Как Google стандартизирует географические названия и их варианты (сленг, сокращения) для точного локального поиска и рекламы

Термины и определения

Content Keyword (Ключевое слово контента)

Термин, указывающий на продукт или услугу, предлагаемую поставщиком контента (например, «пицца»).

Geographic Location Operator (Оператор географического местоположения)

Термин, предоставленный поставщиком контента (рекламодателем), который указывает целевое географическое местоположение (например, «Сан-Франциско»).

Geographic Location Term (Термин географического местоположения)

Термин в поисковом запросе пользователя или в его настройках местоположения, который указывает на географическое местоположение (например, «СФ»).

Geographically Modified Keyword (Географически модифицированное ключевое слово)

Внутреннее представление, созданное системой. Оно объединяет Content Keyword и Location Criteria Identifier. Используется для сопоставления с запросами.

Location Criteria Identifier (Идентификатор критериев местоположения)

Уникальный идентификатор (например, числовая строка), представляющий конкретную географическую область. Он связывает Geographic Location Operator и все его Variant Terms.

Variant Terms (Вариантные термины)

Различные способы обозначения одного и того же географического местоположения. Включают сокращения (abbreviation), альтернативные написания (alternate spelling), орфографические ошибки (misspelling), сленг или псевдонимы (nickname) (например, «СФ», «San Fran», «Bay Area» для Сан-Франциско).

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной метод предоставления информации (рекламы) на основе местоположения.

1. Система получает рекламу и keyword terms (включая content keyword и geographic term).
2. Генерируется Location Criteria Identifier, который представляет указанное местоположение. Этот идентификатор включает исходный geographic term и множество variant terms (сокращения, ошибки, псевдонимы и т.д.).
3. Определяется Geographically Modified Keyword, состоящий из content keyword и Location Criteria Identifier.
4. Он сохраняется в базе данных в ассоциации с рекламой.
5. Система получает поисковый запрос от пользователя.
6. Идентифицируется geographic location term (из запроса или настроек местоположения пользователя - location preference).
7. Происходит сопоставление (matching) идентифицированного термина пользователя с Geographically Modified Keyword. Сопоставление успешно, если термин пользователя является одним из variant terms, включенных в Location Criteria Identifier.
8. Контент (реклама) идентифицируется и предоставляется пользователю.

Claim 2 (Зависимый от 1): Уточняет механизм сопоставления.

Система генерирует второй Location Criteria Identifier для термина, полученного от пользователя (в запросе). Сопоставление (matching) происходит на основе сравнения первого (от рекламодателя) и второго (от пользователя) идентификаторов.

Claim 6 (Зависимый от 5): Подчеркивает ключевую особенность изобретения.

Geographic term (от рекламодателя) и geographic location term (от пользователя) могут быть разными текстовыми терминами (first term и second term), но при этом соответствовать одному и тому же географическому местоположению (т.е. иметь одинаковый идентификатор).

Где и как применяется

Изобретение затрагивает несколько этапов поисковой архитектуры, хотя в первую очередь ориентировано на системы контекстной рекламы.

CRAWLING & INDEXING – Сканирование, Индексирование и извлечение признаков
Система использует данные, полученные на этих этапах, для построения индекса географических вариантов. В патенте прямо указано, что система может извлекать информацию о местоположении и вариантах терминов из других источников, таких как контент веб-страниц. Анализируя веб-страницы, система может определить, что «СФ» и «Сан-Франциско» используются взаимозаменяемо, и связать их с одним Location Criteria Identifier. Также на этапе индексации (рекламных кампаний) система формирует Geographically Modified Keywords.

QUNDERSTANDING – Понимание Запросов
На этом этапе система обрабатывает входящий поисковый запрос. Она идентифицирует Geographic Location Term в запросе. Также система может учитывать любые настройки местоположения (location preferences), которые пользователь предоставил системе. Идентифицированный термин нормализуется путем нахождения соответствующего Location Criteria Identifier в географическом индексе.

RANKING / MATCHING (Ранжирование / Сопоставление)
В контексте патента это этап сопоставления рекламы. Система сравнивает Location Criteria Identifier запроса пользователя с Location Criteria Identifier, сохраненным в Geographically Modified Keyword рекламодателя. Если идентификаторы совпадают (и совпадают ключевые слова контента), реклама считается релевантной.

Входные данные:

• От поставщика контента: Content Keywords, Geographic Location Operators, рекламный контент.
• От пользователя: Поисковый запрос, User location preferences (если предоставлены).
• Из индекса: Контент веб-страниц (для обнаружения вариантов), Географический индекс (сопоставление терминов и идентификаторов).

Выходные данные:

• Внутренние: Location Criteria Identifiers, Geographically Modified Keywords.
• Внешние: Релевантный контент (реклама), предоставленный пользователю.

На что влияет

• Специфические запросы: Наибольшее влияние оказывается на локальные запросы (коммерческие и информационные), где пользователь явно указывает местоположение, особенно с использованием сленга, сокращений или неоднозначных названий (например, «NYC» вместо «New York City»).
• Конкретные типы контента: В первую очередь влияет на контент с географическим таргетингом, такой как контекстная реклама. Косвенно влияет на результаты локального органического поиска (Local Pack), так как использует ту же базовую технологию понимания локаций.
• Конкретные ниши или тематики: Критически важно для бизнесов, привязанных к физическому местоположению (рестораны, услуги, ритейл).

Когда применяется

Алгоритм применяется при следующих условиях:

• Условия для контента: Когда поставщик контента указал географический таргетинг (Geographic Location Operator).
• Условия для запроса: Когда поисковый запрос содержит Geographic Location Term ИЛИ когда у пользователя установлены соответствующие location preferences.
• Триггер активации: Необходимость сопоставить локализованный контент с локальным интентом пользователя.

Пошаговый алгоритм

Процесс можно разделить на три основные части: фоновое обнаружение вариантов, обработка данных поставщика контента и обработка запроса пользователя.

Процесс А: Обнаружение вариантов (Фоновый процесс)

1. Анализ контента: Система анализирует контент веб-страниц и другие источники данных.
2. Идентификация вариантов: Система ищет случаи, когда разные термины используются взаимозаменяемо для обозначения одного местоположения (например, видит «СФ» и «Сан-Франциско» на одной странице в контексте, указывающем на их эквивалентность).
3. Генерация идентификатора: Система генерирует канонический Location Criteria Identifier для географической сущности.
4. Обновление индекса: Исходное название и все найденные Variant Terms добавляются в географический индекс и связываются с соответствующим Location Criteria Identifier.

Процесс Б: Обработка данных поставщика контента (Рекламодателя)

1. Получение данных: Система получает Keyword Terms, включающие Content Keyword (например, «пицца») и Geographic Location Operator (например, «Сан-Франциско»).
2. Географическая нормализация: Система извлекает соответствующий Location Criteria Identifier из географического индекса для указанного оператора.
3. Генерация модифицированного ключевого слова: Система создает Geographically Modified Keyword, объединяя Content Keyword и полученный Location Criteria Identifier.
4. Сохранение: Geographically Modified Keyword сохраняется в базе данных в связи с рекламным контентом.

Процесс В: Обработка запроса пользователя

1. Получение запроса: Система получает поисковый запрос от пользователя (например, «пицца СФ»).
2. Идентификация локального интента: Система анализирует запрос и/или настройки местоположения пользователя для идентификации Geographic Location Term («СФ»).
3. Географическая нормализация: Система определяет Location Criteria Identifier для термина пользователя, используя географический индекс.
4. Сопоставление контента: Система ищет совпадения между ключевыми словами запроса и Content Keywords рекламодателей.
5. Сопоставление местоположения: Для найденных совпадений по контенту система сравнивает Location Criteria Identifier пользователя с Location Criteria Identifier в Geographically Modified Keyword рекламодателя.
6. Идентификация и предоставление контента: Если оба сопоставления успешны (идентификаторы совпадают), соответствующий контент (реклама) выбирается и предоставляется пользователю.

Какие данные и как использует

Данные на входе

Патент фокусируется на обработке географических данных для сопоставления.

• Контентные факторы: Content Keywords (от поставщиков) и ключевые слова в запросе пользователя. Используются для определения тематики продукта/услуги.
• Географические факторы:
  • Geographic Location Operator: Термины, предоставленные поставщиками контента для таргетинга.
  • Geographic Location Term: Термины в запросах пользователей.
  • Variant Terms: Сокращения, псевдонимы, ошибки, альтернативные названия, обнаруженные системой.
• Пользовательские факторы: Location preferences (настройки местоположения), которые пользователь мог явно предоставить системе.
• Данные из веба: Контент веб-страниц используется как источник для обнаружения и валидации Variant Terms (Процесс А).

Какие метрики используются и как они считаются

Основной механизм не использует сложные метрики ранжирования, а полагается на точное сопоставление нормализованных идентификаторов.

• Location Criteria Identifier: Это ключевой элемент системы. Он не является метрикой в традиционном смысле (как score), а представляет собой идентификатор сущности (географической области). Он генерируется путем анализа и индексации географических данных и вариантов их написания.
• Сопоставление (Matching): Процесс бинарного сопоставления. Система проверяет, совпадают ли Location Criteria Identifier пользователя и поставщика контента.

1. Стандартизация географических ссылок: Google использует механизм (Location Criteria Identifier) для нормализации географических названий. Система стремится понять, какая именно географическая сущность имеется в виду, независимо от того, как она написана (сокращение, сленг, ошибка).
2. Приоритет сущности над ключевым словом для локаций: Для определения местоположения важен не конкретный текст, использованный пользователем или рекламодателем, а лежащая в его основе географическая сущность, представленная идентификатором.
3. Активное обучение вариантам из веба: Патент явно указывает, что система анализирует контент веб-страниц для обнаружения новых Variant Terms. Это означает, что то, как люди ссылаются на местоположения в интернете, напрямую влияет на способность Google понимать локальные запросы.
4. Использование контекста пользователя: Система учитывает не только текст запроса, но и явно предоставленные пользователем настройки местоположения (location preferences) для определения локального интента.
5. Фокус на AdTech, но с импликациями для SEO: Хотя патент описывает систему сопоставления рекламы, технология нормализации географических данных является общей и применима к пониманию запросов в органическом локальном поиске.

Best practices (это мы делаем)

• Обеспечение консистентности NAP (Name, Address, Phone): Убедитесь, что каноническое название вашего местоположения (город, район) используется четко и последовательно на вашем сайте и в Google Business Profile. Это помогает связать ваш бизнес с основным Location Criteria Identifier.
• Естественное использование локальных вариантов: Включайте в контент (блог, описания услуг, отзывы) естественные упоминания локальных терминов, сленга и названий районов, которые используют ваши клиенты. Поскольку Google изучает Variant Terms из веб-контента, это помогает укрепить связь вашего сайта с этими вариантами и соответствующим идентификатором.
• Создание локализованного контента: Разрабатывайте страницы, ориентированные на конкретные районы или пригороды, используя их общепринятые названия. Это помогает таргетироваться на пользователей, ищущих услуги в этих конкретных областях.
• Мониторинг локальных запросов: Изучайте, какие термины пользователи реально используют для поиска ваших услуг в вашем регионе (включая сокращения и сленг), и убедитесь, что ваш контент релевантен этим запросам.

Worst practices (это делать не надо)

• Спам географическими вариантами (Location Keyword Stuffing): Не создавайте неестественные списки всех возможных вариантов написания вашего города в футере или на страницах услуг. Поскольку система нормализует их, это неэффективно и может быть воспринято как спам.
• Использование только сленга или сокращений: Не полагайтесь исключительно на сленговые названия (например, только «Питер») без упоминания канонического названия («Санкт-Петербург»). Важно поддерживать баланс для обеспечения точности данных и авторитетности.
• Игнорирование региональной терминологии: Не используйте только официальные административные названия, если местные жители используют другие термины для обозначения района (например, игнорирование названия «Bay Area» при работе в Сан-Франциско).

Стратегическое значение

Патент подтверждает движение Google в сторону понимания сущностей (Entities), в данном случае — географических. Для Local SEO стратегически важно не просто оптимизировать страницы под ключевые слова + город, а гарантировать, что Google четко ассоциирует ваш бизнес с каноническим Location Criteria Identifier вашего региона и понимает релевантность вашего контента различным способам (Variant Terms), которыми пользователи ссылаются на этот регион. Это подчеркивает важность создания аутентичного локального контента.

Практические примеры

Сценарий: Оптимизация страницы ресторана в Нью-Йорке

1. Задача: Ресторан находится в Манхэттене, Нью-Йорк. Необходимо привлечь трафик по различным вариантам локальных запросов.
2. Анализ (на основе патента): Google использует Location Criteria Identifier для Нью-Йорка, который включает варианты: «New York City», «NYC», «Manhattan», «The Big Apple».
3. Действия (Best Practice):
   • На главной странице и странице контактов четко указать полный адрес: [Название], [Улица], Manhattan, New York City, [Индекс].
   • В тексте описания ресторана естественно использовать варианты: «Лучшая пицца в NYC», «Наш ресторан в центре Манхэттена предлагает...», «Посетите нас в Нью-Йорке».
4. Действия (Worst Practice): Добавить в футер блок: «Мы обслуживаем New York City, NYC, NY, Manhattan, Big Apple, Нью-Йорк».
5. Ожидаемый результат: Сайт корректно ассоциируется с Location Criteria Identifier Нью-Йорка. Система распознает релевантность сайта запросам, содержащим любой из естественным образом интегрированных вариантов, улучшая видимость в локальном поиске.