Как Google (YouTube) определяет «Классические видео», используя нормализацию просмотров для оценки долгосрочной популярности

Термины и определения

Classic Video (Классическое видео)

Видео, которое стабильно получает высокий уровень просмотров в течение длительного периода времени. Определяется как видео, имеющее количество High View Days выше порогового значения. Утверждается, что такие видео отражают культуру сообщества.

High View Day (День высоких просмотров)

Ключевая метрика. День, в который количество просмотров конкретного видео составило не менее порогового процента (Threshold P) от общего количества просмотров всех видео на платформе за этот день.

Measurement Period (Период измерения)

Период времени, за который анализируется история просмотров. Обычно это все время с момента загрузки видео, при условии превышения минимального порога возраста (K).

Video Hosting Server (Сервер видеохостинга)

Платформа, на которой размещаются и просматриваются видео (например, YouTube).

Threshold K (Порог возраста)

Минимальное количество дней, которое видео должно находиться на платформе, прежде чем оно будет оценено. Пример в патенте: 100 дней.

Threshold P (Порог доли просмотров)

Минимальный процент от общего трафика платформы за день, необходимый для квалификации дня как High View Day. Пример в патенте: 0.001%.

Threshold Q (Порог стабильности)

Минимальный процент дней в Measurement Period, которые должны быть High View Days, чтобы видео было классифицировано как Classic Video. Пример в патенте: 70%.

CVD Module (Classic Video Determination Module)

Компонент системы, отвечающий за вычисление и присвоение статуса Classic Video.

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной метод идентификации классических видео.

1. Система идентифицирует количество ежедневных просмотров (number of daily views) для видео в течение периода измерения (measurement period).
2. Для каждого дня определяется, был ли это high view day. Условие: количество просмотров видео превысило пороговое значение (threshold number of daily views).
3. Критически важное определение порога: это пороговое значение представляет собой процент от всех просмотров (percentage of all views), полученных всеми видео на сервере хостинга за этот день.
4. Если общее количество high view days превышает пороговое количество дней периода измерения, система сохраняет ассоциацию, указывающую, что видео является classic video.

Ядро изобретения — использование нормализованного показателя (доли от общего трафика платформы), а не абсолютного числа просмотров, для определения популярности в конкретный день.

Claim 2 (Зависимый от 1): Вводит предварительное условие для анализа.

1. Система выбирает видео для анализа, только если оно было доступно на сервере видеохостинга (или в поисковой системе) в течение как минимум порогового количества дней (Threshold K).

Это гарантирует, что анализируется только контент с достаточной историей.

Claim 3 (Зависимый от 1): Детализирует механизм принятия решения о классификации.

1. Система вычисляет соотношение (ratio) общего количества high view days к общему количеству дней в периоде измерения.
2. Это соотношение сравнивается с пороговым процентом (Threshold Q).
3. Если соотношение выше порогового процента, видео помечается как classic video.

Где и как применяется

Изобретение применяется в рамках инфраструктуры платформы видеохостинга (YouTube) и затрагивает этапы индексирования (сбора данных) и ранжирования/рекомендаций.

INDEXING – Индексирование и извлечение признаков (Сбор данных)
На этом этапе система должна непрерывно отслеживать и агрегировать данные, необходимые для анализа:

• Ежедневное количество просмотров для каждого видео.
• Ежедневное общее количество просмотров на всей платформе.
• Дату загрузки видео (для определения возраста).

Обработка и Классификация (Офлайн/Пакетная обработка)
Процесс определения Classic Videos, выполняемый CVD Module, вероятно, происходит периодически (например, ежедневно или еженедельно) в пакетном режиме, обрабатывая данные из индекса.

RANKING / RECOMMENDATION (Ранжирование и Рекомендации)
Статус Classic Video используется на этапе предоставления контента пользователю. Он может использоваться:

• Для заполнения специальных категорий или плейлистов («Classic Videos»).
• Как сигнал качества или авторитетности («вечнозелености») для алгоритмов ранжирования внутреннего поиска платформы и систем рекомендаций.
• Для отображения специального индикатора на странице просмотра видео.

Входные данные:

• Ежедневные просмотры конкретного видео.
• Общее количество ежедневных просмотров на всей платформе.
• Дата загрузки видео.
• Системные пороги (K, P, Q).

Выходные данные:

• Идентификатор (статус) Classic Video, связанный с ID видео.

На что влияет

• Типы контента: Влияет исключительно на видеоконтент, размещенный на платформе (YouTube).
• Форматы контента: Наибольшее влияние оказывается на «вечнозеленый» контент (Evergreen content) — образовательные материалы, знаковые музыкальные клипы, исторические кадры, которые сохраняют актуальность и интерес аудитории на протяжении длительного времени.
• Видимость и Обнаружение: Напрямую влияет на возможность обнаружения старого контента. Видео со статусом «Classic» получают дополнительные точки входа через специальные разделы и потенциально более высокие позиции в рекомендациях.

Когда применяется

• Условия применения: Алгоритм применяется только к видео, которые достигли минимального порогового возраста (Threshold K, например, 100 дней с момента загрузки).
• Частота применения: Расчет статуса выполняется периодически (ежедневно, еженедельно) для всех подходящих видео на платформе.
• Триггер активации статуса: Статус присваивается, когда соотношение High View Days к общему времени жизни видео достигает установленного порога (Threshold Q, например, 70%).
• Исключения и особые случаи: В патенте указано, что в одном из вариантов реализации, если видео однажды получило статус Classic Video, оно сохраняет его навсегда, даже если в будущем перестанет удовлетворять критериям. В альтернативных вариантах статус может быть отозван.

Пошаговый алгоритм

Процесс идентификации Классических Видео (выполняется периодически):

1. Отбор кандидатов (Фильтрация по возрасту): Система выбирает видео из базы данных, которые были загружены как минимум K дней назад (например, 100 дней).
2. Сбор данных о просмотрах: Для каждого отобранного видео система извлекает количество ежедневных просмотров за весь период его существования (Measurement Period). Также извлекаются данные об общем количестве просмотров на платформе за каждый из этих дней.
3. Определение High View Days (Нормализация): Для каждого дня 'd' в периоде измерения система выполняет расчет и проверку:

   Если $\frac{Views_{Video, d}}{Views_{Platform, d}} \geq \text{Порог } P$ (например, 0.001%), то день 'd' помечается как High View Day.

4. Расчет Соотношения (Оценка стабильности): Система подсчитывает общее количество High View Days и вычисляет соотношение (Коэффициент Стабильности):

   $Ratio = \frac{Count(High View Days)}{Total Days\ in\ Period}$

5. Классификация: Выполняется проверка:

   Если Ratio >= Порог Q (например, 70%), то видео классифицируется как Classic Video.

6. Присвоение и сохранение статуса: Для видео, удовлетворяющих критериям, система обновляет метаданные, добавляя идентификатор Classic Video.

Какие данные и как использует

Данные на входе

Патент фокусируется исключительно на данных о просмотрах и времени.

• Поведенческие факторы: Количество просмотров (views). Критически важные данные, используемые на двух уровнях:
  • Ежедневные просмотры конкретного видео.
  • Ежедневные просмотры всех видео на платформе (используются для нормализации).
• Временные факторы: Возраст видео (время с момента загрузки). Используется для определения Measurement Period и проверки минимального порога возраста (K).

Другие факторы (контентные, ссылочные, технические) в этом патенте не упоминаются.

Какие метрики используются и как они считаются

Система использует несколько ключевых метрик и порогов:

• Threshold K (Возраст): Минимальный возраст видео для анализа (например, 100 дней).
• Threshold P (Доля трафика / Нормализация): Процент от общего трафика платформы за день (например, 0.001%). Это ключевой элемент, который обеспечивает адаптацию метрики к росту платформы. По мере увеличения общего числа просмотров на YouTube, абсолютное количество просмотров, необходимое для достижения порога P, также растет.
• High View Day: Бинарная метрика (Да/Нет) для конкретного дня. Рассчитывается путем сравнения доли просмотров видео с порогом P.
• Threshold Q (Стабильность): Процент дней, которые должны быть High View Days (например, 70%).
• Classic Video Ratio: Итоговая метрика стабильности. Рассчитывается как (Количество High View Days) / (Общее количество дней). Сравнивается с порогом Q.

1. Приоритет стабильности над виральностью: Патент четко демонстрирует механизм, позволяющий отличить контент с долгосрочной ценностью (Classic) от контента с кратковременным всплеском популярности (Viral). Система ценит стабильное и продолжительное вовлечение.
2. Критическая важность нормализации просмотров: Использование доли от общего трафика платформы (Threshold P) вместо абсолютного числа просмотров является ключевым. Это позволяет справедливо сравнивать популярность видео в разные периоды времени, адаптируясь к росту платформы. Планка популярности автоматически повышается по мере роста общего трафика.
3. Требование к возрасту контента: Введение минимального возраста (Threshold K) гарантирует, что только контент с достаточной историей может быть признан «Классическим», исключая новые трендовые видео.
4. Постоянство статуса (в основном варианте): Как только видео признано «Классическим», этот статус может сохраняться навсегда. Это обеспечивает стабильное преимущество для контента, который уже доказал свою ценность, даже если его популярность со временем снижается.
5. Оценка «Культурной значимости»: Цель алгоритма — выявить видео, которые представляют «культуру сообщества». Это подчеркивает, что метрики устойчивого вовлечения используются для оценки значимости контента.

ВАЖНО: Следующие рекомендации относятся к SEO для YouTube (VSEO) или аналогичных платформ видеохостинга.

Best practices (это мы делаем)

• Стратегия «Вечнозеленого» контента (Evergreen Content): Фокусируйтесь на создании контента, который будет актуален в течение длительного времени (годами). Это повышает вероятность достижения статуса Classic Video за счет стабильного привлечения трафика. Примеры: исчерпывающие руководства, глубокие обзоры, качественный образовательный контент.
• Обеспечение постоянного притока трафика: Не полагайтесь только на начальный всплеск после публикации. Используйте долгосрочные каналы привлечения трафика: SEO-оптимизация под устойчивые поисковые запросы на YouTube и в Google, перелинковка с другими видео, встраивание на релевантные страницы сайта. Цель — поддерживать стабильный уровень просмотров для достижения High View Days.
• Долгосрочное продвижение и поддержка: Разработайте стратегию для поддержания интереса к старому контенту. Периодическое продвижение в социальных сетях, включение в email-рассылки и обновление метаданных помогает поддерживать необходимый уровень просмотров.

Worst practices (это делать не надо)

• Погоня исключительно за вирусными трендами: Создание контента, основанного только на краткосрочных трендах. Хотя это может дать быстрый прирост просмотров, такой контент быстро теряет актуальность и не будет классифицирован как Classic Video из-за низкого коэффициента стабильности (Threshold Q).
• Использование «накруток» для быстрого набора просмотров: Искусственное завышение просмотров неэффективно. Система требует стабильности в течение длительного периода (Threshold K) и анализирует долю просмотров относительно всей платформы, что затрудняет манипуляцию.
• Стратегия «Загрузил и забыл»: Пренебрежение старым контентом снижает его шансы на поддержание необходимого уровня просмотров. Если не поддерживать интерес к видео, оно перестанет генерировать High View Days.

Стратегическое значение

Этот патент подтверждает, что платформы типа YouTube имеют сложные механизмы для оценки долгосрочной ценности контента. Для VSEO-стратегии это означает, что успех зависит не только от умения «поймать волну» тренда, но и от способности создавать фундаментальный контент, который формирует ядро интересов аудитории. Алгоритм нормализации просмотров показывает, что конкуренция постоянно растет вместе с ростом платформы, и для поддержания видимости необходимо захватывать значительную долю внимания аудитории.

Практические примеры

Сценарий: Сравнение обучающего видео и трендового челленджа

1. Контент 1 (Обучающее видео): «Как настроить гитару: полное руководство».
2. Контент 2 (Трендовый челлендж): «Ice Bucket Challenge Компиляция».
3. Динамика просмотров:
   • Контент 2 получает 5 миллионов просмотров в первую неделю (вирусный всплеск), но через месяц трафик падает почти до нуля.
   • Контент 1 получает 10 000 просмотров в неделю стабильно в течение 3 лет за счет поискового трафика.
4. Применение алгоритма (через 100 дней):
   • Система анализирует Контент 2. Несмотря на высокое общее число просмотров, большинство дней после первой недели не являются High View Days. Коэффициент стабильности ниже 70%. Статус: Не классическое.
   • Система анализирует Контент 1. Каждый день видео собирает достаточную долю от общего трафика платформы, чтобы считаться High View Day. Коэффициент стабильности выше 70%. Статус: Classic Video.
5. Результат: Обучающее видео получает дополнительное продвижение в рекомендациях и специальных разделах как проверенный и ценный контент.