Как Google транслирует внутренний язык логического программирования (LPL) в SQL для анализа данных

Термины и определения

Патент описывает внутренние процессы Google без прямых рекомендаций для SEO. Анализ фокусируется на понимании описанных технических механизмов.

Logic Programming Language (LPL)

Язык логического программирования. Декларативный язык, основанный на формальной логике. Используется как исходный язык, так как он более компактен и читабелен для сложной логики, чем SQL.

Structured Query Language (SQL)

Структурированный язык запросов. Стандартный язык для реляционных баз данных. Является целевым языком трансляции.

Compiler (Компилятор)

Компонент, который транслирует код LPL в код SQL.

Functor (Функтор)

Функция высшего порядка в LPL. Отображает именованный кортеж предикатов на другой предикат. Позволяет повторно использовать код и повышает модульность.

Annotation (Аннотация)

Конструкция LPL (например, @Ground) для выражения семантики, выходящей за рамки стандартной логики, например, для связи логического предиката с физической таблицей в базе данных.

Predicate (Предикат)

Логическое утверждение или правило в LPL.

Injectable Predicate (Внедряемый предикат)

Предикат, определенный через одно неагрегирующее правило. Его тело может быть подставлено (инъецировано) в место его вызова во время компиляции. Может включать Unsafe Predicates.

Concrete Predicate (Конкретный предикат)

Предикат, который соответствует существующей таблице базы данных или может быть безопасно преобразован в оператор SELECT.

Unsafe Predicate (Небезопасный предикат)

Технический термин из теории баз данных. Означает правило, которое может обращаться к наборам бесконечной мощности или выполнять операции, которые не сходятся (т.е. могут выполняться бесконечно). Не связано с безопасностью контента или спамом.

Disjunctive Normal Form (DNF) (Дизъюнктивная нормальная форма)

Стандартная форма логической формулы (дизъюнкция конъюнкций). Используется как промежуточный шаг компиляции для устранения сложных логических ИЛИ.

Aggregation (Агрегация)

Операции суммирования, подсчета и т.д. Может быть на уровне предиката (компилируется в GROUP BY) или внутри тела правила (In-body, компилируется в подзапрос).

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной процесс трансляции LPL в SQL с фокусом на обработку функторов.

1. Система получает ввод на LPL, содержащий первую функцию (F1), которая определена в LPL, но не определена в целевом SQL.
2. Система транслирует ввод в SQL, преобразуя F1 в серию функций, определенных в SQL.
3. Процесс трансляции включает ключевой шаг обработки Functors:
   • Обнаружение функтора внутри второй функции (F2) на LPL. Функтор содержит код, который отображает первый предикат (P1) на второй предикат (P2), содержащий операции.
   • Замена первого предиката (P1) внутри второй функции (F2) операциями второго предиката (P2).
4. Выполнение транслированного SQL-кода для достижения результата F1.

Claim 3 (Зависимый): Уточняет, что первая функция (F1) может включать Unsafe Predicates. Система способна компилировать правила, которые могут поставить под угрозу надежность сервера SQL из-за попытки доступа к бесконечным наборам данных или выполнения несходящихся операций.

Claim 5 (Зависимый): Детализирует процесс преобразования функции (этапы компиляции) в серию SQL-функций. Для каждой функции выполняется:

1. Применение дистрибутивного правила для преобразования функции в Дизъюнктивную нормальную форму (DNF).
2. Замена каждой дизъюнкции в DNF на конъюнкцию для генерации конъюнктивной формы.
3. Замена каждого вызова предиката самим предикатом (Injection), включая предикаты, представляющие бесконечные наборы (Unsafe Predicates).
4. Замена каждой несвязанной переменной выражением, оперирующим полями конкретных таблиц (Equality Resolution).
5. Замена каждого логического отрицания (negation) выражением агрегации в теле (in-body aggregation).

Где и как применяется

Изобретение не применяется ни на одном из стандартных этапов веб-поиска (CRAWLING, INDEXING, QUNDERSTANDING, RANKING, METASEARCH, RERANKING).

Этот патент описывает внутреннюю инфраструктуру анализа данных, используемую инженерами и аналитиками. Он описывает, как работает компилятор для перевода одного языка запросов (LPL) в другой (SQL) для выполнения на системах управления базами данных.

Взаимодействие компонентов:

• LPL Code: Исходный код, написанный инженером.
• Compiler: Принимает LPL код, выполняет многоступенчатую трансляцию в SQL.
• SQL Code Engine: Выполняет сгенерированный SQL код на базе данных.

Входные данные:

• Код на языке LPL.
• Схемы реляционных баз данных, к которым обращается код.

Выходные данные:

• Транслированный код на языке SQL.

На что влияет

Патент влияет исключительно на удобство, скорость написания и эффективность выполнения внутренних аналитических запросов к базам данных Google.

Он НЕ влияет на:

• Конкретные типы контента в интернете.
• Специфические запросы пользователей в поиске Google.
• Определенные форматы контента.
• Конкретные ниши или тематики (включая YMYL).
• Языковые или географические аспекты веб-поиска.

Когда применяется

Алгоритм применяется в момент компиляции, когда инженер или автоматизированная система отправляет запрос, написанный на описанном языке LPL, для выполнения на SQL-совместимой базе данных. Триггером является использование конструкций LPL (таких как функторы или небезопасные предикаты), не имеющих прямых аналогов в SQL.

Пошаговый алгоритм

Процесс компиляции LPL в SQL:

1. Получение и парсинг LPL: Система получает исходный код на LPL.
2. Устранение дизъюнкций (Disjunction Elimination):
   • Применение дистрибутивного закона для преобразования тела правила в Дизъюнктивную нормальную форму (DNF).
   • Замена правила с DNF несколькими более простыми конъюнктивными правилами (по одному на каждый дизъюнкт).
3. Обработка функторов (Functor Handling):
   • Обнаружение функторов в коде.
   • Выполнение маппинга предикатов, определенного функтором (замена одного предиката операциями другого, как описано в Claim 1).
4. Внедрение предикатов (Predicate Injection):
   • Идентификация Injectable Predicates (включая Unsafe Predicates).
   • Замена вызова инъектируемого предиката его телом (body) в правиле, которое его вызывает.
5. Разрешение равенств (Equality Resolution):
   • Устранение переменных, не связанных с полями входных предикатов.
   • Замена их выражениями, которые оперируют полями конкретных таблиц. Удаление тавтологических равенств.
6. Замена отрицания (Negation Replacement):
   • Преобразование логического отрицания пропозиции в эквивалентное выражение с использованием in-body aggregation (для совместимости с ограничениями SQL).
7. Компиляция в SQL (SQL Compilation):
   • Трансляция оставшихся структур в стандартные SQL-операторы (SELECT, FROM, WHERE).
   • Преобразование агрегаций в GROUP BY или подзапросы.

Какие данные и как использует

Данные на входе

Патент не использует данные, традиционно рассматриваемые как факторы ранжирования в SEO. Он не анализирует контентные, технические, ссылочные, поведенческие или иные факторы веб-страниц.

Используемые данные:

• Программный код: Исходный код, написанный на LPL.
• Метаданные СУБД: Данные и схемы таблиц в реляционной базе данных, к которой выполняется запрос.

Какие метрики используются и как они считаются

Система не вычисляет метрики ранжирования или качества контента. Она использует методы теории компиляторов и математической логики для преобразования кода:

• Логические преобразования: Использование дистрибутивного закона, преобразование в Дизъюнктивную нормальную форму (DNF).
• Методы компиляции: Внедрение (Injection), разрешение равенств (Equality Resolution).
• Трансформация конструкций: Замена функторов (Functors), отрицаний и агрегаций (Aggregations) на эквивалентные конструкции SQL (например, GROUP BY, подзапросы).

Патент чисто технический и описывает внутренние процессы Google без прямых рекомендаций для SEO.

1. Инфраструктурный характер: Патент описывает исключительно внутренние технические процессы и инструменты Google для анализа данных. Он касается компиляции языков программирования (LPL в SQL).
2. Цель изобретения: Упрощение написания сложных аналитических запросов для инженеров путем предоставления более выразительного языка (LPL), который затем автоматически транслируется в эффективный SQL.
3. Сложные методы компиляции: Патент демонстрирует сложные методы компиляции, такие как обработка функторов (логика высшего порядка), инъекция небезопасных предикатов и преобразование логических конструкций (отрицание, дизъюнкция) в SQL-эквиваленты.
4. Отсутствие связи с SEO: Патент не содержит информации об алгоритмах ранжирования, факторах, влияющих на поиск, или методах оценки качества веб-сайтов.
5. Практических выводов для SEO нет: Так как патент не описывает работу веб-поиска, из него нельзя сделать никаких практических выводов для оптимизации сайтов.

ВАЖНО: Патент является инфраструктурным и не дает практических выводов для SEO.

Best practices (это мы делаем)

Не применимо. Патент не дает рекомендаций по оптимизации веб-сайтов.

Worst practices (это делать не надо)

Не применимо. Патент не описывает SEO-тактики или манипуляции.

Стратегическое значение

Стратегическое значение для SEO равно нулю. Патент подтверждает, что Google инвестирует значительные ресурсы в создание мощных и удобных внутренних инструментов для анализа данных. Однако он не раскрывает, какие именно данные анализируются и как результаты этого анализа используются в системах ранжирования веб-поиска.

Практические примеры

Практических примеров применения в SEO нет. Примеры в патенте касаются исключительно синтаксиса LPL и его трансляции в SQL (например, анализ метеорологических данных).