Как Google связывает названия бизнесов с категориями для локального расширения запросов

Термины и определения

Business Categories (Категории бизнеса)

Тип бизнеса, определяемый типом предлагаемых продуктов или услуг (например, "Plumber", "Restaurant").

Category Generalization (Обобщение категорий)

Процесс расширения поискового запроса, содержащего название бизнеса, путем добавления связанных с ним категорий.

Category Resolution (Разрешение категорий)

Этап анализа, на котором определяется, имеют ли бизнесы с одинаковыми Name Components общие категории. Используется для устранения двусмысленности.

Geographic Region (Географический регион)

Определенная территория (город, округ, штат), в рамках которой проводится анализ бизнесов для создания локализованных соответствий.

Name Components (Компоненты названия)

Подмножество названия бизнеса. Включает полное название, а также его части, такие как правильные префиксы (proper pre-fixes) и постфиксы (proper post-fixes).

Name Component Group (Группа компонентов названия)

Набор идентичных Name Components, сгенерированных от разных бизнесов в одном регионе.

Name Resolution (Разрешение имен)

Этап анализа, на котором идентифицируются бизнесы с уникальными названиями или компонентами, а также группируются похожие компоненты.

Prominence (Значимость/Известность)

Метрика значимости бизнеса. Может использоваться для исключения малозначимых бизнесов из анализа или для разрешения конфликтов категорий.

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной метод ассоциации категорий с названиями бизнесов для обобщения поисковых запросов.

1. Идентификация одного или нескольких бизнесов в первом географическом регионе.
2. Определение названия и одной или нескольких категорий для каждого бизнеса.
3. Генерация одного или нескольких Name Components для каждого бизнеса (каждый компонент является подмножеством названия).
4. Генерация одной или нескольких Name Component Groups, где каждая группа содержит идентичные компоненты названия от разных бизнесов.
5. Для каждой группы: определение, связаны ли компоненты в группе с бизнесами, которые имеют общие категории.
6. Ассоциация общих категорий с компонентом названия группы, если такие общие категории найдены.

Ядро изобретения — это метод создания локализованных синонимов (категорий) для названий бизнесов путем анализа совпадения названий и категорий внутри конкретного географического региона и устранения неоднозначности.

Claim 8 (Зависимый от 1): Детализирует процесс определения общих категорий.

Если группа содержит только один компонент (название уникально в регионе), его категории считаются общими. Если компонентов несколько, их категории сравниваются.

Claim 9 и 10 (Зависимые от 8): Уточняют процесс сравнения категорий, включая возможность использования иерархии категорий.

Система может искать совпадения не только на уровне прямых категорий, но и на уровне родительских (более общих) категорий (parent category), если прямые категории различаются.

Claim 11 (Зависимый от 1): Описывает использование значимости (Prominence).

Если компонент названия связан с бизнесом с низкой значимостью (low prominence), он может быть исключен из группы. Это позволяет разрешать конфликты в пользу более значимых бизнесов.

Claim 13 (Зависимый от 1): Описывает процесс использования созданных ассоциаций при обработке запроса.

Получение запроса -> Идентификация местоположения пользователя -> Определение географического региона -> Поиск компонентов названия в этом регионе, совпадающих с терминами запроса -> Идентификация категорий, связанных с этими компонентами -> Предоставление этих категорий для включения в запрос (расширение запроса).

Где и как применяется

Изобретение затрагивает преимущественно этапы индексирования/анализа данных и понимания запросов.

INDEXING / Data Analysis (Индексирование и Анализ Данных)
Основная часть работы, описанная в патенте (Процессы 200 и 300), происходит офлайн, на этапе анализа данных о бизнесе (например, из базы данных Google Business Profile). Система анализирует данные в разрезе географических регионов для построения индекса соответствий Name Component -> Category.

• Входные данные: База данных бизнесов, включающая Название, Местоположение (Location) и Категории (Business Categories). Данные о значимости (Prominence) бизнеса. Иерархия категорий (опционально).
• Выходные данные: Географически сегментированные индексы (mappings), связывающие компоненты названий с категориями.

QUNDERSTANDING – Понимание Запросов
На этом этапе система применяет созданные индексы в реальном времени (Процесс 400).

• Входные данные: Запрос пользователя, местоположение пользователя. Индекс соответствий для данного региона.
• Процесс: Система определяет регион пользователя, ищет термины запроса в индексе соответствий для этого региона. Если найдено совпадение с Name Component, система извлекает связанные категории.
• Выходные данные: Расширенный запрос, включающий исходные термины плюс ассоциированные категории (используемые как синонимы).

RANKING – Ранжирование
Система ранжирования использует расширенный запрос для поиска результатов. Это позволяет находить результаты, релевантные категории, даже если они не содержат исходного названия бизнеса.

На что влияет

• Конкретные типы контента: В первую очередь влияет на локальные страницы, страницы бизнесов, результаты в Google Maps и локальную выдачу (Local Pack).
• Специфические запросы: Влияет на запросы, содержащие названия брендов или бизнесов (навигационные или брендовые запросы). Система пытается определить, ищет ли пользователь конкретный бизнес или услугу, которую этот бизнес предоставляет.
• Конкретные ниши или тематики: Наибольшее влияние в конкурентных локальных нишах (рестораны, услуги на дому, ремонт, медицина, юриспруденция), где названия часто пересекаются или включают общие термины.
• Географические ограничения: Механизм по своей сути географически ограничен. Ассоциации создаются для конкретного региона и зависят от локального контекста и набора бизнесов в этом регионе.

Когда применяется

• Условия работы алгоритма (Офлайн): Применяется при обработке и индексации данных о бизнесе. Активируется для всех идентифицированных географических регионов.
• Триггеры активации (Онлайн): Активируется, когда система обнаруживает в запросе пользователя термины, которые совпадают с Name Components в индексе соответствий, созданном для региона пользователя.
• Исключения и особые случаи:
  • Компоненты не используются, если они двусмысленны (связаны с разными категориями в одном регионе).
  • Соответствия могут быть отброшены, если категория слишком общая (overly general category).
  • Соответствия могут быть отброшены, если компонент названия уже содержит категорию (например, "Ted's Pizza" -> Pizza).
  • Высоко географические соответствия (highly geographic mappings), например, связывающие название города с категорией, могут быть отброшены, если они вызывают путаницу.

Пошаговый алгоритм

Процесс А: Генерация базы соответствий (Офлайн-анализ)

1. Определение региона: Идентификация географического региона для анализа.
2. Сбор данных о бизнесе: Идентификация бизнесов в этом регионе. Для каждого бизнеса извлекается название и категории.
3. Генерация компонентов названия: Для каждого бизнеса его название разбивается на Name Components (префиксы, постфиксы, полное название).
4. Ассоциация категорий: Категории бизнеса ассоциируются с каждым сгенерированным для него компонентом.
5. Группировка компонентов (Name Resolution): Все сгенерированные компоненты сравниваются. Идентичные компоненты (с учетом нормализации) объединяются в Name Component Groups.
6. Разрешение категорий (Category Resolution): Для каждой группы анализируются категории всех компонентов в ней.
7. Проверка на двусмысленность: Определяется, есть ли у компонентов в группе общие категории.
   • Если НЕТ (двусмысленность): Группа отбрасывается. (Опционально: перед отбрасыванием проверяется Prominence бизнесов. Если конфликт вызван малозначимым бизнесом, он может быть проигнорирован).
   • Если ДА: Переход к шагу 8. Система может использовать иерархию категорий для поиска общего предка.
8. Создание соответствия: Общие категории ассоциируются с компонентом названия, представляющим группу.
9. Оптимизация и Фильтрация: Созданные соответствия проверяются на предмет излишней общности, тавтологии (название содержит категорию) или излишней географичности. Нерелевантные соответствия отбрасываются.
10. Сохранение: Соответствия сохраняются в индексе для данного географического региона.

Процесс Б: Применение соответствий (Обработка запроса онлайн)

1. Получение запроса: Система получает поисковый запрос от пользователя.
2. Определение местоположения: Определяется текущее местоположение пользователя.
3. Определение региона: Определяется географический регион, соответствующий местоположению пользователя.
4. Поиск соответствий: Термины из запроса сравниваются с Name Components в индексе для этого региона.
5. Проверка совпадений:
   • Если совпадений нет: Процесс завершается, используется стандартная обработка запроса.
   • Если совпадения есть: Переход к шагу 6.
6. Извлечение категорий: Для совпадающих компонентов извлекаются ассоциированные категории.
7. Расширение запроса: Извлеченные категории предоставляются для расширения исходного поискового запроса (используются как синонимы).

Какие данные и как использует

Данные на входе

Система использует следующие данные, преимущественно связанные с локальными бизнесами:

• Контентные факторы (Название бизнеса): Название бизнеса является ключевым элементом, который разбивается на Name Components.
• Структурные факторы (Категории бизнеса): Категории, ассоциированные с бизнесом (например, из Google Business Profile). Это критически важные данные для процесса обобщения.
• Географические факторы: Местоположение бизнеса (используется для сегментации анализа по регионам). Местоположение пользователя (используется для выбора нужного регионального индекса при обработке запроса).
• Факторы авторитетности (Prominence): Упоминается возможность использования метрики значимости (Prominence) бизнеса для фильтрации малозначимых бизнесов или разрешения конфликтов при неоднозначности категорий.

Какие метрики используются и как они считаются

Патент не описывает сложных метрик или формул, а фокусируется на логических операциях и сравнениях:

• Идентичность компонентов: Сравнение Name Components для группировки (возможно, с использованием нормализации текста).
• Общность категорий (Common Categories): Определение пересечения множеств категорий для бизнесов в одной группе.
• Иерархический анализ категорий: В патенте упоминается возможность использования иерархической структуры категорий (hierarchical tree). Если прямые категории не совпадают, система может подниматься вверх по дереву к более общим категориям (parent category), чтобы найти общего предка.
• Оценка значимости (Prominence): Используется как пороговое значение для игнорирования конфликтов, вызванных бизнесами с low prominence. Конкретный метод расчета Prominence в патенте не описан.
• Критерии фильтрации: Качественные оценки для фильтрации соответствий (overly general, highly geographic, тавтология).

1. Локализация Понимания Запросов: Google создает географически специфичные индексы для интерпретации названий бизнесов. Понимание того, что означает название бренда, может меняться от города к городу в зависимости от локального контекста и присутствующих там бизнесов.
2. Обработка Неоднозначности Названий: Система активно выявляет и устраняет неоднозначность. Если одно и то же название (или его часть) используется разными типами бизнесов в одном регионе, Google не будет обобщать это название до категории, чтобы избежать нерелевантных результатов.
3. Критичность Категоризации Бизнеса: Механизм напрямую зависит от точности категорий, присвоенных бизнесу. Неправильная категоризация (например, в GBP) приведет к некорректному обобщению запросов или потере возможности обобщения.
4. Использование Иерархии Категорий: Система может использовать иерархию категорий для поиска связи. Например, пиццерия и итальянский ресторан могут быть обобщены до общей родительской категории "Ресторан".
5. Роль Значимости (Prominence): Значимость бизнеса используется для разрешения конфликтов. Более известный бизнес может "выиграть" ассоциацию своего названия с категорией, даже если существует менее известный бизнес с таким же названием, но другой специализацией.
6. Механизм Перехода от Бренда к Категории: Патент описывает конкретный алгоритм, позволяющий Google интерпретировать брендовый запрос как категорийный в локальном поиске, тем самым расширяя набор показываемых результатов (и рекламы).

Best practices (это мы делаем)

• Точная и Полная Категоризация в GBP: Обеспечьте максимально точное указание основной и дополнительных категорий в Google Business Profile. Это напрямую влияет на то, как система будет обобщать запросы, связанные с вашим брендом. Поскольку система может использовать иерархию, выбор правильных специфичных категорий критичен.
• Мониторинг Локального Контекста (Названия Конкурентов): Анализируйте названия других бизнесов в вашем географическом регионе. Если ваше название совпадает с названием бизнеса из другой сферы, ваше название может быть признано двусмысленным (ambiguous) и не будет обобщаться до вашей категории.
• Усиление Локальной Значимости (Local Prominence): Работайте над повышением известности и значимости вашего бизнеса в регионе (Local SEO, отзывы, локальные ссылки, упоминания). Prominence используется для разрешения конфликтов названий в пользу более значимого бизнеса.
• Стратегия Нейминга для Новых Бизнесов/Филиалов: При выборе названия учитывайте его уникальность в целевом регионе. Более уникальные названия проще и надежнее ассоциируются с нужной категорией. Если используется общее слово (например, "Apex", "City"), убедитесь, что оно четко связано с вашей услугой в названии (например, "Apex Plumbing").

Worst practices (это делать не надо)

• Игнорирование Категорий в GBP: Отсутствие или неверный выбор категорий не позволит системе корректно обработать название вашего бизнеса для обобщения запросов.
• Выбор Неоднозначных Названий без Уточнений: Использование названий типа "[Имя] Services" или "[Город] Group" в регионах, где эти термины уже используются бизнесами других категорий, увеличивает риск того, что название будет признано двусмысленным и отброшено системой обобщения.
• Манипуляции с Категориями: Добавление нерелевантных популярных категорий в профиль бизнеса может привести к некорректным обобщениям, что ухудшит качество трафика, и может быть расценено как спам.

Стратегическое значение

Патент подтверждает важность данных о сущностях (Entities) и их атрибутах (в данном случае, Категориях) для понимания запросов. Он подчеркивает, что Google не рассматривает интернет глобально, а применяет локализованные слои интерпретации. Для Local SEO это означает, что стратегия должна быть адаптирована к конкретному географическому контексту, включая локальную конкурентную среду и нейминг. Патент также показывает механизм, лежащий в основе показа конкурентов по брендовым запросам в локальном поиске и рекламе.

Практические примеры

Сценарий 1: Разрешение неоднозначности и влияние Prominence

1. Регион: Денвер.
2. Бизнес А: "Majestic Theater" (Категория: Кинотеатр). Высокая Prominence.
3. Бизнес Б: "Majestic Cleaning" (Категория: Клининг). Низкая Prominence.
4. Анализ: Система генерирует компонент "Majestic". Он попадает в группу с двумя разными категориями.
5. Разрешение: В стандартном варианте компонент "Majestic" был бы отброшен как двусмысленный. Однако, если система использует Prominence (Claim 11), она может проигнорировать Бизнес Б и создать соответствие: "Majestic" -> Кинотеатр.
6. Результат для SEO: Владельцу Бизнеса Б нужно усиливать полное название ("Majestic Cleaning") и не рассчитывать на обобщение по слову "Majestic". Владельцу Бизнеса А нужно поддерживать Prominence.

Сценарий 2: Использование иерархии категорий

1. Регион: Остин.
2. Бизнес А: "Joe's Garage BBQ" (Категория: Барбекю-ресторан).
3. Бизнес Б: "Joe's Garage Auto" (Категория: Автомастерская).
4. Анализ Компонента "Joe's Garage": Категории разные (Ресторан vs Автомастерская). Общих предков в иерархии нет.
5. Результат: Компонент "Joe's Garage" признается двусмысленным в Остине и не обобщается.
6. Анализ Компонента "Joe's Garage BBQ": Уникален. Обобщается до "Барбекю-ресторан".
7. Результат для SEO: Поиск "Joe's Garage" в Остине не будет расширен категорией. Поиск "Joe's Garage BBQ" будет расширен категорией "Барбекю-ресторан", что может привести к показу других барбекю-ресторанов.