SEO HARDCORE
  • Разборы патентов
    • Патенты Google
  • Скоро SEO инструменты
  • Скоро SEO аналитика
  • seohardcore
SEO HARDCORE
назад

Как Google анализирует рендеринг страницы (DOM и CSS) для обнаружения скрытого текста и ссылок

SYSTEMS AND METHODS FOR DETECTING HIDDEN TEXT AND HIDDEN LINKS (Системы и методы обнаружения скрытого текста и скрытых ссылок)
  • US8392823B1
  • Google LLC
  • 2009-08-25
  • 2013-03-05
  • Антиспам
  • Структура сайта
  • Индексация
  • Техническое SEO
  • Описание
  • Разбор
  • Выводы
  • Практика
  • FAQ
  • Похожие

Google использует методы анализа визуального представления страницы для выявления скрытого контента. Система строит структурное представление документа (DOM) и анализирует свойства элементов (цвет, размер, позиция, Z-index), чтобы определить, виден ли контент пользователю. Это позволяет обнаруживать и игнорировать манипуляции (спам), такие как текст цветом фона или позиционирование за пределами экрана.

Описание

Какую проблему решает

Патент решает задачу обнаружения манипулятивных SEO-техник, при которых вебмастера скрывают текст или ссылки от пользователей, но оставляют их доступными для поисковых роботов с целью повышения рейтинга. Система устраняет уязвимость перед такими методами, как: использование цвета текста, совпадающего с цветом фона; использование микрошрифтов или изображений 1x1 пиксель; позиционирование контента за пределами видимой области экрана (off-screen) с помощью CSS; скрытие контента под другими слоями (Z-ordering); использование JavaScript для динамического скрытия контента.

Что запатентовано

Запатентована система для автоматического определения видимости элементов в документе. Суть изобретения заключается в анализе документа путем создания его структурного представления (например, DOM – Document Object Model) и последующего анализа взаимосвязей и свойств (цвет, размер, позиция, видимость) этих элементов в том виде, в котором они будут отрендерены пользователю.

Как это работает

Система работает путем анализа рендеринга документа:

  • Структурное представление: Документ (HTML, CSS, JS) обрабатывается для создания древовидной структуры (DOM), отражающей иерархию и свойства всех элементов.
  • Анализ свойств: Система проверяет элементы на наличие подозрительных свойств: слишком маленький размер, позиционирование за пределами экрана (X, Y координаты), CSS-свойства невидимости и наложение слоев (Z-index).
  • Анализ цвета: Система выполняет обход дерева. Начиная с анализируемого элемента (например, текста), она движется вверх по иерархии, чтобы найти ближайший родительский элемент, формирующий фон. Система учитывает и пропускает прозрачные промежуточные слои.
  • Сравнение: Если цвет элемента совпадает или очень похож (в пределах заданного диапазона) на цвет фона, элемент помечается как скрытый.

Актуальность для SEO

Высокая. Описанные методы являются фундаментальными для работы современных систем рендеринга поисковых систем (например, Google Web Rendering Service - WRS). Хотя патент не новый (он является продолжением заявки 2003 года), борьба со спамом и необходимость анализа отрендеренной страницы остаются критически важными. Участие Мэтта Каттса (Matt Cutts) подчеркивает прямую связь патента с антиспам-системами Google.

Важность для SEO

Патент имеет критическое значение. Он описывает техническую основу того, почему манипулятивные техники скрытия контента неэффективны и опасны. Он подтверждает способность Google анализировать не только исходный HTML-код, но и финальное визуальное представление страницы, включая применение CSS и JavaScript. Это напрямую влияет на техническое SEO, подчеркивая важность корректного рендеринга и доступности контента.

Детальный разбор

Термины и определения

Document Object Model (DOM) / Structural representation (Структурное представление)
Иерархическое, объектно-ориентированное представление документа (например, древовидная структура). Используется системой для анализа взаимосвязей, вложенности и свойств элементов после рендеринга.
Hidden elements (Скрытые элементы)
Текст, ссылки или другие объекты в документе, которые не видны пользователю при обычном просмотре, но присутствуют в коде.
Cascading Style Sheets (CSS)
Язык описания стилей. Используется для определения свойств элементов, таких как цвет, размер шрифта, позиционирование, видимость. В патенте рассматривается как инструмент для сокрытия контента.
Color Value (Значение цвета)
Числовое представление цвета (например, #RRGGBB). Используется для сравнения цвета элемента и фона.
Z-ordering / Z-index (Порядок слоев)
Свойство CSS, определяющее порядок наложения элементов по оси Z (глубина). Используется для выявления ситуаций, когда один слой перекрывает другой.

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной метод обнаружения скрытых элементов на основе анализа иерархической структуры и цветов.

  1. Система определяет иерархическое структурное представление документа (DOM tree).
  2. Определяется, являются ли элементы скрытыми на основе их расположения в этой структуре.
  3. Механизм определения скрытия по цвету:
    • Идентификация Первого элемента (E1) с Цветом 1.
    • Идентификация Второго элемента (E2) с Цветом 2, при условии, что: (i) Цвета 1 и 2 схожи (находятся в определенном диапазоне) и (ii) E2 отображается ПОЗАДИ E1 при рендеринге.
    • Определение: E1 СКРЫТ, если между E1 и E2 нет промежуточных элементов.
    • Определение: E1 НЕ СКРЫТ, если между E1 и E2 есть промежуточный элемент с Цветом 3, который отличается от Цветов 1 и 2 (выходит за пределы диапазона схожести).

Ядро изобретения — это метод определения фактического фона путем обхода иерархической структуры (DOM) и учета наличия или отсутствия промежуточных контрастных слоев.

Claim 2 (Зависимый от 1): Уточняет логику промежуточных элементов.

Первый элемент (E1) определяется как скрытый, даже если между ним и вторым элементом (E2) есть третий (промежуточный) элемент, при условии, что этот третий элемент не связан ни с каким значением цвета (т.е. является прозрачным).

Claim 4 (Зависимый от 1): Описывает метод обнаружения контента, расположенного за пределами экрана (off-screen).

  1. Определение внешней границы окна веб-браузера на основе декартовой системы координат.
  2. Определение декартовых координат (X, Y) каждого элемента при отображении документа.
  3. Определение: Элемент СКРЫТ, если его координаты находятся за пределами внешней границы окна браузера.

Claims 8, 9, 10 (Зависимые): Описывают дополнительные методы обнаружения скрытых элементов на основе их свойств.

  • Claim 9: Обнаружение на основе индикаторов видимости (например, CSS свойство "hidden" или "invisible").
  • Claim 10: Обнаружение на основе размера элемента (например, слишком маленький размер шрифта или изображения).

Claims 11, 19 (Зависимые): Описывают обнаружение на основе слоев (перекрытия).

Определение скрытности включает проверку того, находится ли расположение одного элемента по крайней мере частично под расположением другого элемента.

Claims 21, 22, 23 (Зависимые): Уточняют обработку HTML и CSS.

Элемент определяется как скрытый, если код CSS переопределяет заранее назначенное значение HTML-тега, связанного с этим элементом. (Например, если для тега <h2> через CSS установлен размер шрифта 1 пиксель).

Где и как применяется

Изобретение применяется на этапе анализа контента после его сканирования.

CRAWLING – Сканирование и Сбор данных
На этом этапе система получает исходный документ (HTML), а также связанные с ним внешние ресурсы (CSS, JavaScript), которые необходимы для последующего анализа видимости.

INDEXING – Индексирование и извлечение признаков
Основное применение патента. Процесс происходит во время рендеринга (Web Rendering Service) и анализа документа.

  1. Рендеринг и построение структуры: Система строит DOM-дерево, применяя CSS и выполняя JavaScript.
  2. Анализ видимости: Система применяет описанные в патенте методы (анализ цвета, размера, позиции, свойств CSS, Z-index) для определения того, какие элементы видны пользователю.
  3. Извлечение признаков: Контент, признанный скрытым, может быть исключен из индексации, игнорироваться при расчете ссылочного веса или использоваться как сигнал спама.

Входные данные:

  • HTML-документ.
  • Связанные ресурсы: CSS (внутренние и внешние), JavaScript.
  • Предполагаемые параметры окна браузера (viewport).

Выходные данные:

  • Структурное представление документа (DOM) с аннотациями о свойствах элементов.
  • Идентификаторы элементов, классифицированных как скрытые.

На что влияет

  • Конкретные типы контента: В первую очередь влияет на текстовый контент и ссылки (включая ссылки-изображения).
  • Конкретные ниши или тематики: Влияет на все ниши, но особенно критичен в высококонкурентных тематиках, где часто используются спам-техники, такие как перенасыщение ключевыми словами (keyword stuffing) или скрытое размещение ссылок.

Когда применяется

  • Условия работы алгоритма: Применяется во время индексации для любого документа, который проходит этап рендеринга.
  • Триггеры активации: Активируется для анализа каждого элемента в DOM-дереве. Триггером для признания элемента скрытым является выполнение одного из условий (совпадение цвета, малый размер, позиция off-screen и т.д.).
  • Исключения и особые случаи: Патент упоминает исключение для маленьких изображений (1x1 пиксель), используемых для систем статистики и трекинга. Исключение может делаться на основе анализа URL или анкорного текста на наличие слов, связанных со статистикой (например, "stats", "track", "log", "click").

Пошаговый алгоритм

Процесс обнаружения скрытого контента:

  1. Получение документа: Загрузка HTML документа и связанных ресурсов (CSS, JavaScript).
  2. Построение структуры (DOM): Рендеринг документа и создание древовидной структуры (DOM tree), отражающей иерархию и вычисленные свойства всех элементов.
  3. Предварительное обнаружение скрытых элементов (Анализ свойств): Система выполняет проверки для каждого элемента:
    • Размер: Выявление элементов с размером ниже порогового значения (например, 1 пиксель). Исключение трекинговых пикселей.
    • CSS-видимость: Выявление элементов с атрибутами "hidden" или "invisible".
    • Позиционирование: Расчет (X, Y) координат и сравнение с размерами окна браузера (viewport). Выявление элементов за пределами видимой области.
    • Перекрытие (Z-index): Анализ Z-index и координат для выявления элементов, полностью перекрытых другими объектами.
    • Переопределение стилей: Проверка переопределения стилей HTML-тегов через CSS (например, H2 размером 1px).
  4. Идентификация свойств цвета: Определение значения цвета (Color Value) для каждого объекта в дереве.
  5. Анализ контрастности (Обход дерева):
    1. Выбор элемента для анализа (например, текста). Определение его цвета (Цвет 1).
    2. Обход дерева ВВЕРХ для поиска ближайшего родительского элемента, который вносит вклад в цвет фона (Цвет 2). Пропуск прозрачных элементов.
  6. Сравнение цветов: Сравнение Цвета 1 и Цвета 2. Определение, находятся ли они в пределах заданного диапазона схожести.
    • Если ДА (цвета схожи): Элемент помечается как скрытый.
    • Если НЕТ (цвета контрастны): Элемент помечается как видимый.
  7. Обработка динамических изменений (Опционально): Мониторинг изменений в DOM tree, вызванных выполнением JavaScript. При значительных изменениях контента может проводиться дополнительный анализ на предмет манипуляций.

Какие данные и как использует

Данные на входе

Система использует данные, получаемые в результате рендеринга документа и анализа его структуры (DOM).

  • Контентные факторы: Текст внутри элементов, анкоры ссылок.
  • Технические факторы: Исходный HTML код, внешние CSS и JavaScript файлы.
  • Структурные факторы: Иерархия и вложенность элементов в DOM tree (HTML-теги, такие как div, table, h1, h2).
  • Мультимедиа факторы: Изображения, их размеры (особенно 1x1 GIF).
  • Свойства элементов (CSS/Атрибуты):
    • Цвет (color, bgcolor).
    • Размер (font-size, width, height).
    • Позиционирование (position, top, left, координаты X, Y).
    • Видимость (visibility, display).
    • Порядок слоев (Z-index).
    • Прозрачность фона.

Какие метрики используются и как они считаются

  • Color Values (Значения цвета): Используются стандартные представления цвета (например, #RRGGBB).
  • Color Similarity Threshold (Порог схожести цвета): Конфигурируемый или предопределенный диапазон, в пределах которого цвета считаются схожими. Например, если значения цвета отличаются не более чем на 50 уровней (по шкале 0-255).
  • Size Threshold (Порог размера): Минимальный размер элемента (например, 1 пиксель), при котором он считается видимым для пользователя.
  • Element Coordinates (Координаты элемента): Положение элемента в декартовой системе координат (X, Y).
  • Viewport Boundaries (Границы видимой области): Размеры окна браузера (height, width). Сравнение координат элемента с этими границами определяет, находится ли элемент на экране (on-screen) или за его пределами (off-screen).

Выводы

  1. Анализ рендеринга, а не исходного кода: Патент подтверждает, что Google анализирует визуальное представление страницы (отрендеренный DOM), а не только исходный HTML. Это требует интерпретации CSS и JavaScript для понимания того, что фактически видит пользователь.
  2. Сложный анализ цвета и прозрачности: Система использует продвинутый механизм для определения фактического цвета фона под элементом. Она не просто сравнивает цвет текста с цветом его контейнера, а обходит DOM-дерево, учитывая прозрачность промежуточных слоев, чтобы найти элемент, который реально формирует фон.
  3. Комплексное обнаружение техник скрытия: Патент описывает методы борьбы со всеми основными спам-техниками скрытия: совпадение цветов (включая близкие оттенки), маленький размер, позиционирование за экраном, использование CSS-свойств видимости и наложение слоев (Z-index).
  4. Обнаружение переопределения стилей тегов: Система специально отслеживает случаи, когда стандартное поведение семантических HTML-тегов (например, заголовков <h2>) переопределяется через CSS для скрытия контента (например, установка размера шрифта 1px).
  5. Обработка исключений и динамического контента: Система предусматривает исключения для легитимных случаев (например, трекинговые пиксели) и может отслеживать изменения в DOM, вызванные JavaScript.
  6. Последствия для скрытого контента: Контент, идентифицированный как скрытый с целью манипуляции, может быть проигнорирован при индексации и ранжировании документа.

Практика

Best practices (это мы делаем)

  • Обеспечение видимости и доступности контента: Весь контент, важный для SEO, должен быть четко виден пользователю по умолчанию. Обеспечьте достаточный контраст между текстом и фоном, следуя рекомендациям доступности (WCAG).
  • Тестирование рендеринга (Render-and-See SEO): Регулярно проверяйте, как поисковая система рендерит страницу (например, с помощью инструментов Google Search Console). Убедитесь, что важный контент не скрывается непреднамеренно из-за ошибок в CSS или JavaScript, особенно при адаптивном дизайне.
  • Семантическое использование скрытия контента (UX): Допустимо использовать CSS для скрытия элементов в целях улучшения UX (например, меню-гамбургеры, аккордеоны, табы), если контент становится доступным пользователю по клику или другому действию. Убедитесь, что эти элементы реализованы корректно и доступны для рендеринга.
  • Семантическая верстка: Используйте HTML-теги по назначению. Избегайте переопределения их стилей с целью сделать их невидимыми, сохраняя при этом их семантическое значение для поисковых систем.

Worst practices (это делать не надо)

Патент напрямую направлен против следующих техник:

  • Совпадение цветов: Использование цвета текста, идентичного или очень похожего на цвет фона (например, светло-серый текст на белом фоне).
  • Микроскопические шрифты и изображения: Установка размера шрифта 1px или использование ссылок в виде изображений 1x1 пиксель (за исключением подтвержденных трекеров статистики).
  • Позиционирование за экраном (Off-screen): Использование CSS для перемещения блоков за пределы видимой области экрана (например, left: -9999px или большие отрицательные отступы).
  • Манипуляции со слоями (Z-index): Размещение контента на слое, который затем перекрывается другим видимым слоем (например, изображением).
  • Злоупотребление CSS-свойствами видимости: Использование display: none или visibility: hidden для блоков, содержащих SEO-текст, не предназначенный для пользователя.

Стратегическое значение

Этот патент подчеркивает важность интеграции технического SEO и UX/UI. Он подтверждает, что этап рендеринга является критически важным компонентом индексации. Для Google важно не только наличие контента в коде, но и его визуальное представление пользователю. Долгосрочные SEO-стратегии должны фокусироваться на создании качественного, доступного и честного пользовательского опыта, полностью отказываясь от любых попыток обмана поисковых систем через визуальные манипуляции.

Практические примеры

Сценарий 1: Обнаружение скрытого текста с учетом прозрачности

  1. Структура страницы: Фон страницы синий. На нем размещено белое изображение. Поверх изображения размещен <div> с прозрачным фоном (transparent). Внутри <div> находится белый текст.
  2. Анализ системы (согласно патенту): Система анализирует белый текст. Она движется вверх по DOM. <div> прозрачен и игнорируется при определении фона. Следующий элемент — белое изображение.
  3. Результат: Система сравнивает цвет текста (белый) с цветом фона под ним (белое изображение). Цвета совпадают. Текст помечается как скрытый.

Сценарий 2: Обнаружение переопределения стилей заголовков

  1. Код страницы: В коде присутствует тег <h2>, содержащий список ключевых слов. В связанном файле CSS для этого <h2> установлен стиль: { font-size: 1px; }.
  2. Анализ системы (согласно патенту): Система обнаруживает переопределение стандартного поведения тега <h2> через CSS (Claims 21-23). Она также фиксирует слишком маленький размер шрифта (Claim 10).
  3. Результат: Содержимое тега <h2> помечается как скрытое и игнорируется при ранжировании. Сайт может получить сигнал спама.

Вопросы и ответы

Означает ли этот патент, что Google выполняет полный рендеринг каждой страницы?

Да. Механизмы, описанные в патенте, полностью полагаются на анализ структурного представления (такого как DOM) и вычисленных стилей (CSS). Это требует рендеринга страницы для понимания того, как элементы позиционированы, какого они размера, цвета и как они накладываются друг на друга, аналогично тому, как это делает браузер.

Как система определяет, является ли цвет текста "слишком похожим" на цвет фона?

Система использует числовые представления цветов (например, #RRGGBB) и сравнивает их значения. В патенте указано, что используется конфигурируемый или предопределенный диапазон. Если разница между значениями находится в пределах этого диапазона (в патенте приведен пример 50 уровней цвета), цвета считаются похожими. SEO-специалистам следует ориентироваться на стандарты WCAG для обеспечения достаточной контрастности.

Как система обрабатывает прозрачные фоны (transparent backgrounds)?

Это ключевая часть патента. Если элемент имеет прозрачный фон, система перемещается вверх по DOM-дереву до тех пор, пока не найдет ближайший родительский элемент, который имеет непрозрачный цвет. Этот цвет затем используется в качестве эффективного фона для сравнения с цветом текста.

Может ли система обнаружить текст, смещенный за пределы экрана с помощью CSS?

Да, патент явно описывает этот механизм. Система определяет (X, Y) координаты элемента и сравнивает их с размерами окна браузера (viewport). Если элемент позиционирован за пределами видимой области (например, left: -9999px), он классифицируется как скрытый.

Обнаруживает ли эта система текст, скрытый за изображениями (Z-index)?

Да. В патенте упоминается обнаружение скрытого текста/ссылок из-за того, что другой элемент расположен поверх них. Система проверяет позицию (X, Y), размеры и Z-index (глубину), чтобы определить, перекрывают ли элементы друг друга и скрывают ли они контент.

Безопасно ли использовать display: none для элементов UX, таких как табы или аккордеоны?

Патент фокусируется на выявлении спам-техник. Использование скрытия для стандартных элементов интерфейса (UX), когда контент становится доступным по действию пользователя (например, клику), обычно считается допустимым. Важно убедиться, что Google может корректно отрендерить и проиндексировать этот контент, присутствующий в DOM.

Как Google отличает спамерские скрытые ссылки от пикселей отслеживания (tracking pixels)?

Патент предусматривает исключения для статистических и отслеживающих программ. Система может анализировать URL назначения, анкорный текст или атрибуты изображения на наличие ключевых слов, связанных с отслеживанием (например, "stats", "track", "log", "click"), чтобы отличить их от манипулятивных скрытых ссылок.

Учитывает ли система изменения, внесенные JavaScript после загрузки страницы?

Да. Поскольку система анализирует DOM tree (который строится после выполнения скриптов), она видит финальное состояние страницы. Патент также упоминает, что система может отслеживать изменения в DOM для выявления подозрительной активности, например, если JavaScript динамически удаляет или заменяет значительные объемы контента.

Что делать, если важный контент случайно скрыт из-за ошибки в CSS?

Система автоматизирована и не различает намеренное скрытие и случайные ошибки. Если контент не виден при рендеринге, он будет обработан как скрытый и может не учитываться при ранжировании. Необходимо регулярно проводить аудит сайта, используя инструменты для проверки рендеринга (например, в GSC), и исправлять такие ошибки.

Что означает переопределение стилей HTML-тегов в контексте этого патента?

Это относится к ситуации, когда вебмастер использует семантически важный тег (например, <h2>), чтобы сигнализировать поисковой системе о важности контента, но затем использует CSS, чтобы сделать этот контент невидимым для пользователя (например, устанавливая размер шрифта 1 пиксель). Патент явно описывает механизм обнаружения таких манипуляций.

Похожие патенты

Как Google использует сравнение DOM и Render Tree для обнаружения и девальвации скрытого текста при генерации сниппетов и ранжировании
Google использует механизм для точного определения, какой текст на веб-странице виден пользователю при загрузке, а какой скрыт. Система сравнивает весь код страницы (DOM Tree) с тем, что фактически отображается (Render Tree). Обнаруженный скрытый текст (например, в меню, скрытый через CSS или цветом фона) получает понижающий коэффициент (Weighting Factor), что снижает вероятность его попадания в сниппет и может влиять на оценку страницы.
  • US8639680B1
  • 2014-01-28
  • Техническое SEO

  • Индексация

  • SERP

Как Google сегментирует веб-страницы на семантические блоки (хедер, футер, контент) с помощью анализа геометрии рендеринга
Google использует механизм "псевдо-рендеринга" для анализа геометрической структуры веб-страницы и её разделения на семантически различные области (чанки), такие как основное содержимое, навигация, футер и реклама. Это позволяет системе определять важность контента и ссылок в зависимости от их расположения на странице.
  • US7913163B1
  • 2011-03-22
  • Семантика и интент

  • Структура сайта

  • Техническое SEO

Как Google использует анализ визуального макета страницы для сегментации контента и понимания его иерархии
Google использует метод анализа визуального макета страницы (Visual Layout), чтобы понять её иерархическую структуру, даже если HTML-код (DOM) не отражает её точно. Система анализирует визуальные разрывы (белое пространство) между блоками контента, чтобы сегментировать страницу и точно связать описательный текст с конкретными объектами, например, отзывы с соответствующими локальными компаниями на странице со списком.
  • US7421651B2
  • 2008-09-02
  • Индексация

  • Local SEO

  • Структура сайта

Как Google определяет основной контент страницы, анализируя визуальную геометрию и расположение элементов после рендеринга
Google анализирует визуальную структуру отрендеренной страницы для идентификации основного контента («Колонки интереса»). Система определяет расположение колонок, исключает выбросы (невидимый или удаленный контент) и вычисляет центральную область. Контент, найденный в этой области, получает повышенный вес при ранжировании, в то время как контент в боковых панелях, футерах и рекламе деприоритизируется.
  • US9753901B1
  • 2017-09-05
  • Индексация

  • Техническое SEO

  • Структура сайта

Как Google рассчитывает и использует оценки Mobile-Friendliness для ранжирования результатов и маркировки сайтов
Google рассчитывает Mobile-Friendliness Score, рендеря страницы как мобильное устройство и оценивая такие сигналы, как размер кликабельных элементов, читаемость текста, настройки области просмотра (viewport) и скорость загрузки. Эта оценка используется для повышения позиций удобных для мобильных страниц в мобильном поиске и для добавления метки «Mobile-Friendly» в поисковой выдаче.
  • US20160314215A1
  • 2016-10-27
  • Техническое SEO

  • Индексация

Популярные патенты

Как Google собирает и структурирует данные о поведении пользователей в Поиске по картинкам (включая ховеры, клики и 2D-позицию)
Патент Google описывает инфраструктуру для детального сбора данных в Поиске по картинкам. Система фильтрует общие логи, фиксируя не только клики, но и наведение курсора (ховеры), длительность взаимодействия и точное 2D-расположение (строка/столбец) изображения на выдаче. Эти данные агрегируются в Модель Запросов Изображений для оценки релевантности.
  • US8898150B1
  • 2014-11-25
  • Поведенческие сигналы

  • SERP

  • Мультимедиа

Как Google определяет ключевые аспекты (фасеты) сущности для организации и диверсификации поисковой выдачи
Google использует систему для автоматической идентификации различных «аспектов» (подтем или фасетов) сущности в запросе. Анализируя логи запросов и базы знаний, система определяет, как пользователи исследуют информацию. Затем эти аспекты ранжируются по популярности и разнообразию и используются для организации результатов поиска в структурированном виде (mashup), облегчая пользователю навигацию и исследование темы.
  • US8458171B2
  • 2013-06-04
  • Семантика и интент

  • SERP

  • Поведенческие сигналы

Как Google определяет и ранжирует вертикали поиска (Web, Images, News, Local) на основе интента запроса и профиля пользователя
Патент описывает фундаментальный механизм Универсального Поиска (Universal Search). Система генерирует результаты из разных индексов (Web, Картинки, Новости, Карты) и вычисляет «Оценку Вероятности» (Likelihood Value) для каждой категории. Эта оценка определяет, какая вертикаль наиболее релевантна интенту запроса. Для расчета используются как агрегированные данные о поведении всех пользователей по схожим запросам, так и индивидуальный профиль пользователя.
  • US7966309B2
  • 2011-06-21
  • Семантика и интент

  • Персонализация

  • SERP

Как Google использует вероятностные модели и анализ пользовательского выбора (кликов) для обучения систем ранжирования
Патент Google описывает метод эффективного ранжирования контента (видео или результатов поиска) с использованием парных сравнений. Система моделирует качество как вероятностное распределение и оптимизирует сбор данных. Этот механизм может применяться для интерпретации кликов в поисковой выдаче как сигналов предпочтения, учитывая позицию результата и доверие к пользователю.
  • US8688716B1
  • 2014-04-01
  • SERP

  • Поведенческие сигналы

Как Google использует историю кликов пользователей для определения интента, связанного с физическим адресом, и таргетинга рекламы
Google анализирует, какие поисковые запросы исторически приводят к наибольшему количеству кликов по бизнесам, расположенным по определенному адресу. Когда пользователь ищет этот адрес (или смотрит его на карте), Google использует этот «Самый популярный поисковый термин» (Most-Popular Search Term), чтобы определить намерение пользователя и показать релевантную информацию и рекламу.
  • US20150261858A1
  • 2015-09-17
  • Local SEO

  • Семантика и интент

  • Поведенческие сигналы

Как Google автоматически распознает сущности в тексте и связывает их в Knowledge Graph с помощью динамических поисковых ссылок
Google использует автоматизированную систему для поддержания связей между сущностями (объектами) в своем хранилище фактов (Knowledge Graph). Система сканирует текст, статистически определяет значимые фразы и сверяет их со списком известных объектов. При совпадении создается динамическая «поисковая ссылка» вместо фиксированного URL. Это позволяет Google постоянно обновлять связи по мере добавления новых знаний.
  • US8260785B2
  • 2012-09-04
  • Knowledge Graph

  • Семантика и интент

  • Ссылки

Как Google автоматически определяет важность различных частей веб-страницы (DOM-узлов) для ранжирования
Google анализирует коллекции похожих структурированных документов (например, товарных карточек) и создает общую модель (DOM). Затем система изучает логи запросов и кликов, чтобы понять, какие части структуры (заголовки, основной контент, реклама) чаще всего содержат ключевые слова из успешных запросов. Этим частям присваивается больший вес при расчете релевантности.
  • US8538989B1
  • 2013-09-17
  • Семантика и интент

  • Индексация

  • Структура сайта

Как Google использует машинное обучение и поведенческие данные для прогнозирования полезности документов и решает, что включать в поисковый индекс
Google использует модель машинного обучения для определения, какие документы включать в поисковый индекс. Модель обучается на исторических данных о кликах и показах, чтобы предсказать будущую «оценку полезности» (Utility Score) документа. Документы ранжируются по этой оценке, а также с учетом других факторов (например, PageRank, стоимость индексации, свежесть, квоты), и лучшие из них попадают в индекс.
  • US8255386B1
  • 2012-08-28
  • Индексация

  • Поведенческие сигналы

Как Google использует обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) для оптимизации ранжирования и переписывания запросов на основе успешности поисковых сессий
Google использует систему Reinforcement Learning для динамической адаптации поисковых процессов. Система анализирует поисковые сессии (последовательности запросов и кликов) и учится оптимизировать выдачу, чтобы пользователь быстрее находил нужный результат. Это достигается путем корректировки весов факторов ранжирования, переписывания запросов или даже обновления индекса на лету для конкретных ситуаций.
  • US11157488B2
  • 2021-10-26
  • Индексация

  • Поведенческие сигналы

  • Семантика и интент

Как Google позволяет пользователям "углубиться" в контент установленного мобильного приложения прямо из веб-выдачи
Google использует этот механизм для интеграции контента из нативных приложений в веб-поиск. Если приложение установлено у пользователя и система определяет высокую релевантность его контента запросу, в выдачу добавляется специальный элемент (например, "Больше результатов из приложения X"). Клик по этому элементу запускает новый поиск, показывая множество deep links только из этого приложения, не покидая интерфейс поиска.
  • US10579687B2
  • 2020-03-03
  • SERP

  • Семантика и интент

  • Ссылки

seohardcore