
Google запатентовал механизм, позволяющий вебмастерам добавлять в теги ссылок () специальные пары "параметр=значение" (например, rel=nofollow или linkweight=0.5). Эта информация используется краулером и поисковой системой для изменения способа обработки ссылки, например, для корректировки передаваемого веса (PageRank) или блокировки ее учета.
Патент решает фундаментальное ограничение стандартных HTML-тегов <A> (анкорных ссылок), которые передают только адрес целевого документа (URL), но не передают мнение, намерение или желаемый вес ссылки со стороны публикующего сайта. Это не позволяло поисковым системам понять контекст ссылки или уровень доверия, который издатель вкладывает в нее, заставляя рассматривать все ссылки как равные редакционные рекомендации.
Запатентована система, в которой теги ссылок (Link Tags) могут содержать дополнительные метаданные в виде Information Pairs (пар "параметр=значение"). Эти метаданные инструктируют краулер поисковой системы о том, как обрабатывать данную ссылку и связанный с ней контент. Это позволяет издателям контента напрямую влиять на то, как поисковая система интерпретирует исходящие ссылки.
Механизм работает следующим образом:
Information Pairs (например, linkweight=0.5 или opinion=offensive) непосредственно в тег <A>.Search Engine Crawler) получает документ, анализирует теги ссылок и считывает эти пары.Adjust a Weight), связанного с этой ссылкой. Это напрямую влияет на расчет Document Ranking Values (например, PageRank).Крайне высокая. Этот патент, поданный в 2005 году, описывает точный механизм, который стал известен как атрибут rel="nofollow", представленный в том же году. Это основополагающая концепция для всех последующих атрибутов ссылок, таких как rel="sponsored" и rel="ugc". Учитывая состав изобретателей (включая Мэтта Каттса и Пола Хаара), это фундаментальный патент для понимания ссылочного графа Google.
Критическое влияние (10/10). Этот механизм фундаментально изменил стратегии линкбилдинга и управления контентом. Он ввел концепцию "nofollow" и позволил вебмастерам контролировать поток PageRank и сигнализировать о природе ссылок (реклама, пользовательский контент, ненадежные источники), напрямую влияя на то, как Google оценивает ссылочные профили и ранжирует сайты.
<A>), который может содержать дополнительные Information Pairs помимо адреса целевого документа.Parameter (Параметр) и соответствующего Value (Значение), встроенная в Link Tag. Например, rel="nofollow" или linkweight=0.5.Information Pairs.Link Tag, если издатель решил ее зашифровать.Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной процесс обработки документов краулером.
Search Engine Crawler) получает документ.Link Tag.location value (URL) И одну или более Information Pairs (параметр=значение), которые отличаются от URL.Information Pairs.Ядро изобретения — использование дополнительной информации в ссылке для управления тем, как эта ссылка будет обработана поисковой системой.
Claim 3 и 4 (Зависимые): Детализируют один из методов обработки.
Метод обработки включает корректировку Weight (веса), указанного в соответствующей Information Pair тега ссылки (Claim 3). Далее система вычисляет Document Ranking Values (например, PageRank) для целевых документов, используя этот скорректированный вес (Claim 4).
Это прямо указывает на возможность управления передаваемым ссылочным весом.
Claim 2 (Зависимый): Описывает обработку вложенных тегов (Nesting).
Если первый Link Tag включен во второй тег (например, <div>), и этот второй тег имеет свою собственную Information Pair, то обработка контента, связанного с первой ссылкой, может выполняться в соответствии со значением из второго (внешнего) тега.
Это позволяет применять правила обработки (например, аналогичные "nofollow") к целым блокам контента, а не к каждой ссылке по отдельности.
Claims 11 и 12 (Зависимые): Описывают возможность шифрования.
Значения (Values) в Information Pairs могут быть зашифрованы, например, с использованием ключа из несимметричной пары ключей. Это позволяет издателям предоставлять информацию только доверенным краулерам.
Изобретение применяется на этапах сканирования и индексирования для управления интерпретацией ссылочного графа.
CRAWLING – Сканирование и Сбор данных
На этом этапе краулер (Search Engine Crawler) получает документ и должен разобрать HTML-код, чтобы извлечь Link Tags и связанные с ними Information Pairs. В зависимости от информации (например, указание на блокировку), это может повлиять на планирование сканирования — система может решить не переходить по ссылке.
INDEXING – Индексирование и извлечение признаков (Link Analysis)
Это основной этап применения патента. Система анализа ссылок извлекает все ссылки и их атрибуты.
Information Pairs в каждой ссылке.Weight, связанный со ссылкой.Document Ranking Generator) использует эти скорректированные веса для вычисления итоговых Document Ranking Values.Входные данные:
Link Tags, содержащие Location Value (URL) и Information Pairs.Decryption Key Database).Выходные данные:
Link Maps) с назначенными весами.Document Ranking Values (PageRank).Link Tag в документе во время сканирования и индексирования.Information Pair (например, rel="nofollow") в теге ссылки или во внешнем теге, охватывающем ссылку.Процесс обработки ссылок краулером и индексатором
Link Tags.Link Tags. Для каждого тега определяется location value (URL) и любые присутствующие Information Pairs.Link Tag внутри другого тега, который также содержит Information Pairs, влияющие на обработку ссылок (согласно Claim 2).Information Pairs из самого тега и внешних тегов.linkweight=0.5), система корректирует Weight, связанный с этой ссылкой.Document Ranking Values (PageRank) для целевых документов с учетом скорректированного веса.Патент фокусируется на структурных и технических данных, связанных с гиперссылками.
Location value — URL целевого документа, указанный в ссылке (например, атрибут HREF). Идентификатор или местоположение исходного документа (может использоваться для поиска ключей дешифрования).<A> и его атрибуты.Information Pairs, встроенные в тег ссылки.linkweight=0.5 (указание веса).offensive=very (мнение о контенте).funny=somewhat (мнение о контенте).Information Pairs. Если указано linkweight=0.5, вес может быть уменьшен. Если используется блокировка, вес может быть обнулен.Weights).Document Ranking Values (PageRank) путем корректировки Weight отдельных ссылок. Это подтверждает, что атрибуты ссылок являются инструкциями для изменения веса.linkweight=0.5), так и абсолютный контроль (полная блокировка обработки ссылки).Этот патент является технической основой для атрибутов rel="nofollow", rel="sponsored" и rel="ugc".
rel="sponsored" или rel="nofollow"). Это необходимо для соблюдения рекомендаций Google и избежания санкций за манипуляцию ссылочным графом.rel="ugc" или rel="nofollow". Это защищает сайт от передачи веса спамным или низкокачественным ресурсам.rel="nofollow".rel к <div>, важно обеспечить чистоту кода и понимать, как структура документа может влиять на интерпретацию контента.sponsored/nofollow) является прямым нарушением правил и несет высокий риск санкций, так как патент направлен на предоставление Google инструментов для игнорирования таких ссылок.linkweight=0.5), скорее всего, будут неэффективны, так как Google стандартизировал ввод через атрибут rel.Этот патент является краеугольным камнем современного понимания ссылочного графа. Он знаменует переход от модели, где любая ссылка является голосом, к модели, где контекст и атрибуты ссылки определяют ее ценность. Стратегически это означает, что SEO-специалисты должны сосредоточиться на получении редакционно одобренных ссылок (т.е. ссылок без ограничивающих атрибутов) и обеспечить строгое соблюдение правил для всех остальных типов ссылок. Понимание этого механизма критически важно для разработки безопасных и эффективных стратегий линкбилдинга.
Сценарий 1: Управление комментариями в блоге
<A> добавляется Information Pair, стандартизированная Google. <a href="http://example.com" rel="ugc nofollow">Мой сайт</a>Weight ссылки (обычно до нуля), блокируя передачу Document Ranking Value (PageRank) на сайт example.com и защищая блог от ассоциации со спамом.Сценарий 2: Размещение спонсорской статьи
Information Pair. <a href="http://manufacturer.com" rel="sponsored">Купить продукт</a>Что конкретно описывает этот патент?
Патент описывает технический механизм, который позволяет добавлять в HTML-теги ссылок (<A>) дополнительную информацию в виде пар "параметр=значение" (Information Pairs). Эта информация используется краулером для изменения способа обработки ссылки. На практике это реализация атрибутов rel="nofollow", rel="sponsored" и rel="ugc".
Позволяет ли этот механизм только блокировать ссылки (как nofollow)?
Нет, патент описывает более широкие возможности. Помимо блокировки обработки, он явно упоминает возможность корректировки веса (Adjust a Weight). В качестве примера приводится linkweight=0.5, что подразумевает возможность указать, что ссылка должна передавать только 50% от стандартного веса.
Что такое "Information Pairs" в контексте реального SEO?
В патенте это абстрактное понятие пары "параметр=значение". В реальной практике Google стандартизировал это через атрибут rel. Например, в rel="nofollow", "rel" — это параметр, а "nofollow" — это значение. Это и есть Information Pair, которая инструктирует краулер.
Что подразумевается под "Document Ranking Values"?
Это обобщенный термин для оценки важности или авторитетности документа, используемой при ранжировании. Наиболее известный пример такой метрики — это PageRank. Патент прямо указывает, что механизм предназначен для влияния на расчет этих значений путем корректировки Weight входящих ссылок.
Что означает "Блокировка обработки" (Block Processing)?
Это инструкция поисковой системе игнорировать ссылку для определенных целей. На этапе сканирования это может означать отказ от перехода по ссылке (экономия краулингового бюджета). На этапе индексирования и анализа ссылок это означает, что ссылка не должна передавать ранжирующий вес (PageRank) целевому документу.
Какое значение имеет дата подачи заявки (2005 год)?
Это критически важно, так как 2005 год — это год, когда Google совместно с другими поисковыми системами представил атрибут rel="nofollow" для борьбы со спамом в комментариях. Этот патент является техническим описанием того, как именно nofollow был реализован в инфраструктуре Google.
Что такое функция вложенных тегов (Nesting, Claim 2) и используется ли она?
Эта функция позволяет применять атрибуты к внешнему тегу (например, <div>), и эти атрибуты будут влиять на все ссылки внутри этого блока. Это упрощает управление, позволяя, например, применить правило ко всему блоку комментариев сразу. Хотя стандартный HTML не поддерживает "nofollow" на <div>, этот механизм описывает логику, которую Google может применять при анализе структуры страницы.
Патент упоминает шифрование информации в ссылках. Используется ли это?
Патент действительно описывает возможность для издателей шифровать Information Pairs, чтобы их могли прочитать только доверенные краулеры (например, только Googlebot), используя Decryption Key. Однако на практике эта возможность не получила широкого распространения в публичном вебе и не используется в стандартных SEO-практиках.
Как этот патент влияет на внутреннюю перелинковку и PageRank Sculpting?
Технически, патент предоставляет механизм для контроля потока PageRank внутри сайта путем применения "nofollow" или снижения веса внутренних ссылок. Однако практика "PageRank Sculpting" с использованием "nofollow" была признана Google неэффективной примерно в 2009 году, так как вес не перераспределяется, а теряется. Для управления внутренней перелинковкой следует использовать структуру сайта и анкоры, а не "nofollow".
Кто изобретатели и почему это важно?
В числе изобретателей Мэтт Каттс (бывший глава отдела веб-спама Google), Пол Хаар (один из ведущих инженеров поиска Google) и Кришна Бхарат (создатель Google News). Участие ключевых фигур в области поиска и борьбы со спамом подчеркивает фундаментальную важность этого механизма для поддержания качества поисковой выдачи и управления ссылочным графом.

Семантика и интент
Индексация
Структура сайта

Ссылки
Поведенческие сигналы
SERP

Индексация
Краулинг
Техническое SEO

Антиспам
SERP
Техническое SEO

Индексация
Краулинг
Техническое SEO

Семантика и интент
Персонализация
Поведенческие сигналы

Ссылки
SERP

Персонализация
Семантика и интент
Local SEO

Knowledge Graph
Семантика и интент
EEAT и качество

Семантика и интент
Поведенческие сигналы

Персонализация
Поведенческие сигналы
Антиспам

Ссылки
Семантика и интент
Индексация

Поведенческие сигналы
Персонализация
SERP

Поведенческие сигналы
SERP
Семантика и интент

Поведенческие сигналы
SERP
