SEO HARDCORE
  • Разборы патентов
    • Патенты Google
  • Скоро SEO инструменты
  • Скоро SEO аналитика
  • seohardcore
SEO HARDCORE
назад

Как Google мгновенно обновляет права доступа к документам в индексе без полного переиндексирования (для корпоративного поиска)

CONTINUOUS SECURITY UPDATES (Непрерывные обновления безопасности)
  • US8473480B1
  • Google LLC
  • 2004-12-30
  • 2013-06-25
  • Индексация
  • Безопасный поиск
  • Свежесть контента
  • Описание
  • Разбор
  • Выводы
  • Практика
  • FAQ
  • Похожие

Патент описывает инфраструктурный механизм для корпоративных поисковых систем (Search Appliances). Он позволяет мгновенно отражать изменения прав доступа к документам в поисковой выдаче, не дожидаясь полного переиндексирования. Система использует "отпечатки безопасности" для маркировки общедоступных документов и фильтрации результатов в реальном времени.

Описание

Какую проблему решает

Патент решает проблему задержки между изменением статуса безопасности документа (например, с защищенного на общедоступный, или наоборот) и отражением этого изменения в поисковой выдаче. В системах, где индексы обновляются периодически (например, корпоративный поиск), для учета изменений прав доступа может потребоваться полное переиндексирование. Изобретение позволяет обновлять статус безопасности немедленно, обеспечивая актуальность контроля доступа в реальном времени между циклами полной переиндексации.

Что запатентовано

Запатентована система для непрерывного обновления статуса безопасности документов в активном поисковом индексе (Serving Index). Она использует Security Fingerprint (отпечаток безопасности), который генерируется на основе текущей конфигурации безопасности (Security Configuration). Этот отпечаток добавляется как специальный индексируемый термин ко всем документам, которые в данный момент являются общедоступными (unsecured).

Как это работает

Система работает следующим образом:

  • Мониторинг: Компонент (Monitor) постоянно отслеживает изменения в Security Configuration.
  • Генерация отпечатка: Когда конфигурация меняется, генерируется новый уникальный Security Fingerprint (например, хэш конфигурации).
  • Динамическое обновление индекса: Индекс немедленно обновляется (без полного перестроения), чтобы связать новый отпечаток с актуальным набором общедоступных документов. Это достигается путем добавления слоев (layers of sorted maps).
  • Фильтрация запроса: При поиске общедоступных документов система автоматически добавляет самый последний Security Fingerprint к запросу пользователя как обязательный термин, тем самым фильтруя выдачу по актуальному статусу безопасности.

Актуальность для SEO

Низкая для публичного веб-поиска. Патент подан в 2004 году и сфокусирован на Search Appliance (системах корпоративного поиска/интранета), таких как устаревший Google Search Appliance (GSA). Хотя концепция мгновенного обновления индекса (использование слоев) актуальна для архитектуры поиска в целом, конкретная реализация через отпечатки конфигурации безопасности предназначена для управления контролем доступа в закрытых средах и не применяется в публичном интернете.

Важность для SEO

1/10 (Минимальное/Инфраструктура). Патент имеет минимальное значение для SEO-стратегий в публичном веб-поиске. Он описывает инфраструктурный механизм управления доступом (ACL) и обеспечения актуальности данных о безопасности в рамках корпоративных поисковых систем. Он не содержит информации о ранжировании, релевантности, качестве контента или других факторах, применимых к SEO.

Детальный разбор

Термины и определения

Monitor (Монитор)
Компонент, который постоянно отслеживает изменения в Security Configuration и генерирует новые Security Fingerprints.
Search Appliance (Поисковое устройство)
Система или устройство, предназначенное для индексирования и поиска документов в контролируемой среде, например, внутри корпоративной сети (intranet).
Security Configuration (Конфигурация безопасности)
Файл или база данных, содержащая правила доступа к документам. Включает шаблоны URL (URL Patterns), необходимые учетные данные (Credentials) и флаги, указывающие, является ли ресурс защищенным (Secure) или общедоступным (Unsecured).
Security Fingerprint (Отпечаток безопасности, FP)
Уникальный идентификатор (например, хэш), сгенерированный на основе текущего состояния Security Configuration. Любое изменение конфигурации приводит к генерации нового отпечатка. Используется как специальный термин в индексе.
Security Ripper
Компонент, который активируется при изменении Security Configuration. Он определяет, какие документы в настоящее время являются общедоступными, и создает лог для обновления индекса.
Serving Index (Обслуживающий/Активный индекс)
Основной поисковый индекс, который используется для обработки запросов пользователей в реальном времени.
Sorted Maps / Layers (Сортированные карты / Слои)
Структуры данных, которые накладываются поверх основного индекса. Они позволяют быстро добавлять новые термины (например, новый Security Fingerprint) без полного перестроения индекса.
Special Characters (Специальные символы, #####)
Символы, добавляемые к Security Fingerprint для предотвращения коллизий (случайного совпадения отпечатка с текстом документа). Это символы, которые либо запрещены в запросах, либо игнорируются индексатором.

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной метод обслуживания поискового результата с учетом безопасности.

  1. Генерация Security Fingerprint путем хэширования Security Configuration (которая определяет доступ к документам).
  2. Добавление этого отпечатка в поисковый индекс как индексируемого термина для документов, которые являются незащищенными (публичными) и не требуют учетных данных.
  3. Определение того, что запрос должен быть ограничен только публичными документами.
  4. Добавление Security Fingerprint к поисковому запросу пользователя.
  5. Возврат результатов, соответствующих как термину запроса, так и Security Fingerprint.
  6. Механизм обновления: Повторное обновление отпечатка и определение факта изменения конфигурации на основе различий между старым и новым отпечатками.
  7. Если конфигурация изменилась: добавление *обновленного* отпечатка в индекс для актуального набора незащищенных документов.

Ядро изобретения — это использование хэша конфигурации безопасности как динамического токена (специального термина) в индексе для маркировки всех общедоступных документов. Ключевым является механизм немедленного обновления этого токена в индексе при любом изменении конфигурации доступа, что позволяет фильтровать выдачу по актуальному статусу безопасности в реальном времени.

Claim 3, 4, 5 (Зависимые): Детализируют природу Security Fingerprint для предотвращения коллизий.

Отпечаток может включать символы, которые запрещены в пользовательских запросах (Claim 3), или символы, которые игнорируются индексатором при обработке текста документа (Claim 4), например, разделители (Claim 5). Это гарантирует, что отпечаток не совпадет случайно с текстом документа.

Claim 6 (Зависимый): Описывает сценарий с несколькими конфигурациями безопасности.

Если используется несколько Security Configurations, они конкатенируются (объединяются), и Security Fingerprint генерируется путем хэширования этой объединенной конфигурации.

Claim 8 (Зависимый): Уточняет временные рамки работы механизма.

Обновление Security Fingerprint в индексе происходит в период между созданием основного поискового индекса и его заменой новым индексом. Это подчеркивает цель изобретения — обеспечить актуальность данных между полными циклами переиндексирования.

Где и как применяется

Патент применяется в контексте поисковых устройств (Search Appliances) для корпоративного поиска (Intranet) и затрагивает этапы индексирования и обработки запросов.

INDEXING – Индексирование и извлечение признаков
Основное применение патента происходит на этом этапе в режиме *обновления* индекса. Monitor отслеживает Security Configuration. При обнаружении изменений Security Ripper определяет актуальный набор общедоступных документов. Indexer немедленно обновляет Serving Index, добавляя новый слой (sorted map), который связывает новый Security Fingerprint с этими документами. Это происходит динамически, между периодами полного перестроения индекса.

RANKING / RERANKING (Этапы обработки запроса)
На этапе выполнения запроса Search Server применяет фильтрацию. Если запрос ограничен незащищенными документами, сервер модифицирует запрос, добавляя к нему последний известный Security Fingerprint как обязательный термин (оператор AND).

Входные данные:

  • Security Configuration (правила доступа).
  • Запрос пользователя (с флагом ограничения публичными документами или без него).
  • Индекс документов (Serving Index).

Выходные данные:

  • Отфильтрованный набор результатов поиска, соответствующий самому актуальному статусу безопасности документов.

На что влияет

  • Типы контента и Среды: Влияет исключительно на видимость документов в зависимости от их статуса безопасности (Secure/Unsecured) в корпоративной среде (Intranet). Если документ защищен, он не появится в выдаче по общедоступным запросам.

Патент не влияет на оценку релевантности, качества или ранжирование документов в публичном веб-поиске.

Когда применяется

Алгоритм применяется в двух случаях:

  • Триггер 1 (Обновление индекса): Активируется немедленно, когда изменяется Security Configuration (например, администратор изменил права доступа к документу или папке).
  • Триггер 2 (Обработка запроса): Активируется во время выполнения поиска, когда пользователь указывает, что результаты должны быть ограничены только незащищенными (общедоступными) документами.

Пошаговый алгоритм

Процесс А: Обновление индекса (Реакция на изменение безопасности)

  1. Мониторинг: Monitor постоянно проверяет Security Configuration.
  2. Обнаружение изменений: При изменении конфигурации Monitor обнаруживает это (сравнивая хэши) и генерирует новый Security Fingerprint (FP).
  3. Анализ доступа: Security Ripper анализирует новую конфигурацию и определяет полный список документов, которые теперь являются общедоступными.
  4. Логирование: Security Ripper создает лог, указывающий, каким документам должен быть присвоен новый FP.
  5. Обновление индекса: Indexer читает лог и добавляет новый слой (sorted map) в Serving Index. В этом слое новый FP индексируется как термин для указанных документов.
  6. Уведомление сервера: Search Server уведомляется о новом актуальном FP и сохраняет его как последний известный.

Процесс Б: Обработка запроса (В реальном времени)

  1. Получение запроса: Search Server получает запрос от пользователя.
  2. Проверка ограничений: Определяется, запросил ли пользователь ограничить выдачу только незащищенными документами.
    • Если НЕТ: Выполняется стандартный поиск.
    • Если ДА: Перейти к шагу 3.
  3. Модификация запроса (Конкатенация): Search Server добавляет последний известный Security Fingerprint к запросу как обязательный термин (например, "dog" AND [Fingerprint]). Для предотвращения коллизий используются специальные символы (например, "dog" AND ####[Fingerprint]).
  4. Поиск: Выполняется поиск по модифицированному запросу в Serving Index.
  5. Возврат результатов: Возвращаются только те документы, которые содержат и термины запроса, и актуальный отпечаток безопасности.

Какие данные и как использует

Данные на входе

Патент сфокусирован на инфраструктуре управления доступом и использует следующие данные:

  • Технические факторы: Шаблоны URL (URL Patterns) из Security Configuration используются для определения правил доступа к группам документов.
  • Данные безопасности (Security Data): Учетные данные (Credentials) и флаги безопасности (Secure/Unsecured), определенные администратором в Security Configuration.

Никакие стандартные SEO-факторы (контентные, ссылочные, поведенческие) в патенте не упоминаются.

Какие метрики используются и как они считаются

  • Security Fingerprint: Ключевая метрика. Генерируется путем хэширования (hashing) файла(ов) Security Configuration. Если конфигураций несколько, они сначала конкатенируются, а затем хэшируются.
  • Предотвращение коллизий: Для гарантии уникальности и избежания случайного совпадения отпечатка с текстом документа, к хэшу добавляются специальные символы (Special Characters). Примеры: символы, не разрешенные в пользовательских запросах, или символы, игнорируемые индексатором (например, разделители типа "\n" или непечатаемые ASCII символы).

Выводы

  1. Инфраструктурный патент без влияния на SEO: Патент описывает внутренние инфраструктурные процессы, специфичные для управления контролем доступа (ACL) в корпоративных поисковых устройствах (Search Appliances). Он не дает практических выводов для SEO в публичном веб-поиске.
  2. Мгновенное обновление индекса: Основная инновация заключается в механизме мгновенного обновления активного индекса (через добавление слоев/sorted maps) для отражения изменений в правах доступа без необходимости ждать полного переиндексирования.
  3. Отпечаток конфигурации как фильтр: Используется концепция Security Fingerprint (хэш конфигурации безопасности) как специального динамического термина в индексе. Этот термин служит маркером для всех общедоступных документов и обязательным фильтром при поиске.
  4. Гарантия актуальности безопасности: Система гарантирует, что при поиске общедоступного контента будут возвращены только те документы, которые соответствуют самой последней конфигурации безопасности, даже если она изменилась секунду назад.

Практика

ВАЖНО: Патент является инфраструктурным, сфокусирован на корпоративном поиске (Search Appliances) и управлении доступом. Он не дает практических выводов для SEO в публичном веб-поиске (google.com).

Best practices (это мы делаем)

Информация для применения в публичном SEO отсутствует.

Worst practices (это делать не надо)

Информация для применения в публичном SEO отсутствует.

Стратегическое значение

Стратегическое значение для публичного SEO отсутствует. Патент интересен с точки зрения архитектуры поисковых систем и методов быстрого обновления индекса (Incremental Indexing с использованием слоев), но не имеет отношения к стратегиям оптимизации сайтов для публичного поиска.

Практические примеры

Практических примеров для SEO нет.

Пример из корпоративного поиска (Intranet):

  1. Ситуация: В компании есть индекс документов. Папка "ProjectX" защищена паролем (Secure). Текущий отпечаток безопасности FP1. Документы в папке не помечены FP1.
  2. Действие администратора: Администратор изменяет Security Configuration, делая папку "ProjectX" общедоступной (Unsecured).
  3. Реакция системы: Monitor немедленно обнаруживает изменение. Генерируется новый Security Fingerprint FP2.
  4. Обновление индекса: Indexer мгновенно добавляет FP2 как термин ко всем документам в папке "ProjectX" (и другим общедоступным документам), используя новый слой индекса.
  5. Поиск пользователя: Сотрудник ищет информацию по ProjectX, выбрав опцию "только общедоступные результаты". Система модифицирует запрос в "ProjectX AND FP2".
  6. Результат: Документы из ProjectX немедленно появляются в выдаче, так как они помечены актуальным отпечатком FP2.

Вопросы и ответы

Влияет ли этот патент на ранжирование моего сайта на google.com?

Нет. Патент описывает механизм управления доступом к защищенным документам в рамках Search Appliance (корпоративный поиск/интранет). Он не описывает алгоритмы ранжирования, оценки качества или релевантности, используемые в публичном веб-поиске Google.

Что такое "Security Fingerprint" и как он используется?

Security Fingerprint — это уникальный идентификатор (обычно хэш), сгенерированный на основе файла конфигурации безопасности. Он используется как специальный термин в индексе для маркировки всех документов, которые в данный момент являются общедоступными. При поиске этот термин добавляется к запросу для фильтрации результатов по актуальному статусу безопасности.

Означает ли этот патент, что Google может мгновенно обновлять свой индекс?

Патент демонстрирует технику мгновенного обновления индекса для конкретной задачи — обновления статуса безопасности. Это достигается путем добавления новых слоев (sorted maps) без полного перестроения индекса. Это показывает архитектурные возможности системы по быстрому обновлению данных, но не означает, что все сигналы ранжирования в публичном поиске обновляются мгновенно.

Что такое "слоистый индекс" (layers of sorted maps), упомянутый в патенте?

Это архитектура индекса, которая позволяет добавлять новую информацию поверх существующего индекса без необходимости его полного перестроения. В контексте патента, когда меняются права доступа, система не переиндексирует все документы, а просто добавляет новый слой с новыми метками безопасности (Security Fingerprints). Это значительно ускоряет процесс обновления.

Что такое "Search Appliance", упоминаемый в патенте?

Google Search Appliance (GSA) было аппаратным решением (сервером), которое компании приобретали и устанавливали в своих дата-центрах для индексирования и поиска по внутренним документам и интранет-сайтам (корпоративный поиск). Этот патент описывает функциональность, разработанную именно для таких устройств и сред.

Зачем к "Security Fingerprint" добавляют специальные символы (#####)?

Это делается для предотвращения коллизий. Если сгенерированный отпечаток (хэш) случайно совпадет с обычным словом в тексте документа, этот документ может быть ошибочно классифицирован как общедоступный. Использование символов, которые не могут быть введены пользователем в запросе или которые игнорируются индексатором, исключает такую возможность.

Как система узнает, что пользователь хочет видеть только общедоступные результаты?

Патент предполагает, что пользователь явно указывает это в интерфейсе поиска, например, устанавливая флажок "ограничить результаты незащищенными документами". В этом случае поисковый сервер автоматически модифицирует запрос, добавляя к нему актуальный Security Fingerprint.

Как быстро происходит обновление статуса безопасности в поиске?

Согласно патенту, обновление происходит немедленно после изменения конфигурации безопасности. Система специально разработана для того, чтобы избежать задержек, связанных с ожиданием периодического полного переиндексирования.

Может ли этот механизм использоваться, если в компании несколько систем безопасности?

Да. Патент предусматривает возможность использования нескольких конфигураций безопасности (например, для разных систем авторизации). В этом случае Security Fingerprint генерируется на основе конкатенации (объединения) всех этих конфигураций.

Есть ли хоть какая-то польза от этого патента для SEO-специалиста?

Прямой пользы для разработки SEO-стратегий нет. Патент может быть полезен только для общего развития и понимания архитектуры поисковых систем, в частности методов, которые Google разрабатывал для решения проблем с задержками индексирования (используя слоистые индексы) в контексте корпоративного поиска.

Похожие патенты

Как Google эффективно проверяет права доступа к защищенным документам во время поиска
Патент Google, описывающий инфраструктурный механизм для быстрой проверки прав доступа к защищенным документам. Вместо рекурсивной проверки групп в реальном времени, система заранее рассчитывает полный список членства пользователя (Membership List) и сравнивает его со списком доступа документа (ACL). Это позволяет мгновенно фильтровать результаты поиска (например, в Google Workspace или корпоративном поиске).
  • US7627569B2
  • 2009-12-01
  • SERP

  • Безопасный поиск

Как Google обновляет индекс визуального поиска в реальном времени, используя динамические и статические индексы
Патент Google, описывающий инфраструктуру визуального поиска (например, Google Images, Lens). Система использует два индекса: быстрый «Динамический индекс» для немедленного добавления новых изображений (несжатые данные) и основной «Статический индекс» (сжатый и распределенный по шардам) для масштабного поиска. Патент объясняет, как эти индексы периодически объединяются без прерывания работы системы.
  • US8898139B1
  • 2014-11-25
  • Индексация

  • Свежесть контента

  • Мультимедиа

Как Google позволяет пользователям уточнять запросы, выбирая термины прямо из сниппетов в выдаче
Патент описывает интерфейсный механизм, позволяющий пользователям быстро уточнять поисковые запросы. Пользователь может выделить термин прямо в сниппете результата поиска и через контекстное меню выбрать действие (например, «обязательно включить», «исключить» или «искать как фразу»). Система автоматически переписывает запрос с использованием соответствующих операторов.
  • US20170220680A1
  • 2017-08-03
  • SERP

  • Семантика и интент

Как Google Maps мгновенно отображает локации на карте по мере ввода запроса (Search-as-you-type)
Этот патент описывает функцию "поиск по мере ввода" (search-as-you-type) в картографических сервисах, таких как Google Maps. Когда пользователь вводит частичный запрос, система предсказывает полный запрос и мгновенно отображает булавки (индикаторы) на карте для наиболее вероятных результатов, динамически обновляя их с каждым нажатием клавиши еще до того, как пользователь нажмет кнопку поиска.
  • US8671106B1
  • 2014-03-11
  • Local SEO

Как Google обновляет индекс в реальном времени, не прерывая обработку поисковых запросов
Патент Google, описывающий инфраструктурный механизм обновления индекса (репозитория документов). Система позволяет добавлять новые версии документов и удалять старые, не блокируя доступ к данным для параллельно выполняющихся поисковых запросов. Это достигается за счет управления «доступным диапазоном» данных и отложенного удаления старых версий.
  • US7634517B1
  • 2009-12-15
  • Индексация

  • Свежесть контента

Популярные патенты

Как Google определяет язык и языковую релевантность страницы, анализируя контекст входящих и исходящих ссылок
Google использует контекст входящих и исходящих ссылок для определения языковой релевантности ресурса. Система анализирует язык анкоров, URL, контент ссылающихся и целевых страниц, а также качество ссылок и тип страницы (например, «языковой шлюз»). Это позволяет точно идентифицировать релевантные языки, даже если на самой странице мало текста.
  • US9098582B1
  • 2015-08-04
  • Ссылки

  • Мультиязычность

  • Семантика и интент

Как Google автоматически обнаруживает и индексирует контент внутри мобильных приложений для показа в поиске (App Indexing)
Google использует систему для индексации контента нативных мобильных приложений. Для приложений, связанных с веб-сайтами, система проверяет аффилиацию и использует существующие веб-URL для доступа к контенту приложения. Для приложений с кастомными URI система эмулирует работу приложения и итеративно обнаруживает внутренние ссылки. Это позволяет контенту из приложений появляться в результатах поиска в виде глубоких ссылок.
  • US10073911B2
  • 2018-09-11
  • Индексация

  • Краулинг

  • Ссылки

Как Google генерирует блок "Похожие вопросы" (People Also Ask) на основе анализа кликов и поведения пользователей
Google анализирует топовые результаты по исходному запросу и определяет "Тематические запросы" (Topic Sets) — прошлые запросы, по которым пользователи кликали на эти результаты. Затем система ищет популярные вопросы, соответствующие этим темам, фильтрует дубликаты на основе общности кликов и показывает их в блоке PAA для дальнейшего исследования темы.
  • US9213748B1
  • 2015-12-15
  • SERP

  • Семантика и интент

  • Поведенческие сигналы

Как Google интерпретирует последовательные запросы для автоматического уточнения поискового намерения пользователя
Google использует механизм для понимания контекста сессии, анализируя последовательные запросы (например, Q1: [рестораны в Москве], затем Q2: [итальянские]). Система автоматически объединяет их в уточненный запрос (Q3: [итальянские рестораны в Москве]), основываясь на исторических данных о том, как пользователи обычно уточняют запросы. Это позволяет системе лучше понимать намерение пользователя в диалоговом режиме.
  • US9116952B1
  • 2015-08-25
  • Семантика и интент

  • Поведенческие сигналы

Как Google нормализует поведенческие сигналы (Dwell Time), калибруя показатели «короткого» и «длинного» клика для разных категорий сайтов
Google использует механизм для устранения предвзятости в поведенческих сигналах, таких как продолжительность клика (Dwell Time). Поскольку пользователи взаимодействуют с разными типами контента по-разному, система определяет, что считать «коротким кликом» и «длинным кликом» отдельно для каждой категории (например, Новости, Недвижимость, Словари). Это позволяет более точно оценивать качество ресурса, сравнивая его показатели с нормами его конкретной ниши.
  • US8868565B1
  • 2014-10-21
  • Поведенческие сигналы

  • SERP

Как Google динамически перестраивает SERP в реальном времени, основываясь на взаимодействии пользователя с подзадачами
Google использует специализированные AI-модели для разбивки сложных запросов (задач) на подзадачи. Система отслеживает, с какими подзадачами взаимодействует пользователь, и динамически обновляет выдачу, подгружая больше релевантного контента для этой подзадачи прямо во время скроллинга страницы. Это позволяет уточнять интент пользователя в реальном времени.
  • US20250209127A1
  • 2025-06-26
  • SERP

  • Поведенческие сигналы

  • Семантика и интент

Как Google автоматически генерирует блоки "Связанные ссылки" и "Похожие запросы", анализируя контент страницы при загрузке
Патент описывает систему для динамической генерации виджетов связанных ссылок. При загрузке страницы система извлекает текст (заголовок, контент, запрос из реферера), определяет наиболее важные ключевые слова с помощью глобального репозитория (Keyword Repository), выполняет поиск по этим словам (часто в пределах того же домена) и отображает топовые результаты для улучшения навигации.
  • US9129009B2
  • 2015-09-08
  • Ссылки

  • Семантика и интент

  • Техническое SEO

Как Google (YouTube) анализирует трафик конкурирующих видео для рекомендации улучшений метаданных
Google использует систему для анализа конкуренции между видео на основе общих поисковых запросов и времени просмотра. Система выявляет поисковые запросы, которые приводят трафик на конкурирующие (например, производные) видео, и сравнивает их с метаданными оригинального видео. Если обнаруживаются релевантные термины, отсутствующие у оригинала, они рекомендуются автору для улучшения видимости.
  • US10318581B2
  • 2019-06-11
  • Поведенческие сигналы

  • Мультимедиа

  • Семантика и интент

Как Google динамически обновляет выдачу в реальном времени, если пользователь не кликает на результаты
Google отслеживает взаимодействие с поисковой выдачей в реальном времени. Если пользователь просматривает результаты, но не кликает на них в течение определенного времени (определяемого моделью поведения), система интерпретирует это как имплицитную отрицательную обратную связь. На основе анализа этих «отвергнутых» результатов Google автоматически пересматривает запрос (корректируя веса или заменяя термины) и динамически предоставляет новый набор результатов.
  • US20150169576A1
  • 2015-06-18
  • Поведенческие сигналы

  • SERP

  • Семантика и интент

Как Google использует контекст пользователя в реальном времени и машинное обучение для переранжирования результатов поиска
Google использует систему для прогнозирования истинного намерения пользователя на основе его текущего контекста (местоположение, время, среда, недавние действия) и исторических данных о поведении других пользователей в аналогичных ситуациях. Система переранжирует стандартные результаты поиска, чтобы выделить информацию (особенно "Search Features"), которая наиболее соответствует прогнозируемому намерению.
  • US10909124B2
  • 2021-02-02
  • Семантика и интент

  • Персонализация

  • SERP

seohardcore