Как Google вычисляет оценку качества сайта на основе соотношения брендового интереса и общего поискового трафика

Термины и определения

Site Quality Score (Оценка качества сайта)

Метрика, рассчитываемая поисковой системой, представляющая меру качества сайта. Основана на соотношении пользовательского интереса к сайту как к бренду и общей поисковой видимости сайта.

Queries referring to a site / Site Queries (Запросы, относящиеся к сайту) (S)

Запросы, которые категоризированы как направленные на конкретный сайт (Числитель). Включают запросы с site label (например, оператор "site:"), запросы, содержащие брендовые термины, или запросы, классифицированные как навигационные к этому сайту.

Queries associated with the site (Запросы, связанные с сайтом) (U)

Запросы, которые привели к выбору пользователем (user selection) результата поиска, идентифицирующего ресурс на данном сайте (Знаменатель).

Navigational query (Навигационный запрос)

Запрос, целью которого является переход на конкретный сайт. Определяется, например, если результат с конкретного сайта получает пороговый процент всех кликов по данному запросу.

Unique queries (Уникальные запросы)

Отдельные запросы. Уникальность может определяться на основе набора терминов и/или на основе уникальности пользователя, отправившего запрос (с использованием анонимизированных данных).

User selection (Выбор пользователя)

Действие пользователя (например, клик, клик определенной длительности), которое приводит к просмотру ресурса.

Threshold value (T) (Пороговое значение)

Значение, которое вычитается из числителя (S) для фильтрации шума или установки минимального порога брендового интереса.

Power (n) (Степень)

Показатель степени (больше 0 и меньше 1), используемый для демпфирования знаменателя (U), уменьшая влияние экстремально высоких значений общего трафика.

Base value (B) и Lower-bound value (L)

Константы, используемые для сглаживания и установления минимального значения числителя (L) или корректировки знаменателя (B).

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной метод расчета Site Quality Score на основе уникальных запросов.

1. Определение первого числа (S) уникальных запросов, категоризированных как относящиеся к конкретному сайту.
2. Определение второго числа (U) уникальных запросов, связанных с сайтом (запрос связан, если за ним последовал клик на результат с этого сайта).
3. Вычисление Site Quality Score путем расчета соотношения (ratio) числителя (на основе S) и знаменателя (на основе U).

Критически важным является то, что Claim 1 требует применения модификаторов к формуле: (i) числитель основан на S минус предопределенное пороговое значение (T), ИЛИ (ii) знаменатель основан на U в степени n (0 < n < 1), ИЛИ (iii) и то, и другое. Это означает, что защищается не просто идея соотношения S/U, а конкретная модифицированная формула для расчета качества.

Claim 9 (Независимый пункт): Описывает альтернативный вариант реализации (embodiment), основанный не на уникальных запросах, а на общем количестве кликов (user selections).

1. Определение первого числа кликов по результатам, которые были показаны в ответ на запросы, относящиеся к сайту.
2. Определение второго числа всех кликов по результатам, идентифицирующим ресурсы на этом сайте.
3. Вычисление Site Quality Score как соотношения с теми же обязательными модификациями (порог T и/или степень n).

Claims 6, 14 (Зависимые): Уточняют расчет числителя. Числитель определяется как максимум из нижнего предела (L, например, 0) и первого числа минус пороговое значение (T). Это гарантирует, что оценка не будет отрицательной: max(L, S-T).

Claims 7, 15 (Зависимые): Уточняют расчет знаменателя. Знаменатель может определяться как сумма базового значения (B) плюс второе число в степени n. Это обеспечивает дополнительное сглаживание и демпфирование: (B + U^n).

Где и как применяется

Изобретение применяется на этапах индексирования (для расчета метрики) и ранжирования (для её применения).

INDEXING – Индексирование и извлечение признаков (Feature Extraction)
Это основной этап для вычисления метрики. Система (Site Scoring Engine) анализирует агрегированные исторические данные (Site Data), включающие логи запросов и данные о поведении пользователей за определенный период (например, день, неделя, месяц). Site Quality Score вычисляется офлайн, периодически, и сохраняется как атрибут сайта. Патент уточняет, что "сайт" может быть определен операционно как домен, поддомен или поддиректория.

RANKING – Ранжирование
Рассчитанный Site Quality Score используется Ranking Engine в качестве одного из сигналов ранжирования. Патент указывает (Claim 8), что оценка может использоваться как "терм при вычислении оценок качества для ресурсов" (a term in a computation of quality scores for resources). Высокий Site Quality Score сайта может повышать Ranking Scores отдельных ресурсов этого сайта.

Входные данные:

• Логи поисковых запросов (Query Logs).
• Данные о кликах (User Selection Data).
• Классификация запросов (для определения навигационных и брендовых запросов).
• Анонимизированные данные пользователей (для определения уникальности запросов).

Выходные данные:

• Site Quality Score для конкретного сайта (или его части).

На что влияет

• Конкретные типы контента: Влияет на все типы контента на сайте, так как является общесайтовой оценкой.
• Конкретные ниши или тематики: Наибольшее влияние ожидается в тематиках, где важна авторитетность и доверие (например, YMYL, E-commerce), так как метрика напрямую измеряет репутацию источника среди пользователей.

Когда применяется

• Расчет метрики: Производится периодически в офлайн-режиме на основе исторических данных за определенное временное окно.
• Применение метрики: Используется в реальном времени в процессе ранжирования, каждый раз, когда ресурсы с данного сайта являются кандидатами на показ в выдаче.

Пошаговый алгоритм

Процесс расчета Site Quality Score (на примере уникальных запросов):

1. Определение границ сайта: Система определяет границы анализируемого сайта (домен, поддомен, директория).
2. Сбор данных: Агрегация логов поисковых запросов и данных о кликах за определенный период времени.
3. Идентификация Referring Queries (S): Анализ запросов на наличие признаков направленного интереса: наличие оператора "site:", наличие брендовых терминов (site label) или классификация запроса как навигационного.
4. Подсчет S: Вычисление количества уникальных запросов, идентифицированных на шаге 3.
5. Идентификация Associated Queries (U): Определение всех запросов, которые привели к клику пользователя (user selection) на любой ресурс данного сайта.
6. Подсчет U: Вычисление количества уникальных запросов, идентифицированных на шаге 5.
7. Расчет числителя (Нормализация): Применение порогового значения (T) и нижнего предела (L) к S. Вычисление: max(L, S-T).
8. Расчет знаменателя (Демпфирование): Применение степени (n) и, возможно, базового значения (B) к U. Вычисление: (B + U^n) или U^n.
9. Вычисление Site Quality Score: Расчет финального соотношения. Например, комплексная формула: $\frac{max(L, S-T)}{(B+U^n)}$.
10. Сохранение и применение: Сохранение оценки в Site Data для использования Ranking Engine.

Какие данные и как использует

Данные на входе

Патент полностью основан на анализе поведения пользователей.

• Поведенческие факторы: Являются основными данными. Используются логи запросов (Query Logs) и данные о выборе пользователей (User selections/клики). Упоминается возможность учета длительности клика (просмотр ресурса в течение минимального времени) как критерия засчитывания User selection.
• Пользовательские факторы: Используются для определения уникальности запросов (Unique queries). Упоминаются данные аккаунта пользователя, IP-адрес, Cookies. Подчеркивается, что эти данные могут быть анонимизированы для защиты приватности.
• Технические факторы: URL-структура и доменные имена используются для определения границ сайта.

Какие метрики используются и как они считаются

Система вычисляет две основные метрики для расчета Site Quality Score:

• S (Числитель): Количество уникальных запросов, относящихся к сайту (брендовый/навигационный интерес).
• U (Знаменатель): Количество уникальных запросов, связанных с сайтом (общая поисковая видимость, приведшая к трафику).

(Альтернативно, используются соответствующие количества кликов вместо уникальных запросов).

Формулы расчета Site Quality Score:

Патент описывает несколько вариантов расчета соотношения (ratio):

Базовая форма (не защищена патентом сама по себе):

$\frac{S}{U}$

Формула с порогом (T):

$\frac{S-T}{U}$

Формула с демпфированием (n), где 0 < n < 1:

$\frac{S}{U^n}$

Комплексная формула (объединяющая все модификаторы):

$\frac{max(L, S-T)}{(B+U^n)}$

Параметры (примеры из патента):

• T (Порог): Эмпирическое значение, например, от 1 до 30.
• n (Степень): Значение между 0.0 и 1.0 (например, 0.5, 0.6, 0.75, 0.9).
• B (База): Значение больше 0 (например, 1, 10, 100).
• L (Нижний предел): Например, 0.

1. Качество сайта измеряется через предпочтения пользователей и силу бренда: Патент предлагает конкретную метрику для оценки качества сайта, которая полностью основана на том, как пользователи ищут и взаимодействуют с сайтом. Предпочтение бренда (Brand Preference) напрямую конвертируется в сигнал качества.
2. Соотношение брендового интереса к общему трафику критично: Ключевой вывод — важен не абсолютный объем трафика, а его структура. Высококачественный сайт (по этой метрике) — это сайт, который привлекает значительную долю своего трафика целенаправленно (высокий S относительно U).
3. Механизм против контент-ферм: Сайты, которые получают большой объем трафика по широкому спектру общих запросов (высокий U), но имеют слабый брендовый интерес (низкий S), получат низкий Site Quality Score. Это математическая модель для идентификации и потенциальной пессимизации сайтов с низким авторитетом.
4. Демпфирование (Dampening) общего трафика: Использование степени n (меньше 1) для знаменателя U (U^n) означает, что влияние очень большого объема трафика на метрику снижается. Это позволяет оценить относительную авторитетность и защищает мега-сайты от пессимизации только за их масштаб.
5. Фильтрация шума и устойчивость: Формула включает механизмы для фильтрации шума (порог T) и сглаживания (база B, предел L), что делает метрику устойчивой к выбросам и предотвращает манипуляции с помощью низкочастотных запросов.
6. Site Quality Score как фактор ранжирования: Рассчитанная оценка используется как компонент (term) в алгоритме ранжирования для ресурсов этого сайта.

Best practices (это мы делаем)

• Комплексное построение бренда и авторитетности (E-E-A-T): Это ключевая стратегия. Необходимо инвестировать в узнаваемость бренда, PR и репутацию. Цель — стимулировать пользователей искать ваш сайт целенаправленно по названию компании или продукта. Это напрямую увеличивает числитель (S) в формуле Site Quality Score.
• Фокус на качестве контента и пользовательском опыте: Создание выдающегося контента и обеспечение отличного UX стимулирует пользователей запоминать сайт, возвращаться на него и использовать навигационные или брендовые запросы для доступа к нему.
• Мониторинг структуры трафика: Регулярно анализируйте соотношение брендового и небрендового поискового трафика (например, в Google Search Console). Рост доли брендового трафика является важным KPI в контексте этого патента.
• Стимулирование брендового интереса вне поиска: Маркетинговые активности (социальные сети, email-рассылки, оффлайн-реклама), которые повышают знание о бренде, косвенно улучшают SEO через увеличение показателя S.

Worst practices (это делать не надо)

• Фокус исключительно на небрендовых запросах: Стратегии, сфокусированные только на получении максимального объема трафика по общим запросам без работы над брендом. Это увеличивает знаменатель (U), но не числитель (S), что приводит к снижению Site Quality Score.
• Создание "контент-ферм" или MFA-сайтов: Такие сайты обычно оптимизированы под получение трафика по множеству запросов, но не имеют собственной ценности как бренд. Они будут иметь крайне низкое соотношение S/U и низкий Site Quality Score.
• Игнорирование репутации и узнаваемости сайта: Фокус только на технических аспектах SEO или ссылочном профиле без учета того, как сайт воспринимается пользователями и насколько его целенаправленно ищут.

Стратегическое значение

Патент имеет высокое стратегическое значение, так как предоставляет математическое обоснование того, почему сильные бренды имеют преимущество в поиске Google. Он подтверждает, что SEO — это не только оптимизация под ключевые слова, но и построение авторитетного ресурса, который пользователи знают и которому доверяют (E-E-A-T). Долгосрочная стратегия должна включать комплексное развитие ресурса, инвестиции в качество и бренд-маркетинг.

Практические примеры

Сценарий: Сравнение авторитетного издания и агрегатора контента

Сравним два сайта с одинаковым общим поисковым охватом (U).

1. Сайт А (Авторитетное тематическое издание, например, WebMD):
   • U (Уникальные запросы, приведшие к клику) = 2,000,000
   • S (Уникальные брендовые/навигационные запросы) = 500,000
   • Базовое соотношение S/U = 0.25 (25% трафика ищут бренд целенаправленно).
2. Сайт Б (Агрегатор контента / Контент-ферма):
   • U (Уникальные запросы, приведшие к клику) = 2,000,000
   • S (Уникальные брендовые/навигационные запросы) = 5,000
   • Базовое соотношение S/U = 0.0025 (0.25% трафика ищут бренд).
3. Результат: Сайт А получит значительно более высокий Site Quality Score по этой метрике по сравнению с Сайтом Б (даже с учетом демпфирования U^n). Это даст Сайту А существенное преимущество в ранжировании по общим запросам, даже если релевантность конкретных страниц будет сопоставима.