
Google использует механизм для интерпретации поисковых запросов как команд для выполнения действий, отличных от поиска (например, отправки email или публикации поста в социальной сети). Если запрос содержит специальный зарезервированный текст или символ (триггер), система распознает это намерение и предлагает пользователю черновик сообщения для подтверждения и отправки прямо из интерфейса поиска.
Патент решает задачу повышения эффективности и удобства пользователя (UX) путем интеграции функциональности различных сервисов (электронная почта, социальные сети, заметки) в единый, привычный интерфейс – поисковую строку. Это устраняет необходимость запускать отдельные приложения или переключать вкладки для выполнения частых коммуникационных задач.
Патент не направлен на улучшение алгоритмов ранжирования или борьбу с SEO-манипуляциями.
Запатентована система и метод для идентификации и выполнения не-поисковых действий (non-search actions) на основе анализа поискового запроса. Суть изобретения заключается в способности системы распознавать специальный зарезервированный текст (reserved text или reserved term) в запросе как команду к действию (например, отправить сообщение), а не как намерение поиска информации. При обнаружении такого текста запрос маршрутизируется в соответствующую систему (например, Messaging System).
Механизм работает следующим образом:
reserved text (например, начиная запрос с символа «z»).Search Front End) анализирует запрос и распознает триггер как индикатор non-search action.draft communication).Средняя. Концепция использования строки поиска как командной строки остается актуальной (например, в голосовых ассистентах, Omnibox). Однако конкретная реализация, описанная в патенте (например, использование символа «z» для постинга в социальные сети, вероятно, связанные с Google+ или Buzz), не является широко используемой функцией в основном веб-поиске Google в 2025 году. Тем не менее, базовая технология распознавания команд в запросах остается важной частью инфраструктуры.
Минимальное влияние (1/10). Патент описывает внутренние процессы Google, связанные с пользовательским интерфейсом (UI/UX) и интеграцией сервисов, без прямых рекомендаций для SEO. Он не содержит информации об алгоритмах ранжирования, оценке качества контента или других механизмах, влияющих на продвижение внешних сайтов.
non-search action.Search Front End, отвечающая за парсинг входящих запросов и идентификацию reserved text или синтаксических флагов.Claim 1 (Независимый пункт): Описывает метод вызова не-поискового действия с точки зрения клиентского устройства.
reserved term, указывающий на намерение выполнить non-search messaging action.draft message (черновик), содержащий текст запроса с удаленным reserved term.Claim 8 (Независимый пункт): Описывает метод с точки зрения серверной системы.
reserved text, указывающий на намерение пользователя выполнить non-search messaging action вместо или в дополнение к получению результатов поиска.draft communication, включающего текст запроса без reserved text, и (ii) возможность для пользователя отредактировать черновик перед отправкой получателям.Claim 15 (Зависимый от 8): Уточняет функциональность кода, отправляемого сервером.
Код также вызывает отображение на удаленном устройстве, одновременно с черновиком сообщения, результатов поиска, релевантных запросу без reserved text.
Изобретение применяется на ранних этапах обработки запроса для определения интента и на этапе формирования выдачи.
QUNDERSTANDING – Понимание Запросов
Это основной этап применения. Search Front End и его компонент Trigger/Analyzer анализируют входящий запрос в реальном времени. Система парсит запрос (Query Parser) и проверяет синтаксис на наличие reserved text. На этом этапе происходит классификация интента: является ли ввод стандартным поисковым запросом или командой к действию (non-search action).
RANKING – Ранжирование
Если система решает выполнить поиск в дополнение к действию (согласно Claim 15), она передает модифицированный запрос (без reserved text) стандартным системам ранжирования.
METASEARCH – Метапоиск и Смешивание
На этом этапе формируется итоговая страница результатов. Если было идентифицировано non-search action, система генерирует специальный интерфейсный блок (аналог SERP Feature) для редактирования и подтверждения draft communication. Этот блок смешивается со стандартными результатами поиска.
Взаимодействие с компонентами:
Входные данные:
Выходные данные:
draft communication и (опционально) стандартные результаты поиска.Патент не влияет на ранжирование веб-контента, анализ ниш или тематик.
reserved text.reserved text во входящем поисковом запросе. Примеры включают символ «z» с пробелом в начале запроса или фразы вроде «note to self».Процесс обработки запроса с не-поисковым действием:
Search Client отправляет запрос, содержащий reserved text, на Search Servers.Search Front End парсит запрос. Trigger Logic идентифицирует синтаксический флаг (reserved text).non-search action (например, пост, email, заметка).Messaging Servers.Messaging Servers готовят код для интерфейса подтверждения (draft communication).Search Engine для получения стандартных результатов.Search Servers генерируют итоговую страницу, включающую интерфейс подтверждения и результаты поиска.Messaging Servers получают подтверждение и выполняют отправку сообщения адресатам.Патент фокусируется на интерпретации запроса и интерфейсе, а не на факторах ранжирования.
reserved text (триггера) и последующего текста сообщения (payload). Также упоминается возможность голосового ввода (sound file), который конвертируется в текст.Патент не описывает метрик ранжирования или оценки качества. Используются логические операции и правила:
speech-to-text converter для обработки голосовых запросов.Патент описывает внутренние инфраструктурные и интерфейсные (UI/UX) процессы Google без прямых рекомендаций для SEO.
reserved text). Это не семантический анализ интента, а реакция на командные инструкции.draft communication), требующий подтверждения пользователя, что защищает от случайных отправок.Патент скорее инфраструктурный и не дает практических выводов для SEO-специалистов, занимающихся продвижением внешних сайтов.
На основе данного патента невозможно сформулировать рекомендации для SEO-практики (технической, контентной или ссылочной оптимизации).
На основе данного патента невозможно сформулировать список худших практик в SEO. Он не направлен против каких-либо манипуляций с ранжированием.
Стратегическое значение для SEO отсутствует. Патент интересен с точки зрения развития пользовательских интерфейсов Google и демонстрации того, как система классифицирует различные типы пользовательского ввода на этапе Query Understanding. Однако он не меняет понимание приоритетов Google в области ранжирования контента.
Практических примеров применения для SEO-оптимизации сайтов нет.
Влияет ли этот патент на ранжирование сайтов в Google?
Нет, этот патент не описывает алгоритмы ранжирования или факторы оценки качества контента. Он полностью посвящен пользовательскому интерфейсу и механизму, позволяющему выполнять действия (например, отправлять сообщения) непосредственно из строки поиска.
Что такое "Reserved Text" (зарезервированный текст) в контексте этого патента?
Это специальный символ (например, "z"), слово или фраза, которые пользователь вводит в поисковом запросе в качестве триггера. Этот текст сигнализирует системе, что пользователь намеревается выполнить не-поисковое действие, а не просто найти информацию.
Используется ли этот механизм в Google Поиске сейчас (в 2025 году)?
Конкретная реализация с использованием символа "z" для постинга в социальные сети (вероятно, связанная с Google+) сегодня не актуальна. Однако общая концепция использования поисковой строки как командного интерфейса активно используется в других формах, например, в голосовых ассистентах или для запуска быстрых функций (калькулятор, таймер).
Может ли система автоматически отправить сообщение без ведома пользователя?
Нет. Патент явно предусматривает этап подтверждения. Система генерирует черновик сообщения (draft communication) и показывает его пользователю для обязательного редактирования и подтверждения перед отправкой.
Какие типы действий можно инициировать согласно патенту?
Патент фокусируется на действиях, связанных с отправкой сообщений (non-search messaging actions). Примеры включают публикацию обновлений в социальных сетях или микроблогах, отправку электронных писем и создание заметок для себя ("note to self").
Работает ли этот механизм с голосовым поиском?
Да, патент упоминает обработку голосовых запросов. Система конвертирует аудио в текст и затем анализирует этот текст на наличие зарезервированных команд. Для голосового ввода могут использоваться более естественные фразы-триггеры (например, "Note to self...").
Как система определяет, куда отправить сообщение (в почту или в соцсеть)?
Система определяет это на основе конкретного reserved text (например, разные символы для разных действий) или анализируя синтаксис и контекст запроса. Например, наличие email адреса может указывать на намерение отправить письмо.
Зачем показывать результаты поиска, если пользователь хотел отправить сообщение?
Это делается для удобства. Во-первых, если система ошиблась в интерпретации интента, пользователь может сразу перейти к поиску. Во-вторых, пользователь может использовать результаты поиска для обогащения своего сообщения, например, быстро найдя и скопировав нужную ссылку.
Как этот патент связан с E-E-A-T или качеством контента?
Никак не связан. Патент не затрагивает вопросы авторитетности, экспертности или качества веб-ресурсов. Он описывает техническую реализацию пользовательского интерфейса и обработку специфических командных запросов.
Какова практическая польза этого патента для Senior SEO специалиста?
Прямой пользы для работы по продвижению сайтов нет. Патент полезен только для общего понимания того, как развивались интерфейсы Google и как система может интерпретировать различные типы пользовательского ввода на этапе Query Understanding.

Семантика и интент
SERP

SERP
Семантика и интент

Персонализация
Поведенческие сигналы
Local SEO

Семантика и интент
Персонализация
Поведенческие сигналы

Семантика и интент
Персонализация

Индексация
Поведенческие сигналы
Семантика и интент

Поведенческие сигналы
Семантика и интент
Мультимедиа

SERP
Поведенческие сигналы

Поведенческие сигналы
SERP

Семантика и интент
Персонализация
Поведенческие сигналы

Ссылки

SERP
Ссылки
Структура сайта

Поведенческие сигналы
SERP

Поведенческие сигналы
SERP

Local SEO
Поведенческие сигналы
Семантика и интент
