Как Google автоматически звонит по телефону или перенаправляет на сайт, минуя страницу результатов поиска

Термины и определения

Automatic Calling/Routing (Автоматический звонок/маршрутизация)

Процесс инициации телефонного звонка или перенаправления браузера на веб-страницу в ответ на поисковый запрос без необходимости ручного выбора результата пользователем.

Carrier Phrase (Несущая фраза)

Предопределенное слово или фраза в запросе (например, «Call», «Visit», «Wikipedia»), которое сигнализирует системе о намерении выполнить конкретное действие. Используется для определения интента и маршрутизации запроса.

Countdown Timer / Animated Timing Display (Таймер обратного отсчета)

Визуальный или аудиальный индикатор, уведомляющий пользователя о том, что автоматическое действие произойдет через короткий промежуток времени, если оно не будет отменено.

Frontend Server System (Фронтенд-сервер)

Система, которая принимает запрос от устройства, выполняет распознавание речи (Voice Recognizer), определяет тип запроса (Query Type Identifier) и направляет его в нужную поисковую систему.

General Search Engine (Основная поисковая система)

Система для обработки общих запросов. Используется, если автоматическое действие не требуется или если требуется найти веб-сайт для перенаправления.

Local Search Engine / Geographical Search Engine (Локальная/Географическая поисковая система)

Специализированная система, которая обрабатывает запросы с учетом местоположения (Location Identifier) и возвращает результаты (venues), географически привязанные к пользователю.

Most Prominently Ranked Result (Наиболее высоко ранжируемый результат)

Результат поиска, занимающий первую позицию в ранжировании. Используется как цель для автоматического действия.

Prominence Determiner (Определитель значимости)

Компонент системы, который оценивает, насколько сильно лидирует топовый результат по сравнению с последующими. Если отрыв невелик (уверенность низкая), система может отказаться от автоматического действия.

Search Result Ranker (Ранжировщик результатов)

Компонент, отвечающий за сортировку результатов. Может учитывать такие сигналы, как часы работы (Hours of Operation), обратную связь пользователей (User Feedback) и социальные связи (Social Network).

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает процесс автоматического телефонного звонка с точки зрения серверной системы.

1. Серверная система получает запрос от удаленного устройства.
2. Система определяет, предназначен ли этот запрос для инициирования автоматического телефонного звонка.
3. Запрос предоставляется определенной (particular) поисковой системе.
4. От этой поисковой системы принимаются результаты поиска.
5. Телефонный номер, соответствующий most prominently ranked результату, передается на удаленное устройство, чтобы вызвать автоматический набор этого номера устройством.

Claim 3 (Зависимый от 1): Уточняет тип поисковой системы.

«Определенная поисковая система» является geographical search engine system (локальным поиском), которая получает запрос и местоположение, и возвращает географически ограниченный список результатов (venues).

Claim 5 (Зависимый от 1): Детализирует механизм определения намерения.

Определение того, предназначен ли запрос для автоматического звонка, включает проверку наличия predefined carrier phrase. Запрос направляется в определенную поисковую систему только в случае обнаружения этой фразы.

Claim 13 (Независимый пункт): Описывает процесс с точки зрения клиентского устройства.

1. Устройство отправляет запрос на удаленную серверную систему.
2. Устройство получает от сервера телефонный номер, соответствующий most prominently ranked результату.
3. В ответ на получение номера устройство автоматически инициирует звонок, что включает отображение описания этого результата на устройстве.

Claim 15 (Зависимый от 13): Детализирует механизм автоматического звонка на устройстве.

Автоматический звонок включает отображение animated timing display (таймера) без получения дополнительного ввода пользователя после получения номера, и набор номера по истечении таймера.

Где и как применяется

Изобретение затрагивает несколько этапов поиска, но его основная логика сосредоточена на понимании запроса и обработке результатов для улучшения пользовательского опыта (UX).

QUNDERSTANDING – Понимание Запросов
Это ключевой этап. Frontend Server System использует Voice Recognizer (если ввод голосовой) и Query Type Identifier (включая Carrier Phrase Identifier) для классификации запроса. Система определяет, является ли запрос командой к действию или стандартным поиском, и решает, куда его маршрутизировать (в Local Search Engine или General Search Engine).

RANKING – Ранжирование
Система полагается на результаты ранжирования. Search Result Ranker определяет most prominently ranked result. Патент явно упоминает использование специфических сигналов ранжирования для этих целей: Hours of Operation (часы работы), User Feedback (например, частота отмены автоматических звонков), история звонков пользователя и Social Network сигналы.

RERANKING – Переранжирование
Компонент Prominence Determiner может использоваться для оценки уверенности системы в лучшем результате. Если оценка лучшего результата недостаточно сильно отличается от остальных, система может отказаться от автоматического действия.

METASEARCH / Уровень Представления (UX Layer)
Вместо стандартного отображения SERP, система инициирует альтернативный интерфейс на устройстве пользователя — Countdown Timer и автоматическое действие (звонок или редирект).

Входные данные:

• Запрос пользователя (аудиоданные или текст).
• Данные о местоположении устройства (Location).
• Текущее время (для сравнения с часами работы).
• Список предопределенных Carrier Phrases.

Выходные данные:

• Информация о most prominently ranked result (телефонный номер или URL) и инструкция для устройства инициировать автоматическое соединение.

На что влияет

• Специфические запросы: Наибольшее влияние на запросы с высоким интентом к действию (Action Queries) и навигационные запросы. Например, «Позвони в ближайшую аптеку» или «Открой сайт General Motors».
• Конкретные типы контента: Страницы локальных компаний (Venues) с телефонными номерами и адресами; целевые страницы (Landing Pages) известных веб-сайтов.
• Конкретные ниши или тематики: Сильное влияние на локальный бизнес (рестораны, услуги, ритейл), где звонок является основным способом конверсии.

Когда применяется

Алгоритм применяется при выполнении следующих условий:

• Триггеры активации:
  • Обнаружение в запросе явной Carrier Phrase (например, «Call», «Phone», «Visit», «Go to»).
  • ИЛИ Высокая уверенность системы в том, что запрос является навигационным и направлен на конкретный сайт.
• Условия применения:
  • Система смогла определить most prominently ranked result.
  • (Опционально) Prominence Determiner подтверждает, что топовый результат значительно превосходит остальные (высокая уверенность).

Пошаговый алгоритм

Этап 1: Получение и первичная обработка запроса

1. Получение ввода и Локации: Устройство принимает ввод от пользователя и определяет свое географическое положение.
2. Передача данных: Запрос и данные о местоположении передаются на Frontend Server System.
3. Распознавание речи: Если запрос голосовой, Voice Recognizer преобразует аудио в текст.

Этап 2: Анализ интента и маршрутизация

1. Идентификация типа запроса: Query Type Identifier анализирует текст запроса на наличие Carrier Phrases или навигационного интента.
2. Принятие решения о маршрутизации:
   • Если требуется автоматический звонок (например, «Call»): Запрос (часто без самой фразы) и местоположение направляются в Local Search System.
   • Если требуется автоматическое перенаправление (например, «Visit»): Запрос направляется в соответствующую систему (часто General Search System).
   • Если автоматическое действие НЕ требуется: Запрос направляется в General Search System для стандартного отображения списка.

Этап 3: Ранжирование и выбор цели

1. Выполнение поиска и Ранжирование: Выбранная поисковая система обрабатывает запрос. Search Result Ranker сортирует результаты, учитывая релевантность, местоположение, а также специфические сигналы (часы работы, обратная связь пользователей и т.д.).
2. Выбор цели: Определяется most prominently ranked result.
3. Передача результата: Информация о цели (телефонный номер или URL) передается обратно на устройство с инструкцией к действию.

Этап 4: Автоматическое действие на устройстве

1. Уведомление пользователя: Устройство отображает информацию о цели (например, название компании и номер телефона).
2. Запуск таймера: Устройство запускает Countdown Timer (визуальный или аудиальный), предоставляя возможность отмены.
3. Выполнение действия: Если отмена не получена до истечения таймера, устройство автоматически выполняет звонок или перенаправляет браузер. Если действие отменено, может быть показан список альтернативных результатов.

Какие данные и как использует

Данные на входе

Патент детально описывает данные, используемые для ранжирования результатов в контексте автоматических действий (см. описание FIG. 6 в патенте):

• Контентные факторы (Текст запроса): Текстовая версия запроса используется для идентификации Carrier Phrases и ключевых слов для поиска.
• Географические факторы:
  • Location: Оценка географического положения устройства (GPS, Wi-Fi, сотовые вышки) или местоположение, указанное в самом запросе.
• Временные факторы:
  • Hours of Operation: Текущее время используется для сравнения с часами работы найденных компаний.
• Пользовательские факторы (История):
  • User Calls / User Searches: История предыдущих звонков или поисковых запросов конкретного пользователя.
• Поведенческие факторы (Агрегированные):
  • User Feedback: Агрегированные данные о том, как часто пользователи отменяли автоматический звонок для конкретного результата.
• Социальные факторы:
  • Social Network: Данные обратной связи от пользователей в социальной сети пользователя могут влиять на ранжирование (например, предпочтения друзей).

Какие метрики используются и как они считаются

Патент не приводит формул, но указывает на использование следующих сигналов компонентом Search Result Ranker для определения most prominently ranked результата:

• Географическая близость (Distance): Расстояние между местоположением устройства и местоположением результата (используется в Local Search).
• Статус работы (Hours of Operation): Повышение веса для компаний, которые открыты в данный момент.
• Обратная связь (User Feedback): Корректировка веса на основе агрегированных данных об отменах автоматических звонков. Частые отмены могут снижать рейтинг.
• Персонализация: Повышение веса результатов, с которыми пользователь взаимодействовал ранее (User Calls/Searches).
• Социальные сигналы (Social Signals): Поведенческие факторы могут взвешиваться на основе данных социальной сети. Действия «друзей» могут иметь больший вес.
• Prominence Score (Оценка значимости): Метрика, рассчитываемая Prominence Determiner. Сравнивает оценку лучшего результата с оценками следующих за ним. Используется как порог уверенности для активации автоматического действия.

1. Переход от Поиска к Действию: Патент описывает инфраструктуру для превращения поисковой системы в «движок действий». Основная цель для определенных запросов — не показать информацию, а выполнить задачу (звонок, переход) с минимальным участием пользователя.
2. Критичность Позиции №1 (Winner-Take-All): Для запросов, ориентированных на действие, существует только один победитель. Система автоматически соединяет пользователя только с most prominently ranked результатом, часто минуя показ SERP (SERP Skipping).
3. Распознавание интента через Carrier Phrases: Система полагается на явные индикаторы в запросе (carrier phrases вроде «Позвонить»), чтобы определить намерение пользователя и выбрать соответствующую поисковую вертикаль (например, Local Search).
4. Контекстное ранжирование для действий: Ранжирование для автоматических действий учитывает специфические сигналы, повышающие вероятность успешного выполнения задачи. Явно упомянуты географическая близость и Hours of Operation (открыт ли бизнес сейчас).
5. Использование поведения пользователей как сигнала качества: Система отслеживает успех автоматических действий. Если пользователи часто отменяют автоматический звонок в определенную компанию, это является негативным сигналом (User Feedback) и может привести к понижению этого результата в будущем.

Best practices (это мы делаем)

• Обеспечение абсолютной точности данных в GBP (Local SEO): Критически важно поддерживать точность NAP (Name, Address, Phone) и особенно часов работы (Hours). Система использует Hours of Operation для приоритизации открытых бизнесов при автоматических звонках. Неверные данные исключат вас из этого канала.
• Оптимизация под позицию №1 в локальной выдаче: Поскольку только топовый результат инициирует автоматический звонок, стратегия локального SEO должна быть направлена на достижение первой позиции по запросам, которые могут быть интерпретированы как команды к действию (например, «ближайший ресторан», «вызов сантехника»).
• Улучшение репутации и качества сервиса: Поскольку отмена автоматического звонка может служить негативным сигналом (User Feedback), необходимо работать над общей репутацией, чтобы пользователи были удовлетворены результатом, который система выбрала автоматически.
• Оптимизация под навигационные запросы (для брендов): Для известных брендов важно гарантировать, что официальный сайт занимает первую позицию по брендовым запросам с высокой оценкой качества. Это увеличивает вероятность того, что система автоматически перенаправит пользователя на ваш сайт, минуя SERP.

Worst practices (это делать не надо)

• Предоставление неверных данных о часах работы: Если система будет автоматически звонить в компанию, когда она закрыта, это приведет к негативному опыту пользователя и накоплению негативных сигналов User Feedback.
• Использование подменных номеров вместо прямых локальных: Использование общих номеров колл-центров или сложных голосовых меню (IVR) может ухудшить пользовательский опыт по сравнению с прямым звонком в локацию, что потенциально может привести к большему числу отмен или худшему ранжированию.
• Игнорирование мобильного UX (для авто-редиректов): Если система автоматически перенаправляет пользователя на ваш сайт, медленная загрузка или плохой мобильный опыт сведут на нет пользу от этого механизма.

Стратегическое значение

Патент подтверждает стратегию Google по трансформации поиска из информационной системы в ассистента, выполняющего действия. Для SEO это означает смещение фокуса с простого информирования на обеспечение возможности немедленного выполнения задачи. В локальном поиске структурированные данные (часы работы, телефон) и сигналы качества обслуживания становятся прямыми факторами ранжирования для наиболее конверсионных голосовых и мобильных запросов в сценарии «winner-takes-all».

Практические примеры

Сценарий 1: Автоматический звонок и влияние часов работы

1. Действие пользователя: Пользователь в 21:00 говорит: «Позвони в ближайшую пиццерию».
2. Обработка Google: Система распознает Carrier Phrase «Позвони» и направляет запрос в Local Search Engine.
3. Ранжирование: Есть две пиццерии. Пиццерия А ближе, но закрывается в 20:00. Пиццерия Б дальше, но работает до 23:00. Система использует Hours of Operation и выбирает Пиццерию Б как most prominently ranked result.
4. Результат: На устройстве появляется таймер «Звонок в Пиццерию Б через 3 сек...». Если пользователь не отменяет, происходит звонок в Пиццерию Б.

Сценарий 2: Автоматическое перенаправление (Навигационный запрос)

1. Действие пользователя: Пользователь вводит голосом: «General Motors».
2. Обработка Google: Система определяет запрос как навигационный с высокой уверенностью (даже без явной Carrier Phrase).
3. Ранжирование: Сайт gm.com является доминирующим результатом. Prominence Determiner подтверждает большой отрыв от других результатов.
4. Результат: Система может отобразить SERP, но одновременно появляется уведомление «Перенаправление на gm.com через 3 секунды». Браузер автоматически открывает сайт, если пользователь не отменил действие.