SEO HARDCORE
  • Разборы патентов
    • Патенты Google
  • Скоро SEO инструменты
  • Скоро SEO аналитика
  • seohardcore
SEO HARDCORE
назад

Как Google использует смартфоны в качестве голосового интерфейса для поиска медиаконтента на телевизорах

TELEVISION REMOTE CONTROL DATA TRANSFER (Передача данных с пульта дистанционного управления телевизором)
  • US8522283B2
  • Google LLC
  • 2011-05-19
  • 2013-08-27
  • Мультимедиа
  • Описание
  • Разбор
  • Выводы
  • Практика
  • FAQ
  • Похожие

Патент описывает механизм, позволяющий пользователю вводить голосовой запрос на портативном устройстве (смартфоне). Аудиозапись отправляется на удаленный сервер для преобразования в текст (Speech-to-Text), после чего текст автоматически передается на телевизионную систему. Телевизор использует этот текст для поиска медиаконтента (фильмов, музыки, шоу) и отображает результаты.

Описание

Какую проблему решает

Патент решает проблему неудобного ввода текста (например, поисковых запросов или сообщений в чате) на устройствах, которые оптимизированы для отображения контента, но не для ввода данных, таких как телевизоры. Многие ТВ-системы не имеют удобных клавиатур или встроенных микрофонов. Изобретение улучшает пользовательский опыт (UX), позволяя использовать возможности другого устройства (смартфона) в качестве интерфейса голосового ввода для телевизора.

Патент не направлен на улучшение алгоритмов ранжирования веб-поиска или борьбу с SEO-манипуляциями.

Что запатентовано

Запатентована система и метод кросс-устройствного взаимодействия. Портативное устройство (смартфон) используется как интерфейс голосового ввода. Оно отправляет аудио на удаленный сервер для преобразования речи в текст (Speech-to-Text). Полученный текст автоматически маршрутизируется на сопряженную телевизионную систему, которая затем выполняет действие, чаще всего — поиск медиаконтента.

Как это работает

Система работает следующим образом:

  • Ввод и Классификация: Пользователь произносит запрос в смартфон. Система определяет, что запрос связан с телевидением (television-related query).
  • Преобразование: Смартфон отправляет аудиозапись на удаленный сервер Speech-to-Text.
  • Получение текста: Сервер возвращает текстовую транскрипцию.
  • Автоматическая передача: Смартфон автоматически передает текст на сопряженную телевизионную систему (например, через локальную сеть WiFi).
  • Поиск на ТВ: Телевизор получает текст, может его модифицировать и отправляет как запрос в поисковую систему (часто специализированную на медиаконтенте).
  • Отображение: Результаты (media-related results) отображаются на экране телевизора.

Актуальность для SEO

Высокая (в контексте пользовательских интерфейсов). Описанная технология является основой для взаимодействия смартфонов и платформ Smart TV (например, Google TV, Android TV). Голосовой ввод через приложение на телефоне или специализированный пульт является стандартной функцией в современных медиа-экосистемах.

Важность для SEO

Влияние на традиционные SEO-стратегии минимальное (1/10). Это инфраструктурный патент, описывающий пользовательский интерфейс (UI/UX) и протоколы взаимодействия устройств. Он не раскрывает алгоритмов ранжирования, методов индексации или сигналов качества контента, релевантных для веб-поиска. Патент не содержит практических инсайтов для SEO-специалистов, занимающихся продвижением веб-сайтов.

Детальный разбор

Термины и определения

Portable computing device (Портативное вычислительное устройство)
Устройство ввода (например, смартфон или планшет), принимающее голосовой запрос пользователя.
Television system (Телевизионная система)
Целевое устройство вывода (Smart TV, ТВ-приставка, медиаплеер), которое получает текст, выполняет поиск и отображает контент.
Speech-to-Text Server System (Серверная система преобразования речи в текст)
Удаленный сервер, выполняющий функцию конвертации аудиозаписи в текстовое представление (textual representation).
Media-related results (Результаты, связанные с медиа)
Результаты поиска, относящиеся к развлекательному контенту (фильмы, музыка, ТВ-программы).
Pairing protocol (Протокол сопряжения)
Механизм установления защищенного соединения между смартфоном и телевизором, обычно через локальную сеть (LAN/WiFi), для обмена данными.
Television-related query (Запрос, связанный с телевидением)
Классификация голосового ввода, указывающая, что запрос предназначен для обработки телевизионной системой.
Trigger word (Триггерное слово)
Специальное слово (например, "Телевизор"), которое может использоваться для определения контекста запроса (классификации его как television-related).

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной метод взаимодействия устройств и обработки запроса.

  1. Портативное устройство получает голосовой запрос (spoken query).
  2. Определяется, что запрос классифицируется как television-related query.
  3. Портативное устройство отправляет на удаленный сервер аудиозапись и данные, указывающие на эту классификацию.
  4. Портативное устройство получает транскрипцию (текст) запроса от сервера.
  5. Транскрипция автоматически передается на телевизионную систему.

Далее указывается, что телевизионная система запрограммирована на:

  • Модификацию полученной транскрипции.
  • Отправку модифицированной транскрипции как поискового запроса на удаленный поисковый движок (remote search engine).
  • Отображение media-related results.

Ядром изобретения является автоматизированная цепочка: ввод на одном устройстве, классификация запроса, удаленная обработка (STT) и маршрутизация результата на целевое устройство для выполнения специализированного поиска.

Claim 2 (Зависимый): Уточняет, что перед автоматической передачей текста устройства должны быть сопряжены (pairing) по локальной сети.

Claim 5 (Зависимый): Описывает обратную связь и интерактивность.

Портативное устройство может получить от ТВ-системы подмножество результатов. Затем оно вызывает приложение дистанционного управления (remote control application) для взаимодействия с этими результатами на экране ТВ.

Claim 9 (Зависимый): Уточняет механизм классификации запроса.

Определение того, что запрос является television-related, может основываться на идентификации trigger word. В этом случае портативное устройство удаляет trigger word из транскрипции перед отправкой на ТВ.

Где и как применяется

Этот патент описывает инфраструктуру пользовательского интерфейса и взаимодействия устройств, а не основные алгоритмы веб-поиска Google (Crawling, Indexing, Ranking).

QUNDERSTANDING – Понимание Запросов
Применяется на уровне инфраструктуры ввода и первичной обработки:

  • Speech-to-Text (STT): Задействуется удаленный сервер для преобразования аудио в текст.
  • Классификация интента: Система определяет контекст запроса (television-related) для его корректной маршрутизации на ТВ. Это может происходить на основе контекста приложения или использования trigger words. В описании патента также упоминается, что знание контекста (ТВ) может использоваться для выбора специализированных речевых моделей (speech model) для лучшего распознавания названий шоу или имен актеров.

RANKING (Специализированное)
Патент не описывает алгоритмы ранжирования, но указывает, что телевизионная система использует полученный текст для поиска media-related results. Это подразумевает использование специализированных поисковых вертикалей (медиа-контент), а не общего веб-поиска.

Входные данные:

  • Аудиозапись голосового запроса.
  • Технические данные для сопряжения устройств (Pairing data).
  • Метаданные, классифицирующие запрос как television-related.

Выходные данные:

  • Текстовая транскрипция запроса, переданная на ТВ.
  • Результаты поиска медиаконтента на экране ТВ.

На что влияет

  • Типы контента и ниши: Влияет исключительно на способ поиска и обнаружения медиаконтента (фильмы, ТВ-шоу, музыка) в экосистеме Smart TV. Не оказывает влияния на ранжирование веб-сайтов.
  • Типы запросов: Влияет на обработку запросов, инициированных голосом через связанное устройство и классифицированных как относящиеся к ТВ.

Когда применяется

  • Условия работы: Когда портативное устройство и телевизионная система сопряжены (paired), обычно через локальную сеть (WiFi).
  • Триггеры активации: Пользователь инициирует голосовой ввод, и система определяет, что он предназначен для ТВ (например, активно приложение пульта ДУ или использовано trigger word).

Пошаговый алгоритм

Этап 1: Инициализация

  1. Сопряжение (Pairing): Портативное устройство и телевизионная система устанавливают защищенное соединение по локальной сети с использованием pairing protocol.

Этап 2: Обработка ввода и маршрутизация

  1. Захват аудио: Портативное устройство принимает голосовой ввод пользователя.
  2. Классификация: Определяется, что ввод является television-related query.
  3. Передача аудио: Устройство отправляет аудиофайл и данные о классификации на удаленный сервер STT.
  4. Преобразование в текст: Сервер STT возвращает текстовую транскрипцию.
  5. Постобработка (Опционально): Портативное устройство удаляет trigger words из текста.
  6. Автоматическая передача: Текст пересылается на сопряженную телевизионную систему.

Этап 3: Выполнение поиска и отображение

  1. Обработка на ТВ: Телевизионная система получает текст и модифицирует его для формирования поискового запроса.
  2. Медиа-поиск: ТВ система отправляет запрос в поисковую систему медиаконтента (и/или выполняет локальный поиск).
  3. Отображение результатов: ТВ отображает media-related results (например, в виде EPG или списка фильмов).
  4. Взаимодействие (Опционально): ТВ может отправить подмножество результатов обратно на портативное устройство для интерактивного управления.

Какие данные и как использует

Данные на входе

Патент фокусируется на инфраструктуре и не затрагивает факторы ранжирования веб-поиска.

  • Мультимедиа факторы: Цифровая запись голоса (digital recording of the spoken query).
  • Технические факторы: Данные, используемые в протоколе сопряжения (Pairing protocol) для установления связи между устройствами (TCP, SSL, обмен секретами). Сетевые адреса.
  • Контекстуальные данные: Данные, позволяющие классифицировать запрос как television-related (идентификатор активного приложения, распознанные trigger words).
  • Географические факторы: В описании патента упоминается возможность использования GPS данных со смартфона для определения контекста или выбора ближайшего целевого устройства (телевизора).

Какие метрики используются и как они считаются

В патенте не упоминаются никакие метрики, связанные с ранжированием контента, оценкой качества сайтов (Site Quality Score), ссылочными или поведенческими факторами.

Описанные механизмы относятся к:

  • Классификация запроса: Определение, является ли запрос television-related.
  • Точность Speech-to-Text: Упоминается возможность использования контекста (ТВ) для выбора специализированных речевых моделей (speech model) для улучшения распознавания медиа-терминов.

Выводы

Патент описывает внутренние инфраструктурные процессы и пользовательский интерфейс (UI/UX) без прямых рекомендаций для SEO.

  1. Инфраструктура ввода, а не ранжирование: Патент описывает исключительно механизм использования одного устройства (смартфона) в качестве голосового интерфейса для другого (телевизора). Он не содержит информации об алгоритмах ранжирования веб-поиска.
  2. Автоматическая маршрутизация и контекст: Ключевым элементом является классификация запроса как television-related и его автоматическая маршрутизация на ТВ. Контекст (приложение или trigger words) определяет назначение запроса.
  3. Использование удаленных сервисов: Система полагается на удаленные серверы для выполнения Speech-to-Text преобразования.
  4. Фокус на специализированном поиске: Поиск, инициируемый этим методом, ориентирован на media-related results, что подразумевает использование специализированных поисковых вертикалей, а не основного веб-индекса.
  5. Нулевая ценность для Web-SEO: Для специалистов, занимающихся продвижением веб-сайтов, этот патент не несет практической ценности, так как не раскрывает механизмов работы поисковой системы Google в части индексирования и ранжирования веб-документов.

Практика

ВАЖНО: Патент является инфраструктурным и описывает пользовательский интерфейс. Он не дает практических выводов для традиционного SEO (продвижения веб-сайтов).

Best practices (это мы делаем)

Информация для применения в SEO веб-сайтов отсутствует. Патент не касается оптимизации веб-контента, ссылочного профиля или технических аспектов сайтов.

(Рекомендации могут быть актуальны только для поставщиков медиа-контента, оптимизирующих свои продукты под платформы Smart TV, например, обеспечение корректной индексации метаданных фильмов/шоу для лучшей обнаруживаемости через голосовой поиск на ТВ).

Worst practices (это делать не надо)

Информация отсутствует. Патент не направлен против каких-либо SEO-тактик.

Стратегическое значение

Для SEO-стратегии в веб-поиске значение патента минимально. Он важен для понимания развития пользовательских интерфейсов, кросс-устройствного взаимодействия и роста популярности голосового ввода в экосистемах устройств (Smart TV), но не влияет на методы продвижения сайтов в Google.

Практические примеры

Практических примеров для SEO нет.

Пример работы описанного механизма:

  1. Подготовка: Пользователь сопряг (paired) свой смартфон с Google TV через приложение-пульт.
  2. Действие: Пользователь открывает приложение пульта и говорит: "Найди фильмы с Дэнни ДеВито".
  3. Обработка: Смартфон классифицирует запрос как television-related, отправляет аудио на сервер STT, получает текст "Найди фильмы с Дэнни ДеВито".
  4. Передача: Смартфон автоматически передает текст на Google TV.
  5. Результат: Google TV выполняет поиск по медиа-каталогу и отображает список доступных фильмов на экране телевизора.

Вопросы и ответы

Влияет ли этот патент на алгоритмы ранжирования в поиске Google?

Нет, не влияет. Патент описывает исключительно способ ввода запроса (голосовой ввод на смартфоне) и механизм его передачи на другое устройство (телевизор). Он не раскрывает, как поисковая система обрабатывает этот запрос для ранжирования веб-контента или оценки качества сайтов.

Можно ли использовать инсайты из этого патента для оптимизации сайта под голосовой поиск?

Нет. Патент описывает техническую реализацию передачи голоса между конкретными устройствами (смартфон и ТВ) в экосистеме Smart TV. Он не предоставляет данных о том, какие типы контента, структуры ответов или формулировки предпочитают системы голосового поиска в общем вебе.

Что такое "television-related query" и как система это определяет?

Это внутренняя классификация, указывающая, что запрос предназначен для ТВ. Система определяет это либо по контексту (например, если пользователь использует приложение виртуального пульта на смартфоне), либо по наличию специального триггерного слова (trigger word), например, слова "Телевизор", перед основным запросом.

Где происходит преобразование речи в текст — на смартфоне или на сервере?

Патент описывает сценарий, при котором портативное устройство отправляет цифровую аудиозапись на удаленный сервер (remote server system) для преобразования. Сервер выполняет Speech-to-Text и возвращает текст смартфону.

Использует ли телевизор общий веб-поиск Google или специализированный поиск?

Патент указывает на получение media-related results (результатов, связанных с медиа). Это подразумевает, что телевизионная система обращается к специализированной поисковой вертикали или базе данных контента (фильмы, шоу, музыка, EPG), а не к общему веб-индексу Google.

Что означает "модификация транскрипции" телевизором, упомянутая в Claims?

Это означает, что телевизор может обработать полученный текст перед отправкой в поисковую систему. Это может включать форматирование текста, добавление параметров (например, указание искать только видео) или уточнение интента для лучшего соответствия базе медиа-контента.

Описывает ли патент локальный поиск?

Да, но не в смысле Google Maps. В патенте local search означает поиск по контенту, физически хранящемуся на телевизионной системе, например, по записанным телепередачам на жестком диске ТВ-приставки (PVR/DVR).

Отображаются ли результаты поиска и на смартфоне, и на телевизоре?

Да, патент описывает возможность синхронизации. Основные результаты отображаются на телевизоре (например, в виде богатой сетки), а подмножество результатов (например, список) может быть отправлено на смартфон. Это позволяет использовать смартфон как интерактивный пульт для выбора контента.

Какова основная ценность этого патента для SEO-специалиста?

Ценность для практического веб-SEO отсутствует. Патент может быть интересен только с точки зрения понимания общей инфраструктуры Google для обработки голосовых команд и кросс-устройствного взаимодействия, но он не дает прикладных знаний для продвижения сайтов.

Используется ли описанная технология сейчас?

Да, описанные принципы широко используются в современных системах Smart TV, таких как Android TV, Google TV или Chromecast, где смартфон часто выступает в роли устройства для голосового ввода и управления контентом на телевизоре.

Похожие патенты

Как Google автоматически перенаправляет результаты поиска на другое устройство пользователя
Google использует механизм для улучшения пользовательского опыта при работе с несколькими устройствами. Пользователь может отправить поисковый запрос (например, голосом) с одного устройства (смартфона), а система автоматически отобразит результаты на другом связанном устройстве (например, телевизоре или планшете), которое лучше подходит для просмотра этого контента.
  • US20110099157A1
  • 2011-04-28
  • Персонализация

Как Google использует контент, который вы смотрите (например, на ТВ), для автоматического переписывания и персонализации ваших поисковых запросов
Google может анализировать контент (фильмы, шоу, аудио), который пользователь потребляет на одном устройстве (например, ТВ), и использовать эту информацию как контекст для уточнения последующих поисковых запросов. Система распознает аудиовизуальный контекст и автоматически дополняет неоднозначные запросы пользователя, чтобы предоставить более релевантные результаты, в том числе на связанных устройствах (например, смартфоне).
  • US9244977B2
  • 2016-01-26
  • Персонализация

  • Семантика и интент

  • Поведенческие сигналы

Как Google связывает веб-контент с медиа для воспроизведения на ТВ (Google TV/Chromecast)
Патент описывает технологию (например, расширение для браузера), которая анализирует просматриваемую веб-страницу для обнаружения связанного медиаконтента (ТВ-программы, потоковое видео). Система позволяет пользователю выбрать этот контент на компьютере и автоматически воспроизвести его на другом устройстве, например, подключенном телевизоре (Google TV).
  • US9674583B2
  • 2017-06-06
  • Мультимедиа

  • Семантика и интент

Как Google выбирает, синтезирует и озвучивает прямые ответы для голосового поиска с учетом контекста пользователя
Google обрабатывает голосовые запросы, идентифицируя стандартный результат (ссылка и сниппет) и одновременно находя или синтезируя прямой ответ в форме законченного предложения. Этот ответ адаптируется под контекст пользователя (например, местоположение), конвертируется в аудиоформат и озвучивается вместе с отображением визуальной выдачи.
  • US20170235827A1
  • 2017-08-17
  • Семантика и интент

  • Мультимедиа

  • Персонализация

Как Google автоматически генерирует поисковые запросы на основе аудиоконтекста медиа (ТВ, радио, реклама)
Google использует технологию для автоматизации поиска на основе медиаконтента, потребляемого пользователем. Система записывает аудиосэмпл с устройства пользователя (например, звук телевизора), идентифицирует контент (шоу или рекламу) с помощью аудиофингерпринтинга и извлекает связанную метаинформацию (субтитры, EPG, текст из видео). На основе этих данных автоматически формируется и выполняется поисковый запрос, предоставляя пользователю релевантные результаты без ручного ввода ключевых слов.
  • US8694533B2
  • 2014-04-08
  • Индексация

  • Мультимедиа

  • Семантика и интент

Популярные патенты

Как Google улучшает результаты поиска, подбирая похожие "идеальные" запросы из логов и структурированных данных
Google идентифицирует запросы, которые стабильно показывают высокое вовлечение пользователей (CTR, долгие клики), и генерирует синтетические запросы из структурированных данных (например, частотного анкорного текста). Когда пользователь вводит похожий, но потенциально плохо сформулированный запрос, Google использует эти "аугментирующие запросы" для предоставления более качественных и релевантных результатов.
  • US9128945B1
  • 2015-09-08
  • SERP

  • Поведенческие сигналы

  • EEAT и качество

Как Google определяет связанность документов с использованием Co-citation, анализа текста вокруг ссылок и паттернов пользовательского доступа
Google использует методы для ограничения результатов поиска на основе заданного контекста (например, набора URL-адресов или категории). Патент детализирует, как система определяет «связанность» между документами, используя такие методы, как анализ совместного цитирования (co-citation), анализ текста, окружающего ссылки в цитирующих документах, и анализ корреляции паттернов доступа пользователей.
  • US7305380B1
  • 2007-12-04
  • Ссылки

  • SERP

  • Поведенческие сигналы

Как Google использует структуру сайта и анкорные тексты для извлечения Сущностей из шумных заголовков (Title)
Google использует метод для точного определения основного объекта (Сущности) веб-страницы, когда заголовок (Title) содержит лишнюю информацию (брендинг, рубрики). Система анализирует заголовки похожих страниц на том же сайте (Peer Documents) и анкорные тексты, ссылающиеся на них. Выявляя повторяющиеся шаблоны (префиксы и суффиксы) в заголовках, Google отделяет название Сущности от шума.
  • US7590628B2
  • 2009-09-15
  • Семантика и интент

  • Структура сайта

  • Ссылки

Как Google динамически обновляет выдачу в реальном времени, если пользователь не кликает на результаты
Google отслеживает взаимодействие с поисковой выдачей в реальном времени. Если пользователь просматривает результаты, но не кликает на них в течение определенного времени (определяемого моделью поведения), система интерпретирует это как имплицитную отрицательную обратную связь. На основе анализа этих «отвергнутых» результатов Google автоматически пересматривает запрос (корректируя веса или заменяя термины) и динамически предоставляет новый набор результатов.
  • US20150169576A1
  • 2015-06-18
  • Поведенческие сигналы

  • SERP

  • Семантика и интент

Как Google динамически формирует Панели Знаний, выбирая блоки информации на основе истории поисковых запросов пользователей
Google использует гибридный подход для создания структурированных страниц о сущностях (например, Панелей Знаний). Система анализирует исторические данные о том, что пользователи чаще всего ищут об этой сущности или её классе. На основе этого анализа динамически выбираются блоки информации (например, «Награды», «Саундтрек»), которые дополняют стандартный набор данных, позволяя автоматически адаптировать выдачу под актуальные интересы аудитории.
  • US10110701B2
  • 2018-10-23
  • Knowledge Graph

  • Поведенческие сигналы

  • Персонализация

Как Google использует атрибуты пользователей и показатели предвзятости (Bias Measures) для персонализации ранжирования
Google анализирует, как разные группы пользователей (сегментированные по атрибутам, таким как интересы или демография) взаимодействуют с документами. Система вычисляет «показатель предвзятости» (Bias Measure), который показывает, насколько чаще или реже определенная группа взаимодействует с документом по сравнению с общей массой пользователей. При поиске Google определяет атрибуты пользователя и корректирует ранжирование, повышая или понижая документы на основе этих показателей предвзятости.
  • US9436742B1
  • 2016-09-06
  • Персонализация

  • Поведенческие сигналы

  • SERP

Как Google использует исторические данные о поведении пользователей для сохранения эффективных синонимов
Google постоянно обновляет модели, определяющие синонимы для расширения запросов. Этот патент описывает защитный механизм: если новая модель отключает синоним, который исторически давал хорошие результаты (пользователи были довольны выдачей), система автоматически вернет этот синоним в работу, опираясь на накопленные данные о поведении пользователей.
  • US8762363B1
  • 2014-06-24
  • Семантика и интент

  • Поведенческие сигналы

  • SERP

Как Google использует организационные структуры (папки, ярлыки) как ссылки для расчета PageRank и ранжирования документов
Google может анализировать, как документы организованы пользователями (например, в папках, через ярлыки или закладки), и использовать эти организационные структуры для расчета рейтинга документа. Документы, концептуально сгруппированные вместе, передают друг другу ранжирующий вес (аналогично PageRank), причем более тесные связи (например, в одной папке) передают больше веса, чем более слабые связи (например, в соседних папках).
  • US8090736B1
  • 2012-01-03
  • Ссылки

  • SERP

  • Структура сайта

Как Google автоматически превращает текст на странице в ссылки на результаты поиска для монетизации контента
Патент Google описывает технологию автоматического анализа контента веб-страницы для выявления ключевых тем и терминов. Система генерирует релевантные поисковые запросы и динамически встраивает гиперссылки в текст страницы. При клике пользователь перенаправляется на страницу результатов поиска (SERP). Ключевая особенность: система приоритизирует термины с высоким потенциалом дохода от рекламы.
  • US7788245B1
  • 2010-08-31
  • Ссылки

  • SERP

  • Семантика и интент

Как Google использует тематические списки предпочтительных и нежелательных сайтов (Editorial Opinion) для корректировки ранжирования
Google может заранее определять "Темы запросов" (Query Themes) и назначать для них списки "Предпочтительных" (Favored) и "Нежелательных" (Non-Favored) источников. Если запрос пользователя соответствует теме, система корректирует ранжирование: повышает предпочтительные источники и понижает нежелательные, используя "Параметр редакторского мнения" (Editorial Opinion Parameter).
  • US7096214B1
  • 2006-08-22
  • EEAT и качество

  • Антиспам

  • SERP

seohardcore