SEO HARDCORE
  • Разборы патентов
    • Патенты Google
  • Скоро SEO инструменты
  • Скоро SEO аналитика
  • seohardcore
SEO HARDCORE
назад

Как Google позволяет пользователям управлять результатами поиска о себе и использует это для улучшения кластеризации людей

SEARCH RESULT CLAIMING (Заявление прав на результаты поиска)
  • US9037563B1
  • Google LLC
  • 2011-09-09
  • 2015-05-19
  • Персонализация
  • Описание
  • Разбор
  • Выводы
  • Практика
  • FAQ
  • Похожие

Google предоставляет механизм, позволяющий пользователям заявлять права («Это я») или отклонять («Это не я») результаты поиска, связанные с их именем. Эта обратная связь используется для курирования личного профиля пользователя и улучшения алгоритмов кластеризации (People Clustering), помогая поисковой системе различать людей с одинаковыми именами.

Описание

Какую проблему решает

Патент решает проблему неоднозначности (ambiguity) в поиске по именам людей. Поисковые системы часто не могут различить людей с одинаковыми именами, что приводит к смешиванию результатов поиска, относящихся к разным личностям. Изобретение направлено на повышение точности People Clustering (кластеризации людей) путем использования прямой обратной связи от пользователей.

Что запатентовано

Запатентована система, позволяющая пользователям заявлять права (claim) или отказываться (disclaim) от результатов поиска, утверждая, что эти результаты относятся или не относятся к ним. Этот пользовательский ввод верифицируется (например, путем сравнения данных в заявленном ресурсе и профиле пользователя) и сохраняется как factor (фактор). Этот factor используется для курирования публичного профиля пользователя и для уточнения алгоритмов кластеризации сущностей.

Как это работает

Система работает следующим образом:

  • Кластеризация: Поисковая система предварительно группирует результаты, которые, по ее мнению, относятся к одному человеку (People Clustering).
  • Интерфейс Заявления Прав: Пользователям предоставляется интерфейс (например, кнопка «Это я» в результатах поиска или в редакторе профиля), позволяющий заявить права на результат или кластер.
  • Верификация: Система может проверить заявку, сравнив метаданные заявленного ресурса (например, адрес электронной почты) с данными в аккаунте пользователя.
  • Хранение и Курирование: Подтвержденные заявки сохраняются как factor. Пользователь может управлять заявленными результатами в своем профиле: ранжировать их, скрывать или удалять.
  • Обратная связь: Сохраненные factors используются Clustering Engine для корректировки и улучшения будущей кластеризации.

Актуальность для SEO

Средняя. Патент подан в эпоху активного развития Google Profiles и Google+, и многие описанные интерфейсы (редактирование профиля с курированием результатов) напрямую связаны с этими продуктами. Хотя эти продукты в значительной степени устарели, описанные механизмы лежат в основе современной функции «Подтвердить права на эту панель знаний» (Claim this Knowledge Panel). Базовая технология использования обратной связи для кластеризации сущностей остается актуальной для управления Knowledge Graph.

Важность для SEO

Влияние на SEO — умеренное (5/10). Патент не описывает механизмы ранжирования общего веб-поиска. Однако он имеет критическое значение для SEO в области персонального брендинга (Personal Branding SEO) и управления сущностями (Entity Management). Он описывает конкретный механизм, с помощью которого можно влиять на то, как Google ассоциирует контент с конкретной личностью и как он формирует Панели Знаний.

Детальный разбор

Термины и определения

Claiming Element (Элемент заявления прав)
Пользовательский интерфейс (например, кнопка или иконка с надписью «This Is Me» или «Me»), позволяющий пользователю указать, что конкретный результат поиска или кластер результатов связан с ним.
Clustering Engine (Механизм кластеризации)
Компонент поисковой системы, отвечающий за группировку ресурсов, относящихся к одной и той же сущности (в данном патенте — к одному и тому же человеку).
Disclaiming Element (Элемент отказа от прав)
Пользовательский интерфейс (например, кнопка «Not Me» или иконка корзины), позволяющий пользователю указать, что результат поиска не связан с ним или должен быть удален из списка заявленных результатов.
Factor (Фактор)
Данные, полученные в результате подтвержденного действия пользователя (заявления прав). Этот factor сохраняется и используется системой для ассоциации ресурса с пользователем, влияя на будущие результаты поиска и кластеризацию.
People Clustering (Кластеризация людей)
Процесс автоматического определения и группировки веб-ресурсов, относящихся к конкретному человеку, особенно в ситуациях, когда несколько людей имеют одинаковые имена.
Personal Profile (Личный профиль)
В контексте Claims — это ресурс (например, профиль в социальной сети или на сайте компании), на который пользователь заявляет права.
Search Service User Profile (Профиль пользователя поискового сервиса)
Аккаунт пользователя (например, аккаунт Google), который используется для входа в систему и с которым ассоциируются заявленные результаты. Содержит данные для верификации.

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной процесс заявления прав на результат поиска с верификацией.

  1. Система получает поисковый запрос, идентифицирующий пользователя, который его отправляет.
  2. Предоставляется первый набор результатов поиска, где один или несколько результатов имеют связанный выбираемый Claiming Element.
  3. Получается пользовательский ввод (выбор Claiming Element), представляющий собой заявление пользователя о том, что ресурс, связанный с результатом поиска, является его Personal Profile.
  4. Верификация (Шаг 1): В ответ на ввод система сравнивает метаданные заявленного Personal Profile с данными Search Service User Profile пользователя (аккаунта, через который осуществляется поиск).
  5. Верификация (Шаг 2): На основе сравнения система сопоставляет как минимум один элемент данных (datum) из метаданных Personal Profile с соответствующим элементом данных из Search Service User Profile, чтобы подтвердить ассоциацию.
  6. Хранение: В случае успешного сопоставления пользовательский ввод сохраняется как factor, связывающий ресурс с пользователем.
  7. Обновление и Отображение: Первый набор результатов обновляется на основе factor для генерации обновленного набора. Обновленные результаты включают индикатор, указывающий на связь с пользователем, и передаются для отображения.

Claim 7 (Зависимый от 1): Уточняет механизм верификации.

Элемент данных, используемый для сопоставления между Personal Profile и Search Service User Profile, может быть адресом электронной почты (email address). Это ключевой механизм верификации: если email в аккаунте Google совпадает с email на заявленном сайте, система подтверждает право.

Claim 8 (Зависимый от 1): Описывает возможность курирования.

Система получает дополнительный пользовательский ввод, определяющий порядок (ranking) первого набора результатов. Обновленный набор результатов передается для отображения в этом заданном порядке. Пользователь может влиять на ранжирование результатов о себе.

Claim 9 и 10 (Зависимые от 1): Связь с кластеризацией.

Обновленный набор результатов предоставляется в виде кластеров, причем как минимум один кластер соответствует пользователю (Claim 9). Система модифицирует этот кластер на основе индикации пользователя о том, что результат поиска связан с ним (Claim 10). Заявление прав напрямую влияет на состав кластера сущности.

Claim 11 (Зависимый от 1): Описывает механизм пассивного заявления прав (Passive Claiming).

Пользовательский ввод может представлять собой URI (ссылку), встроенный в ресурс, который предоставляет ссылку на другой ресурс из множества ресурсов. Это означает, что если пользователь размещает ссылку с одного своего сайта на другой, система может интерпретировать это как заявление о связи между ними.

Где и как применяется

Изобретение затрагивает несколько этапов поиска, связывая процессы индексирования, ранжирования и взаимодействия с пользователем.

INDEXING – Индексирование и извлечение признаков
На этом этапе Clustering Engine выполняет предварительную People Clustering, группируя ресурсы по личностям на основе доступных признаков (ссылки, упоминания имен, редкие слова). Также на этом этапе система индексирует метаданные (например, email адреса) для последующей верификации и обнаруживает связи между ресурсами (Claim 11).

RANKING – Ранжирование
Когда поступает запрос по имени, система генерирует результаты, используя данные кластеризации. При активации фильтра «Люди» (People Search) система отбирает и ранжирует кластеры личностей.

RERANKING / METASEARCH – Переранжирование и Метапоиск
На этом этапе система может отображать курированные результаты, если пользователь ранее заявил на них права и определил их порядок (Claim 8). Также здесь происходит отображение интерфейса для взаимодействия (Claiming Elements) и обработка ввода в реальном времени.

Обратная связь (Feedback Loop)
Полученный и верифицированный пользовательский ввод (Factor) используется для корректировки данных в индексе и улучшения работы Clustering Engine в будущем (Claim 10).

Входные данные:

  • Поисковый запрос (имя человека).
  • Предварительно рассчитанные данные кластеризации.
  • Данные Search Service User Profile (для верификации).
  • Метаданные индексированных ресурсов (для верификации).
  • Пользовательский ввод (Claim, Disclaim, Ranking).

Выходные данные:

  • Результаты поиска с индикацией принадлежности пользователю.
  • Курированный список результатов в профиле пользователя.
  • Сохраненный Factor, подтверждающий связь пользователя и ресурса.
  • Обновленные данные кластеризации.

На что влияет

  • Специфические запросы: В первую очередь влияет на запросы, содержащие имена людей (информационные, неоднозначные запросы).
  • Конкретные типы контента: Влияет на отображение личных профилей, домашних страниц, блогов, упоминаний в СМИ — контента, который может быть ассоциирован с личностью.
  • Форматы выдачи: Влияет на специализированный поиск по людям (People Search) и отображение Панелей Знаний (Knowledge Panels), которые являются современным представлением кластера сущности.

Когда применяется

  • При взаимодействии пользователя: Алгоритм активируется, когда пользователь нажимает на Claiming Element («Это я») или Disclaiming Element («Это не я») в результатах поиска или в интерфейсе редактирования своего профиля.
  • При верификации: Процесс сравнения данных активируется немедленно после заявления прав.
  • При пересчете кластеров: Clustering Engine использует сохраненные Factors во время периодического обновления индекса и алгоритмов кластеризации.
  • При пассивном обнаружении: Когда система обнаруживает перекрестные ссылки между ресурсами, которые могут указывать на одного владельца (Claim 11).

Пошаговый алгоритм

Процесс А: Обработка заявления прав (Online)

  1. Получение запроса и генерация результатов: Система получает запрос от авторизованного пользователя и генерирует результаты поиска, включающие Claiming Elements.
  2. Получение пользовательского ввода: Пользователь выбирает Claiming Element для конкретного ресурса (Personal Profile).
  3. Инициация верификации: Система извлекает метаданные из заявленного Personal Profile и данные из Search Service User Profile пользователя.
  4. Сравнение данных: Система ищет совпадения ключевых данных (например, адреса электронной почты) между двумя профилями.
  5. Принятие решения:
    • Если совпадение найдено: Связь верифицирована.
    • Если совпадение не найдено: Заявка может быть отклонена или помечена как требующая дополнительной проверки.
  6. Хранение Фактора: Верифицированный ввод сохраняется как Factor, подтверждающий связь.
  7. Обновление отображения: Результаты поиска обновляются для отображения индикатора подтвержденной связи. Ресурс добавляется в интерфейс курирования профиля пользователя.

Процесс Б: Курирование результатов (Online)

  1. Доступ к редактору профиля: Пользователь заходит на страницу редактирования своего профиля.
  2. Отображение результатов: Система показывает ранее заявленные результаты и потенциальные результаты для заявления.
  3. Взаимодействие пользователя: Пользователь может изменить порядок результатов (Ranking), скрыть/показать результаты или отказаться от ранее заявленных результатов (Disclaim).
  4. Сохранение настроек: Изменения сохраняются и используются при отображении профиля пользователя третьим лицам.

Процесс В: Улучшение кластеризации (Offline/Периодически)

  1. Агрегация Факторов: Clustering Engine собирает сохраненные Factors от пользователей.
  2. Анализ данных: Система анализирует заявленные и отклоненные ресурсы.
  3. Корректировка кластеров: Кластеры модифицируются. Например, если пользователь заявил права на результаты из двух разных кластеров, они могут быть объединены. Если пользователь отклонил результат внутри кластера, он может быть исключен.
  4. Взвешивание: Ввод может взвешиваться на основе репутации пользователя (Reputation Score, упомянуто в описании патента).

Какие данные и как использует

Данные на входе

  • Контентные и Метаданные факторы: Система анализирует содержимое ресурсов для первоначальной кластеризации (упоминания имен, редкие слова). Для верификации используются метаданные, такие как адреса электронной почты (Claim 7), имена и данные социальных сетей.
  • Ссылочные факторы: Ссылки между ресурсами используются как для первоначальной кластеризации (предположение, что связанные ссылками ресурсы принадлежат одному лицу), так и для пассивного заявления прав (Claim 11).
  • Поведенческие факторы: Действия пользователя по заявлению прав (Claim), отказу (Disclaim) и ранжированию (Ranking) результатов являются прямым вводом для системы.
  • Пользовательские факторы: Данные из Search Service User Profile (имя, email, социальные связи) используются для верификации и ранжирования (например, результаты людей, связанных с пользователем, могут ранжироваться выше).

Какие метрики используются и как они считаются

  • Clustering Features (Признаки кластеризации): Метрики, используемые для определения принадлежности ресурсов одному человеку (например, частота совместного упоминания, наличие перекрестных ссылок).
  • Verification Match (Совпадение при верификации): Бинарная метрика (Да/Нет), основанная на точном совпадении ключевых данных, таких как адрес электронной почты (Claim 7).
  • Factor (Фактор): Сохраненное подтверждение связи между пользователем и ресурсом. Используется как сильный сигнал при пересчете кластеров.
  • Reputation Score (Оценка репутации): Упоминается в описании как возможный вес для пользовательского ввода при расчете кластеров. Может основываться на возрасте аккаунта, активности, количестве входящих ссылок на профиль, верифицированных аккаунтах.

Выводы

  1. Пользовательский ввод как источник истины для сущностей: Google рассматривает прямую обратную связь от пользователей как критически важный сигнал (Factor) для разрешения неоднозначности между людьми с одинаковыми именами и улучшения People Clustering.
  2. Верификация обязательна: Ключевым элементом системы является не просто получение ввода, а его верификация путем сравнения данных (например, email) между заявленным ресурсом и аккаунтом пользователя (Claim 1, Claim 7). Это защищает систему от ложных заявлений.
  3. Прямое влияние на кластеризацию: Заявление прав не просто добавляет метку к результату, но и напрямую модифицирует состав кластера сущности (Claim 10). Это может привести к объединению или разделению кластеров.
  4. Контроль пользователя над представлением: Патент предоставляет пользователям значительный контроль над тем, какие результаты ассоциируются с ними и в каком порядке они отображаются в их профиле (Claim 8).
  5. Пассивное заявление прав (Passive Claiming): Система может интерпретировать перекрестные ссылки между ресурсами как сигнал о принадлежности одному владельцу (Claim 11). Это подчеркивает важность связывания официальных профилей.

Практика

Best practices (это мы делаем)

  • Активное управление Панелями Знаний: Необходимо оперативно подтверждать права на Панели Знаний (Claim Knowledge Panels) для ключевых сотрудников компании или клиентов (для агентств). Это современная реализация описанного механизма.
  • Обеспечение консистентности данных (NAP+E): Для успешной верификации критически важно, чтобы ключевые данные (особенно email и официальное имя) на заявляемых ресурсах (сайт компании, профили в соцсетях) совпадали или были доступны системе.
  • Использование перекрестных ссылок для укрепления сущности: Активно связывайте все официальные профили и сайты между собой. Используйте прямые ссылки и микроразметку Schema.org (например, Person/sameAs), чтобы помочь Google правильно кластеризовать ресурсы (используя механизм, подобный Claim 11).
  • Мониторинг появления новых сущностей: Регулярно проводите поиск по именам ключевых лиц для выявления новых результатов или неправильно кластеризованного контента, требующего действий по заявлению прав или отказу.

Worst practices (это делать не надо)

  • Игнорирование невостребованных Панелей Знаний: Оставлять Панели Знаний без управления опасно, так как информация в них формируется автоматически и может быть неточной или неполной.
  • Использование разных контактных данных: Использование разных имен, адресов и email на разных платформах затрудняет автоматическую кластеризацию и может помешать верификации при попытке заявить права.
  • Попытки ложного заявления прав: Попытки заявить права на чужие профили или Панели Знаний неэффективны из-за встроенных механизмов верификации (Claim 1, 7) и могут негативно повлиять на Reputation Score аккаунта.

Стратегическое значение

Патент подчеркивает стратегическую важность управления сущностями (Entity Management) в SEO. Для персонального брендинга контроль над тем, как Google идентифицирует и кластеризует информацию о человеке, является фундаментальным. Система демонстрирует, что Google стремится к точному представлению сущностей и готов предоставлять верифицированным пользователям инструменты для управления их цифровой идентичностью. Это подтверждает необходимость проактивной работы над созданием и связыванием официальных источников информации.

Практические примеры

Сценарий 1: Подтверждение прав на Панель Знаний CEO

  1. Ситуация: При поиске по имени CEO компании появляется автоматически сгенерированная Панель Знаний.
  2. Действие: SEO-специалист или сам CEO нажимает кнопку «Подтвердить права на эту панель знаний».
  3. Верификация (по мотивам Claim 1, 7): Google предлагает подтвердить личность, например, через вход в официальный аккаунт социальной сети, указанный в Панели, или через предоставление документов (что эквивалентно сравнению данных профиля и ресурса).
  4. Результат: Права подтверждены. Пользователь получает возможность предлагать правки (например, изменить фото, биографию, добавить официальные профили), что соответствует механизму курирования, описанному в патенте.

Сценарий 2: Использование перекрестных ссылок (по мотивам Claim 11)

  1. Ситуация: У эксперта есть личный блог и профиль на LinkedIn. Google иногда путает его с другим человеком с тем же именем.
  2. Действие: Эксперт размещает ссылку на свой LinkedIn в блоге и ссылку на блог в своем профиле LinkedIn. Дополнительно он использует разметку Person/sameAs в блоге, указывая на LinkedIn.
  3. Результат: При следующем обновлении индекса Clustering Engine использует эти ссылки как сигнал (Factor) о том, что оба ресурса принадлежат одному лицу (пассивное заявление прав). Кластеризация улучшается, и оба ресурса с большей вероятностью будут показаны вместе в результатах поиска по его имени.

Вопросы и ответы

Влияет ли этот патент на ранжирование моего коммерческого сайта?

Напрямую — нет. Патент сфокусирован на поиске по людям (People Search), разрешении неоднозначности имен и управлении личными профилями или Панелями Знаний. Он не описывает алгоритмы ранжирования общих веб-ресурсов. Однако улучшение кластеризации ключевых сотрудников может косвенно усилить сигналы E-E-A-T сайта.

Как именно Google проверяет, что я — это я, когда я заявляю права на результат?

Патент описывает конкретный механизм верификации: сравнение данных между заявленным ресурсом и вашим аккаунтом (Search Service User Profile). В частности, упоминается сравнение адресов электронной почты (Claim 7). Если email в вашем аккаунте Google совпадает с email на сайте, на который вы заявляете права, система может автоматически подтвердить заявку.

Что такое «Кластеризация людей» (People Clustering)?

Это процесс, с помощью которого Google пытается сгруппировать все результаты поиска, относящиеся к одному конкретному человеку, и отделить их от результатов, относящихся к другим людям с таким же именем. Например, система старается отделить результаты о «John Smith, юрист из Нью-Йорка» от «John Smith, музыкант из Лондона».

Могу ли я влиять на порядок результатов поиска о себе?

Да, но с ограничениями. Патент (Claim 8) описывает интерфейс, где пользователь может ранжировать заявленные результаты. Однако это ранжирование применяется в рамках курируемого представления (например, в личном профиле пользователя), а не обязательно в общем поиске Google. В современных Панелях Знаний контроль над порядком ограничен.

Что такое «пассивное заявление прав», упомянутое в Claim 11?

Это механизм, позволяющий Google ассоциировать ресурсы с пользователем без его прямого действия по нажатию кнопки «Это я». Если вы размещаете перекрестные ссылки между вашими официальными ресурсами (например, с личного сайта на Twitter и обратно), система может интерпретировать это как сигнал о том, что оба ресурса принадлежат вам, и использовать это для улучшения кластеризации.

Что произойдет, если я нажму «Это не я» для результата поиска?

Это действие (Disclaiming) отправляет сигнал в Clustering Engine о том, что данный результат не должен быть включен в ваш кластер сущности. Это помогает системе исключить нерелевантную информацию и улучшить точность кластеризации для вашего имени в будущем.

Актуален ли этот патент, если Google Profiles и Google+ больше не существуют?

Да, базовая технология остается актуальной. Хотя интерфейсы редактирования профиля, показанные в патенте, устарели, сам механизм заявления прав и использования этой обратной связи для улучшения Knowledge Graph активно используется. Современная реализация — это функция «Подтвердить права на эту панель знаний».

Как использовать этот патент для улучшения E-E-A-T?

Используйте механизмы из патента для обеспечения точной и полной кластеризации информации об авторах вашего контента. Подтвердите их Панели Знаний и убедитесь, что все их официальные профили и публикации правильно связаны между собой с помощью перекрестных ссылок. Это создает четкий и авторитетный образ эксперта в глазах Google.

Что такое «Factor» в контексте этого патента?

Factor — это сохраненный результат верифицированного пользовательского ввода. Это не просто метаданные, а подтвержденный источник истины, указывающий, что Ресурс X принадлежит Пользователю Y. Этот Factor используется как сильный сигнал при ранжировании в поиске по людям и при пересчете кластеров.

Может ли мой ввод быть проигнорирован системой?

Да, в двух случаях. Во-первых, если ввод не прошел верификацию (Claim 1) — например, если вы не смогли доказать, что заявленный ресурс ваш. Во-вторых, в описании патента упоминается, что при расчете кластеров ввод может взвешиваться на основе Reputation Score пользователя. Ввод от недоверенных или новых пользователей может иметь меньший вес.

Похожие патенты

Как Google ранжирует сущности (например, людей с одинаковыми именами) с помощью кластеризации, контекстной авторитетности и персонализации
Google использует систему двухуровневого ранжирования для обработки неоднозначных запросов (например, имен людей). Сначала ресурсы группируются в кластеры, представляющие разные сущности. Ресурсы внутри кластера ранжируются на основе их качества и авторитетности внутри этого кластера. Затем сами кластеры ранжируются с учетом релевантности запросу и сильной персонализации (социальные связи и местоположение пользователя).
  • US8645393B1
  • 2014-02-04
  • Персонализация

  • Семантика и интент

  • SERP

Как Google использует кластеризацию контента и результаты поиска для определения авторства и формирования профилей сущностей
Google использует механизм для точной ассоциации контента (статей, веб-страниц) с конкретными сущностями (авторами, людьми). Система предварительно группирует похожий контент в кластеры. При запросе имени автора система ранжирует эти кластеры, сравнивая их содержимое с результатами поиска по этому имени. Это позволяет разрешать неоднозначность авторов, формировать точные профили (например, в Google Scholar или Knowledge Graph) и автоматически их обновлять.
  • US9400789B2
  • 2016-07-26
  • Knowledge Graph

  • Семантика и интент

  • SERP

Как Google идентифицирует и ранжирует людей, связанных с запросом, и различает однофамильцев с помощью контекста
Google использует механизм для определения людей, наиболее релевантных поисковому запросу. Система анализирует контекст вокруг имен в документах, используя «термины классификации» (например, должности, локации, email), чтобы сгруппировать упоминания и различить людей с одинаковыми именами (дисамбигуация). Это позволяет точно идентифицировать сущности и организовать выдачу вокруг них.
  • US9245022B2
  • 2016-01-26
  • Семантика и интент

  • Индексация

  • SERP

Как Google использует фразы и тематические кластеры из истории пользователя для персонализации результатов поиска
Google может строить модель интересов пользователя, анализируя семантически значимые фразы и тематические кластеры в контенте, который пользователь потребляет (просматривает, сохраняет, печатает). При последующих запросах система повышает в ранжировании те документы, которые содержат фразы, одновременно релевантные запросу и присутствующие в профиле интересов пользователя.
  • US7580929B2
  • 2009-08-25
  • Персонализация

  • Семантика и интент

  • Поведенческие сигналы

Как Google анализирует историю поисковых запросов для устранения неоднозначности имен и генерации контекстных подсказок
Google использует систему для устранения неоднозначности имен людей. Анализируя исторические данные о том, какие запросы (как включающие имя, так и нет) приводили пользователей на одни и те же ресурсы, система кластеризует различные контексты имени (например, разные люди с одним именем). Для каждого контекста выбирается лучший уточняющий термин, который затем предлагается пользователю в качестве поисковой подсказки.
  • US9830379B2
  • 2017-11-28
  • Семантика и интент

Популярные патенты

Как Google вычисляет тематический авторитет автора (Author Rank) на основе его вклада в контент
Google патентует систему для количественной оценки экспертности авторов по конкретным темам. Система анализирует документы, определяет их тематику (Topic) и вес этой тематики (Weight), а затем учитывает долю вклада (Authorship Percentage) каждого автора в раскрытие этой темы. На основе этих данных формируется кумулятивный «Сигнал Авторитета» (Authority Signature) автора, позволяющий идентифицировать экспертов в различных областях.
  • US8458196B1
  • 2013-06-04
  • EEAT и качество

  • Семантика и интент

Как Google использовал специальные токены в запросе (например, «+») для прямой навигации на верифицированные социальные страницы в обход SERP
Google может интерпретировать специальные токены в поисковом запросе (например, «+») как намерение пользователя найти официальную социальную страницу сущности. Если система идентифицирует верифицированный профиль, соответствующий запросу с высокой степенью уверенности, она может перенаправить пользователя прямо на эту страницу, минуя стандартную поисковую выдачу.
  • US9275421B2
  • 2016-03-01
  • Семантика и интент

  • SERP

  • Ссылки

Как Google использует атрибуты пользователей и показатели предвзятости (Bias Measures) для персонализации ранжирования
Google анализирует, как разные группы пользователей (сегментированные по атрибутам, таким как интересы или демография) взаимодействуют с документами. Система вычисляет «показатель предвзятости» (Bias Measure), который показывает, насколько чаще или реже определенная группа взаимодействует с документом по сравнению с общей массой пользователей. При поиске Google определяет атрибуты пользователя и корректирует ранжирование, повышая или понижая документы на основе этих показателей предвзятости.
  • US9436742B1
  • 2016-09-06
  • Персонализация

  • Поведенческие сигналы

  • SERP

Как Google автоматически превращает текст на странице в ссылки на результаты поиска для монетизации контента
Патент Google описывает технологию автоматического анализа контента веб-страницы для выявления ключевых тем и терминов. Система генерирует релевантные поисковые запросы и динамически встраивает гиперссылки в текст страницы. При клике пользователь перенаправляется на страницу результатов поиска (SERP). Ключевая особенность: система приоритизирует термины с высоким потенциалом дохода от рекламы.
  • US7788245B1
  • 2010-08-31
  • Ссылки

  • SERP

  • Семантика и интент

Как Google использует историю уточнений запросов для выявления и повышения авторитетных сайтов по широким запросам
Google анализирует последовательности запросов пользователей, чтобы понять, как они уточняют свои поисковые намерения. Если пользователи часто переходят от широкого или неточного запроса к более конкретному, который ведет на авторитетный ресурс, Google связывает этот ресурс с исходным широким запросом. Это позволяет показывать авторитетный сайт выше в выдаче, даже если пользователь сформулировал запрос неточно.
  • US8326826B1
  • 2012-12-04
  • Семантика и интент

  • Поведенческие сигналы

  • EEAT и качество

Как Google ранжирует контент на других языках, основываясь на поведении пользователей с одинаковыми языковыми настройками
Google использует статистику кликов (CTR), сегментированную по языковым предпочтениям пользователей, для корректировки ранжирования. Если пользователи, предпочитающие язык X, часто кликают на результат на языке Y, этот результат будет повышен в выдаче для других пользователей с предпочтением языка X. Это позволяет ранжировать контент, популярный у определенной языковой группы, независимо от языка самого контента.
  • US8375025B1
  • 2013-02-12
  • Мультиязычность

  • Поведенческие сигналы

  • Персонализация

Как Google динамически перестраивает выдачу, если пользователь игнорирует результаты, связанные с определенной сущностью
Google использует механизм уточнения интента пользователя в реальном времени при обработке неоднозначных запросов. Система группирует результаты поиска по связанным сущностям. Если пользователь демонстрирует отсутствие интереса к одной из групп (например, прокручивает или смахивает результаты), система динамически модифицирует выдачу, понижая или удаляя все результаты, связанные с этой отклоненной сущностью.
  • US9348945B2
  • 2016-05-24
  • Семантика и интент

  • SERP

  • Поведенческие сигналы

Как Google определяет, когда показывать обогащенный результат для сущности, и использует консенсус веба для исправления данных
Google использует механизм для определения того, когда запрос явно относится к конкретной сущности (например, книге). Если один результат значительно доминирует над другими по релевантности, система активирует «обогащенный результат». Этот результат агрегирует данные из разных источников (структурированные данные, веб-страницы, каталоги товаров) и использует наиболее популярные варианты данных из интернета для проверки и исправления информации о сущности.
  • US8577897B2
  • 2013-11-05
  • SERP

  • Семантика и интент

  • EEAT и качество

Как Google переписывает неявные запросы, определяя сущность по местоположению пользователя и истории поиска
Google использует местоположение пользователя для интерпретации запросов, которые явно не упоминают конкретную сущность (например, [часы работы] или [отзывы]). Система идентифицирует ближайшие объекты, анализирует исторические паттерны запросов для этих объектов и переписывает исходный запрос, добавляя в него название наиболее вероятной сущности.
  • US20170277702A1
  • 2017-09-28
  • Семантика и интент

  • Local SEO

  • Персонализация

Как Google связывает документы на основе поведения пользователей, времени взаимодействия и контентной близости для персонализации поиска
Google использует систему для определения "меры ассоциации" между различными документами (статьями, веб-страницами, письмами). Ассоциация рассчитывается на основе того, насколько близко по времени пользователь взаимодействовал с этими документами, насколько похож их контент и совпадают ли метаданные (например, автор). Эти связи используются для понимания пути пользователя и персонализации последующих результатов поиска.
  • US8131754B1
  • 2012-03-06
  • Поведенческие сигналы

  • Персонализация

  • Семантика и интент

seohardcore