

Семантика и интент
Поведенческие сигналы

Поведенческие сигналы
Семантика и интент
Мультимедиа

EEAT и качество
SERP
Knowledge Graph

Поведенческие сигналы
Семантика и интент
SERP

Поведенческие сигналы
Мультимедиа
SERP
