Как Google объединяет и синхронизирует локальные данные пользователя с глобальными каталогами (на примере Desktop Search)

Термины и определения

Articles (Статьи/Документы)

Контент, проиндексированный на локальной машине пользователя: документы, электронные письма, сообщения мессенджеров, история веб-страниц.

Client-side Search Engine (Клиентская поисковая система)

Поисковая система, работающая локально на устройстве пользователя и осуществляющая поиск по Local Index (например, Google Desktop Search).

Directory / Global Directory (Глобальный каталог)

Внешнее или централизованное хранилище справочной информации. Примеры: LDAP-совместимые каталоги, корпоративные адресные книги (Exchange Global Address List), публичные онлайн-справочники (White/Yellow Pages).

Discrepancy (Расхождение)

Несоответствие между данными в разных источниках (например, разный номер телефона в локальном контакте и глобальном каталоге).

LDAP (Lightweight Directory Access Protocol)

Протокол доступа к службам каталогов, используемый для хранения и поиска контактной информации.

Local Index / Local Data Store (Локальный индекс / Локальное хранилище)

Индекс articles и контактов (адресная книга), хранящийся на машине пользователя.

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Все ключевые пункты патента описывают взаимодействие между локальным поиском на клиенте и глобальными каталогами, предполагая наличие Local Index и Local Search Engine на клиентской машине.

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает метод модификации результатов локального поиска данными из глобального каталога.

1. Хранение Local Index на клиентской машине.
2. Выполнение запроса на Local Search Engine, использующем этот индекс.
3. Получение набора результатов локального поиска (о человеке/организации).
4. Идентификация Global Directory (отдельно от локального индекса).
5. Определение записи в Global Directory, соответствующей одному из локальных результатов (через отдельный запрос к каталогу).
6. Модификация данных локального результата на основе атрибута из глобальной записи.
7. Отображение модифицированного результата пользователю.

Система обогащает или изменяет представление локально найденной информации, используя данные из внешнего каталога.

Claim 13 (Независимый пункт): Описывает метод обновления глобального каталога на основе локальных данных с подтверждением пользователя.

1. Выполнение локального поиска и идентификация соответствующей глобальной записи (аналогично Claim 1).
2. Модификация атрибута записи Global Directory на основе данных из локального результата.
3. Процесс включает: запрос подтверждения на изменение, получение подтверждения, и только затем – изменение и сохранение атрибута в Global Directory.

Claim 16 (Независимый пункт): Описывает метод обработки расхождений и обновления глобального каталога.

1. Выполнение локального поиска и идентификация соответствующей глобальной записи (аналогично Claim 1).
2. Идентификация расхождения (discrepancy) между данными локального результата и записью Global Directory.
3. Вывод предупреждения (alert) о расхождении.
4. Модификация записи Global Directory на основе расхождения и ее сохранение.

Claim 18 (Независимый пункт): Описывает метод создания новой записи в глобальном каталоге на основе локальных данных.

1. Выполнение локального поиска (аналогично шагам 1-3 Claim 1).
2. Определение (через запрос к Global Directory), что соответствующей записи не существует.
3. Создание новой записи в Global Directory, включающей атрибуты из локального результата.
4. Сохранение новой записи.

Где и как применяется

Патент описывает внутренние процессы Google (в частности, клиентских приложений типа Desktop Search) без прямых рекомендаций для SEO. Изобретение не применяется в стандартной архитектуре веб-поиска Google.

INDEXING – Индексирование (на стороне клиента)
Client-side Search Engine сканирует и индексирует локальные ресурсы пользователя (документы, почту, контакты), создавая Local Index.

QUNDERSTANDING – Понимание Запросов (на стороне клиента)
Система анализирует запрос для определения, относится ли он к поиску контактной информации. Это может активировать поиск по каталогам.

RANKING / RERANKING – Ранжирование и Переранжирование (на стороне клиента)
Основной этап применения патента. Система выполняет поиск по Local Index и отдельный запрос к Global Directory. Затем происходит смешивание и модификация:

• Результаты из разных источников объединяются.
• Система может модифицировать приоритет, значимость или расположение результатов (Claim 10).
• Данные в результатах могут быть дополнены или заменены атрибутами из каталога (Claims 1, 11, 12).
• Происходит обработка расхождений и обновление данных (Claims 13, 16, 18).

Входные данные:

• Поисковый запрос (явный или неявный).
• Local Index (локальные статьи и контакты).
• Доступ к Global Directory (например, LDAP).
• Пользовательские предпочтения (например, сортировка, фильтры).

Выходные данные:

• Объединенный и модифицированный набор результатов поиска.
• (Опционально) Обновленные или новые записи в Global Directory или Local Index.
• (Опционально) Предупреждения (alerts) о расхождениях данных.

На что влияет

• Типы контента и запросы: Влияет исключительно на результаты поиска, связанные с людьми и организациями (контактная информация), отображаемые в персонализированной выдаче клиентского приложения (Desktop Search).
• Ниши и тематики: Не имеет значения для публичного SEO.

Когда применяется

• Триггеры активации: Когда система идентифицирует запрос как попытку найти контактную или справочную информацию (например, поиск по имени или номеру телефона).
• Условия работы: При наличии у пользователя установленного клиентского приложения с локальным индексом и доступом к глобальному каталогу.

Пошаговый алгоритм

Процесс унификации и модификации результатов.

1. Получение запроса: Client-side Search Engine получает поисковый запрос.
2. Идентификация интента: Определение, что запрос связан с поиском контактной информации.
3. Модификация запроса (Опционально): Запрос может быть изменен на основе предпочтений пользователя или существующих локальных контактов (например, добавление города из контакта к запросу имени).
4. Параллельное выполнение поиска:
   • Выполнение запроса по Local Index.
   • Генерация и выполнение отдельного запроса к Global Directory.
5. Получение результатов: Система получает два набора результатов.
6. Сравнение и Ассоциация: Система определяет соответствие между результатами из разных источников и выявляет расхождения (discrepancy).
7. Модификация и Обновление:
   • Вариант A (Отображение): Модификация отображения локальных результатов путем добавления или замены данных из глобального каталога.
   • Вариант B (Синхронизация): Инициация обновления Global Directory на основе локальных данных (часто с запросом подтверждения) или создание новой записи.
8. Генерация выдачи: Формирование итогового объединенного набора результатов.
9. Применение предпочтений: Финальная фильтрация или сортировка результатов в соответствии с настройками пользователя (например, по хронологии).

Какие данные и как использует

Данные на входе

Система использует следующие типы данных:

• Локальные данные (Контентные/Структурные): Данные из Local Index, включая содержимое articles (документы, письма) и структурированные данные из локальных адресных книг.
• Глобальные данные каталогов: Структурированная информация из Global Directory (LDAP, корпоративные справочники), включая имена, адреса, телефоны.
• Пользовательские факторы: Явно заданные пользовательские предпочтения (User Preferences), например, по географии или порядку сортировки.

Какие метрики используются и как они считаются

• Метрики ранжирования: Патент не детализирует конкретные метрики или формулы для расчета релевантности (Ranking Scores).
• Методы сравнения: Основной механизм полагается на сравнение атрибутов (имя, адрес, телефон) между результатами из разных источников для установления соответствия и выявления расхождений (discrepancy).
• Приоритизация: Упоминается возможность изменения приоритета, значимости или расположения результатов (modifying at least one of a priority, a significance, and a placement), но конкретные алгоритмы для этого не описаны.

1. Фокус на клиентском поиске (Desktop Search): Патент описывает архитектуру и методы для поисковых систем, работающих на стороне клиента и индексирующих локальные данные пользователя. Он не относится к основному веб-поиску Google.
2. Унификация разрозненных данных: Основная цель — объединить поиск по локальным файлам/контактам пользователя (Local Index) и глобальным справочникам (Global Directory, например, LDAP).
3. Двусторонняя синхронизация данных: Система может как обогащать результаты локального поиска данными из глобального каталога (Claim 1), так и обновлять или создавать записи в глобальном каталоге на основе локальной информации пользователя (Claims 13, 16, 18).
4. Обработка расхождений и взаимодействие с пользователем: Патент описывает логику обработки discrepancy. Для критически важных действий, таких как обновление глобального каталога, система может запрашивать подтверждение пользователя или выводить предупреждения (alerts).
5. Отсутствие значимости для Web SEO: Патент является чисто техническим и инфраструктурным для конкретного продукта. Он не описывает алгоритмы ранжирования Google для веб-поиска и не содержит практических выводов для SEO-специалистов, занимающихся продвижением публичных сайтов.

Best practices (это мы делаем)

Патент скорее инфраструктурный (для продукта Google Desktop Search) и не дает практических выводов для SEO публичных веб-сайтов.

Worst practices (это делать не надо)

Патент скорее инфраструктурный и не дает практических выводов для SEO.

Стратегическое значение

Стратегическое значение для публичного Web SEO минимально. Патент представляет исторический интерес, подтверждая ранний интерес Google (2004 год) к интеграции персональных данных пользователя (локальных файлов, контактов) для улучшения его личного поискового опыта в рамках специализированных продуктов (Desktop Search). Он не влияет на понимание приоритетов ранжирования в современном веб-поиске.

Практические примеры

Практических примеров для SEO нет, так как патент не связан с оптимизацией сайтов для веб-поиска.