
Google патентует технологию для смартфонов, которая помогает распознать неизвестные номера. Система анализирует личную историю пользователя (поисковые запросы, посещенные сайты, email, местоположения) и показывает визуальный контекст, где этот номер встречался ранее (например, скриншот результатов поиска или email), чтобы помочь пользователю вспомнить абонента.
Патент решает проблему идентификации входящих звонков с номеров, не сохраненных в контактной книге пользователя. Цель — снизить нежелание пользователей отвечать на неизвестные номера, предоставляя визуальный контекст, который поможет вспомнить абонента. Это улучшает пользовательский опыт (UX) при использовании смартфона, но не направлено на устранение SEO-манипуляций или улучшение алгоритмов веб-поиска.
Запатентована система контекстной идентификации абонента для вычислительных устройств (смартфонов). При поступлении входящего запроса на связь (request for live communication) система ищет идентификатор абонента (например, номер телефона) в истории активности пользователя (history data). Если совпадение найдено, система отображает визуальный контент (image content), показывающий контекст прошлого взаимодействия (например, скриншот результатов поиска, email или карты).
Механизм активируется при входящем звонке:
history data пользователя, которая включает историю веб-поиска, посещенные веб-страницы, электронные письма и данные о посещенных физических местоположениях (геолокация).image content (например, скриншот), который показывает этот контекст в том виде, в каком его видел пользователь (например, как выглядела страница результатов поиска). Этот контент отображается на экране входящего вызова.Высокая для мобильных технологий; Низкая для SEO. Технология актуальна и реализована в мобильных операционных системах (например, Android) и приложениях Dialer. Она демонстрирует возможности экосистемы Google по интеграции данных из разных сервисов для улучшения UX, но не связана с алгоритмами поискового ранжирования.
Влияние на SEO минимальное (1/10). Патент описывает функцию пользовательского интерфейса клиентского устройства, а не механизмы работы поисковой системы. Он не влияет на процессы индексирования или ранжирования веб-контента. Патент описывает внутренние процессы клиентского устройства без прямых рекомендаций для SEO.
history data, например, номер телефона.Identifying Information.Image Content (результаты поиска, веб-страницы, карты, email).Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной метод работы системы.
identifying information.identifying information в history data, связанной с прошлым веб-запросом (past web-based query) пользователя.image content, основанный на history data. Этот контент включает веб-контент, соответствующий результатам (results responsive) этого прошлого веб-запроса.Ядро изобретения — это связь входящего звонка с историей веб-активности пользователя (в частности, с историей поиска и его результатами) и визуальное представление контекста этого взаимодействия.
Claim 4 (Зависимый): Уточняет Claim 1.
Image content может включать изображение, соответствующее сообщению (например, email), которым обменивались пользователь и абонент.
Claim 5 и 6 (Зависимые): Уточняют Claim 1.
Веб-контент может включать изображение, соответствующее физическому местоположению, связанному с абонентом. Это изображение может быть картой (map representation) этого местоположения.
Этот патент НЕ применяется на этапах архитектуры веб-поиска Google (CRAWLING, INDEXING, QUNDERSTANDING, RANKING, METASEARCH, RERANKING).
Изобретение описывает функциональность клиентского устройства (смартфона), его операционной системы (например, Android) или приложения для управления звонками (Dialer).
Как применяется:
history data. Эти данные могут храниться локально или в облаке и синхронизироваться между разными устройствами пользователя через общий аккаунт.Входные данные:
Identifying Information абонента (номер телефона).Выходные данные:
Image Content.Патент влияет исключительно на пользовательский опыт (UX) при получении входящих звонков на мобильных устройствах.
Алгоритм применяется в реальном времени в момент получения входящего запроса на связь (звонка).
History Data пользователя (требует авторизации и синхронизации аккаунта) и обнаружение номера абонента в этой истории.Процесс работы системы на устройстве пользователя:
history data, связанной с прошлой активностью пользователя (история поиска, email, история местоположений, история браузера).image content (скриншот), который отражает этот контекст в том виде, в котором его видел пользователь. Например, генерируется вид email сообщения, как оно отображалось в почтовом клиенте.image content на экран входящего вызова. В патенте упоминается возможность визуального выделения номера на скриншоте (например, обводкой).Система использует исключительно личные данные пользователя и данные, связанные с входящим звонком.
web browsing history data): Посещенные URL, метаданные, кэш страниц (HTML, изображения).electronic messages): Содержимое email и сообщений в социальных сетях.Geolocation data — история физических местоположений, посещенных пользователем (например, данные GPS или триангуляции сети). Используется для определения, посещал ли пользователь место, связанное с номером абонента.Патент не описывает сложных метрик, весовых коэффициентов, алгоритмов машинного обучения или факторов ранжирования. Система работает по принципу поиска соответствия:
History Data.Детали методов анализа текста для парсинга истории и поиска номера не раскрываются.
History Data), включая поиск, email и геолокацию, для идентификации абонентов.ВАЖНО: Патент является инфраструктурным (на уровне ОС/приложения) и не дает практических выводов для SEO (поискового продвижения). Приведенные ниже пункты касаются обеспечения видимости контактной информации для подобных систем, а не влияния на ранжирование.
Хотя патент не влияет на ранжирование, он косвенно подчеркивает важность того, как информация о бизнесе представлена в различных цифровых каналах, поскольку именно этот визуальный образ может быть показан пользователю при входящем звонке.
Image Content.History Data (если она полагается на текстовый анализ кэша).Стратегическое значение для SEO минимально. Патент подтверждает курс Google на создание глубоко интегрированной экосистемы, где данные пользователя централизованно используются для улучшения UX во всех продуктах. Для бизнеса это подчеркивает важность омниканальности и последовательного представления информации во всех точках контакта с клиентом.
Сценарий 1: Идентификация через историю поиска
Сценарий 2: Идентификация через Email
Влияет ли этот патент на ранжирование моего сайта в Google Поиске?
Нет, этот патент не имеет никакого отношения к алгоритмам ранжирования Google Search. Он описывает функцию пользовательского интерфейса для мобильных устройств (Contextual Caller ID), которая помогает пользователю идентифицировать входящие звонки, используя его личную историю активности.
Какие именно данные использует система для идентификации звонящего?
Система использует личные данные пользователя (History Data). В патенте упоминаются: история веб-поиска, история посещенных веб-страниц (браузера), электронные сообщения (email) и история физических местоположений (геолокация), собранные через аккаунт пользователя.
Что такое "Image Content" в контексте этого патента?
Image Content — это визуальное представление контекста, в котором пользователь ранее встречал номер телефона. Это может быть скриншот email, где упоминался этот номер, скриншот страницы результатов поиска или вид карты местности, связанной с этим номером.
Может ли система показать скриншот моего сайта при входящем звонке?
Да. Если пользователь недавно посещал ваш сайт, и система идентифицировала ваш номер телефона в истории браузера, она может отобразить скриншот вашего сайта (как показано в FIG. 4A патента) на экране входящего вызова, чтобы помочь пользователю вспомнить контекст.
Как SEO-специалист может использовать информацию из этого патента?
Хотя патент не дает преимуществ в ранжировании, он подчеркивает важность корректного и заметного отображения контактной информации. Убедитесь, что номер телефона представлен текстом и хорошо виден на сайте, в сниппетах поисковой выдачи, на Картах и в email-рассылках, так как этот визуальный контекст может быть показан пользователю.
Будет ли система работать, если номер телефона на сайте представлен в виде картинки?
Это маловероятно. Система ищет совпадение Identifying Information (номера телефона) в History Data. Если система анализирует текстовое содержимое кэша браузера или email, номер в виде изображения может быть не распознан как идентификатор.
Это функция Google Поиска или операционной системы смартфона?
Это функция уровня операционной системы (вероятно, Android) или специализированного приложения для управления звонками (Dialer). Она использует данные из Поиска, Карт, Gmail и других сервисов, но сам механизм является частью функционала смартфона, а не веб-поиска.
Использует ли система данные о физических посещениях?
Да, патент упоминает использование геолокационных данных. Если пользователь посещал ваш офис (и это зафиксировано в его истории местоположений), система может показать карту местности или фотографию этой локации при входящем звонке с вашего номера.
Влияет ли использование коллтрекинга на работу этой системы?
Это может повлиять. Если пользователь видел на сайте один номер (подменный номер коллтрекинга), а звонок поступает с другого (основной номер компании), система не сможет установить прямую связь, так как ищет точное совпадение номера в истории пользователя.
Является ли это тем же самым, что и стандартный Caller ID, который показывает название компании?
Нет, это другой механизм. Стандартный Caller ID полагается на базы данных операторов или общедоступную информацию. Описанная в патенте система уникальна тем, что использует личную историю конкретного пользователя для предоставления визуального контекста прошлого взаимодействия.

Персонализация
Поведенческие сигналы
Local SEO

Персонализация
Поведенческие сигналы

Персонализация
Поведенческие сигналы
SERP

Персонализация
Поведенческие сигналы

Персонализация
Поведенческие сигналы
SERP

EEAT и качество
Ссылки

Семантика и интент
Ссылки
Knowledge Graph

Ссылки
Антиспам
SERP

Поведенческие сигналы
Семантика и интент

Семантика и интент
Персонализация
Поведенческие сигналы

Семантика и интент
Поведенческие сигналы
Local SEO

Семантика и интент
Структура сайта
Ссылки

Семантика и интент
Поведенческие сигналы

Семантика и интент
Поведенческие сигналы

Ссылки
Семантика и интент
SERP
