Как Google индексирует расписание трансляций в местных заведениях, чтобы пользователи могли найти, где посмотреть конкретное событие

Термины и определения

Business Profile / POI Profile (Бизнес-профиль / Профиль POI)

Структурированная запись о заведении (Point of Interest), содержащая контактную информацию, часы работы, а также атрибуты контента. Является основным источником данных для системы (аналог Google Business Profile).

Content Attributes (Атрибуты контента)

Специфические поля в Business Profile, указывающие, какой контент будет транслироваться в заведении. Могут включать названия видов спорта, лиг, команд, конкретных матчей, шоу и т.д. Могут быть булевыми (например, Показывает World Cup: Да/Нет).

Content Information (Информация о контенте)

Общий термин для данных о трансляциях. Может включать Content Attributes, а также информацию о провайдерах (Cable/Streaming Provider).

Establishment / POI (Заведение / Точка интереса)

Местный бизнес (бар, ресторан и т.д.), который транслирует контент.

Content Request Message (Сообщение с запросом контента)

Сообщение, отправляемое системой заведению для получения или подтверждения информации о трансляциях.

Watch Near Me (Смотреть рядом со мной)

Элемент интерфейса (кнопка) в результатах поиска по событию, инициирующий поиск местных заведений, транслирующих это событие.

Busyness Information (Информация о загруженности)

Данные о том, насколько заведение обычно загружено в определенное время, которые могут отображаться вместе с расписанием трансляций.

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной метод поиска заведений по транслируемому контенту.

1. Система получает запрос пользователя на конкретное спортивное событие (specific sporting event), которое должно быть показано в заведениях в определенном географическом регионе.
2. Система получает информацию от заведений в этом регионе, указывающую, какие спортивные события будут показаны в каждом из них.
3. Система обновляет соответствующие Business Profile для этих заведений на основе полученной информации.
4. Система идентифицирует подходящие заведения в этом регионе, у которых в Business Profile указано, что конкретное запрошенное событие будет показано.
5. Система предоставляет для отображения результаты поиска, указывающие на эти подходящие заведения и конкретное спортивное событие.

Claim 3 (Зависимый от 1): Детализирует способ получения информации от заведений.

Получение информации включает отправку Content Request Message одному или нескольким заведениям и получение ответа на это сообщение. Это указывает на возможность активного сбора или верификации данных системой, а не только пассивного приема обновлений профиля.

Claim 4 и 5 (Зависимые от 1): Описывают формат выдачи.

Предоставление результатов включает отображение графического элемента для каждого результата в виде наложения на карту (overlay on a map). Этот элемент содержит информацию о конкретном спортивном событии, которое будет показано в заведении.

Claim 8 и 9 (Зависимые от 1): Описывают автоматизацию управления данными.

Система автоматически обновляет Business Profile. Это включает удаление спортивных событий из раздела профиля, где перечислены предстоящие трансляции, после того как событие завершилось. Это обеспечивает актуальность данных.

Где и как применяется

Изобретение затрагивает несколько ключевых этапов поиска, интегрируя данные о событиях в локальный поиск.

CRAWLING – Сканирование и Сбор данных (Data Acquisition)
Это ключевой этап для данного патента. Система должна получить данные о расписании трансляций. Это происходит не через традиционное сканирование веба, а через:

• Прямой ввод: Владельцы бизнеса обновляют свои POI Profile (например, через Google Business Profile).
• Активный запрос: Система отправляет Content Request Message (звонки, сообщения, email) для сбора или подтверждения данных.
• Автоматизированный сбор (опционально): Получение данных от Smart TV или анализ подписок на кабельное/стриминговое ТВ (требует авторизации от бизнеса).

INDEXING – Индексирование и извлечение признаков
Полученные данные обрабатываются и сохраняются как Content Attributes в Business Profile заведения. Эти атрибуты индексируются вместе с географическими данными заведения. Система также реализует механизм автоматического удаления атрибутов после завершения события.

QUNDERSTANDING – Понимание Запросов
Система должна распознавать запросы, направленные на поиск мест для просмотра контента (например, «где посмотреть [событие]», «бар показывающий [команда]»). Также включает понимание сущностей событий (команды, лиги, время матча).

RANKING / METASEARCH – Ранжирование и Смешивание
При получении локального запроса о событии система отбирает кандидатов на основе совпадения Content Attributes и географического положения. Результаты интегрируются в выдачу (Local Pack) или Карты. Совпадение события является обязательным условием для попадания в эту специализированную выдачу, после чего могут применяться стандартные локальные факторы ранжирования.

RERANKING – Переранжирование
На финальном этапе могут применяться фильтры, указанные пользователем (например, «Live», «Specials», «Families»). Система также может использовать дополнительную информацию, такую как Busyness Information, для обогащения результатов.

Входные данные:

• Запрос пользователя (событие + геолокация).
• Данные из Business Profiles (Content Attributes, расписание трансляций).
• Данные, полученные через Content Request Messages или автоматизированные источники.
• Данные о загруженности заведений (Busyness Information).

Выходные данные:

• Результаты локального поиска (список или карта), показывающие совпадающие заведения с указанием деталей конкретного события.
• Кнопки Watch Near Me в общих результатах поиска по событию.

На что влияет

• Конкретные типы контента и Ниши: Наибольшее влияние на сферу гостеприимства (HoReCa) – бары, рестораны, кафе, отели. Влияет на контент, связанный с событиями в реальном времени: спорт, концерты, церемонии награждения, важные новостные события.
• Специфические запросы: Влияет на локальные информационные и транзакционные запросы, связанные с просмотром контента вне дома. Создает новый тип запросов (поиск по событию для локального потребления).
• Географические ограничения: Применяется в контексте локального поиска (near me или в указанном городе/районе).

Когда применяется

• Триггеры активации: Активируется, когда пользователь явно ищет место для просмотра конкретного контента или когда пользователь ищет информацию о событии и взаимодействует с элементом интерфейса типа Watch Near Me.
• Условия применения: Алгоритм применяется только в том случае, если заведения в данном регионе предоставили релевантную информацию о трансляциях в свои Business Profiles.
• Временные рамки: Применяется для поиска контента, который транслируется в настоящий момент (Live) или запланирован на будущее.

Пошаговый алгоритм

Процесс А: Сбор и поддержание данных (Data Management)

1. Инициация сбора данных: Система инициирует сбор информации о трансляциях (пассивный прием обновлений профиля, активный запрос через Content Request Message, автоматизированный сбор).
2. Получение атрибутов контента: Система получает данные от заведения (вид спорта, лига, команды, время).
3. Валидация и разрешение конфликтов: Система проверяет наличие конфликтов (например, между ручным вводом и автоматическим подтверждением или ответом на запрос). При наличии расхождений система разрешает их (например, отдавая приоритет самым свежим данным или используя иерархию источников).
4. Обновление и Индексирование: Business Profile обновляется, и информация индексируется как Content Attributes, привязанные к заведению.
5. Поддержание актуальности: Система отслеживает время завершения событий и автоматически удаляет информацию о прошедших трансляциях из профиля.

Процесс Б: Обработка поискового запроса (Search Execution)

1. Получение запроса: Система получает запрос пользователя на конкретное событие в определенном географическом регионе.
2. Определение параметров поиска: Устанавливается географический регион и идентифицируется сущность искомого события.
3. Поиск совпадений: Система ищет в индексе Business Profiles заведения, которые соответствуют как географическому региону, так и Content Attributes (т.е. транслируют искомое событие).
4. Фильтрация (Опционально): Применение дополнительных фильтров, указанных пользователем (например, «Specials», «Families»).
5. Формирование результатов: Идентифицированные заведения форматируются для отображения. Результаты могут быть представлены в виде списка или наложения на карту.
6. Обогащение выдачи (Опционально): Результаты могут быть дополнены связанной информацией, например, прогнозируемой загруженностью (Busyness Information) на время трансляции.
7. Предоставление результатов: Результаты поиска отображаются пользователю.

Какие данные и как использует

Данные на входе

• Структурные факторы (Данные Бизнес-профиля):
  • Content Attributes: Ключевые данные, указывающие на конкретные события (команды, лиги, матчи).
  • Content Provider Information: Информация о кабельных/стриминговых провайдерах (может использоваться для определения потенциальной возможности трансляции).
  • Контактная информация, название, адрес заведения.
• Временные факторы: Расписание событий (время начала и окончания трансляции). Используется для автоматического обновления профилей и определения актуальности.
• Географические факторы: Местоположение заведения и географический регион поиска пользователя.
• Пользовательские факторы: Местоположение пользователя (для запросов near me), предпочтения пользователя (для расчета персонализированного match score, упомянутого в примерах интерфейса).
• Поведенческие факторы (Busyness Information): Агрегированные и анонимизированные данные о посещаемости заведения для прогнозирования загруженности во время события.

Какие метрики используются и как они считаются

Патент не детализирует сложные метрики ранжирования, но описывает следующие механизмы обработки данных:

• Сопоставление (Matching): Сравнение запрошенного события с Content Attributes в профилях заведений. Это основной критерий отбора.
• Верификация и разрешение конфликтов (Conflict Resolution): Механизм определения достоверности данных при получении информации из нескольких источников. Упоминается возможность использования иерархии, взвешенной системы или сравнения времени последнего обновления.
• Автоматическое управление актуальностью: Использование временных меток событий для удаления завершившихся трансляций из индекса.

1. Новое измерение локального поиска (Темпоральные Атрибуты): Google активно развивает Business Profile как источник динамических, привязанных ко времени данных. Информация о трансляциях становится индексируемым атрибутом локального бизнеса, что выходит за рамки традиционного локального SEO.
2. Критичность управления Business Profile: Система полагается на данные, предоставляемые верифицированными владельцами бизнеса. Актуальность, точность и полнота данных в GBP становятся еще более важными для видимости в поиске по событийным запросам.
3. Связь онлайн-поиска с офлайн-активностью: Патент описывает механизм, который напрямую конвертирует поисковый интент (желание посмотреть событие) в офлайн-действие (посещение конкретного заведения).
4. Интеграция между платформами Google: Патент демонстрирует глубокую интеграцию между Поиском (обработка запросов, Knowledge Panels для спортивных событий с кнопкой Watch Near Me), Картами (отображение локальных результатов) и Google Business Profiles (источник данных).
5. Автоматизация и верификация данных: Упоминаются механизмы активного запроса данных у бизнеса (Content Request Message), возможность верификации пользователями (патронами) и потенциал автоматического сбора данных (через Smart TV), что указывает на стремление Google обеспечить достоверность информации.
6. Интеграция данных о поведении: Отображение информации о загруженности (busyness information) во время события показывает, как Google использует поведенческие данные для обогащения результатов.

Best practices (это мы делаем)

Рекомендации применимы для SEO-специалистов, работающих с локальными бизнесами в сфере гостеприимства (бары, рестораны).

• Активное управление расписанием трансляций в GBP: Необходимо интегрировать обновление Content Attributes в GBP в операционные процессы. Нужно регулярно и точно указывать, какие ключевые события (матчи, турниры) будут транслироваться.
• Полнота и детализация данных о событиях: Указывать не только общие категории (например, «Футбол»), но и конкретные данные (лиги, команды, время матча). Это позволит системе точно сопоставить профиль с запросом пользователя о specific sporting event.
• Мониторинг и ответы на запросы Google: Необходимо отслеживать уведомления от Google (Content Request Message), которые могут приходить для подтверждения расписания трансляций, и оперативно на них реагировать для обеспечения точности данных в индексе.
• Использование дополнительных атрибутов и фильтров: Заполнять все релевантные атрибуты в GBP. Патент упоминает фильтры поиска, такие как «Спецпредложения» (Specials) и «Подходит для семей» (Families). Их использование повысит видимость в отфильтрованной выдаче.
• Оптимизация под событийный трафик: Создавать специальные предложения или посты в GBP, приуроченные к крупным транслируемым событиям, для повышения привлекательности и конверсии трафика.

Worst practices (это делать не надо)

• Игнорирование новых атрибутов в GBP: Неиспользование функционала указания трансляций приведет к потере видимости по целому кластеру высококонверсионных локальных запросов, связанных с событиями.
• Предоставление ложной или устаревшей информации: Указание событий, которые на самом деле не транслируются, приведет к негативному пользовательскому опыту, плохим отзывам и, вероятно, к потере доверия со стороны системы (особенно если используются механизмы верификации).
• Спам общими категориями: Попытка указать все возможные виды спорта без конкретизации реального расписания может быть неэффективной, так как система фокусируется на сопоставлении конкретных событий.

Стратегическое значение

Этот патент является частью стратегии Google по превращению локального поиска в динамическую систему, отражающую реальность в реальном времени. Для локального SEO это означает переход от статической оптимизации (адрес, телефон, категория) к динамическому управлению данными о событиях и доступности. Бизнесы, которые смогут эффективно интегрировать свои операционные данные (в данном случае – расписание трансляций) в экосистему Google, получат значительное конкурентное преимущество в привлечении локального трафика.

Практические примеры

Сценарий: Оптимизация спорт-бара под Чемпионат Мира

1. Задача: Привлечь максимальное количество посетителей в спорт-бар во время Чемпионата Мира по футболу.
2. Действия на основе патента:
   • Заранее обновить Business Profile бара.
   • Добавить Content Attributes для каждого ключевого матча, который планируется транслировать, указав команды и время.
   • Активировать атрибут «Specials» и описать специальные предложения на время матчей.
   • Подготовить персонал к возможным автоматизированным звонкам или сообщениям от Google (Content Request Message) для подтверждения трансляции.
3. Ожидаемый результат: Когда пользователи будут искать «где посмотреть матч Аргентина-Бразилия рядом со мной» или нажмут кнопку Watch Near Me в расписании чемпионата в поиске Google, бар появится в локальной выдаче или на Картах с явным указанием, что матч будет транслироваться. Пользователь также увидит информацию о спецпредложениях и прогнозируемую загруженность бара.