Как Google использует фильтрацию по доминированию для автоматического подбора наиболее полных слайдов при создании презентаций

Термины и определения

Authoritative Slide (Авторитетный/Приоритетный слайд)

Слайд, отмеченный в системе как особенно эффективный, одобренный руководством или приоритетный (priority slide). Противопоставляется Non-Authoritative Slides. Это понятие не связано с E-E-A-T в поиске.

Dominated Slide (Доминируемый слайд)

Слайд, чей набор релевантных (пересекающихся с запросом) идентификаторов является строгим подмножеством (proper subset) релевантных идентификаторов другого слайда в выборке. Такие слайды отфильтровываются как избыточные.

Identifier / Tag (Идентификатор / Тег)

Метка из структурированного словаря, используемая для описания контента или контекста слайда, а также запроса пользователя (RFP).

Overlapping Identifier / Common Identifier (Пересекающийся / Общий идентификатор)

Идентификатор, который присутствует как в наборе тегов запроса (RFP), так и в наборе тегов слайда.

Product Matrix (Матрица продуктов)

Структура данных, которая связывает категории бизнеса (например, «Clothing», «Automotive») с различными продуктами или услугами. Используется для определения рекомендуемых продуктов на основе контекста RFP.

Proper Subset (Строгое подмножество)

Набор A является строгим подмножеством набора B (A ⊂ B), если все элементы A содержатся в B, и при этом B содержит хотя бы один элемент, не принадлежащий A (т.е. A ≠ B).

RFP (Request for Proposal)

Запрос на предложение. Набор данных, введенных пользователем, определяющий контекст для создания презентации.

Selection Rates (Частота выбора)

Статистика, отслеживающая, как часто пользователи выбирают тот или иной слайд после его показа. Используется для управления статусом Authoritative Slide.

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной метод выбора и отображения слайдов презентации.

1. Система получает запрос на информацию (RFP), ассоциированный с первым набором идентификаторов.
2. Процессор выбирает группу слайдов из множества доступных слайдов на основе сравнения идентификаторов.
3. Условия выбора группы:
   • Условие 1 (Совместимость): Каждый выбранный слайд должен иметь хотя бы один overlapping identifier (пересекающийся идентификатор) с запросом.
   • Условие 2 (Анти-доминирование): В рамках выбранной группы overlapping identifiers одного слайда НЕ являются proper subset (строгим подмножеством) overlapping identifiers любого другого слайда в этой группе.
4. Система отображает выбранную группу слайдов.

Ядром изобретения является Условие 2. Оно гарантирует, что если существует более полный слайд, то менее полные слайды, содержание которых он покрывает (в контексте данного запроса), будут исключены. Это максимизирует полноту информации и устраняет избыточность.

Claim 8 (Независимый пункт): Описывает аналогичный процесс в контексте выбора слайдов для рекомендованного продукта.

1. Система получает ввод от пользователя и ассоциирует его с идентификаторами.
2. Получается запрос на рекомендованный продукт, связанный с набором слайдов (slide deck).
3. Процессор выбирает группу слайдов из этого набора, используя те же условия: наличие общего идентификатора (common identifier) и отсутствие доминирования (dominated) со стороны других слайдов (определяется через proper subset).
4. Группа слайдов отображается.

Claim 18 (Независимый пункт): Добавляет концепцию приоритета слайдов к основному механизму выбора.

1. Система выполняет выбор слайдов, используя логику Claim 1 (совместимость и анти-доминирование).
2. Используется информация о приоритете (priority information), связанная со слайдами.
3. Система определяет, какие из выбранных слайдов являются приоритетными (priority slides / Authoritative), а какие неприоритетными.
4. Система отображает приоритетные слайды.

Где и как применяется

ВАЖНО: Этот патент не применяется ни на одном из этапов архитектуры веб-поиска Google (CRAWLING, INDEXING, QUNDERSTANDING, RANKING, METASEARCH, RERANKING). Он описывает систему, реализованную в рамках программного обеспечения для повышения продуктивности (Productivity Software), такого как Google Slides или внутренний инструмент для отделов продаж, а не поисковую систему.

С какими компонентами системы взаимодействует:

• База данных слайдов (Slide Information): Хранит контент слайдов, теги, информацию об авторах, статус авторитетности (Authoritative data) и статистику использования (Selection rates).
• Матрица продуктов (Product Matrix): Используется для предложения релевантных продуктов и связанных с ними колод слайдов на основе введенных пользователем данных об индустрии и целях.
• Пользовательский интерфейс (UI): Для ввода данных RFP и выбора слайдов.

Входные данные:

• Детали запроса на предложение (RFP), введенные пользователем: название компании, описание, цели кампании, бюджет, географический охват, целевая аудитория.
• Выбор пользователем рекомендованного продукта.

Выходные данные:

• Отфильтрованный набор слайдов, которые наиболее полно соответствуют запросу и не доминируются другими слайдами.

На что влияет

Алгоритм влияет исключительно на процесс выбора слайдов в приложении для создания презентаций.

• Конкретные типы контента: Влияет на подбор слайдов презентации (Presentation Slides).

Патент не влияет на ранжирование веб-контента, обработку поисковых запросов пользователей в интернете, специфические ниши (например, YMYL) или любые другие аспекты SEO.

Когда применяется

Алгоритм применяется в следующих условиях:

• Условие активации: Когда пользователь создает презентацию в ответ на RFP и запрашивает у системы рекомендуемые слайды из библиотеки для определенного продукта или темы.
• Триггеры: Ввод пользователем контекстной информации (деталей RFP) и последующий выбор рекомендованного продукта.

Пошаговый алгоритм

Процесс подбора слайдов для предложения

1. Получение информации о предложении: Система получает информацию о предложении (детали RFP) от пользователя.
2. Анализ и рекомендации продуктов: Система анализирует ввод, используя Product Matrix, и предлагает список рекомендованных продуктов.
3. Выбор продукта: Пользователь выбирает рекомендованный продукт, что определяет доступный набор слайдов (Slide Deck).
4. Определение идентификаторов предложения: Система определяет набор идентификаторов (тегов), релевантных для введенной информации о предложении (Proposal Identifiers).
5. Сравнение идентификаторов: Система сравнивает Proposal Identifiers с тегами всех слайдов в выбранном наборе.
6. Идентификация пересекающихся тегов: Для каждого слайда определяется набор его тегов, которые пересекаются с Proposal Identifiers (Relevant Identifiers).
7. Фильтрация несовместимых слайдов (Incompatible Slides): Удаляются слайды, у которых набор Relevant Identifiers пуст (нет пересечений с предложением).
8. Фильтрация по доминированию (Dominance Filtering): Система итеративно проверяет каждый оставшийся слайд. Если набор Relevant Identifiers Слайда А является строгим подмножеством (proper subset) набора Relevant Identifiers Слайда B, то Слайд А помечается как доминируемый (dominated slide) и удаляется из выборки.
9. Отображение результата: Оставшиеся слайды отображаются пользователю. Они могут быть разделены на Authoritative Slides и Non-Authoritative Slides.
10. Выбор пользователя и отслеживание: Пользователь выбирает нужные слайды для финальной презентации. Система отслеживает статистику выбора (Selection rates) для управления качеством библиотеки.

Какие данные и как использует

Данные на входе

Патент фокусируется на данных, необходимых для генерации предложений, а не на факторах ранжирования в SEO.

• Данные о кампании (из RFP): Описание компании, цели предложения, бюджет, география (Geographic), целевая аудитория (Target Audience), цели кампании (Objectives). Эти данные используются для определения Proposal Identifiers.
• Системные данные:
  • Product Matrix: Данные о связях между бизнес-категориями и продуктами.
  • Slide Information: Метаданные слайдов, включая их теги (Identifier data), информацию об авторе (Author information), статус авторитетности (Authoritative data) и статистику использования (Selection rates). Также упоминается возможность хранения срока годности слайда (expiration data).

Какие метрики используются и как они считаются

Система использует операции теории множеств и статистические метрики:

• Пересечение (Overlap / Intersection): Операция сравнения наборов. Используется для определения, есть ли хотя бы один общий тег между запросом и слайдом (Фильтрация совместимости).
• Строгое подмножество (Proper Subset): Операция сравнения наборов. Является основой механизма фильтрации по доминированию. Проверяется, является ли набор релевантных тегов одного слайда строгим подмножеством набора другого.
• Selection Rates (Частота выбора): Статистическая метрика (отношение числа выборов слайда к числу его показов). Используется для управления статусом Authoritative Slide. Если частота выбора авторитетного слайда низкая, система может инициировать пересмотр его статуса (Claims 19, 20).

1. Патент описывает функциональность ПО для создания презентаций: Основная цель изобретения – оптимизация процесса создания ответов на RFP путем автоматического подбора релевантных слайдов из библиотеки. Это не алгоритм веб-поиска.
2. Ключевой механизм – Фильтрация по доминированию (Dominance Filtering): Система не просто находит релевантные слайды, но и активно удаляет менее полные варианты в пользу более полных. Если один слайд покрывает подмножество тем другого слайда (в контексте запроса), он удаляется как избыточный.
3. Использование структурированных тегов: Релевантность определяется через простое совпадение идентификаторов (тегов), а не через анализ неструктурированного текста (NLP) или машинное обучение. Эффективность зависит от качества таксономии.
4. Концепция авторитетности контента (Authoritative Slides): Вводится механизм приоритизации одобренных слайдов, статус которых управляется динамически на основе статистики использования (Selection Rates).
5. Отсутствие связи с SEO: Патент является инфраструктурным и не имеет отношения к алгоритмам Google Поиска. Практических выводов для SEO-специалистов по продвижению сайтов нет.

Практическое применение в SEO

ВАЖНО: Патент является инфраструктурным, описывает внутренние процессы системы создания презентаций и не дает практических выводов для SEO.

Best practices (это мы делаем)

Практических рекомендаций для SEO нет.

Worst practices (это делать не надо)

Практических рекомендаций для SEO нет.

Стратегическое значение

Патент не имеет стратегического значения для понимания приоритетов Google в веб-поиске. Он демонстрирует подход Google к разработке программного обеспечения для повышения продуктивности и управлению внутренними базами знаний (корпоративным контентом).

Практические примеры

Практических примеров для SEO нет. Ниже приведен пример работы алгоритма в его собственном контексте (создание презентации), основанный на иллюстрациях из патента.

Сценарий: Создание презентации для магазина одежды

1. Ввод пользователя (RFP Теги): Пользователь создает презентацию для магазина, продающего {Pants, Shirts, Gloves}.
2. Доступные слайды и их теги:
   • Слайд A: {Pants, Shirts, Socks}
   • Слайд B: {Pants, Shirts}
   • Слайд C: {Pants}
   • Слайд D: {Pants, Gloves, Hats}
   • Слайд E: {Shirts, Socks, Shoes}
   • Слайд F: {Hats, Socks, Shoes}
3. Фильтрация несовместимых: Слайд F удаляется, так как не имеет общих тегов с запросом.
4. Определение пересекающихся (релевантных) тегов:
   • Слайд A: {Pants, Shirts}
   • Слайд B: {Pants, Shirts}
   • Слайд C: {Pants}
   • Слайд D: {Pants, Gloves}
   • Слайд E: {Shirts}
5. Фильтрация по доминированию (Proper Subset):
   • Слайд C ({Pants}) удаляется, так как является строгим подмножеством A, B и D.
   • Слайд E ({Shirts}) удаляется, так как является строгим подмножеством A и B.
6. Результат: Пользователю будут показаны Слайды A, B и D как наиболее полные и неизбыточные варианты.